Датавиз в BI • Алиса Ручкина

Почему делать несколько дизайнов дашборда на выбор — это плохая идея?

Посещала ли вас мысль: «Сделаю несколько вариантов, пусть сами выберут!»

Спешу разочаровать: на многовариантность дизайна лучше не тратить своё время, это бесполезно.

Почему я так считаю?

Во-первых, перебор вариантов означает, что заказчик не понимает, что хочет, а исполнитель не понимает, что делает. К полезному результату с такими вводными мы придём нескоро.

Во-вторых, вряд ли может быть три абсолютно равнозначных варианта дашборда. Обычно один всё-таки самый лучший с точки зрения визуализации данных, а остальные используются, чтобы на контрасте показать, что первый лучше.

В-третьих, это логический тупик. Вот мы сделали три варианта, и все они не подошли. Что дальше? Придётся тратить время на новые версии...

Ещё Стивен Фью в книге Information Dashboard Design писал о показе только одного варианта:

Present your users with a single prototype of the most effective design that you can create, and let that be the starting point for discussions about how it might be tweaked to better serve their needs.
Don't present them with several alternative designs, because even though your users probably know what they need to accomplish, they don't know how the dashboard ought to be visually designed to achieve that result. You are the designer, so it is up to you to bring this expertise to the process.

Как быть?

🤩Это может быть последовательный путь к решению. Сделали один вариант — показали, обсудили, поняли, что не так. На основе этой обратной связи — второй. Снова обсудили — третий точно попадёт.

🤩Или можно ограничиться одним вариантом, но с глубокой проработкой. Тщательно собираем требования, проектируем макет, проводим тщательную работу с референсами и ожиданиями. Делаем один финальный вариант, который скорее всего принимается с первого раза или с минорными правками.

Признаюсь, несколько раз я делала разные дизайны дашбордов, начитавшись, что дизайнеры делают несколько вариантов, но в итоге пришла к выводу, что на самом деле можно было обойтись одним.

❓А вы когда-нибудь делали разные дизайны дашбордов на выбор? Было ли это полезным занятием или наоборот, зря потратили время?

#дашборд #uxui #цитаты

👀 Неловкая ситуация…

UX («user experience») — функциональность интерфейса (cтруктура, функционал кнопок, навигация и др.)

Ставь лайк, чтобы твои дашборды понимали без слов!

Но надёжнее всё-таки сделать вводный инструктаж, как пользоваться дашбордом)

#fun #uxui

Пословицы и поговорки от биайщика

Покреативим?😉

Читай мои варианты и пиши свои в комментариях!

1. Жизнь слишком коротка, чтобы делать некрасивые дашборды.

2. ТЗ — зеркало души.

3. Любишь делать дашборды, люби и переделывать.

4. 7 раз переделай дашборд — 1 раз поплачь.

5. Не всё то дашборд, что заказчик просит. Может, ему достаточно разовой выгрузки.

6. На каждый дашборд найдётся свой дашборд с теми же метриками, но другими цифрами.

7. Не красен дашборд яркой подложкой, а красен корректными данными.

8. Дашбордов бояться — в BI не ходить.

9. Не откладывай на завтра дашборд, который можно опубликовать сегодня.

10. Лучше 1 раз подписаться на канал «Датавиз в BI», чем 100 раз смотреть, не подписываясь.

❓Какая пословица понравилась больше всех?

Дополняйте в комментариях вашими версиями!

#fun

Обратная сторона луны 🌒 аналитики

Удалёнка, смузи, ДМС и прочие ништяки — так безоблачно представляется работа аналитика со стороны.

Но как всё обстоит на самом деле?

Про это пишут нечасто, хотя очень интересно узнать, как выглядит процесс изнутри.

😎 И я нашла, где можно почитать о перипетиях аналитической деятельности:

⤵️ в канале Тани, продуктового аналитика в банке

В блоге Таня пишет про свой путь вкатывания в аналитику и рост до мидла+.

Подборка постов, с которых можно начать:

🎯Что помогло войти в айти
🎯Советы, как пройти собеседование
🎯Про нелепые вопросы на собесе
🎯Чем осложнены будни аналитика в банке
🎯Про реальный процесс работы с данными

В канале каждый найдёт пользу:

🤩 Те, кто думает, что IT – это "халява, бабло и фан". Таня аккуратно снимет розовые очки (возможно, неаккуратно)

🤩 Продуктовые и дата-аналитики (особенно в банках/финтехе). Узнаете родные грабли и, может, найдёте лайфхаки

🤩 Все, кто устал от красивых гладких историй и хочет честного живого повествования

🤩Новички без бэкграунда. Увидите реальный путь, а не фантазии маркетологов онлайн-курсов

Подписывайся на канал Тани и увидишь аналитическую кухню изнутри!

Реклама ИП П.А. Шевченко ИНН:772636427677 Erid:2VtzqvCjjeq

День книг

Сегодня аж две новости про книги о дашбордах:

1️⃣Появились первые две главы онлайн-книги Романа Бунина «От дашборда к системе» — стало известно на фестивале Yandex Datalens

2️⃣Перевод книги The Big Book of Dashboards готов! Можно купить книгу на русском языке и использовать промокод от переводчика Александра Гинько — я получила уведомление о выходе книги в боте @alexanderginko_books_bot.
А ещё можно найти промокоды по Чёрной пятнице на другие книги Александра в его телеграм-канале

#news

Классный пример интерактива в датавизе увидела в NY Times — пробуешь угадать тренд, потом проверяешь себя.

Скажите, прикольно?)

#dataviz

Чек-лист для удобной таблицы

Нашла в своих старых материалах этот список и подумала, что никогда не бывает лишним повторить основы.

Проверь, что твоя таблица полезна и удобна:

🤩Она действительно необходима для решения бизнес-задачи
🤩Оформление не отвлекает внимание от данных
🤩Шапка таблицы и итоги визуально разграничены
🤩Повторяющиеся слова и сокращения вынесены в заголовки таблицы/столбцов
🤩Цифры в дробной части чисел сокращены или убраны совсем
🤩Разряды больших чисел сокращены до тысяч или миллионов
🤩Отклонения, на которые нужно обратить внимание, выделены цветным фоном
🤩Значения вида "да/нет" можно преобразовать в наглядные символы ✅❌
🤩Сортировка выполнена со смыслом: от большего к меньшему, по алфавиту, в хронологическом порядке и т.п.

Дополняй в комментариях, чего не хватает в этом чек-листе⬇️

🤩 А также проверь себя по чек-листу дашборда в FineBI

#знания #база #таблица

Парадокс документации

❓Какую кнопку жать?🤯

#fun

ИИ может похоронить ваш бизнес за 5 минут. Или спасти. Решать вам.

В курсе уже, что отчеты можно делать с ИИ за пять минут? Ваши аналитики точно в курсе. Они вам слепили что-то из говна и палок и пошли кофе пить.

И на основе этого вы принимаете решения, строите стратегии, планируете бюджеты...

Если вы отвечаете за результат, важно понять:
• какой ИИ реально делает отчёты для бизнеса
• как ставить задачу, чтобы инструмент работал на вас, а не против

Ошибка в аналитике = ошибка в управлении. Кривой ИИ-отчет = заявка на банкротство.

Что делать, чтобы этого не произошло? Брать все в свои руки.

🔥 9 декабря Алексей Колоколов, аналитик с 15-летним опытом, сравнит три нейросети — ChatGPT, DeepSeek, Claude.

Увидите, кто реально справляется, и научитесь ставить запросы так, чтобы получать качественный отчёт за минуты в виде дашбордов.

Веб зайдёт тем, кто:
- ещё не использует ИИ для задач бизнеса;
- работает с данными или отчётами;
- хочет получить навык, который уже приносит деньги.

9 декабря · 18:00 · Онлайн · Бесплатно

→ Регистрация здесь

Реклама. ООО "АНАЛИТИКА ПЕРСОНАЛА", ИНН 6671088519

«Замесить и нарубить!»

Сегодня на конференции по дата-сторителлингу несколько докладов и открытая дискуссия были посвящены применению ИИ для построения визуализаций.

Мне понравилась цитата одного из спикеров:

Прототипы — быстро. Прод — очень медленно. Иногда — проще руками

Как раз об этом мой сегодняшний пост, я поделюсь одним своим кейсом.

Это опыт использования плагина E-Charts в Sigla Vision и бесплатной версии ChatGPT как помощника в написании кода.

Об этом я рассказывала на эфире SiglaTalk в сентябре.

В FineBI такой плагин тоже можно установить, в документации об этом написано тут.

После установки плагина в разделе Chart Type появляется пиктограмма E-Charts, при выборе которой разворачивается среда для написания JavaScript кода.

Итак, кратко о моём экспириенсе:

Я хотела построить боксплот (график "ящик с усами") и безуспешно потратила часа два, чтобы договориться с чатом гпт и он мне написал работающий код.

Ситуация осложнялась тем, что Сигла не показывала текст ошибки, из-за которой график не строился, и для построения графика нужно написать 2 кода: один - для обработки данных, а второй - для дизайна графика.

В итоге, чтобы не тратить время, я использовала боксплот из коробки, просто выбрав соответствующую пиктограмму в разделе Chart Type.

Для большей наглядности распределения данных я добавила точки, соответствующие конкретным событиям, используя возможности Custom Chart. Сколько времени мне пришлось бы потратить на это с помощью кода, даже страшно представить!

В корпоративной среде никто ждать не будет, графиков нужно много и быстро.

Поэтому я вижу такие возможные варианты применения кода для визуализации:
🤩либо это специализированные графики, которые невозможно или очень сложно построить встроенными средствами
🤩либо предварительное создание корпоративных шаблонов для массового использования, чтобы BI-разработчик не писал код с нуля

На тему использования AI для аналитика я ещё писала в заметках с митапа Garage Eight.

❓А вы используете ИИ в профессиональной деятельности?

#мысли #dataviz