··• Серёжа печатает

Когда каждый день сидишь в одной модели и не смотришь по сторонам, она кажется нормальной. Привыкаешь к её ответам, подстраиваешь промпты под её слабости и не замечаешь, насколько она просела.

Весь фокус ломается в момент, когда начинаешь гонять задачи параллельно в нескольких моделях.

Антропик на прошлой неделе выкатил Opus 4.7. Свежий релиз, на максимальной мощности, ещё не задушенный оптимизациями под нагрузку. Берёт любую сложную задачу и вывозит. Рядом с ним — ChatGPT 5.4, который уже в конце своего цикла, перед следующим релизом, и явно деградировал по качеству. И вот сейчас, 20 апреля, разрыв между ними ощущается просто колоссально.

Через пару месяцев ситуация перевернётся. Выйдет новый GPT, он будет на максималках, а Opus к тому моменту успеет пройти ту же дорогу вниз. И они опять сравняются.

Мысль в том, что реальное качество модели, с которой ты работаешь каждый день, сильно плавает в течение её жизненного цикла. И если ты сидишь только в одной — ты этого не видишь. Тебе кажется, это норма. А это не норма, это просто твоя база сравнения схлопнулась до одной точки.

На мой взгляд, держать как минимум две топовые модели в рабочем контуре — это не про фанатизм и не про любовь к тулам. Это буквально способ не врать себе про то, какое качество ты сейчас получаешь.

Коротко про работу с ИИ

Трансформация отрасли продолжается, и это не просто слова.

Я недавно писал, что Авито идёт в AI First как культура. Не прошло и пары недель — новая история. X5 Tech опубликовали, как они встроили ИИ-блок прямо в собеседование. Пока в пилоте для сеньоров Python и QA. Кандидат шарит экран, решает задачу с ИИ, а интервьюер смотрит не на результат, а на процесс. Как сформулировал промпт, как итерировал, где заметил галлюцинацию, что сделал, когда модель дала странный ответ.

То есть теперь оценивают не то, что человек помнит, а то, как он работает с инструментом.

И это не одиночный случай. Таких компаний становится всё больше — кто-то тестирует, кто-то уже в проде найма.

Почему это важно?

Во-первых, компании окончательно перестают делать вид, что ИИ нет. Ещё год назад стандартная практика была наоборот — запретить, закрыть, поймать и отказать. Сейчас всё разворачивается в другую сторону: не используешь ИИ — вопросы уже к тебе, а не к нему.

Во-вторых, меняется сама логика оценки навыков. Раньше было — знает синтаксис, помнит алгоритмы, может написать на пустом листе. Теперь — умеет ли он работать с ИИ так, чтобы это было быстрее и лучше, чем без него. Это совсем другой набор компетенций: промпт, контекст, критика вывода, отлов галлюцинаций, безопасность.

Мы в Deepmatch идём ровно в эту сторону. В процесс прохождения заданий у нас встроено LLM-окно. Кандидат может задавать вопросы модели прямо в задаче, а работодатель получает саммари — как человек её использовал, на что опирался, где спорил, а где принял на веру. Это не про поймать, это про увидеть.

Лично моё мнение — мы сейчас на пороге очень резкого изменения того, что вообще считается навыком. Я не про то, что всех заменят. Я про то, что в ближайший год набор обязательных компетенций поменяется катастрофически, и тот, кто начнёт перестраиваться через полгода-год, будет догонять с огромным отставанием. Поэтому перестраиваться надо уже сейчас — и компаниям, и людям.

Прогрев продолжается.

Глава Anthropic Дарио Амодеи опять говорит, что чисто инженерные профессии с развитием ИИ будут исчезать. И параллельно Anthropic держит открытыми 429 вакансий разработчиков с вилкой до $405 000 в год.

Понятно, что главе одной из топовых ИИ-лабораторий выгодно рассказывать, что их модели всех заменят. Но спорить с тезисами сложно, они довольно точные.

Парадокс вот в чём. Сеньор-инженер, который умеет только в код и больше ни во что, на горизонте 2–3 лет становится не нужен. В самом Anthropic часть тимлидов уже не пишет код сами, а проверяют то, что сгенерили модели. Один внутренний инструмент собрали меньше чем за две недели почти целиком машинным кодом.

Что это означает для отрасли.

Первое — роль инженера трансформируется в сторону продуктового инженера. Архитектура, понимание бизнеса, умение решать продуктовые проблемы, безопасность, совместимость. Код как отдельное ремесло теряет ценность.

Второе, и это уже моя гипотеза — кажется, что параллельно будет расти спрос на большой слой дешёвых разработчиков, которые умеют в лёгкой форме оркестрировать ИИ. Не писать код руками, а ставить задачи агентам, собирать пайплайны, обслуживать. Это новый массовый офисный класс, только уже вокруг ИИ.

Третье — Россия отстаёт. Тормозит недоступность фронтирных моделей, закостенелость руководителей и бюрократизация. Сдвиг всё равно произойдёт, просто у нас позже.

