С++ / С# библиотека

✨ Magic Enum — элегантная C++17 библиотека для работы с перечислениями, которая добавляет в них магию рефлексии. Без макросов и boilerplate-кода она позволяет легко преобразовывать enum в строки, проверять наличие значений и даже работать с битовыми флагами. Библиотека сохраняет constexpr-контекст и поддерживает даже такие экзотические операции, как склейку enum-ов для многоуровневых switch-блоков. Хотя проект заточен под компактные перечисления, его уже используют в продакшене, например, для сериализации или валидации конфигов. 🤖 GitHub

Хотите разобраться в тестировании API на ASP.NET Core? ➡️ Присоединяйтесь к открытому уроку «Тестирование API в ASP.NET Core: Интеграция и Нагрузка» 5 августа в 20:00 МСК. На вебинаре мы: - Разберем ключевые концепции интеграционного и нагрузочного тестирования. - Научимся писать интеграционные тесты с популярными библиотеками. - Освоим инструменты для нагрузочного тестирования и анализа результатов. 📗 Этот урок — отличная подготовка к курсу «C# ASP.NET Core разработчик», который стартует совсем скоро. Все участники вебинара получат скидку на обучение! Записаться на вебинар → https://otus.pw/AYUG/?erid=2W5zFHrYz1N Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🧨 Address Sanitizer в Visual Studio 2022 «Опять segfault в продакшене из-за memory corruption... А ведь код проходил все тесты!» 💡 Microsoft выпустила обновление Address Sanitizer для Visual Studio 2022 версии 17.14 с фокусом на качество и внедрение ASan в собственный toolchain. ❗ Ключевые улучшения версии: • расширенная поддержка __asan_default_options для secure приложений • автоматизированное тестирование совместимости с Xbox OS • исправление регрессии отображения call stack на x64 • возможность отключения container annotations по allocator Самое интересное — Microsoft теперь использует ASan для тестирования самого MSVC компилятора. Каждый PR должен проходить тесты, где компилятор собран с /fsanitize=address😼 Это означает, что ASan теперь мониторит не только вашу программу, но и сам процесс компиляции, выявляя memory safety ошибки в toolchain. https://devblogs.microsoft.com/cppblog/address-sanitizer-updates-for-visual-studio-2022-17-14/

🚀 YADRO приглашает C++ разработчиков в команду OpenBMC и встроенных систем! Если вы хотите создавать сложное программное обеспечение для серверов и систем хранения данных, работать с передовыми технологиями Linux и участвовать в проектах open source, то эта возможность для вас. 📌 Кого мы ищем: • Ведущего разработчика C++ (Linux/OpenBMC) • Ведущего разработчика интерфейсов встроенных систем • TeamLead разработки OpenBMC 🧰 Технологический стек и задачи: • C++ (стандарты 17, 20, 23), STL, Boost • Linux-среда, systemd, D-Bus, Yocto, bash, Python • Работа с ядром прошивки OpenBMC, взаимодействие с UEFI/BIOS • Разработка и поддержка сложных интерфейсов встроенных систем 💼 Условия работы: • Гибкий формат: удалённо или в офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске • Работа с масштабными проектами в уникальной команде инженеров • Возможность горизонтального и вертикального карьерного роста 💙 Узнайте больше и откликайтесь на вакансии прямо на сайте!

✔️ Крутой тренажёр по Linux-терминалу Это полноценное TUI-приложение содержит более 70 задачек для обучения основам работы в терминале. 🔛GitHub

🖥️ Вышел FEX 2508 — новый эмулятор x86 для ARM-чипов. Проект FEX представил обновлённую версию эмулятора, который позволяет запускать x86-приложения и игры на устройствах с ARM64, включая Mac на Apple Silicon. Технология использует JIT-компиляцию и overlay-образы rootfs для совместимости без полного chroot. В этом релизе — серьёзный прирост производительности: например, Cyberpunk 2077 теперь работает на 38,9% быстрее. Также добавлена поддержка NX-бита и улучшена защита от отладки для некоторых игр. 🔗 Ссылка - *клик*

🔝 В полезную коллекцию добавляем бесплатный курс по современному C++ Углублённое обучение, состоящее из 28 тематических блоков — от базовых концепций до продвинутых приёмов. Материал структурирован от простого к сложному (пример — на скрине). https://www.learncpp.com/

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

🔍 JSON Crack — бесплатное и открытое приложение для визуализации данных из JSON! 🌟 Приложение преобразует форматы данных, такие как JSON, YAML, XML, CSV, в интерактивные графики и диаграммы, что упрощает их анализ и понимание. Программа поддерживает множество инструментов для форматирования, преобразования, генерации JSON Schema и экспорта визуализаций в изображения. 🖥 Github @cpluscsharp

📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах. Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм. Проблема поиска кратчайшего пути от одной вершины до всех остальных (SSSP) — одна из фундаментальных в теории графов, и её история тянется с 50-х годов прошлого века. Классический алгоритм Дейкстры, в связке с продвинутыми структурами данных, решает эту задачу за время, которое примерно пропорционально сумме числа рёбер и произведения числа вершин на логарифм от их же числа. Именно этот множитель - число вершин, умноженное на логарифм, долгое время считался теоретическим минимумом, так как в своей основе алгоритм Дейкстры побочно сортирует вершины по расстоянию от источника. Этот предел известен как «барьер сортировки» и казался непреодолимым. 🟡Основная идея работы - гибрид из алгоритма Дейкстры и алгоритма Беллмана-Форда. Алгоритм Дейкстры на каждом шаге выбирает из "границы" - множества еще не обработанных вершин ту, что находится ближе всего к источнику. Это и создает узкое место, так как размер границы может достигать величины, сопоставимой с общим числом вершин в графе, и на каждом шаге требуется находить минимум. Алгоритм Беллмана-Форда, в свою очередь, не требует сортировки, но его сложность пропорциональна числу ребер, умноженному на количество шагов, что слишком долго. 🟡Новый подход использует рекурсию. Вместо того чтобы поддерживать полную отсортированную границу, алгоритм фокусируется на ее сокращении. А если граница слишком велика, то запускается несколько шагов алгоритма Беллмана-Форда из ее вершин. Это позволяет найти точное расстояние до некоторой части вершин, чьи кратчайшие пути коротки. Длинные же пути должны проходить через одну из "опорных" вершин, которых оказывается значительно меньше, чем вершин в исходной границе. Таким образом, сложная работа концентрируется только на этом небольшом наборе опорных точек. 🟡Принцип "разделяй и властвуй". Он рекурсивно разбивает задачу на несколько уровней. На каждом уровне применяется вышеописанная техника сокращения границы, что позволяет значительно уменьшить объем работы на каждую вершину, поскольку логарифмический множитель эффективно делится на другой, более медленно растущий логарифмический член. В итоге, путем подбора внутренних параметров алгоритма, которые являются специфическими функциями от логарифма числа вершин, и достигается итоговая временная сложность, пропорциональная числу ребер, умноженному на этот новый, более медленно растущий логарифмический множитель. ✔️ Зачем это нужно — Быстрее решаются задачи в навигации, графах дорог, сетях и планировании. — Доказано, что Дейкстра — не предел, и можно ещё ускорять поиск кратчайших путей. 🟡Arxiv 🟡Видео разбор