
- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Графики, дашборды, датавиз 📈 Канал Алисы Ручкиной о разработке дашбордов, визуализации данных и секретах китайской BI-системы FineBI
Статистика канала
🧘♀️— это я, смиренно принимающая технические ограничения BI-инструмента в части визуализации.
Всё-таки BI предназначен не для рисования картинок, а для аналитической работы с данными, и на мой взгляд, главное, чтобы грубых ошибок не было.
Но это не оправдание, чтобы не стремиться к лучшему!
Про особенности визуализации в FineBI я писала в статье на Хабре и в этом посте
#fun #мысли
Хотите поменять сферу на аналитику данных, но боитесь, что не найдете работу?
Страх уходит, если вы уверены в правильности своих действий.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
Собрала подборку маленьких нюансов в FineBI, которые могут быть полезны для начинающих:
Большую мега-подборку по FineBI смотри здесь🔗
#подборка #база
В январе я писала, что записалась на авторский тренинг «Осмысленные дашборды» от Анастасии Кузнецовой.
Меня добавили в чат, дали доступ в личный кабинет, и в субботу уже прошло первое занятие.
Спешу поделиться первыми впечатлениями!☺️
Что мне понравилось по организации:
В личном кабинете хранятся записи вебинаров, текст домашнего задания, презентации.
Очень удобно, что всё в одном месте и искать по чату не нужно. А ещё в личном кабинете можно делать заметки прямо во время обучения и сохранять их.
Даже на базовом тарифе есть доступ к бесплатным курсам по аналитике, SQL, Pandas, ML и записям 57 вебинаров.
Для меня это приятный сюрприз и отличная возможность прокачать смежные навыки. В более высоких тарифах, знаю, плюшек ещё больше.
Что мне понравилось по содержанию:
С одной стороны, подробно описаны разные подходы и определения. В то же время теорию подкрепляет множество иллюстрирующих примеров и практика — уже на первом занятии мы прожаривали дашборды.
В группе собрались аналитики с разным опытом, мы общаемся в чате вебинара и отвечаем на вопросы, размышляем.
Если давно думали о системном подходе к дашбордам, очень рекомендую👍
На этой неделе ещё есть шанс запрыгнуть в последний вагон и начать обучение.
Переходите по ссылке и присоединяйтесь к нашей группе😉
Проблема:
На одной из вкладок tab-компонента появилась вертикальная полоса прокрутки. Как её убрать?
Решение:
Скролл возникает, потому что вкладка tab-компонента не вмещается полностью на экран дашборда. Чтобы она поместилась без прокрутки, нужно уменьшить её размер.
Для этого сначала уменьшаем размер компонентов внутри вкладки tab-компонента: левой кнопкой мыши схватываем нижний край каждого компонента внутри вкладки и перетаскиваем вверх, не затрагивая границы tab-компонента.
В результате внизу должно появиться пустое место.
После этого скроллим вкладку tab-компонента вверх, и лишнее пропадёт.
Аналогично в случае с двойным скроллом — тогда сначала увеличиваем размер tab-компонента перед уменьшением графиков.
Вот такая китайская магия
Смотри, что я чувствую, когда работаю с tab-компонентами
#хак
Вот на что я первым делом обращаю внимание на графике, чтобы понять, о чём он:
Для этого читаю заголовок графика и подписи на осях.
Такой мини-чек можно проделать в конце, чтобы проверить, что на графике есть всё, чтобы его понять.
Более сложный уровень прочтения графика — это начать с определения типа графика или с анализа визуальных объектов и их свойств, которыми кодируются числовые значения.
#график #база
Это написала Маша, автор канала «Аналитик in progress».
В своём канале она рассказывает о том, как получает новую профессию и учится на аналитика данных.
В этом году Маша запустила BI-тематику и планирует каждые два месяца изучать и освещать в блоге новую BI-систему, начала с Metabase.
Мне очень интересно узнать свежий взгляд новичка, а не как часто бывает у разработчиков с опытом: «Ну это конечно не Табло..», «До Пауэрбиай как до Луны» и т.п.😄
А ещё Маша запустила рубрику «интервью с BI-аналитиком», и я не смогла отказаться от чести стать первой в этом ряду.