Лично моё мнение — адаптироваться на 2–3 года вперёд надо начинать уже сейчас. Если ты инженер и до сих пор только пишешь код — пора срочно идти в архитектуру, продукт и оркестрацию агентов. Если ты руководитель — пора смотреть, как перестраивается процесс, а не делать вид, что ИИ это баловство.

https://3dnews.ru/1140248/glava-anthropic-predryok-ischeznovenie-inzhenernykh-professiy-i-otkryl-429-vakansiy-s-zarplatoy-do-405000

Потыкал Claude Design, и первое, что хочется сказать — этого как раз не хватало.

https://claude.ai/design

По сути это Claude Code, адаптированный под визуальные задачи. Делать дизайн прототипа в чате или в Claude Code было неудобно и медленно — тут другой разговор. Плюс под капотом Opus 4.7, а он пока что лучше всех справляется с визуалом и дизайном.

Но если вы думаете, что написали одну строку и получили готовый сайт — нет. С этой штукой надо уметь работать. Надо понимать, что такое дизайн-система, уметь её загружать, уметь ставить задачу промптом как настоящему дизайнеру и идти итерациями. Human in the loop там сделан очень хорошо — подсказывает, предлагает варианты, ты выбираешь, докручиваешь — и получается вменяемый результат в рамках твоей дизайн-системы.

Как это может выглядеть в реальной работе.

Дизайнер ведёт дизайн-систему в Figma и синхронизирует её в Claude. Приходит продакт — например, я — и говорит: давай накидаем новый экран с кнопкой туда-то и туда-то, посмотрим пару вариантов. Дизайнеру руками уже ничего не надо собирать. Он просит сделать layout, получает варианты, быстро прогоняет итерации. Собрали прототип, потестировали, понравилось — тогда уже довели до продакшена нормально.

И главный кайф — результат сразу живёт как код. Не спека, которую ты передаёшь в разработку и которая по дороге половину теряет, а нормальные компоненты, которые уходят в Claude Code и там за пару часов докручиваются до работающего функционала.

Если у тебя есть собранная дизайн-система, новый раздел продукта от идеи до выкаченного в прод кода — это 30–40 минут на прототип в Claude Design плюс пара часов в Claude Code. Это очень быстро.

Чего сейчас не хватает — чтобы Anthropic наконец собрал всё в одном месте. Чат, код и дизайн в одном приложении, а не три разных интерфейса в браузере со всеми его лагами и ограничениями. Кажется, к этому и идёт.

Лично моё мнение — если вы работаете с продуктом и дизайном, пробовать стоит обязательно. Особенно если у вас уже есть нормальная дизайн-система.

Anthropic выкатил Claude Design

Новый инструмент Anthropic Labs для визуальной работы: прототипы, макеты, презентации, лендинги. Под капотом — Claude Opus 4.7.

Описываешь задачу — получаешь первую версию. Дальше правишь разговором, комментариями по элементам или ползунками, которые Claude собирает сам.

Ключевое:
— Дизайн-система команды подтягивается автоматически из кода и файлов.
— Импорт из DOCX, PPTX, XLSX, кода и прямо с сайта.
— Экспорт в Canva, PDF, PPTX, HTML.
— Хендофф в Claude Code одной командой.

Кейсы: у Brilliant сложные страницы, которые раньше требовали 20+ промптов, теперь собираются за два. У Datadog цикл «бриф — макет — ревью» схлопнулся в один разговор.

Доступно в research preview на Pro, Max, Team и Enterprise.

Вход: claude.ai/design.

По сути — заход на поляну Figma, Canva и v0. Ставка не на замену дизайнеров, а на то, чтобы прототипирование перестало быть горлышком между идеей и разработкой.

https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs

В целом, функционал стоил того!

Зарплаты в IT начинают точечно снижаться

Рынок IT-зарплат охлаждается впервые за много лет — к таким выводам пришли эксперты платформы гибкой занятости SkillStaff на основании динамики зарплатных вилок. Вот их выводы по ключевым специальностям:

▶️ DevOps: -20%;
▶️ UI/UX: -11% у senior-уровня, -20% у lead'ов;
▶️ Backend: -11%, но есть разница в зависимости от технологий (Go, Node.js, Java, Python и C/C++ — в минусе, а C# и .NET растут на уровне джунов и мидлов);
▶️ Frontend: общее снижение, но сохранение роста у React, Vue, Angular;
▶️ Системные аналитики: +7–13% в зависимости от грейда;
▶️ Тестировщики: без изменений;
▶️ Архитекторы: +10–13% для джунов и мидлов. Стагнация у старших уровней;
▶️ Разработчики ИИ: стабильность;
▶️ Аналитики ИИ-агентов: +19–25% у мидлов и сеньоров;
▶️ Prompt engineering: +36% и +40% у middle и senior;
▶️ MLOps и data engineering: сохранение вилок📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX

А я недавно писал что так будет. Вот писал прям почти так)

В комментариях очень просили