🐍 Укус питона 🐍

Что выведет код?

👩‍💻 setdefault — добавление ключа, если его нет Метод словаря setdefault() возвращает значение по ключу, а если ключ отсутствует — создаёт его с указанным значением. ➡️ Пример:

    
        user = {"name": "Анна"}

city = user.setdefault("city", "Москва")
print(city)     # Москва
print(user)     # {'name': 'Анна', 'city': 'Москва'}{}
    

📌 Удобно для инициализации значений в словаре без лишних проверок if key not in dict.

👩‍💻 chain — объединение нескольких последовательностей itertools.chain() позволяет перебирать элементы из нескольких итерируемых объектов так, будто это один. ➡️ Пример:

    
        from itertools import chain

a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = [5]

for x in chain(a, b, c):
    print(x, end=" ")

1 2 3 4 5{}
    

📌 Удобно, когда нужно пройтись по нескольким спискам подряд без создания нового объединённого списка.

Что выведет код?

👩‍💻 dataclass — меньше кода для классов @dataclass из модуля dataclasses автоматически создаёт методы __init__, __repr__, __eq__ и другие на основе аннотаций полей. ➡️ Пример:

    
        from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    age: int

u = User("Анна", 25)
print(u)  # User(name='Анна', age=25){}
    

📌 Удобно для хранения данных: меньше шаблонного кода, больше читаемости.

❓ Зачем используется функция enumerate() в Python и когда её применять? Функция enumerate() позволяет итерироваться по элементам последовательности вместе с их индексами. Это избавляет от необходимости вручную вести счётчик и делает код более чистым и читаемым. ✅Пример:

    
        fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(index, fruit)

# Вывод:
# 1 apple
# 2 banana
# 3 cherry{}
    

📌В этом примере enumerate() возвращает пары (индекс, значение), что удобно при работе с циклами.

enumerate() применяют, когда нужен доступ к индексу и самому элементу одновременно — например, при отладке, нумерации строк, формировании таблиц или логов. Это делает код более питоничным и компактным.