Backend

🤔 Какие знаешь принципы ООП? Объектно-ориентированное программирование (ООП) базируется на нескольких ключевых принципах, которые помогают создавать гибкие, понятные и легко поддерживаемые программы. 🟠Абстракция (Abstraction) Абстракция заключается в выделении значимых характеристик объекта и игнорировании незначимых. Это позволяет создавать упрощенные модели реальных объектов. 🟠Инкапсуляция (Encapsulation) Инкапсуляция скрывает внутренние детали объекта и позволяет взаимодействовать с объектом только через определенные методы. Это защищает данные от некорректного использования и облегчает изменение и поддержку кода. 🟠Наследование (Inheritance) Наследование позволяет создавать новые классы на основе существующих. Новый класс (наследник) получает все свойства и методы родительского класса и может добавлять новые или изменять существующие. 🟠Полиморфизм (Polymorphism) Полиморфизм позволяет объектам разных классов обрабатывать запросы одинаковым образом. Это достигается через переопределение методов в наследуемых классах и интерфейсы. 🟠Композиция (Composition) Композиция предполагает создание объектов других классов внутри данного класса. Это позволяет использовать функциональность существующих классов, не создавая зависимостей через наследование. 🟠Агрегация (Aggregation) Агрегация - это специальный вид композиции, который позволяет одному объекту быть частью другого с возможностью существования вне этого объекта. Агрегация описывает "имеет" отношения. 🚩Важность принципов ООП 🟠Упрощение разработки Принципы ООП позволяют создавать более понятный и структурированный код. 🟠Повторное использование кода Наследование и полиморфизм способствуют использованию уже написанных классов в новых контекстах. 🟠Поддерживаемость кода Инкапсуляция и абстракция делают код легче в сопровождении и модификации. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C# (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

🤔 В чем разница между Scrum и Kanban ? Это два популярных метода управления проектами и процессами, используемых в Agile-разработке. Оба они помогают командам улучшать производительность и управление работой, но имеют различные подходы и принципы. Вот основные различия между Scrum и Kanban: 🚩Scrum 🟠Структура Фиксированные спринты: Работа делится на временные интервалы, называемые спринтами, обычно длительностью 2-4 недели. Роли: В Scrum определены конкретные роли, такие как Scrum-мастер, Product Owner и команда разработки. 🟠Процессы и церемонии Планирование спринта: Каждому спринту предшествует планирование, где команда определяет, какие задачи будут выполнены. Ежедневные Scrum-встречи: Короткие ежедневные встречи (Stand-ups) для обсуждения прогресса, препятствий и планов на день. Ретроспектива спринта: В конце каждого спринта команда анализирует, что прошло хорошо, что можно улучшить, и как это сделать. 🟠Артефакты Product Backlog: Список всех задач и требований для продукта. Sprint Backlog: Список задач, выбранных для выполнения в текущем спринте. Burn-down Chart: График, показывающий оставшееся количество работы в спринте. 🟠Изменения в ходе спринта Изменения в задачах не допускаются после начала спринта. Все задачи должны быть зафиксированы до начала спринта. 🚩Kanban 🟠Структура Непрерывный поток работы: Kanban не имеет фиксированных временных интервалов или спринтов. Работа выполняется непрерывно. Роли: В Kanban нет строгих определений ролей. Команда может включать любые роли по мере необходимости. 🟠Процессы и церемонии Визуализация работы: Kanban использует доску с колонками для визуализации рабочего процесса (например, "To Do", "In Progress", "Done"). Лимиты на количество задач в работе (WIP): Ограничивает количество задач, которые могут находиться в определенных колонках одновременно, чтобы предотвратить перегрузку и улучшить поток работы. 🟠Артефакты Kanban-доска: Основной инструмент для визуализации работы и контроля за её состоянием. Карточки задач: Представляют отдельные задачи на Kanban-доске. 🟠Изменения в ходе работы Изменения допускаются в любой момент времени. Задачи могут добавляться, изменяться и удаляться по мере необходимости. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём смысл инкапсуляции? Один из основных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), наряду с наследованием и полиморфизмом. Смысл инкапсуляции заключается в объединении данных и методов, работающих с этими данными, в одном объекте, а также в ограничении доступа к этим данным из внешнего мира. 🚩Основные аспекты инкапсуляции 🟠Сокрытие данных В инкапсуляции данные (свойства) объекта скрываются от внешнего доступа и защищаются от некорректных изменений. Это достигается путем использования модификаторов доступа (например, private, protected, public). 🟠Контролируемый доступ Вместо прямого доступа к данным, предоставляются методы (геттеры и сеттеры) для чтения и изменения значений свойств. Это позволяет контролировать, каким образом данные могут быть изменены или получены. 🟠Защита целостности данных Инкапсуляция помогает защитить внутреннее состояние объекта от некорректных или неожиданных изменений, обеспечивая целостность данных и уменьшая вероятность ошибок. 🚩Примеры инкапсуляции На Java

    
        public class Person {
    private String name;
    private int age;

    // Конструктор
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // Геттер для имени
    public String getName() {
        return name;
    }

    // Сеттер для имени
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    // Геттер для возраста
    public int getAge() {
        return age;
    }

    // Сеттер для возраста
    public void setAge(int age) {
        if (age > 0) {
            this.age = age;
        } else {
            System.out.println("Возраст должен быть положительным числом.");
        }
    }
}{}
    

На Python

    
        class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self._age = age

    # Геттер для имени
    @property
    def name(self):
        return self._name

    # Сеттер для имени
    @name.setter
    def name(self, name):
        self._name = name

    # Геттер для возраста
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # Сеттер для возраста
    @age.setter
    def age(self, age):
        if age > 0:
            self._age = age
        else:
            print("Возраст должен быть положительным числом.")

# Пример использования
person = Person("John", 30)
print(person.name)  # John
person.age = -5  # Возраст должен быть положительным числом.
print(person.age)  # 30{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Аудитные логи как сервис. Зачем это нужно облачной платформе и вашему проекту? Разберут в 9-й серии реалити-проекта Building the Cloud. Инженеры MWS Cloud Platform покажут, как устроен сервис Audit Logs — от требований продукта до архитектуры и инженерных решений. 📅 Эфир 4 декабря, 14:00 (мск). 🎁 Розыгрыш фирменного мерча среди зрителей. ➡ Зарегистрироваться

🤔 Что такое нормализация баз данных? Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными. 🚩Зачем нужна нормализация 🟠Устранение избыточности данных Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных. 🟠Обеспечение целостности данных Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных. 🟠Упрощение структуры базы данных Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования. 🟠Избежание аномалий данных Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных. 🚩Основные формы нормализации 🟠Первая нормальная форма (1NF) Удаление повторяющихся групп в таблице. Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения. Все записи в таблице должны быть уникальными. 🟠Вторая нормальная форма (2NF) Таблица должна быть в 1NF. Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа. 🟠Третья нормальная форма (3NF) Таблица должна быть в 2NF. Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов. 🟠Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF) Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом. 🟠Четвертая нормальная форма (4NF) Таблица должна быть в BCNF. Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута. 🟠Пятая нормальная форма (5NF) Таблица должна быть в 4NF. Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась. 🚩Примеры применения нормализации 🟠Первая нормальная форма Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов. 🟠Вторая нормальная форма Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара. 🟠Третья нормальная форма Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

База 1000+ реальных собеседований теперь встроена в easyoffer Смотрите, как другие кандидаты отвечают на вопросы, решают задачи и проходят этапы на реальных собеседованиях от топовых компаний. Подготовьтесь к своему собеседованию с двойной уверенностью. Напоминаем, что сегодня последний день Чёрной Пятницы 👉 Забрать PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/

🤔 Принципы разделения ответственности (MVC, MVVM и другие)? Принципы разделения ответственности (Separation of Concerns, SoC) предполагают разделение логики программы на отдельные части, каждая из которых выполняет строго определённую функцию. Это позволяет сделать код более структурированным, гибким и легче сопровождаемым. Популярные паттерны проектирования, основанные на разделении ответственности, включают MVC, MVP, MVVM и другие. Они применяются в разработке приложений для чёткого разграничения пользовательского интерфейса, бизнес-логики и работы с данными. 🚩MVC (Model-View-Controller) 🟠Model (Модель) Хранит данные и логику их обработки. Отвечает за взаимодействие с базой данных или другими источниками данных. Уведомляет представление об изменениях данных. 🟠View (Представление) Отображает данные пользователю. Реагирует на обновления данных от модели. Не содержит логики обработки данных. 🟠Controller (Контроллер) Обрабатывает пользовательский ввод (например, нажатия кнопок, ввод текста). Вызывает соответствующие методы модели и обновляет представление. 🚩Плюсы и минусы ➕Хорошее разделение обязанностей. ➕Легче тестировать отдельные компоненты. ➖При большом приложении контроллер может стать перегруженным. 🚩MVP (Model-View-Presenter) 🟠Model (Модель) Работает с данными и бизнес-логикой. 🟠View (Представление) Интерфейс пользователя. Не содержит логики, только вызывает методы презентера. 🟠Presenter (Презентер) Посредник между моделью и представлением. Получает данные из модели и передаёт их в представление. Не знает деталей реализации интерфейса (только абстракция). Плюсы и минусы ➕Более чёткое разделение обязанностей по сравнению с MVC. ➕Упрощённое тестирование. ➖Возможен рост сложности презентера. 🚩MVVM (Model-View-ViewModel) 🟠Model (Модель) Управляет данными и бизнес-логикой. 🟠View (Представление) Отображает данные и предоставляет интерфейс для взаимодействия. 🟠ViewModel Посредник между моделью и представлением. Содержит логику преобразования данных для представления. Часто использует привязку данных (data binding), что позволяет автоматически обновлять UI при изменении данных. Плюсы и минусы ➕Простота взаимодействия между представлением и данными. ➕Легко тестировать ViewModel. ➖Возможна сложность с реализацией привязки данных. 🚩Flux/Redux 🟠Store (Хранилище) Централизованное состояние приложения. 🟠View (Представление) Компоненты, которые отображают состояние. 🟠Actions (Действия) Описывают, какие изменения должны произойти в состоянии. 🟠Reducers (Редьюсеры) Функции, описывающие, как изменяется состояние на основе действий. Плюсы и минусы ➕Прогнозируемость состояния. ➕Централизованное управление состоянием. ➖Дополнительная сложность при реализации. 🚩Чем полезны принципы разделения ответственности 🟠Упрощение тестирования можно тестировать компоненты независимо друг от друга. 🟠Повышение читаемости код проще понять и сопровождать. 🟠Повторное использование кода компоненты можно использовать в других частях приложения. 🟠Гибкость в разработке команда может работать над разными частями параллельно. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как обнаружить самые затратные запросы? Обнаружение самых затратных запросов важно для оптимизации производительности базы данных. Затратные запросы могут потреблять больше ресурсов, чем необходимо, что приводит к увеличению времени выполнения, нагрузке на сервер и замедлению работы системы. Существует несколько подходов и инструментов для выявления таких запросов. 🚩Включение логирования медленных запросов (Slow Query Logging) Многие системы управления базами данных (СУБД) поддерживают логирование запросов, выполнение которых занимает больше определённого времени. 🟠MySQL Используйте slow_query_log. Активировать лог:

    
        SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- Время выполнения в секундах{}
    

🟠PostgreSQL Включите log_min_duration_statement.

    
        SET log_min_duration_statement = 1000; -- Логировать запросы, выполняющиеся более 1 секунды{}
    

🚩Использование EXPLAIN или ANALYZE Эти команды дают подробный план выполнения запросов, показывая, как база данных интерпретирует их. MySQL

    
        EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';{}
    

PostgreSQL

    
        EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';{}
    

🚩Использование системных представлений и мониторинга запросов 🟠MySQL Используйте таблицу performance_schema для анализа запросов.

    
        SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;{}
    

🟠PostgreSQL Используйте расширение pg_stat_statements.

    
        CREATE EXTENSION pg_stat_statements;{}
    

Получите информацию

    
        SELECT query, calls, total_time, mean_time
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC
LIMIT 10;{}
    

🚩Мониторинг с использованием внешних инструментов 🟠New Relic Проводит анализ SQL-запросов, показывая самые медленные. 🟠Datadog Позволяет отслеживать производительность запросов в реальном времени. 🟠SolarWinds DPA (Database Performance Analyzer) Специализированный инструмент для анализа производительности баз данных. 🚩Оптимизация индексов 🟠MySQL

    
        SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes;{}
    

🟠PostgreSQL Проверьте в плане выполнения запросов (EXPLAIN), используются ли индексы. 🚩Нагрузочное тестирование (Load Testing) Используйте нагрузочные тесты, чтобы выявить запросы, создающие "бутылочные горлышки": 🟠Apache JMeter Симулирует многопоточную нагрузку на базу данных. 🟠Gatling Анализирует производительность системы под высокой нагрузкой. 🚩Анализ трассировки запросов Включите трассировку (например, в MySQL — SHOW PROFILE):

    
        SET profiling = 1;
SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое виртуальное окружение? Это изолированная среда для выполнения программного кода, которая позволяет создавать независимые друг от друга пространства для различных проектов. В каждом таком окружении могут быть установлены специфические для проекта зависимости (библиотеки, пакеты), которые не будут пересекаться с зависимостями других проектов. 🚩Зачем нужно 🟠Изоляция зависимостей В разных проектах могут использоваться различные версии одних и тех же библиотек. Виртуальные окружения позволяют избежать конфликтов версий, создавая изолированные пространства для каждого проекта. 🟠Упрощение управления зависимостями Легко установить, обновить или удалить зависимости без риска повлиять на другие проекты. Это особенно полезно при работе над проектами с долгим жизненным циклом, где могут возникать проблемы совместимости. 🟠Повышение безопасности Изоляция окружения помогает ограничить доступ к критически важным системным ресурсам и защищает основную систему от потенциально вредоносного кода. 🟠Удобство разработки и тестирования Виртуальные окружения позволяют разработчикам легко переключаться между проектами и их зависимостями, что упрощает процесс тестирования и отладки. 🟠Совместимость и переносимость Проекты с виртуальными окружениями легче перенести на другие системы или передать другим разработчикам. Достаточно скопировать окружение вместе с проектом, чтобы получить полностью функционирующую копию. 🚩Как используется 🟠venv Встроенный модуль в Python, позволяющий создавать легковесные виртуальные окружения. 🟠virtualenv Более функциональный инструмент, особенно полезный для старых версий Python. 🟠conda Инструмент, который управляет как пакетами, так и виртуальными окружениями, поддерживающий не только Python, но и другие языки программирования. 1⃣Создание окружения Команда для создания нового окружения (например, python -m venv env для venv). 2⃣Активация окружения Команда для активации окружения (например, source env/bin/activate на Unix-подобных системах или .\env\Scripts\activate на Windows). 3⃣Установка зависимостей Использование менеджера пакетов (например, pip) для установки необходимых библиотек. 4⃣Деактивация окружения Команда для выхода из окружения (например, deactivate). Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний