Backend

Ура, друзья! Изиоффер переходит в публичное бета-тестирование! 🎉 Что нового: 🟢Анализ IT собеседований на основе 4500+ реальных интервью 🟢Вопросы из собеседований с вероятностью встречи 🟢Видео-примеры ответов на вопросы от Senior, Middle, Junior грейдов 🟢Пример лучшего ответа 🟢Задачи из собеседований 🟢Тестовые задания 🟢Примеры собеседований 🟢Фильтрация всего контента по грейдам, компаниям 🟢Тренажер подготовки к собеседованию на основе интервальных повторений и флеш карточек 🟡Тренажер "Реальное собеседование" с сценарием вопросов из реальных собеседований (скоро) 🟢Автоотклики на HeadHunter 🟢Закрытое сообщество easyoffer 💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей: 🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (15000₽ → 7500₽) 🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro

E-CODE'25 — IT-событие для опытных инженеров Ozon Tech собирает экспертное комьюнити на главную конференцию осени. Два дня докладов, лекции от учёных, нетворк в формате 1х1 и неформальное общение. И, конечно, вечеринки. В лайнапе НТР, Нейромонах Феофан, ILWT и Заточка. Звучит, как лучший 256 день года. И это так и есть. 📅 13–14 сентября 🏠 Москва Loft Hall + онлайн 💻 Регистрация обязательна. Успейте забронировать место — они уже заканчиваются. Зарегистрироваться #реклама 16+ ecode.ozon.tech О рекламодателе

🤔 Что такое индексы? Индексы в базе данных - это структуры, которые улучшают скорость операций поиска данных в таблице базы данных. Они работают по принципу, аналогичному указателю в книге, который позволяет быстро находить нужную информацию. Индексы создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и позволяют значительно ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных. 🚩Зачем нужны индексы 🟠Ускорение поиска данных Основная функция индексов - это сокращение времени, необходимого для поиска записей в таблице. Без индексов база данных должна бы была проверять каждую запись, чтобы найти нужные данные. 🟠Улучшение производительности запросов Индексы могут значительно повысить производительность запросов SELECT, особенно тех, которые часто выполняются. 🟠Сортировка данных Индексы могут использоваться для ускорения операций сортировки, так как данные в индексе могут быть отсортированы. 🟠Уникальность Индексы также используются для обеспечения уникальности значений в столбцах. Например, уникальный индекс гарантирует, что в столбце не будет повторяющихся значений. 🚩Как используются индексы 🟠Создание индексов Индексы создаются с помощью SQL-запросов, таких как CREATE INDEX. Можно создавать индексы на один столбец или на несколько столбцов (составные индексы). 🟠Типы индексов Существует несколько типов индексов, включая B-дерево, хеш-индексы, битмап-индексы и другие. Каждый тип имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач. 🟠Использование индексов в запросах При выполнении запросов база данных автоматически использует индексы для оптимизации поиска данных. Это не требует дополнительных действий со стороны пользователя. 🟠Обслуживание индексов Важно понимать, что индексы требуют дополнительного пространства на диске и могут замедлять операции вставки, обновления и удаления данных, так как индексы нужно поддерживать в актуальном состоянии. Поэтому следует тщательно продумывать, какие индексы необходимы. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Подход Detection as code для обнаружения атак Современное решение для центров SOC — Sigma-правила для выявления киберугроз. Они учитывают паттерны поведения злоумышленников и фиксируют самые разные типы атак — от вредоносного программного обеспечения до необычных артефактов. Мы как раз предоставляем такие в Solar TI Feeds, чтобы вы обогащали свои СЗИ нашими знаниями. Переворачиваем календарь и делимся нашим богатым опытом на вебинаре 3 сентября: О подходе Detection as code с Sigma. О расширенном сборе событий с помощью утилит. О реальных техниках атак и правилах реагирования. Вы сможете перенять нашу практику и задать все волнующие вопросы экспертам. Смотреть #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🤔 Как узнать свободное место на диске в консоли Linux? В Linux есть несколько команд для проверки свободного места на диске. 🟠`df` — информация о дисках Эта команда отображает информацию о файловых системах, включая общий объём, использованное и свободное пространство.

    
          df -h
  {}
    

Чтобы посмотреть только свободное место на корневом (/) разделе:

    
        df -h /{}
    

Если нужно узнать место на конкретном диске или разделе:

    
        df -h /dev/sda1{}
    

🟠`du` — информация об использовании места каталогом Команда du показывает, сколько места занимает конкретная директория

    
        du -sh /путь/к/папке{}
    

lsblk — информация о дисках и разделах

    
        lsblk -o NAME,SIZE,FSTYPE,MOUNTPOINT{}
    

🟠`fdisk` и `parted` — детальная информация о разделах Если нужно увидеть структуру разделов диска

    
        sudo fdisk -l{}
    

или

    
        sudo parted -l{}
    

🟠`ncdu` — удобный просмотр занятого пространства Если du неудобен, можно установить и использовать ncdu:

    
        sudo apt install ncdu  # Для Debian/Ubuntu
sudo yum install ncdu  # Для CentOS/RHEL
ncdu{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

📺 Уникальная база IT собеседований 456+ реальных собеседований на программиста, тестировщика, аналитика и прочие IT профы. Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д. 🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!

🤔 Что такое чистый код? Это понятие в программировании, обозначающее код, который легко читать, понимать и поддерживать. Принципы чистого кода помогают разработчикам создавать качественные и устойчивые к изменениям программы. Вот основные характеристики и принципы чистого кода: 🚩Основные характеристики чистого кода 🟠Читаемость Код должен быть понятным и легким для чтения другими разработчиками. Имена переменных, функций и классов должны быть осмысленными и описательными. 🟠Простота Код должен быть простым и ясным, избегая излишней сложности. Это делает его более понятным и легким в поддержке. 🟠Последовательность Следование единому стилю кодирования и соглашениям по наименованию. Это упрощает чтение и понимание кода. 🟠Минимум избыточности Избегание дублирования кода, что способствует его упрощению и уменьшению ошибок. 🟠Модульность Разделение кода на независимые модули или компоненты, которые можно разрабатывать, тестировать и поддерживать отдельно. 🟠Тестируемость Код должен быть легким для тестирования. Хорошо написанный код обычно легко покрыть юнит-тестами. 🚩Принципы чистого кода 🟠Именование Имена переменных, функций и классов должны быть осмысленными и описывать их назначение.

    
        int age; // Понятно, что переменная хранит возраст{}
    

🟠Функции Функции должны быть короткими и выполнять одну задачу.

    
             void calculateAndPrintTotal() {
         int total = calculateTotal();
         printTotal(total);
     }{}
    

🟠Комментарии Комментарии должны объяснять, почему был написан определенный код, а не что он делает. Хорошо написанный код должен быть самодокументируемым.

    
        // Calculate the total price including tax
int totalPrice = calculateTotalPrice();{}
    

🟠Форматирование Единый стиль форматирования делает код более читабельным. Используйте отступы, пробелы и пустые строки для улучшения структуры кода.

    
             if (isValid) {
         process();
     } else {
         handleError();
     }{}
    

🟠Обработка ошибок Обработка ошибок должна быть понятной и не загромождать основной код.

    
             try {
         processFile(file);
     } catch (IOException e) {
         logError(e);
     }{}
    

🟠Магические числа и строки Избегайте использования магических чисел и строк. Вместо этого используйте константы с осмысленными именами.

    
        static final int MAX_USERS = 100;{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Большая распродажа: скидки на серверы Dell, HPE В Сервер Молл выгодное предложение на серверы Dell, HPE предыдущих поколений — самое время для апгрейда и масштабирования. Модели серверов под любые задачи: 1С, базы данных, виртуализация, видеонаблюдение, файловое хранилище, VPN и иные нагрузки. Конфигурации — от бюджетных до некогда топов с двумя процессорами Intel Xeon Gold. Все серверы в наличии и готовы к отправке! Выберите готовый вариант или сконфигурируйте под свои задачи. Консультации в любом объёме. ⚡ Бесплатная Гарантия 5 лет ⚡Доставка по всей России = 0 руб ⚡Постпродажная поддержка Если вы ждали повод собрать инфраструктуру с нуля, масштабировать или заменить старую технику — он перед вами. Акция продлится, пока серверы есть в наличии ✅ Пишите в наш Чат или Звоните — 8 800 755-25-51 📞 Узнать цену #реклама 16+ servermall.ru О рекламодателе

