Python академия

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы

Как удалить ключ из словаря при помощи генератора Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари. Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как использовать ключевое слово global в Python По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную. И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

📝 Код понятный без слов: Аннотации типов Python - язык с динамической типизацией. Это значит, что переменная x может сначала быть числом 5, а через секунду стать строкой "Привет". Удобно? Да. Опасно? Еще как! 💣 Представьте функцию:

    
        
def process(data):
    return data * 2

{}
    

Что такое data? Число? Строка? Список? • Если число 10 -> вернет 20. • Если строка "Hi" -> вернет "HiHi". • Если список [1] -> вернет [1, 1]. Чтобы не гадать, используйте Аннотации типов (Type Hints). ✅ Как это выглядит:

    
        
# Аргумент name - строка, возраст - число
# Функция возвращает строку (-> str)
def greeting(name: str, age: int) -> str:
    return f"Привет, {name}! Тебе {age} лет."

{}
    

🚀 Зачем это нужно? 1. Автодополнение (IDE): Ваш редактор (PyCharm, VS Code) сразу поймет, что name - это строка, и предложит методы .upper(), .split() и т.д. Без аннотаций он будет "слепым". 2. Документация: Коллегам не нужно читать весь код функции, чтобы понять, что в неё передавать. 3. Поиск ошибок: Инструменты вроде mypy проверят код до запуска и скажут: "Эй, ты пытаешься передать число в функцию, которая ждет строку!" 💡 Продвинутый уровень (Python 3.10+): Можно указывать сложные структуры.

    
        
# Список чисел
def sum_list(numbers: list[int]) -> int:
    return sum(numbers)

# Или число, ИЛИ строка (Union)
def magic(val: int | str):
    print(val)

{}
    

⚠️ Важно: Python игнорирует аннотации при запуске! Это просто "подсказки". Если вы напишете x: int, но передадите строку, программа запустится (и, скорее всего, упадет с ошибкой внутри). Аннотации это для вас и редактора, а не для интерпретатора. Начните добавлять типы в свои функции, и вы увидите, насколько удобнее станет писать код! 😎 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

В чем сложность массивов и хешмапов в python Сложность массивов (списков) и хешмапов (словари) в Python зависит от операций, которые вы выполняете. Вот основные операции и их временные сложности: Массивы (списки) В Python массивы представлены списками (`list`). Сложность операций со списками зависит от конкретного действия: - Доступ по индексу: O(1) — доступ к элементу списка по индексу выполняется за постоянное время, так как список реализован как динамический массив. - Добавление элемента: - В конец списка: O(1) амортизированное — добавление элемента в конец списка обычно занимает постоянное время, так как динамический массив увеличивает свой размер экспоненциально. - В начало или середину списка: O(n) — если вы добавляете элемент в начало или в середину списка, это требует сдвига всех последующих элементов, что занимает линейное время. - Удаление элемента: - Из конца списка: O(1) — удаление последнего элемента занимает постоянное время. - Из начала или середины списка: O(n) — удаление элемента требует сдвига оставшихся элементов. - Поиск элемента: O(n) — поиск элемента в списке требует обхода всего списка в худшем случае. Хешмапы (словари) Хешмапы в Python реализованы с помощью словарей (`dict`). Они используют хеширование для обеспечения быстрого доступа к элементам по ключу: - Доступ по ключу: O(1) — доступ к элементу по ключу выполняется за постоянное время благодаря хешированию. - Добавление элемента: O(1) — добавление нового элемента выполняется за постоянное время, если не происходит коллизий. - Удаление элемента: O(1) — удаление элемента по ключу также выполняется за постоянное время. - Поиск по ключу: O(1) — поиск элемента по ключу занимает постоянное время. Сравнение - Списки полезны, когда важен порядок элементов и доступ к ним по индексу. Однако некоторые операции (например, вставка или удаление в середине списка) могут быть медленными из-за необходимости сдвига элементов. - Словари обеспечивают быстрый доступ к элементам по ключу, что делает их более эффективными для операций, связанных с поиском и манипуляцией данных по ключу. Таким образом, основная сложность использования списков и словарей в Python связана с выбором правильной структуры данных для конкретной задачи, чтобы минимизировать временные затраты на ключевые операции. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Проверка истинности объекта класса Для того, чтобы определить поведение при проверке на истинность объектов классов в python3 есть "магический" метод __bool__(), который был добавлен на замену устаревшему __nonzero__() в python2. Если данный метод определен в классе, то он будет вызываться при каждой проверке объекта на истинность а также с помощью функции bool(). Метод должен возвращать False или True. Если __bool__() не определен, будет вызываться метод __len__(), если он определен, и, соответственно, объект будет считаться истинным, если результат __len__() не будет равен нулю. Если в классе не определены ни __len__(), ни __bool__(), все его экземпляры будут истинными. 📲 Мы в MAX Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff