Библиотека шарписта

📰 Шестидневные новости Вспомним, что произошло за 6 рабочих дней. — C# сохраняет популярность Вышел ежегодный Octoverse от GitHub, в котором отмечается рекордный рост числа разработчиков, активность в проектах с AI и смена лидерства по языкам программирования. — Unity Lite. Простой старт в 3D для всех Инструмент от Unity для создания интерактивных 3D-сцен без программирования, с удобной навигацией и редактором внутри браузера/. — Нейросети поиграли в покер Победителем стала модель OpenAI o3 с выигрышем в $36,691 виртуальных денег. Второе место занял Claude Sonnet 4.5, а третье — Grok 4 — Новые кастомные агенты Copilot для .NET GitHub запускает интеллектуальных помощников для оптимизации рабочего процесса .NET‑разработчиков. — Звуки флоппи-дисководов в эмуляторе 🐸 Библиотека шарписта #async_news

☺️ 6 дней труда — пора отдыхать Шестидневная рабочая неделя подошла к концу, и наконец-то время расслабиться. Используйте свободное время для восстановления и новых впечатлений. 💬 А вы как планируете провести ближайшие дни? Уже отдыхаете или еще у дел? Ждем ваши ответы в комментариях 👇 🐸 Библиотека шарписта #entry_point

💲 Как договориться о зарплате: 9 стратегий В зарплатных переговорах нет универсального сценария. Но есть проверенные стратегии под разные ситуации. В статье 9 тактик от открытой до «я никуда не тороплюсь» — с готовыми фразами для собеседования. ➡️ Выбирайте свою в зависимости от опыта, позиции и типа компании 🐸 Библиотека шарписта

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

✏️ Как найти два повторяющихся числа в массиве Вам дан массив nums длиной n+2, содержащий числа от 0 до n-1. Два числа случайным образом появились в списке дважды. Нужно вернуть эти два числа. Например, для входа [0][1][1][2][3][3][4] ответ будет [1][3]. Для решения можно воспользоваться подсчётом количества появлений каждого числа. Если встретили число во второй раз — записываем его в ответ:

    
        public int[] GetSneakyNumbers(int[] nums)
{
    int n = nums.Length;
    int[] count = new int[101];
    int[] res = new int[2];
    int idx = 0;

    foreach (var num in nums)
    {
        count[num]++;
        if (count[num] == 2)
        {
            res[idx] = num;
            idx++;
        }
    }
    return res;
}{}
    

При помощи вспомогательного массива считаем, сколько раз встречается каждое число, и когда оно появилось второй раз — запоминаем. ➡️ Попробовать решить 🐸 Библиотека шарписта #dotnet_challenge

🎃 Хэллоуин и код Сегодня день, когда можно немного отвлечься от кода и рутины. Костюм помогает прочувствовать праздник, даже если это всего один день. 💬 Делитесь, кто в костюме сегодня, оставляйте свои истории 👇 🐸 Библиотека шарписта #entry_point

🎃 Хэллоуин в Proglib Academy: скидки, призы и... немного паники Сегодня 31 октября, и это не просто время тыкв и призраков, это ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ, когда ты можешь выиграть макбук! → Купи любой курс со скидкой 40% 💸 → Начни обучение, чтобы пройти 2 недели к 15 ноября 🎓 → Напиши куратору #розыгрыш ✍️ Всё! Теперь ты в игре. 👉 Сейчас или никогда!

👨‍💻 Ленивый фильтр больших файлов Когда файл огромный, главное — не тянуть всё в память. Пример:

    
        var errors = File.ReadLines(logPath).Where(l => l.Contains("ERROR"));{}
    

ReadLines читает файл построчно, не загружая всё сразу. Не добавляйте .ToList(), если хочется сохранить ленивость — иначе всё материализуется в памяти. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

⭐️ Подборка вакансий для шарпистов .NET-разработчик на удалёнку. Backend-developer в Москве от 200 000 ₽. .NET Developer от 200 000 ₽ с удалёнкой. Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs

⚡️ Deadlock в EF Core: как восстановиться Даже самая оптимизированная система не застрахована от deadlock на 100%. При высоких нагрузках, пиковых моментах или редких edge-case сценариях они всё равно могут возникнуть. Важно не предотвращение на 100% (это невозможно), а грамотное восстановление. • Умный ретрай с экспоненциальной задержкой Простой повтор без задержки только усугубит ситуацию. Используйте экспоненциальную задержку:

    
        public async Task<bool> SaveWithRetryAsync(DbContext context, int maxRetries = 3)
{
    for (int attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++)
    {
        try
        {
            await context.SaveChangesAsync();
            return true;
        }
        catch (DbUpdateException ex) when (IsDeadlock(ex))
        {
            if (attempt == maxRetries - 1)
                throw;
                
            // Экспоненциальная задержка: 100ms, 200ms, 400ms
            var delay = TimeSpan.FromMilliseconds(100 * Math.Pow(2, attempt));
            await Task.Delay(delay);
            
            Console.WriteLine($"Deadlock detected, retry {attempt + 1}/{maxRetries}");
        }
    }
    
    return false;
}

bool IsDeadlock(Exception ex) =>
    ex.InnerException is SqlException sqlEx && 
    (sqlEx.Number == 1205 || // Deadlock victim
     ex.InnerException.Message.Contains("deadlocked"));{}
    

• Ограничение параллелизма Если ваше приложение обрабатывает большие пакеты данных, ограничьте количество одновременных операций:

    
        public class OrderProcessor
{
    private readonly SemaphoreSlim _semaphore = new SemaphoreSlim(5); // Макс 5 одновременно
    
    public async Task ProcessOrdersAsync(List<int> orderIds)
    {
        var tasks = orderIds.Select(id => ProcessWithSemaphoreAsync(id));
        await Task.WhenAll(tasks);
    }
    
    private async Task ProcessWithSemaphoreAsync(int orderId)
    {
        await _semaphore.WaitAsync();
        try
        {
            await using var context = new AppDbContext();
            var order = await context.Orders.FindAsync(orderId);
            order.Status = "Processed";
            await SaveWithRetryAsync(context);
        }
        finally
        {
            _semaphore.Release();
        }
    }
}{}
    

• Логирование и анализ Недостаточно просто повторить — нужно понять причину:

    
        catch (DbUpdateException ex) when (IsDeadlock(ex))
{
    _logger.LogWarning(ex, 
        "Deadlock on order {OrderId}, attempt {Attempt}/{MaxAttempts}", 
        orderId, attempt + 1, maxRetries);
    
    // Отправьте метрику в мониторинг
    _telemetry.TrackMetric("Deadlocks", 1, new Dictionary<string, string>
    {
        ["Entity"] = "Order",
        ["Operation"] = "Update"
    });
}{}
    

• Захват графов блокировок SQL Server создаёт подробные графы взаимоблокировок. Настройте их захват:

    
        -- Extended Events для захвата deadlock
CREATE EVENT SESSION [DeadlockMonitoring] ON SERVER
ADD EVENT sqlserver.xml_deadlock_report
ADD TARGET package0.event_file(SET filename = N'C:\Logs\Deadlocks.xel')
WITH (MAX_MEMORY = 4096 KB, EVENT_RETENTION_MODE = ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS);

ALTER EVENT SESSION [DeadlockMonitoring] ON SERVER STATE = START;{}
    

Сочетание правильного предотвращения и надежного восстановления создаст устойчивую систему, способную справиться с любыми нагрузками. Чтобы строить надёжные решения нужно знать архитектуру и уметь её спроектировать. Для этого можно пройти наш интенсив по архитектуре и шаблонам проектирования. Осталось всего 3 дня скидок! 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view