C# .net Программирование

💡 EF Core: как правильно настроить контроль конкурентности через RowVersion В EF Core есть два удобных способа указать, что сущность должна использовать RowVersion для защиты от гонок при обновлении данных. 🟩 Вариант 1 - через атрибут в модели Просто добавляете свойство типа byte[] и помечаете его [Timestamp]. EF автоматически будет обновлять версию записи и проверять конфликт изменений. 🟦 Вариант 2 - через Fluent API Если не хотите засорять модель атрибутами, то же самое можно описать в OnModelCreating с помощью .IsRowVersion(). 🧩 Пример из картинки показывает оба подхода — выберите тот, что лучше вписывается в вашу архитектуру.

🧠 EF Core и Repository: когда паттерн мешает, а не помогает 👶 Junior: использует EF Core прямо в контроллере 🧑 Middle: строит BaseRepository, IUnitOfWork, IOrderRepository, IOrderDataAccess... 🧓 Senior: снова использует EF Core — без репозиториев Почему так? Сначала Repository Pattern кажется удобным: 4 метода на CRUD — всё аккуратно. Но как только домен растёт, появляются проблемы: - Репозиторий на каждую сущность - Общая логика между сущностями? Куда её девать? - Репозитории раздуваются до 10+ методов - Тестируемость становится фикцией: мокаем абстракцию от абстракции А что насчёт "мы вдруг сменим базу"? В 99% случаев — не смените. EF Core и так абстрагирует SQL. А при переходе на NoSQL придётся переписывать модели, запросы и подход целиком. А что с "это улучшает разделение ответственности"? На деле: - В сервисах висит куча репозиториев - Общая логика размыта - Больше обвязки, больше боли, меньше пользы ✅ DbContext уже реализует Repository и Unit of Work. И это официально указано в исходниках EF Core. 🔥 17 000+ разработчиков уже ушли от репозиториев к практичному использованию EF Core в: - N-Layered архитектуре - Clean Architecture - Vertical Slice - Specification Pattern - Интеграционных тестах с in-memory 📖 Подробнее: https://antondevtips.com/blog/why-you-dont-need-a-repository-in-ef-core #dotnet #efcore #architecture #backend #repositorypattern

😁 Программируй бота на dev-платформе SourceCraft от Яндекса c AI-ассистентом! На SourceCraft легко создать бот: хранить код, настраивать задачи, писать автотесты, автоматизировать развертывание. А вместе со встроенным AI-ассистентом это можно сделать еще быстрее! 💡 И вот что ещё круто: всем пользователям дарим грант 6 000 ₽ на сервисы облака, чтобы бот жил на полноценной инфраструктуре. Получить грант и запустить бота Создавай бота для любых задач на платформе SourceCraft!

#ПятничныйКвиз

10 практических шагах, которые делают запросы EF Core быстрее в 10 раз — и о том, что чаще всего проблема не в EF, а в том, как разработчики его используют. 1️⃣ Добавлять индексы EF не создаёт их сам. Он рекомендует вручную индексировать колонки из WHERE, JOIN и ORDER BY. 2️⃣ Оптимизировать проекции Не нужно забирать целую сущность, если нужны 2–3 поля — лучше использовать .Select(). 3️⃣ Использовать AsNoTracking для чтения Отслеживание сущностей расходует память и CPU, поэтому для read-only операций он предлагает .AsNoTracking() или глобальное правило NoTracking. 4️⃣ Аккуратно использовать Include Слишком много Include приводит либо к N+1, либо к огромным JOIN. Он советует включать только нужные связи. 5️⃣ Избегать больших IN / Contains Тысячи значений в Contains() превращаются в тяжёлые IN. Лучше бить на батчи или использовать временные таблицы. 6️⃣ Делать пагинацию Он подчёркивает, что нельзя грузить тысячные выборки целиком: нужны .Skip().Take() или курсорная пагинация. 7️⃣ Использовать скомпилированные запросы Часто вызываемые запросы можно ускорить через EF.CompileQuery(). 8️⃣ Включать SplitQuery Это помогает избежать «картезианского взрыва», когда много Include создают огромное количество дублирующихся строк. 9️⃣ Писать RAW SQL, если логика сложная Иногда проще и быстрее использовать FromSqlRaw(), чтобы контролировать план запроса напрямую. 🔟 Использовать кэширование Часто запрашиваемые данные должны идти из кэша — MemoryCache, Redis или новый HybridCache в .NET 9+. Бонус: Перед оптимизацией он советует обязательно измерять узкие места: BenchmarkDotNet, SQL Profiler, планы выполнения. Ссылка на оригинал

Реактивное программирование в C# Advanced: сложные операторы, обработка ошибок и холодные/горячие Observable Асинхронность в C# может быть простой, если знать, как с ней работать правильно. На открытом вебинаре курса OTUS C# Developer. Advanced Елена Сычева покажет, как реактивное программирование помогает избавиться от Callback Hell и писать код, который сам реагирует на данные и события. 📌 26 ноября, 20:00 Реактивное программирование в C# Advanced — продвинутые операторы Rx.NET: Switch, GroupBy, Buffer, Throttle — устойчивые к сбоям системы: Catch, Retry, Finally — холодные и горячие Observable: Publish, Replay, RefCount — управление подписками и жизненным циклом реактивных компонентов Вебинар будет полезен разработчикам на C#, работающим с асинхронным кодом, потоками данных и событиями. Участники узнают, как проектировать реактивные системы, способные восстанавливаться после ошибок, и писать декларативный, читаемый и эффективный код. 👉 Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/16bE/?erid=2W5zFJg2ejJ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

✔️ Google подружила Colab с Visual Studio Code. Компания выпустила расширение, которое напрямую связывает редактор кода со средами выполнения Google Colab. Иными словами, теперь можно работать с локальными .ipynb файлами, но выполнять код на Google Colab. Поддерживается подключение как к бесплатным средам выполнения, так и к премиум-тарифам Colab Pro. Для начала работы достаточно установить расширение Google Colab из VS Code Marketplace. При выборе ядра для ноутбука появится опция «Colab», после чего нужно будет авторизоваться в аккаунте Google. Расширение также опубликовано в реестре Open VSX для совместимых редакторов. developers.googleblog.com

Представь, тебе завтра пишет Microsoft и говорит: “Мы хотим использовать ваш продукт. Поддерживаете ли вы SSO?” Можешь ответить “да”? Большинство SaaS-команд - нет. У них есть просто логин, но не корпоративный вход. В больших компаниях сотрудники не создают отдельные пароли для каждого сервиса. Они входят через корпоративные аккаунты - Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace и т.д. Именно это делает Single Sign-On (SSO). Но внедрить SSO непросто: десятки протоколов (SAML, OIDC, SCIM), куча интеграций, каждая со своими нюансами. Это занимает недели и не делает продукт лучше — просто нужно, если хочешь продавать в enterprise. И вот тут помогает WorkOS. Вместо десятков интеграций - одна. Ты подключаешь WorkOS, а он сам работает с нужным провайдером входа. Когда пользователь нажимает «Sign in with SSO» и вводит домен, WorkOS определяет нужный IdP, перенаправляет на корпоративную страницу входа и возвращает готовый профиль пользователя в твоё приложение. Плюс есть AuthKit - готовый интерфейс входа с поддержкой паролей, соцсетей, magic-auth и SSO сразу из коробки: https://github.com/workos/authkit

🔥 Хитрая .NET-задача Дан код:

    
        
public class Fetcher
{
    private readonly HttpClient _client = new HttpClient();

    public async Task<string> DownloadAsync(string url)
    {
        await Task.Delay(10);
        return await _client.GetStringAsync(url);
    }
}

public async Task RunAsync()
{
    var fetcher = new Fetcher();
    var tasks = Enumerable.Range(0, 5)
                          .Select(_ => fetcher.DownloadAsync("https://example.com"))
                          .ToList();

    await Task.WhenAll(tasks);

    Console.WriteLine("Done");
}{}
    

Вопросы: 1) Код может «подвиснуть» или упасть в продакшене. Какие два скрытых дефекта здесь спрятаны? 2) Как их исправить без изменения сигнатур методов? 3) Почему HttpClient здесь одновременно правильно и неправильно? 4) Что произойдет, если: заменить HttpClient на HttpClientFactory; - убрать Task.Delay(10)? 5) Как переписать класс так, чтобы он был: - потокобезопасным - быстрым - без скрытных deadlock-сценариев - и выдерживал сотни запросов в секунду? Требования: - нельзя менять логику RunAsync - нельзя кэшировать результат - код должен оставаться асинхронным