
💸 Скидки до 70% для бизнеса и финансов
Ловите лучшие слоты в каналах бизнес-тематик — только до 6 апреля!
Забрать скидку

Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- Нативный
- 7 дней
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
4 895.10₽4 895.10₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Причинно-следственный анализ для смелых и честных
Матеус Факур, Артем Груздев
2025
Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python.
#python #rus
552
14:29
02.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии. 3-е межд. изд.
Райан Митчелл
2025
Если программирование — магия, то веб-скрапинг — настоящее колдовство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы веб-серверам, получать ответы с данными, а затем анализировать эти данные и извлекать необходимую информацию. Это обновленное третье издание книги не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отправлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга. Книга покажет, как: • анализировать сложные HTML-страницы; • разрабатывать веб-сканеры с помощью фреймворка Scrapy; • хранить данные, полученные с помощью скрапинга;
#python #rus
691
14:14
31.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Создаём конфиги
Не думаем, что пользователю захочется лезть в код программы, что бы чу-чуть поменять её поведение, поэтому придумали конфиги.
Для работы с ними воспользуйтесь configparser.
Начинается всё с
ConfigParser()
, он хранит в себе настройки и работает с файлом. Подгрузить их вы можете с помощью read(filename)
, который принимает имя файла.
Работать с ним можно так же, как и со словарём, с помощью квадратных скобок, но мы бы предпочли использовать get(key, default=None)
.
Ну а сохранить данные можете введя write(file)
, который принимает уже открытый для записи файл.
📌 Документация
#lesson840
04:12
31.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных
Сандерсон Стивен
2025
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
#python #rus
897
14:32
29.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Строка прогресса
При длительной обработке, пользователю важно знать, сколько ещё осталось ждать. Визуально показать результат работы можно с помощью progressbar2.
Установка:
pip install progressbar2
Он легко встраивается практически во все системы, ведь он может быть итератором, частью контекстного менеджера или обычным объектом.
Настройка идёт за счёт виджетов, которые описаны тут. Также поддерживаются анимации и множество других фич.
📌 Документация
#lesson878
07:03
29.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Security Automation with Python: Practical Python solutions for automating and scaling security operations
Corey Charles
2025
Автор рассказывает, как автоматизировать задачи информационной безопасности с помощью Python, решая главную проблему безопасности — масштабируемость. Он делится своим опытом в управлении уязвимостями и объясняет, как автоматизация может упростить работу команд и повысить общий уровень защиты организации.
Книга выделяется практическим подходом: вместо сухой теориисразу применяйте Python для реальных задач. Автор показывает, как автоматизировать сканирование уязвимостей, управление брандмауэрами, реагирование на инциденты, используя библиотеки вроде Paramiko, Requests и PyAutoGUI.
#python #eng
981
14:23
27.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Зачем нужна
__name__
?
Эта переменная встречается во многих скриптах и, иногда, в модулях. Но зачем она нужна, если и без неё всё работает?
Расскажу на примере. Вот я написал условный код, который выводит hello world. Какому-то человеку понравился мой API и он захотел импортировать некоторые функции, но вместо этого получил вывод hello world.
Избежать этого помогает переменная __name__
, которая меняет своё название, зависимо от способа запуска файла.
Во время импорта её значение будет равно названию модуля, а при прямом запуске (python3 file.py
или python3 -m module
) — "__main__
".
📌 Документация
#theory987
17:11
26.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Modern Statistics: Intuition, Math, Python, R
Mike Cohen
2023
«Современная статистика: интуиция, математика, Python, R» — авторитетный и всеобъемлющий учебник, призванный помочь студентам и профессионалам в сложном мире статистики, науки о данных и машинного обучения. Этот обширный том на 700 страниц с впечатляющим набором из 390 рисунков и более 35 000 строк кода (весь код и пример главы находятся в свободном доступе на github) предлагает уникальное сочетание теоретических и практических знаний, что делает его незаменимым ресурсом для тех, кто стремится углубить свое понимание статистических методологий и их приложений в современную цифровую эпоху.
#python #eng
948
14:18
25.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
__str__
vs __repr__
Оба метода переводят класс в строку, но у них есть небольшая разница.
__str__
— используется для красивого вывода информации об объекте. Вызывается, например, функциями print()
и format()
.
__repr__
— выводит подробную об информацию об объекте, очень полезно при отладке. Бывает, можно получить такой же объект, если запихнуть результат в eval(str)
.
Если метод __str__
не определён, то используется __repr__
и наоборот.
#lesson917
14:37
24.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Writing Secure and Maintainable Python Code
Larry Jones
2025
Раскройте секреты программирования на Python экспертного уровня с помощью книги “Написание безопасного и поддерживаемого кода на Python: раскройте секреты навыков экспертного уровня”. Это всеобъемлющее руководство знакомит опытных разработчиков с передовыми методами, необходимыми для повышения безопасности и удобства обслуживания их приложений на Python. От внедрения передовых протоколов безопасности до освоения надежных структур кода с проверенными шаблонами проектирования - в этом тексте вы найдете множество советов, которые помогут вам усовершенствовать свои методы программирования.
#python #eng
953
14:11
23.03.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
5.0
1 отзыва за 6 мес.
Превосходно (100%) За последние 6 мес
d
**skorovarov@****.ru
на сервисе с мая 2024
18.12.202411:44
5
Оперативное размещение
Показать еще
Новинки в тематике
Лучшие в тематике
Выбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий