Библиотека C/C++ разработчика

Компьютерное зрение на С++: подключаем ML-библиотеки и обрабатываем результаты поиска объектов

Меня зовут Кирилл Колодяжный, я разрабатываю системы хранения данных в YADRO и изучаю нестандартные подходы к машинному обучению: создаю ML-проекты на С++.

Это вторая часть цикла о разработке приложения для обнаружения предметов на С++. В прошлом материале мы выяснили, как создать проект в IDE Android Studio, реализовать сессию непрерывного захвата и преобразовать изображение в матрицу OpenCV. Ссылку вы найдете в конце статьи.

В этой статье продолжим реализацию проекта и обсудим следующие шаги:

• Как подключить к проекту библиотеки машинного обучения PyTorch и NCNN.

• Как получить модели YOLOv5 и YOLOv4 для использования на мобильном устройстве.

• Как реализовать инференс моделей для обнаружения объектов.

• Как обработать результаты работы моделей YOLO, реализовав алгоритмы Non-Maximum-Suppression и Intersection-Over-Union.

В конце сравним производительность PyTorch и NCNN и решим, какой фреймворк подойдет для задачи лучше.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/856110/

Мы в MAX

#cpp #programming

👉 @cpp_lib

486-го хватит всем

В конце технического интервью, если кандидат ответил на вопросы и справился с задачами, у нас есть время для свободных вопросов, которые можно задать команде или кому-то из интервьюеров. Эту практику я переносил из компании в компанию, и она всегда помогала разрядить обстановку или вывести человека на разговор, если он был напряжен во время общения. Вопросы могут быть любые, кроме личных или тех, что под NDA.

Обычно кандидаты задают технические вопросы по стеку, пайплайнам, иногда пытаются задать каверзные вопросы, особенно по плюсам, чтобы проверить нас. Иногда и мы не можем ответить на все из них. Вопросы в стиле Google — например, «почему таблетки круглые?» — тоже встречаются, но недавно на одном из интервью прозвучал вопрос, на который вроде все и знали ответ, но никто сразу не смог его дать. Вопрос звучал так: «Какие общие технологии и решения появились в процессорах с времён 486, которыми мы часто пользуемся?»

https://habr.com/ru/articles/856572/

Мы в MAX

#cpp #programming

👉 @cpp_lib

Оптимизация языковой модели Mamba для выполнения на CPU

Большие языковые модели с успехом применяются в биоинформатике. Неудивительно, ведь язык биологических последовательностей – всего лишь часть множества знаковых систем, существующих в природе. Но есть нюанс: осмысленные фразы языка биоинформатики, как правило, гораздо длиннее фраз языков межчеловеческого общения. Популярные языковые модели на основе трансформеров требуют квадратичного увеличения объема вычислений с ростом длины входной последовательности.

https://habr.com/ru/articles/925460/

Мы в MAX

#cpp #programming

👉 @cpp_lib

Проблема, о которой вы даже не подозревали: print(.1+.2)

Как следует отображать на экране результат деления 3.0 на 10.0 ? Сколько цифр следует вывести, если пользователь не указал точность?

Скорее всего, вы даже не знали, что вывод чисел с плавающей запятой — это сложная проблема, настолько сложная, что по ней написаны десятки научных статей, причём последний прорыв был относительно недавно, в 2016 году. На самом деле, это одна из самых сложных частей поддержки чисел с плавающей запятой в среде выполнения языка.

Давайте продолжим разговор о самой неоптимизированной в мире библиотеке эмуляции плавающей точки при помощи целочисленной арифметики.

https://habr.com/ru/amp/publications/948556/

Мы в MAX

#cpp #programming

👉 @cpp_lib