
💸 Скидки до 70% для бизнеса и финансов
Ловите лучшие слоты в каналах бизнес-тематик — только до 6 апреля!
Забрать скидку

21.9

Rust программирование
5.0
5
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- 3/72
- Нативный
- 7 дней
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
9 650.34₽9 650.34₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🚀 Gatehouse – это гибкая библиотека для реализации механизмов авторизации, которая объединяет в себе несколько моделей контроля доступа: RBAC (role-based), ABAC (attribute-based) и ReBAC (relationship-based).
Этот инструмент разработан на Rust и предназначен для решения сложных задач авторизации в современных приложениях. Ниже приведены основные особенности и преимущества Gatehouse:
▪ Многообразие парадигм авторизации: Gatehouse поддерживает три различных подхода к контролю доступа, что позволяет разработчикам создавать решения, максимально точно соответствующие требованиям их приложений.
▪ Композиция политик: Возможность объединения различных политик с помощью логических операторов (AND, OR, NOT) дает гибкость при построении сложных правил авторизации.
▪ Подробное трассирование: Библиотека предоставляет детальные отчеты об оценке политик, что значительно упрощает отладку и аудит решений по безопасности.
▪ Fluent Builder API: Удобный и интуитивно понятный API позволяет быстро и безопасно создавать кастомные политики, минимизируя вероятность ошибок при разработке.
▪ Типобезопасность и поддержка async: Благодаря сильной типизации и встроенной поддержке асинхронного программирования, Gatehouse легко интегрируется в современные высоконагруженные системы.
Преимущества Gatehouse над другими инструментами заключаются в его универсальности и гибкости: вместо того чтобы выбирать между разными моделями авторизации, разработчики могут использовать объединённое решение, которое адаптируется под любые сценарии и требования безопасности. Это делает Gatehouse отличным выбором для создания масштабируемых и надёжных систем контроля доступа в сложных программных продуктах.
🔗 Github
@rust_code
Этот инструмент разработан на Rust и предназначен для решения сложных задач авторизации в современных приложениях. Ниже приведены основные особенности и преимущества Gatehouse:
▪ Многообразие парадигм авторизации: Gatehouse поддерживает три различных подхода к контролю доступа, что позволяет разработчикам создавать решения, максимально точно соответствующие требованиям их приложений.
▪ Композиция политик: Возможность объединения различных политик с помощью логических операторов (AND, OR, NOT) дает гибкость при построении сложных правил авторизации.
▪ Подробное трассирование: Библиотека предоставляет детальные отчеты об оценке политик, что значительно упрощает отладку и аудит решений по безопасности.
▪ Fluent Builder API: Удобный и интуитивно понятный API позволяет быстро и безопасно создавать кастомные политики, минимизируя вероятность ошибок при разработке.
▪ Типобезопасность и поддержка async: Благодаря сильной типизации и встроенной поддержке асинхронного программирования, Gatehouse легко интегрируется в современные высоконагруженные системы.
Преимущества Gatehouse над другими инструментами заключаются в его универсальности и гибкости: вместо того чтобы выбирать между разными моделями авторизации, разработчики могут использовать объединённое решение, которое адаптируется под любые сценарии и требования безопасности. Это делает Gatehouse отличным выбором для создания масштабируемых и надёжных систем контроля доступа в сложных программных продуктах.
🔗 Github
@rust_code
1600
16:04
30.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
@rust_code
2500
14:02
27.03.2025
🔥Разработчики GRUB2 рассматривают возможность использования языка Rust
Владимир Сербиненко, один из трёх мэйнтейнеров загрузчика GRUB2, внёсший в кодовую базу более пяти тысяч изменений, выставил на обсуждение возможность написания модулей для GRUB2 c использованием языка Rust. Владимир представил первые результаты экспериментов с добавлением поддержки Rust в GRUB2 и созданием необходимых обвязок. Для GRUB также подготовлены изменения, позволяющие использовать разделяемые библиотеки (".so", ET_DYN) для модулей, вместо связывания на уровне объектных файлов (".o", ET_REL).
Инициатива пока позиционируется как отдельный эксперимент, который не будет влиять на разработку GRUB2. В качестве оптимального применения Rust в GRUB упоминается написание модулей для новых файловых систем. Также не исключается переписывание на Rust кода для работы с дисковыми разделами и GPT.
Предполагается, что использование Rust поможет проекту уменьшить вероятность появления некоторых видов ошибок, особенно в коде модулей, содержащем множество больших и сложных процедур парсинга. В феврале в результате аудита кодовой базы GRUB были выявлены 72 проблемы с безопасностью, 21 из которых признаны опасными уязвимостями, пригодными для обхода механизма верифицированной загрузки UEFI Secure Boot. 20 из 21 уязвимостей вызваны ошибками при работе с памятью, приводившими к переполнению буфера или обращению к памяти после её освобождения.
Дополнительно можно отметить выпуск проекта GNU Boot 0.1 RC6, в состав которого вошли вышеотмеченные исправления уязвимостей (в самом GRUB2 исправления продолжают распространяться в виде патчей без формирования отдельного релиза). Проект GNU Boot развивает замену проприетарным прошивкам UEFI и BIOS, основанную на CoreBoot, но применяющую более жёсткие требования к включению бинарных компонентов. GNU Boot преподносится как "coreboot-libre", т.е. как редакция CoreBoot, избавленная от блобов и несвободных компонентов, по аналогии с тем, как проект Linux-libre развивает очищенный вариант ядра Linux. Отдельно развиваются похожие проекты Libreboot и Canoeboot.
@rust_code
Владимир Сербиненко, один из трёх мэйнтейнеров загрузчика GRUB2, внёсший в кодовую базу более пяти тысяч изменений, выставил на обсуждение возможность написания модулей для GRUB2 c использованием языка Rust. Владимир представил первые результаты экспериментов с добавлением поддержки Rust в GRUB2 и созданием необходимых обвязок. Для GRUB также подготовлены изменения, позволяющие использовать разделяемые библиотеки (".so", ET_DYN) для модулей, вместо связывания на уровне объектных файлов (".o", ET_REL).
Инициатива пока позиционируется как отдельный эксперимент, который не будет влиять на разработку GRUB2. В качестве оптимального применения Rust в GRUB упоминается написание модулей для новых файловых систем. Также не исключается переписывание на Rust кода для работы с дисковыми разделами и GPT.
Предполагается, что использование Rust поможет проекту уменьшить вероятность появления некоторых видов ошибок, особенно в коде модулей, содержащем множество больших и сложных процедур парсинга. В феврале в результате аудита кодовой базы GRUB были выявлены 72 проблемы с безопасностью, 21 из которых признаны опасными уязвимостями, пригодными для обхода механизма верифицированной загрузки UEFI Secure Boot. 20 из 21 уязвимостей вызваны ошибками при работе с памятью, приводившими к переполнению буфера или обращению к памяти после её освобождения.
Дополнительно можно отметить выпуск проекта GNU Boot 0.1 RC6, в состав которого вошли вышеотмеченные исправления уязвимостей (в самом GRUB2 исправления продолжают распространяться в виде патчей без формирования отдельного релиза). Проект GNU Boot развивает замену проприетарным прошивкам UEFI и BIOS, основанную на CoreBoot, но применяющую более жёсткие требования к включению бинарных компонентов. GNU Boot преподносится как "coreboot-libre", т.е. как редакция CoreBoot, избавленная от блобов и несвободных компонентов, по аналогии с тем, как проект Linux-libre развивает очищенный вариант ядра Linux. Отдельно развиваются похожие проекты Libreboot и Canoeboot.
@rust_code
2700
14:23
26.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🎯 Coq-of-Rust — это инструмент для формальной верификации кода на Rust. Он преобразует подмножество Rust в спецификации на языке Coq, позволяя доказывать корректность программ математическими методами.
Проект разработан для повышения надежности критических систем (например, блокчейнов, embedded-решений), где ошибки недопустимы.
🔥 Основные функции
Трансляция Rust → Coq:
Конвертирует структуры, перечисления (enum), трейты (trait), методы и выражения в эквивалентный код на Coq.
Поддержка системы владения:
Учитывает правила заимствования и времени жизни (lifetimes), сохраняя семантику Rust на уровне спецификаций.
Генерация теорем:
Автоматически создает условия для доказательства свойств (например, отсутствие паник, корректность алгоритмов).
Coq-of-Rust — это шаг к математически верифицируемому Rust. Если вы разрабатываете системы, где цена ошибки высока, этот инструмент поможет превратить код в набор теорем, которые можно строго доказать.
Совет: Начните с примеров из репозитория, чтобы понять, как транслируются типичные Rust-конструкции.
https://github.com/formal-land/coq-of-rust
@rust_code
Проект разработан для повышения надежности критических систем (например, блокчейнов, embedded-решений), где ошибки недопустимы.
🔥 Основные функции
Трансляция Rust → Coq:
Конвертирует структуры, перечисления (enum), трейты (trait), методы и выражения в эквивалентный код на Coq.
Поддержка системы владения:
Учитывает правила заимствования и времени жизни (lifetimes), сохраняя семантику Rust на уровне спецификаций.
Генерация теорем:
Автоматически создает условия для доказательства свойств (например, отсутствие паник, корректность алгоритмов).
Coq-of-Rust — это шаг к математически верифицируемому Rust. Если вы разрабатываете системы, где цена ошибки высока, этот инструмент поможет превратить код в набор теорем, которые можно строго доказать.
Совет: Начните с примеров из репозитория, чтобы понять, как транслируются типичные Rust-конструкции.
https://github.com/formal-land/coq-of-rust
@rust_code
3500
15:02
22.03.2025
Для включения в состав ветки GCC 15 предложена серия патчей с улучшением поддержки языка Rust во фронтэнде gccrs. Наиболее заметным изменением стала поддержка проверки заимствования переменных (borrow checker), реализованная на основе компонента Polonius, разрабатываемого основной командой разработчиков Rust в качестве следующего поколения Borrow checker.
Предложенная реализация Borrow checker отличается тем, что написана на языке Rust и предоставляет расширенные возможности верификации кода, позволяющие в ряде случаев считать безопасным (safe) код, который до сих пор требовал пометки ключевым словом Unsafe из-за ограничений применяемой по умолчанию реализации Borrow checker.
Подготовленное для GCC решение имеет ограничения:
Для Polonius известны ситуации, в которых некоторый реально существующий в проектах код приводит к экспоненциальному росту сложности анализа.
В случае GCC для завершения фазы начальной раскрутки (bootstrapping) компилятора gccrs на данный момент требуется компилятор Rust (в будущем данное ограничение будет устранено).
Полная реализация самодостаточной сборки подразумевает 2-стадийную раскрутку, при которой сначала GCC соберёт gccrs без Borrow checker, а затем соберёт упомянутую реализацию Borrow checker, написанную на языке Rust, используя урезанный варианта компилятора и считая код условно-доверяемым (т.е. не выполняя проверку заимствования). После сборки Borrow checker-а будет выполнена ещё одна пересборка компилятора, но уже с выполнением проверок заимствования.
https://opennet.ru/62924/
@rust_code
2900
16:00
21.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🎉🎉🎉 Rust 1.85.1 – новый релиз
Сегодня вышел новый патч-релиз Rust 1.85.1, который приносит важные исправления и улучшения.
Вот главные изменения:
▪ Исправление компиляции комбинированных doctest'ов:
Ранее в выпуске 2024 Edition из-за ошибки rustdoc автоматически переключался на «unmerged» fallback-метод, что снижало производительность. Теперь эта проблема устранена, и улучшения в скорости работы вступают в силу.
▪ Решение регрессий из версии 1.85.0:
▪ Сняты ограничения target_feature проверок при генерации документации.
▪ Исправлена ошибка в std::fs::rename для Windows 1607.
▪ Понижена версия bootstrap cc для корректной работы с кастомными целями.
▪ Добавлен пропуск обновления submodule'ов при сборке Rust из исходного tarball.
Чтобы обновиться до Rust 1.85.1, достаточно запустить команду:
https://blog.rust-lang.org/2025/03/18/Rust-1.85.1.html
@rust_code
Сегодня вышел новый патч-релиз Rust 1.85.1, который приносит важные исправления и улучшения.
Вот главные изменения:
▪ Исправление компиляции комбинированных doctest'ов:
Ранее в выпуске 2024 Edition из-за ошибки rustdoc автоматически переключался на «unmerged» fallback-метод, что снижало производительность. Теперь эта проблема устранена, и улучшения в скорости работы вступают в силу.
▪ Решение регрессий из версии 1.85.0:
▪ Сняты ограничения target_feature проверок при генерации документации.
▪ Исправлена ошибка в std::fs::rename для Windows 1607.
▪ Понижена версия bootstrap cc для корректной работы с кастомными целями.
▪ Добавлен пропуск обновления submodule'ов при сборке Rust из исходного tarball.
Чтобы обновиться до Rust 1.85.1, достаточно запустить команду:
rustup update stable
https://blog.rust-lang.org/2025/03/18/Rust-1.85.1.html
@rust_code
3000
20:17
19.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Разработанный на языке Rust, он обеспечивает высокую производительность и надёжность, позволяя масштабировать базы данных без необходимости изменения кода приложений.
Основные особенности PgDog:
Шардирование: PgDog способен автоматически распределять данные между несколькими шардами, обеспечивая эффективное управление большими объёмами информации.
Пул соединений: Поддерживает транзакционное и сессионное пуллинг, позволяя тысячам клиентов использовать ограниченное количество соединений с сервером PostgreSQL, что оптимизирует использование ресурсов.
Балансировка нагрузки: Распределяет запросы между основными и реплицированными базами данных, обеспечивая равномерную загрузку и повышая отказоустойчивость системы.
Благодаря этим возможностям, PgDog может управлять сотнями баз данных и обрабатывать сотни тысяч соединений, что делает его мощным инструментом для масштабирования и оптимизации производительности PostgreSQL-систем.
@rust_code
3000
14:02
19.03.2025
Джон Сигер (Jon Seager), вице-президент компании Canonical по инжинирингу и технический лидер проекта Ubuntu, представил инициативу по замене в Ubuntu системных утилит на аналоги, написанные на языке Rust. Первой целью инициативы заявлен перевод Ubuntu 25.10 на использование по умолчанию инструментария uutils вместо набора утилит GNU Coreutils. Если эксперимент будет признан удачным, то uutils также будут задействованы по умолчанию в LTS-ветке Ubuntu 26.04.
Замена коснётся более ста утилит, входящих в состав Сoreutils, включая sort, cat, chmod, chown, chroot, cp, date, dd, echo, hostname, id, ln и ls. В настоящее время утилиты uutils уже применяются по умолчанию в дистрибутиве Apertis, основанном на Debian, а также в независимом дистрибутиве AerynOS (SerpentOS). Опубликованный на прошлой неделе выпуск пакета uutils coreutils 0.0.30 успешно проходит 507 тестов (в прошлом выпуске 506, в позапрошлом - 476) из эталонного тестового набора GNU Coreutils. 69 тестов завершилось неудачей, а 41 тест был пропущен. В ближайшие недели также планируется приступить к работе над заменой в Ubuntu утилит su и sudo на пакет sudo-rs. Из рассматриваемых проектов дополнительно упоминаются zlib-rs и ntpd-rs.
В качестве причины миграции называется желание повысить надёжность и безопасность утилит, лежащих в основе дистрибутива. Использование Rust даст возможность снизить риск появления ошибок при работе с памятью, таких как обращение к области памяти после её освобождения и выход за границы буфера. По мнению Джона Сигера, защита от подобных ошибок повысит гарантии безопасности, а с повышением безопасности увеличится и общая надёжность работы системы.
Отмечается, что Canonical рассматривает разные методы повышения качества и один из них - поставка программ, изначально разрабатываемых с оглядкой на безопасность, надёжность и корректность. Для базовых компонентов дистрибутива это особенно важно, так как если в низкоуровневом ПО возникают проблемы, то эти проблемы отражаются на работе и всех вышележащих слоёв, например, если в базовых пакетах имеются проблемы с производительностью, то они сказываются и на производительности других подсистем.
Для тестирования замены в Ubuntu системных компонентов подготовлен проект oxidizr, предлагающий инструментарий командной строки для управления экспериментами с системой, связанными с заменой традиционных утилит на альтернативы, написанные на Rust. В настоящее время в oxidizr доступны эксперименты для перехода по умолчанию на использование пакетов uutils coreutils, uutils findutils, uutils diffutils и sudo-rs. Например, для замены в своей системе coreutils и findutils достаточно выполнить команду "sudo oxidizr enable --experiments coreutils findutils", а для возвращения в исходное состояние можно использовать команду "oxidizr disable".
@rust_code
3500
09:49
15.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Он может быть полезен разработчикам по следующим направлениям:
⚫ Обучение и практика: Проект демонстрирует, как писать, тестировать и разворачивать смарт-контракты в экосистеме Solana.
⚫ Пример архитектуры: Разработчики могут изучить структуру кода, способы взаимодействия с блокчейном и методы обеспечения безопасности смарт-контрактов.
⚫ Инструменты и библиотеки: В репозитории могут быть использованы современные инструменты разработки, что помогает быстрее освоить лучшие практики создания децентрализованных приложений.
⚫ Расширяемость: Исходный код можно адаптировать под конкретные задачи, что делает его отличным шаблоном для создания собственных проектов на Solana.
📌 GitHub
@rust_code
3700
04:17
12.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Источник: Oxen.ai Blog
Ссылка: Oxen.ai
Статья подробно рассказывает о процессе обучения специализированной языковой модели для генерации кода на Rust, обладающей 1.5 млрд параметров.
Авторы применяют метод обучения с подкреплением (GRPO) с использованием обратной связи от инструментов Rust (компилятор и система сборки cargo). Это позволяет модели учиться генерировать код, который успешно компилируется, проходит линтер (cargo clippy) и unit-тесты.
Подход к данным и метрикам: Описаны этапы подготовки датасета, в том числе адаптация существующих Python-подобных задач под синтаксис Rust, а также разработка специальных reward-функций, проверяющих качество сгенерированного кода.
Материал показывает, как можно использовать инструменты Rust для автоматизированной проверки качества кода, что может служить основой для создания интеллектуальных помощников и средств автоматизации.
🔗 Читать
@rust_code
6300
14:17
09.03.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
5.0
0 отзыва за 6 мес.
m
**cromarketing@****.ru
на сервисе с августа 2023
22.08.202419:10
5
Оперативное размещение
Показать еще
Лучшие в тематике
Новинки в тематике
Выбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий