Лаборатория онлайн-обучения

Друзья, с наступающим Новым годом 🎄

Сегодня была довольно тёплая, предновогодняя встреча с сооснователем SENSYS Engineering Андреем Бракоренко. Он несколько лет подписан на канал и изучает его, что было приятно слышать. Обсудили с Андреем возможности сотрудничества в сфере корпоративного обучения, обменялись мнениями относительно пользы коллабораций образовательной методологии, научного подхода и новых технических возможностей, включая ИИ. 💭 В ходе встречи я заметил одну интересную деталь, которая стала для меня важна именно в этом году. Особенно на этапе переговоров о новых проектах. Это ценности. Дело в том, что когда Андрей предложил сотрудничать, то первое, что ему сказал «Не хочу ничего делать для галочки, поэтому выбираю проекты не по принципу гонорара, а по принципу совпадения ценностями с теми, с кем работаю». Он ответил взаимностью и сказал о том, что ему также симпатизируют заказчики, которые не ждут быстрых результатов, которым интересно копать «глубже» в методологию и не думать, что, внедрив ИИ, компания начнёт работать на новом уровне, потому что все изменения начинаются с мышления, мировоззрения и ценностей.

Мне кажется, что ценности объединяют людей на каком-то более высоком уровне. Они позволяют не только выполнять работу под новым углом, но, что более важное, понимать друг друга лучше.

В академическом образовании тоже существуют интересные позиции. Одна из них — «Руководитель офиса трансформации образовательной модели». Полезного просмотра 🎥

🎓 Об изменениях в задачах педагогического дизайнера в 2026 году Пожалуй, одна из главных технологий, повлиявших на сферу образования и обучения, это искусственный интеллект. Не обошло дело педагогических дизайнеров и методистов, которые используют ИИ уже практически везде, начиная от анализа целевой аудитории обучающихся и заканчивая оценкой эффективности учебных курсов. Соответственно, с изменением подходов к созданию учебных курсов, будут меняться задачи и роли педагогических дизайнеров и методистов. Хотелось поделиться своим мнением и прогнозом в отношении таких изменений 👇🏼 1. Смещение фокуса с производства учебного контента на научный подход (evidence-based learning), обучение, основанное на данных (data-based learning) и промт-инжиниринг (prompt engineering). 2. Проектирование образовательных сред, где ИИ, участники образовательного процесса (эксперты, преподаватели, обучающиеся и т.д.) и контент взаимодействуют друг с другом. 3. Внедрение инструментов человекоцентричности, например, предложение рекомендаций от информационной перегрузки, которую может генерировать ИИ, проектирование мероприятий для рефлексии, поддержки, обмена опытом, создание положительного эмоционального климата обучающихся и т.д. 4. Автоматизация рутинных задач на следующих блоках: корректура и структуризация учебных текстов, генерация сценариев, анализ успеваемости и вовлеченности, выявление проблемных зон в образовательном опыте и т.д. 5. Участие в создании систем, которые динамически подстраиваются под знания, предыдущий опыт, темп и т.д., и которые не просто предлагают следующий учебный модуль, а конкретные информационные ресурсы, упражнения и т.д. для конкретных пробелов в знаниях. Коллеги, а какие вы ещё видите изменения в задачах и ролях педагогических дизайнеров и методистов❓

Коллеги, с демотивированными обучающимися мы вроде знакомы, но есть ведь ещё и категория гипермотивированных 😄 Они слишком проактивны, любопытны, вовлечены. Встречали таких ❓ Могут ли они испортить процесс обучения? И кому именно?

Один из креативных проектов этого года для меня — это методическая мастерская «ФреймЛаб». Благодаря ей мы получили научно обоснованные и при этом практичные инструменты для проектирования образовательных продуктов. Эти фреймворки закрывают ключевые задачи: от анализа аудитории до создания системы оценки — и делают нашу работу как проектировщиков образовательных продуктов прозрачнее и эффективнее. Спасибо участникам, которые делились опытом и отзывами — ваш практический взгляд бесценен 🙌🏼 Также благодарю свою команду, чьи усилия по продвижению собрали вокруг «ФреймЛаб» сотни заинтересованных участников. Это была мощная совместная работа, результаты которой мы уже применяем каждый день. В следующем году будут новые идеи!

Пару мыслей про трансформацию профессионального обучения на примере педагогического дизайнера, пользе наставничества и почему благодаря консалтингу у меня сложилось системное представление о том «Чему учить?». Рекомендую к просмотру 🎥 Если для вас интересны мои наблюдения в форме видео — ставьте реакции

Без методологии — только хаос. Создаю курс по методологическому проектированию учебных программ. Коллеги, принял решение, которое давно назревало. Постоянно вижу, как талантливые специалисты — методисты, педдизайнеры, проектировщики опыта, методологи, руководители тратят месяцы на переделки учебных программ. Проблемы одни и те же: нестыковки в логике, непонимание, с чего нужно начинать, невозможность доказать свою правоту заказчику, непонимание какие научных подходы применять и т.д. На мой взгляд, главный провал в проектировании учебной программы — игнорирование методологического этапа. Безусловно, обсуждать ошибки — полезно и несложно... А вот создать систему, которая эти ошибки предотвращает, — это уже то, что поможет многим разработчикам учебных программ. Поэтому я начал разработку курса по моделям проектирования учебных программ для практикующих специалистов. ✔️ Каким он будет? Решил отказаться от устаревшего формата «лекция — домашнее задание — проверка». Вместо этого — много, и даже очень много, интенсивной практики, где теория послужит вам инструментом для погружения в профессиональные задачи. Кстати, у нас не будет домашних заданий! Как так? Постепенно всё узнаете 😉 ✔️ Для кого? Для специалистов с опытом от 1 года в проектировании учебных программ. Это не про азы. Это про то, как навести порядок в том, что вы уже умеете, и вывести свою работу на стратегический и методологический уровень. Курс поможет разобраться 👇🏼 — Как выбирать модели проектирования учебной программы «от задачи», «от опыта» и «от результата» — на основе системной методологии и научного подхода. — Как создавать микс из нескольких моделей при проектировании учебных программ. — Как создать «дышащую» программу, которую можно быстро обновлять. — Как объяснить заказчику и команде необходимость выбора модели и подходов к проектированию учебной программы, опираясь на концепцию учебного курса (ей у нас будет посвящён отдельный модуль). — Как связать теорию, практику и оценку в одну логическую цепочку и многое другое Немного устал наблюдать за хаосом. Поэтому решил собрать работающую методологию в единую систему и передать её вам. Что дальше? Создал чат для заинтересованных в таких знаниях практикующих педагогических дизайнеров, методологов, проектировщиков образовательного опыта (и их руководителей). Может, вы бизнес-тренер или руководитель онлайн-школы, компании, отдела, подразделения, тимлид команды — 👉🏼 приглашаю вас. В этом чате я буду: ▫️Делиться ходом разработки курса его инсайтами. ▫️Отвечать на ваши вопросы и учитывать пожелания по курсу. ▫️Анонсировать важные этапы, организационные вопросы и многое другое. Просто добавляйтесь 👉🏼 в чат

Почему фундаментальные курсы будут набирать популярность в эру искусственного интеллекта Развитие генеративного ИИ не отменяет необходимости в глубоких базовых знаниях — напротив, оно делает их более важными. Без понимания научных основ конкретной области невозможно полноценно взаимодействовать с искусственным интеллектом: формулировать точные промты, оценивать корректность его ответов и применять критическое мышление. Рассмотрим это на примере. Допустим, вы как проектировщик хотите создать учебную программу по UX-дизайну для взрослой ниши обучения. Без понимания методологических и научных основ вы полностью зависите от ИИ. Яркий пример — вы можете запросить у нейросети сформулировать образовательные результаты для программы и получить, например, некорректную или устаревшую версию таксономии Блума (например, которая была выпущена в 1956 году). Ещё раз повторюсь, не обладая теоретическим и практическим фундаментом, вы не сможете это проверить и будете вынуждены постоянно натыкаться на ошибки ИИ, возвращаясь к необходимости самостоятельно изучать основы. То есть каждый ваш промт — это новые и новые проблемы с верификацией и, как следствие, снижение качества курса. Почему❓ Потому что критическому мышлению не на что опереться. 💭 Друзья, я вам много показываю и рассказываю о реалиях, развенчиваю много мифов на канале. Один из них — это надеяться, что критическое мышление — это софт, который не зависит от хардов. Именно поэтому создаю для вас фундаментальные курсы, опираясь на которые, вы можете уже дальше качественно работать и с промтингом, нейросетями, и решать свои задачи в проектировании обучения, и так далее. Но сперва — база. Завтра ждите небольшой анонс

💭 В последние несколько лет я всё чаще замечаю, как легко мне находить общий язык с разными преподавателями и экспертами на образовательных проектах, учебных занятиях, сессиях и т.д. Я попытался проанализировать этот год, и ответить на вопрос:

Что мне помогало находить общий язык с коллегами с разным опытом в процессе нашего взаимодействия?

🟠Во-первых, работа не «для галочки». Мне иногда кажется, что моя вовлеченность передаётся другим, мотивирует преподавателей и экспертов делиться со мной знаниями глубже и тщательнее (что, несомненно, отражается на качестве работ). Они видят, что со мной поверхностный подход «не прокатит». Я ценю глубину знаний и понимаю, как задавать правильные вопросы, чтобы получать максимально интересную, увлекательную и, что самое важное, содержательную информацию. 🟠Во-вторых, уважаю опыт и компетенции тех, с кем взаимодействую. Причём вне зависимости от того, сколько лет они в индустрии. Будь то начинающий коллега или признанный эксперт, которого знают тысячи, а то и десятки тысяч человек. Для меня важно создавать позитивную и открытую атмосферу для общения, что я и стараюсь делать. 🟠В-третьих, это моё желание учиться и задавать вопросы. Я спокойно могу признаться в незнании каких-то тем. При этом я стремлюсь задавать точные вопросы, которые как раз и демонстрируют попытку вникнуть в экспертизу, например, в предметную область эксперта или преподавателя. Мне кажется, лучший способ установить контакт с тем, кто глубоко разбирается в теме — это готовность у них учиться, а не занимать пассивную позицию слушателя. Отдельно отмечу эмпатию. Если вижу, что коллега устал, мы можем прервать сессию, даже на середине, и вернуться к ней, когда он будет готов — собран интеллектуально, когнитивно и эмоционально. Коллеги, а что вам помогает в работе с экспертами или преподавателями курса ❓