Ready 2 HR Tech

💡 Подбор меняется. HR — тоже. Подбор больше не работает по шаблону из 2015 года. Сегодня от HR ждут скорости, прозрачности и технологичности, а значит, пора пересобрать подход. 📌 На вебинаре 30 октября: — Разберём практику Георга Ламберта, который управляет командой подбора из 200 человек в одной из крупнейших технологичных компаний страны — Покажем, как AI-инструменты реально помогают рекрутерам — без хайпа, с примерами — Обсудим, как перейти от шаблонных процессов к сервисному мышлению в найме — И почему стоимость подбора будет только расти, и как пересобирать стратегию найма так, чтобы оправдывался каждый вложенный рубль 📍 Вебинар для тех, кто устал подбирать по старым шаблонам, терять отклики и объяснять, «почему всё опять не работает». 🗓 Когда: 30 октября в 12:00 МСК 🔗 Регистрация по ссылке Работать стало сложнее — давайте делать это умнее. Реклама: ООО «Датэкс Софтвер», ИНН 7727534248, ЕРИР 2Ranym7N1BP

КЛУБ (ЗА)ОБЛАЧНЫХ от MANGO OFFICE — уникальное пространство, где встречаются лидеры HR и продаж, чтобы учиться смотреть шире и действовать гибче. 1️⃣ Это не просто курс. Это 6 недель живого опыта, собранного из исследований российского рынка, инсайтов топ-экспертов и преподавателей ведущих вузов страны. 2️⃣ Совместно с экспертами мы создали продукт без аналогов: не про теорию, а про живые инсайты и проверенные практики. 3️⃣ Мы создали формат, где человек — центр системы, а технологии и процессы — инструменты, которые помогают ему расти. 💡 Тебя ждут: ⚡️ Реальные кейсы и разборы, а не скучная теория ⚡️ Доступ к эксклюзивным материалам, созданным совместно с экспертами рынка ⚡️ Диалоги с практиками, которые знают, как решать реальные задачи бизнеса ⚡️ Мощное сообщество тех, кто двигает индустрию вперёд Всё, чтобы ты мог смотреть шире, действовать гибче и строить системы, где в центре всегда человек. 👉 Присоединяйся к КЛУБУ (ЗА)ОБЛАЧНЫХ — и стань частью новой волны лидеров : https://tglink.io/dc5bd65a3f50?erid=2W5zFJ6B2iL #реклама О рекламодателе

Чек-лист оценки ландшафта HR-Tech

Я решил создать простой документ, который позволит оценить: удалось ли перейти от лоскутной автоматизации к сквозному HR-Tech ландшафту. Ведь автоматизация - это не самоцель: пусть HR-Tech будет создавать возможности, а не просто вести учёт.

В анкете 7 блоков — от стратегии и мастер-данных до эксплуатации и эффектов на опыт сотрудников и бизнес. Забирайте документ, попробуйте просто взять ручку — и пройтись по пунктам. Просто "да" или "нет" по каждому пункту, просуммируйте полученные баллы и получите линейную шкалу результата: 🔸 0–10 — базовый уровень: у вас все впереди, начните со стратегии и архитектуры. 🔸 11–20 — связанный, но не сквозной ландшафт. Уже работает, но не ускоряет за счет синергии. 🔸 21–28 — цифровая зрелость. Данные живые, процессы замкнуты, HR-Tech — саморазвивающаяся часть стратегии.

HRD смогут пройти чек-лист сами, а HR-Tech-специалисты подумать над подтверждающими артефактами по каждому пункту.

Как вам такой эксперимент, полезно? 😎

23 октября стартует новый сезон Школы HR от Академии Softline Вас ждут онлайн-интенсивы, где эксперты обсудят актуальные вопросы из области управления человеческими ресурсами. Присоединяйтесь к первой встрече в рамках Школы HR, которая пройдёт в формате дискуссионного клуба "Искусственный интеллект в управлении персоналом: автоматизация HR-процессов и новые возможности для повышения эффективности сотрудников" Дмитрий Исаев (CEO «Стахановец») и Анна Водолазская (директор по инновациям Академии Softline) обсудят: - Новые методы аналитики и автоматизации HR-процесса - Примеры удачного применения технологий ИИ для оценки продуктивности сотрудников, формирования траекторий карьеры, обнаружения точек роста персонала и организации корпоративного обучения - Способы обеспечения доверия сотрудников при внедрении инновационных инструментов ✅Вебинар будет полезен: - HR-директорам - специалистам по подбору персонала - менеджерам по обучению - всем, кто заинтересован в повышении эффективности HR-функций 📅23 октября 2025 | 11:00 – 12:30 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ БЕСПЛАТНО #реклама О рекламодателе

Meetingslop: как ИИ убивает эффективность совещаний Я принес вам новый англицизм и ещё одну скептическую статью про применение ИИ в рабочем пространстве.

Meetingslop — это когда искусственный интеллект превращает плохие встречи в ещё худшие. Неэффективность, помноженная на автогенерацию.

Исследователи из Стэнфорда ранее ввели термин workslop — имитацию "полезной работы", которая не двигает ничего вперёд. Meetingslop — её новый подвид: симуляция продуктивных совещаний, где вместо нужных встреч в календарь заливаются боты и суета. В статье описаны четыре типичных формы этой заразы: 1️⃣ Meeting Assbots — боты, которые таранят ваш календарь и не замечают отпусков и блокеров, заполняя все ритуальными встречами. 2️⃣ Meeting Botshit — ИИ-секретари, которые галлюцинируют, придумывая задачи и решения, о которых никто не говорил. 3️⃣ Meeting Botspam — встреча, где половина участников — личные боты-секретари со своими владельцами. В результате, со встречи вы выходите с пятью разными версиями реальности. 4️⃣ Meeting Botcop-out — когда люди вообще перестают приходить, отправляя вместо себя "цифровых двойников". В результате люди перестают готовиться, потому что "всё ведь записывается". Решения принимаются формально, без вовлечения. После встречи никто не помнит, кто за что отвечает — ведь "это же у ИИ есть в протоколе". Со временем разговоры становятся имитацией участия, а не совместной работы. Не делайте так. Ещё слишком рано перекладывать коллективный разум на автопилот. Лучше почитайте полную статью в моем блоге: 🔗 https://ready.2hr.tech/d3OA1b

Можно ли применять Блокчейн для HR? Закрываю тему блокчейна для HR переводом базовой статьи. Материал полезный как справочник, но за пять лет ничего не изменилось (что как бы намекает... 😏). Технология обещает прозрачность и безопасность, но в диких условиях продакшена замечена не была. Так получилось, что тема буксует по банальным причинам: нет общих стандартов и сетей доверия, участники сами спотыкаются о неизменяемость записей, выгода для HR неочевидна без тесной стыковки с payroll и ATS, а ещё командам банально не хватает экспертизы. Сама статья - про базовые, но нужные вещи: как блокчейн помогает хранить кадровые записи, быстро проверять дипломы и опыт, делать зарплатные выплаты прозрачнее, особенно трансграничные. Есть примеры (IBM, Tracr, ChronoBank), обсуждаются риски - стандарты, GDPR, инерция процессов - и рабочие практики внедрения: сначала найти pain point, подключить юристов и ИТ, обучить команду и идти итерациями. Кажется, у технологии еще есть последний шанс, вот несколько идей, которые ещё могут выстрелить: 🔸 Плагины к ATS для мгновенной проверки дипломов и лицензий из доверенных реестров университетов и регуляторов. 🔸 Неизменяемый аудит трудовых событий (офер, онбординг, тренинги по безопасности, допуски). 🔸 Вестинг бонусов и LTI через смарт-контракты с прозрачными условиями наступления событий. 🔸 Реальный time-to-pay для проектной занятости с автоматическим налоговым удержанием в смарт-контракте. 🔸 Сквозной учёт занятости подрядчиков-субподрядчиков между заказчиками, чтобы убрать двойной биллинг. Но времени остается мало: квантовый криптографический армагеддон может наступить в любую минуту и тогда весь блокчейн придется переизобретать. 😎 Кто тоже, как и я, захочет закрыть пробел по теме - welcome в блог. Я собрал базу, к которой можно будет вернуться при необходимости. 🔗 https://ready.2hr.tech/nA3Sd8

Резюме больше не нужно? OpenAI думает да. Все сейчас добавляют ИИ в свои продукты и свою инфраструктуру - как функцию, как фичу, как требование стейкхолдеров. Я хочу рассказать о планах самого глобального игрока: OpenAI, ранее концентрировавшийся на универсальном расширении возможностей ("вот вам ChatGPT, делайте что хотите"), делает шаг в специфику и пытается полностью изменить инфраструктуру поиска работы.

OpenAI анонсировал систему распределения труда под эпоху ИИ. Jobs Platform строится вокруг идеи, что резюме больше не нужны: важны навыки, подтверждённые фактами. Прямо в ChatGPT можно будет пройти обучение, сдать тест и подтвердить свои навыки. После этого максимально структурированный профиль кандидата попадает в общую базу, где алгоритмы сопоставляют навыки с потребностями компаний. Работодатель дает требования, ИИ мэтчит – и это не просто поиск, а глубокий семантический анализ. В результате рекрутер не скринит сотни резюме, а получает короткий список людей, которые реально умеют то, что нужно.

Сейчас разворачивается пилот, в котором участвуют Walmart, Accenture и Indeed, а отдельный трек обещают для малого бизнеса и госсектора. Публичный старт по результатам пилотов обещают в 2026 году. Попытки переделать рынок труда уже были. Google Hire не взлетел, Facebook Jobs тихо умер, даже LinkedIn десять лет оттачивал свою экосистему, но так и не изменил рынок. HR-технологии сложны как сама жизнь - это интеграции, доверие, данные, законы, человеческий фактор. OpenAI может сыграть иначе — за счёт масштаба, узнаваемости и того, что обучение и аттестация встроены прямо в их главный продукт. Но рисков тоже хватает: конфиденциальность, прозрачность работы алгоритмов, конкуренция с LinkedIn (который, кстати, принадлежит Microsoft - инвестору OpenAI). Если проект выстрелит, резюме как жанр начнёт умирать: важным станет не где ты работал, а чему научился и как быстро можешь переучиваться. Трудоустройство развернется от формальных признаков к проверяемым навыкам, а ИИ станет посредником между человеком и работой — не как модный инструмент, а как новый институт доверия. Через год Васюки станут Нью-Васюками (с). Если не выстрелит, останется примером того, что даже лидеру ИИ тяжело встроиться в старую инфраструктуру, где решение человека всё ещё значит больше, чем алгоритм. А еще мне очень интересно посмотреть, как и кем эта идея будет воплощена у нас. Ready 2HR Tech | HR-Tech chat | HR-Tech.Карьера | Вакансии в HR-Аналитике

Не программа, а люди: как сделать так, чтобы ваши эксперты звучали убедительно и человечно Вы знаете, что ваши эксперты — лучшие в своей области, но когда они выходят на сцену, происходит магия: сложные термины, монотонный голос, взгляд в потолок. Аудитория засыпает, хотя информация бесценна. Почему так происходит и как это исправить? 2 октября в 18:00 приглашаем на вебинар для HR-специалистов, руководителей и тимлидов, которые хотят, чтобы их эксперты звучали не как роботы, а как живые люди, увлеченные своим делом. Ключевые темы: 1. Почему эксперты звучат как роботы? Разберем 3 главные причины: отчётность вместо донесения мысли, страх ошибки, фокус на данных вместо аудитории. 2. Инструменты «оживления»: от сторителлинга до импровизации Практические приемы, которые помогают экспертам говорить проще и естественнее. 3. Не бороться с волнением, а использовать его Почему волнение — это не враг, а источник энергии, и как перенаправить эту энергию в контакт с аудиторией. Что получат участники: — Киллер-лист (Killer List): список слов, выражений и приемов, которые убивают жизнь в выступлении. Спикер: Юлия Игнатьева — senior-тренер по публичным выступлениям бюро Глагол. Регистрация по ссылке. #реклама О рекламодателе

Привет! Редакция канала в полном составе оказалась в отпуске, поэтому вместо новостей — подборка материалов, которые стоит перечитать. Итак, самые популярные посты канала на тему новых трендов управление персоналом. 🔸 Удалённый найм умер: война ботов и фильтров Сегодня на рынке уже действуют цифровые «кандидаты»-ИИ, которые автоматически подбирают вакансии и рассылают идеальные отклики. В ответ работодатели внедряют антифрод-решения и прогнозируют, что к 2028 году каждый четвёртый отклик будет не настоящим. Найм превращается в гонку алгоритмов, где главное - не потерять живой контакт между людьми. 🔸 Сигналы тихого увольнения сотрудников Тема малозаметных признаков ухода. Сотрудник может продолжать ставить высокие оценки в опросниках, но уже выключаться из рабочих и неформальных коммуникаций. Организационный сетевой анализ помогает увидеть такие узлы вовлечённости. Исследования показывают: люди с минимумом связей в коллективе уходят чаще, а потеря «центров сети» может потянуть за собой целые группы коллег. 🔸 Workforce planning: планирование рабочей силы на примерах Планирование персонала - очень недоинвестированная практика. Google заранее ищет пробелы в компетенциях, Amazon точно прогнозирует пиковую численность, Microsoft инвестирует в переподготовку, а GE использует HR-аналитику для долгосрочных стратегий. Всё это позволяет сделать управление людьми не реактивным, а предиктивным. 🔸 ELTV: жизненная ценность сотрудника для компании Employee Lifetime Value помогает оценить реальную отдачу от человека за всё время его работы. Сначала это расходы на найм и адаптацию, потом пик продуктивности, а дальше - риск снижения ценности без развития и поддержки. Эта метрика делает дискуссию о вложениях в сотрудников предметной: сколько стоит «вырастить» эксперта и какой возврат компания получает. До новых встреч! ❤️