Вот мои ответы на вопросы Маши
Когда ты осваиваешь новую профессию в одиночку, ощущение примерно такое же, как у ёжика в тумане.
Да, сейчас можно открыть ChatGPT, нагенерить себе роадмап и бодро по нему пойти. Но всегда есть сомнения.
В такие моменты особенно ценен опыт человека, который уже работает в профессии, куда ты только целишься.
Поэтому сегодня я открываю рубрику с интервью и пригласила Алису Ручкину — автора канала «Датавиз в BI».
Алиса поделилась своим реальным BI-путём и ответила на вопросы, которые чаще всего волнуют начинающих BI-аналитиков.
___
1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь?
По основному образованию я инженер-железнодорожник и на 4-5 курсе дополнительно училась на экономиста. После универа я 7,5 лет работала менеджером по импорту и организовывала международные контейнерные перевозки.
2020 год стал для меня поворотным:🤩 из-за карантинных ограничений в мире сильно пострадала логистика, поэтому на работе сильно возрос уровень стресса.🤩 я попробовала работать удалённо и не захотела возвращаться в офис.🤩 я вышла замуж и поняла, что не хочу работать по вечерам и выходным, что в логистике просто невозможно, потому что это сфера с ненормированным графиком
Поэтому в сентябре 2020 года я пошла учиться на аналитика данных в «Яндекс-Практикум» (17-я когорта).
После защиты дипломного проекта весной 2021 года я устроилась аналитиком SQL в «НЛМК-ИТ». В том же году осенью я перешла в «ПИК-Индустрию» на позицию Junior BI-аналитика.
В апреле 2022 года я пришла в «Уралсиб» на позицию BI-аналитика в Службе управления данными. Это по сути центр компетенций по данным, поэтому помимо разработки дашбордов в FineBI я проводила вебинары и консультировала других разработчиков компании.
В 2023 году я перешла в компанию T2 (тогда Tele2) на похожую позицию в Дата-Офис, где и работаю по сей день.
2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены?
Из хард-скиллов реально важным оказался SQL, поэтому в первый год работы я активно проходила разные SQL-тренажёры.
Из софт-скиллов считаю важным быть проактивным и идти до конца. Умение напоминать о себе и дожимать — очень важный скилл при удалённой работе.
По моему BI-опыту, переоценено знание Python. В некоторых компаниях он нужен, но лично мне до сих пор не пригодился.
3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз?
Каждый день я использую FineBI.
Что мне нравится:🤩 его гибкость. В нём много аналитических функций и есть опция Custom Chart, которая позволяет создавать нестандартные визуализации без JS, HTML или CSS кода🤩 понятный интерфейс. Возможно, это субъективно, потому что с FineBI я работаю почти 4 года и к нему уже привыкла😁
Почему у меня дёргается глаз:🤩 новые версии могут сильно отличаться от предыдущих, поэтому какой-то функционал может перестать работать, требуется время на адаптацию и обновление инструкций🤩 есть небольшие бесячие нюансы (например, в графиках нельзя откатить изменения в создаваемых калькуляциях)
4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса?
🤩 обозначает сроки, хотя бы приблизительно🤩 не перебивает, если заказчик начинает рассказывать что-то на бизнесовом. Может показаться, что он отдаляется от сути, да и в целом всё непонятно, но хороший BI-аналитик пытается выудить из этого что-то ценное для аналитики🤩 объясняет простыми словами, а не техническим языком, если что-то невозможно реализовать или просто не работает🤩 не ставит перед проблемой, а предлагает решение
5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас?
🤩 лучше узнать, чем занимается BI-аналитик. Возможно, что эта работа вообще не понравится🤩 хорошенько потренировать SQL🤩 сделать портфолио или пет-проект, чтобы было что показать на собеседовании. Не уверена, что вы будете подробно рассказывать о своих работах, но само их наличие поможет выделиться на фоне других кандидатов.
___
Алиса, большое спасибо, что поделилась своим опытом!
💬 А какой вопрос задали бы вы на моём месте?
#аналитик_берёт_интервью
Отзывы канала
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Датавиз в BI • Алиса Ручкина — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 2.2K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 6.1, количество отзывов – 0, со средней оценкой 0.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 16783.2 ₽, а за 0 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий