Python собеседования

Для защиты веб-приложения от утечки данных необходимо реализовать многоуровневую безопасность:

# HTTPS обязателен
SECURE_SSL_REDIRECT = True  
SESSION_COOKIE_SECURE = True

Шифрование трафика через TLS/SSL.

# Защита от инъекций
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))

Использование параметризованных запросов вместо форматирования строк.

# Хеширование паролей
from django.contrib.auth.hashers import make_password
hashed_pw = make_password('password123')

Хранение только хешей паролей с солью.

Дополнительные меры: валидация ввода, ограничение прав доступа, регулярное обновление зависимостей.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Индексы ускоряют поиск и сортировку данных в БД за счет создания оптимизированных структур для быстрого доступа к строкам. Их следует создавать для часто используемых в WHERE, JOIN и ORDER BY столбцов, но избегать избыточности, так как индексы замедляют вставку и обновление данных.

✈️ Python собеседования

cProfile — встроенный модуль для профилирования кода. Показывает время выполнения функций и количество вызовов.

import cProfile

def test_func():
    # Код для профилирования
    pass

cProfile.run('test_func()')  # Запуск профилирования

Основные параметры вывода:
- ncalls — количество вызовов
- tottime — общее время в функции
- cumtime — время с учетом вложенных вызовов

Для сохранения результатов в файл:

cProfile.run('test_func()', 'profile_stats')

Анализ результатов через pstats:

import pstats
p = pstats.Stats('profile_stats')
p.sort_stats('cumtime').print_stats(10)  # Топ-10 медленных функций

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для объединения веток в Git используются две основные стратегии: merge и rebase.

git checkout main          # Переключение на целевую ветку  
git merge feature-branch  # Слияние feature-branch в main

Создает новый коммит слияния, сохраняя историю изменений.

git checkout feature-branch  
git rebase main          # Перебазирование на основную ветку

Перемещает коммиты feature-branch на вершину main, создавая линейную историю.

Конфликты разрешаются вручную в обоих случаях. Merge безопаснее для публичных веток, rebase — для локальной очистки истории.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

RESTful API обеспечивает стандартизированный интерфейс, масштабируемость и простую интеграцию за счет использования HTTP-методов и статусов. Однако он может быть избыточным для простых задач, не поддерживает реальное время без дополнений и менее эффективен для сложных запросов по сравнению с GraphQL.

✈️ Python собеседования

Django использует систему миграций для управления изменениями моделей БД. Основные команды:

python manage.py makemigrations  # Создает миграции на основе изменений моделей
python manage.py migrate       # Применяет миграции к базе данных

Процесс работы:
1. После изменения моделей создается миграция (файл в папке migrations)
2. Миграция применяется к БД командой migrate
3. Можно откатить миграцию через migrate app_name migration_name

Для сложных случаев используется ручное редактирование миграционных файлов. Миграции позволяют синхронизировать структуру БД между разными окружениями.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для вставки данных в таблицу используется SQL-запрос INSERT INTO. Синтаксис зависит от структуры таблицы и количества добавляемых значений.

INSERT INTO table_name (column1, column2) 
VALUES (value1, value2);

Ключевые моменты:
- Указание имени таблицы и столбцов (опционально)
- Перечисление значений в порядке столбцов
- Возможность множественной вставки через несколько VALUES

INSERT INTO users (name, age) 
VALUES ('Alex', 25), ('Anna', 30);

Для безопасной вставки из Python рекомендуется использовать параметризованные запросы.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция bin() принимает целое число и возвращает строку с его двоичным представлением, начинающуюся с префикса 0b. Возвращаемое значение всегда является строковым типом, даже для отрицательных чисел.

✈️ Python собеседования

asyncio.Event позволяет синхронизировать корутины через механизм событий. Объект находится в неактивном состоянии (False) до явного вызова set().

event = asyncio.Event()

async def waiter():
    await event.wait()  # Ожидает установки флага
    print("Event triggered")

async def setter():
    await asyncio.sleep(1)
    event.set()  # Разблокирует все ожидающие корутины

Основные методы:
- wait() — приостанавливает выполнение до срабатывания события
- set()/clear() — активирует/сбрасывает событие
- is_set() — проверяет состояние флага

Используется для координации между задачами, когда одна должна уведомить другие о наступлении условия.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Методы __getitem__() и __setitem__() позволяют реализовать доступ к элементам объекта по индексу или ключу, как в списках или словарях.

class CustomContainer:
    def __getitem__(self, key):
        return self.data[key]  # Возвращает значение по ключу/индексу

    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[key] = value  # Устанавливает значение по ключу/индексу

__getitem__() вызывается при обращении obj[key], а __setitem__() — при присваивании obj[key] = value. Позволяет эмулировать поведение встроенных коллекций.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования