IT АНАЛитика | Вильд Виктор

Обратное собеседование компаний

Большинство думает, что собеседование — это игра в одни ворота:
подготовился → прошёл → взяли → выгорел.

Когда я только заходил в IT, оффер казался чем-то нереальным.

Эти люди будут мне платить? — ШОК.
Где тут расписаться?

Так получалось, что мне попадались классные команды и проекты.
Но знаю много историй, когда люди соглашались «на пофиг», а через пару месяцев уже искали новое место — потому что ожидание и реальность расходились.

Сейчас рынок в IT не такой уж солнечный и приветливый.
И собеседование — это не только шанс получить оффер, но и хорошая возможность, чтобы на берегу понять:

куда ты попадёшь, с кем будешь работать, какие у компании процессы и вообще, стоит ли оно того.

Одна из самых частых ошибок кандидата на собеседовании — игнорировать вопрос:
— «У нас всё, может, хотите что-то уточнить по проекту и условиям?»
— «МНЕ ВСЕ ПОНЯТНО ВСЕ КРУТО ДАЙТЕ ОФФЕР ПЛИЗ»

В общем делюсь годнотой — больше 100 вопросов для обратного собеседования. Просто открой их перед интервью и выбери, что для тебя важно.

📚 Смотреть полный список: https://github.com/kix/reverse-interview/blob/master/README.md

Мой топ-10 любимых вопросов из этого списка:

1. Как выглядит типичный рабочий день на этой позиции?

2. Какая роль у этой команды в компании и как измеряется её успех?

3. Как принимаются ключевые решения и кто в этом участвует?

4. Как проходит процесс постановки и приоритизации задач?

5. Какие инструменты и технологии используются ежедневно?

6. Как часто и по каким причинам люди уходят из команды?

7. Как в компании относятся к переработкам и как их компенсируют?

8. Есть ли у компании долгосрочная стратегия и как моя роль в неё вписывается?

9. Как проходит онбординг новых сотрудников?

10. Как в компании решают конфликты между командами или отделами?

У вас есть вопросы, которые любите задать будущему работодателю? Или сразу берете первый оффер?

IT АНАЛитика | Подписаться

Через пару минут — новая заявка: «Я под кроватью, по квартире кто-то ходит…»

Как там этот фильм назывался? А, точно — Паранормальная удалёнка👻.
#поддержка

IT АНАЛитика | Подписаться

И не важно, что это был протокол ПСИ

Хороших выходных!

IT АНАЛитика | Подписаться

Почему аналитики с опытом работы на реальных проектах зарабатывают на 40% больше

Компании готовы платить 200-250 тысяч аналитикам, которые умеют не просто строить дашборды, а принимать решения на основе данных. Разница с обычными специалистами — опыт работы с реальными бизнес-кейсами.

Большинство прокачивают только SQL и Python, но на собеседовании спотыкаются на вопросе "Как бы вы решили эту бизнес-задачу?". Работодатели хотят примеры, где вы превращали данные в управленческие решения.

Где получить такой опыт

Changellenge >> Education создали "Аналитик PRO" — программу на кейсах российских компаний:
• 6 командных проектов на реальных данных
• Обратная связь от практиков из Google, Яндекса
• Фокус на переводе аналитики в бизнес-рекомендации
• Три направления: бизнес-, дата- и финансовая аналитика

За время обучения нарабатываете портфолио кейсов, которое обычно собирается за 3-4 года работы.

Кому подойдет

Всем, кто работает с данными или специалистам смежных областей кто упирается в карьерный потолок без понимания бизнес-контекста.

Формат для работающих — 8-10 часов в неделю, гибкий график.

Результаты

83% находят работу в течение 3 месяцев. Средний оффер — 150-200 тысяч. Плюс доступ к закрытому сообществу выпускников с 2015 года.

Старт — 10 сентября. До 30 августа школа празднует день рождения и дарит скидки до 49 000₽.

Детали

А вы когда-нибудь делали креативные страницы для ошибок 403/404?

IT АНАЛитика | Подписаться

💎👆🕊🌸💎 💜🔹💮🌷🌸🧡

Кто тоже в августе ходил в отпуск, ставьте класс

Посты
Запись эфира про требования, работу с ИИ и разные фреймворки
Про работу с согласованиями
Обратное собеседование компаний

Интересные статьи
Архитектура приложений и интеграции

Мемы
БУ, испугался?
Да, было
Перейти на главную страницу

#итоги_месяца

IT АНАЛитика | Подписаться

Мы писали, мы писали, наши пальчики устали…

Сделал аналитику, а к тебе всё равно потом приходят за уточнениями?
Значит, пора прокачивать не только схемы и алгоритмы, но и текст.

Чаще всего задачи валятся именно на нём.
Описал абы как → разработчик сделал «как понял» → баги на проде и жалобы от бизнеса.
В итоге команда и бизнес получают не то, что нужно, а TTM только растёт.

Недавно пересматривал заметки и наткнулся на штуку, которая в своё время сильно помогла в работе с текстом.
Это набор коротких и практичных уроков, которые учат писать так, чтобы тебя понимали с первого раза.

Рекомендую добавить в закладки и пройти хотя бы пару уроков.
Команда и бизнес потом скажут спасибо.

IT АНАЛитика | Подписаться

Я уже писал про PlantUML.

Но если вы всё ещё чертите схемы от руки или в PowerPoint, то вот одна из инструкций на тему, как начать пользоваться им на практике:
Читать📚

IT АНАЛитика | Подписаться

Ещё немного про работу с текстом

Если в прошлом посте я писал про микро-статьи по работе с текстом, то вот ещё одна простая штука, которая реально помогает.
Есть сайт — Главред. Через него можно быстро проверить текст на «воду» и понятность.

Когда я только начинал как аналитик, он не раз выручал. Постепенно привык писать чище и короче — и задачи стали восприниматься куда проще.

Инструмент бесплатный, попробуйте сами: вставляете кусок текста — и сразу видно, где можно порезать и сделать понятнее.

IT АНАЛитика | Подписаться

У кого жиза?


IT АНАЛитика | Подписаться