🤔 Какие существуют типы баз данных? Существуют различные типы баз данных, каждый из которых предназначен для определенных задач и сценариев использования. Основные типы баз данных включают: 🟠Реляционные базы данных (RDBMS) Организуют данные в таблицы с заранее определенными схемами. Используют SQL для управления данными. MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server. 🟠Документные базы данных (Document-Oriented) Хранят данные в виде документов (обычно в формате JSON или BSON), что позволяет хранить сложные и гибкие структуры данных. MongoDB, CouchDB. 🟠Колонковые базы данных (Columnar) Хранят данные столбцами вместо строк, что оптимизирует производительность для операций чтения и агрегации. Apache Cassandra, HBase. 🟠Ключ-значение базы данных (Key-Value) Хранят данные в виде пар "ключ-значение", что позволяет быстрое извлечение данных по ключу. Redis, Riak, Amazon DynamoDB. 🟠Графовые базы данных (Graph) Оптимизированы для хранения и обработки графовых структур, таких как узлы, ребра и свойства, что удобно для социальных сетей, рекомендательных систем и др. Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune. 🟠Базы данных временных рядов (Time Series) Специализируются на хранении и анализе временных рядов данных, таких как метрики, события или показания датчиков. InfluxDB, TimescaleDB. 🟠Базы данных на основе объектов (Object-Oriented) Хранят данные в виде объектов, как в объектно-ориентированном программировании, что позволяет хранить более сложные структуры данных. db4o, ObjectDB. 🟠Многомодельные базы данных (Multi-Model) Поддерживают несколько типов моделей данных (например, реляционные, документные, графовые) в рамках одной базы данных. ArangoDB, OrientDB. 🟠Базы данных, ориентированные на массивы (Array) Оптимизированы для работы с большими массивами данных, часто используемыми в научных вычислениях и аналитике. SciDB, Rasdaman. 🟠Распределенные базы данных (Distributed) Распределяют данные по нескольким узлам или серверам, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость. Google Spanner, CockroachDB. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать celery? Celery поддерживает различные брокеры сообщений, включая RabbitMQ и Redis, для управления очередями задач. 🚩Основные возможности 🟠Асинхронное выполнение задач Позволяет запускать длительные операции в фоновом режиме, освобождая основной поток выполнения приложения для других задач. 🟠Планирование задач Поддержка периодических и плановых заданий, что позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы. 🟠Управление распределёнными системами Способен управлять задачами в распределенной системе, используя несколько рабочих узлов (workers) для параллельного выполнения задач. 🟠Масштабируемость Легко масштабируется, добавляя больше рабочих узлов для увеличения производительности. 🚩Основные задачи 🟠Фоновые задачи Отправка электронной почты: Асинхронная отправка писем для улучшения производительности веб-приложений. Обработка данных: Включает такие задачи, как анализ данных, обработка изображений или видео, преобразование форматов и другие ресурсоемкие операции. Взаимодействие с API: Выполнение запросов к внешним API, которое может быть долгим или неэффективным при синхронном выполнении. 🟠Периодические задачи Обновление данных: Регулярное обновление кэшей, индексов поиска или других данных в базе данных. Мониторинг и сбор метрик: Периодический сбор и обработка метрик для мониторинга состояния системы. Очистка данных: Периодическая очистка устаревших или временных данных из базы данных. 🟠Уведомления и оповещения Уведомления в реальном времени: Отправка уведомлений пользователям через различные каналы (email, SMS, push-уведомления). Событийное оповещение: Реагирование на события и триггеры, такие как изменения в базе данных или действия пользователя. 🟠Работа с большими данными и машинным обучением Параллельная обработка данных: Выполнение параллельных вычислений для обработки больших объемов данных. Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний на больших наборах данных. 🟠Веб-скрейпинг и интеграция данных Веб-скрейпинг: Асинхронный сбор данных с веб-сайтов для агрегации или анализа. Интеграция данных: Асинхронная интеграция данных из различных источников и API. 🚩Примеры использования 🟠Веб-приложения Улучшение производительности веб-приложений за счет выполнения долгих операций в фоне. 🟠Электронная коммерция Обработка заказов, обновление статусов заказов и управление инвентарем в фоновом режиме. 🟠Социальные сети Обработка пользовательских данных, отправка уведомлений и обновление лент новостей. 🟠Научные исследования Выполнение сложных вычислений и обработка больших объемов данных в распределенной среде. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний