Алгоритмы и структуры данных

Проверка четности 32-битного числа с использованием умножения Метод вычисления четности числа с использованием умножения позволяет эффективно вычислять четность 32-битных чисел с помощью всего восьми операций. Он полезен для приложений, требующих быстрого и эффективного вычисления четности чисел.

Проверка четности с помощью таблицы поиска. Метод с указателем Использование таблицы поиска для проверки четности позволяет существенно ускорить процесс, так как четность для каждого байта вычисляется заранее и хранится в таблице. Это позволяет избежать многократного выполнения битовых операций. Метод с указателем заключается в использовании указателя на байты числа и вычисление четности для XOR всех четырех байтов. Преимущества использования таблицы поиска: - Быстродействие: Быстрое вычисление за счет предвычисленных значений. - Простота: Уменьшение количества битовых операций и циклов.

PostgreSQL и DevOps: управление базой данных через CI/CD и Kubernetes Как автоматизировать развёртывание, обслуживание и мониторинг PostgreSQL в продакшн-среде? На открытом вебинаре курса OTUS PostgreSQL. Advanced Антон Герасименко покажет, как объединить DevOps-практики и PostgreSQL 17, чтобы упростить работу с базой данных и повысить её отказоустойчивость. → 8 декабря, 18:00 PostgreSQL и DevOps — управляем базой данных через CI/CD и Kubernetes — создание Docker-контейнера для PostgreSQL и его правильная настройка — использование Kubernetes-операторов для автоматического развертывания — мониторинг и алертинг через Prometheus и Grafana — настройка репликации и standby-реплик в PostgreSQL 17 — интеграция миграций и бэкапов в CI/CD-процессы Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, администраторам баз данных и разработчикам, которые хотят упростить управление PostgreSQL и сделать инфраструктуру более гибкой и надёжной. → Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/Wm78h/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Проверка четности с помощью таблицы поиска. Метод с побитовым сдвигом Использование таблицы поиска для проверки четности позволяет существенно ускорить процесс, так как четность для каждого байта вычисляется заранее и хранится в таблице. Это позволяет избежать многократного выполнения битовых операций. Метод с побитовым сдвигом заключается в уменьшении количества битов до одного байта, для которого затем можно использовать таблицу поиска. Он уменьшает 32-битное число до одного байта с помощью побитовых операций XOR. Преимущества использования таблицы поиска: - Быстродействие: Быстрое вычисление за счет предвычисленных значений. - Простота: Уменьшение количества битовых операций и циклов.

Проверка четности. Простой способ Четность числа — это свойство, которое определяет, четное или нечетное количество установленных битов (битов, равных 1) в числе. Если количество установленных битов четное, то четность равна 0 (false), если нечетное — 1 (true). Недостатки наивного подхода: - Количество итераций: Время выполнения пропорционально количеству установленных битов. В худшем случае (когда все биты установлены) потребуется столько итераций, сколько бит в числе. - Эффективность: Этот метод более эффективен, чем прямой перебор всех битов, но все еще не самый быстрый из возможных.

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

Самый быстрый способ поменять два числа местами Побитовый оператор XOR можно использовать для замены двух переменных. Операция XOR двух чисел x и y возвращает число, все биты которого равны 1, если биты x и y различаются. Например, XOR для 10 (в двоичном формате 1010) и 5 (в двоичном формате 0101) — это 1111, а XOR для 7 (0111) и 5 (0101) — это (0010).

AI-Ops для PostgreSQL: нейросети против узких мест и деградации производительности Как заставить PostgreSQL не только работать быстрее, но и самостоятельно объяснять, где и почему всё тормозит? На открытом вебинаре курса OTUS PostgreSQL. Advanced Дмитрий Золотов покажет, как применять AI и LLM-модели для анализа производительности, поиска узких мест и предотвращения деградации ещё до того, как она станет проблемой. → 2 декабря, 20:00 AI-Ops для PostgreSQL: нейросети против узких мест и деградации производительности — применение AIOps-подхода для анализа метрик, логов и планов выполнения запросов — автоматическая интерпретация EXPLAIN ANALYZE и рекомендации по оптимизации — использование ML-моделей для прогнозирования деградации и роста нагрузки — примеры внедрения AI-мониторинга в продакшн Вебинар будет полезен DBA, DevOps-инженерам, архитекторам высоких нагрузок и разработчикам, которые ищут новые способы автоматизации и анализа систем. → Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/vNj0/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Поменять местами биты в заданном числе Учитывая число X и две позиции (справа) в двоичном представлении X, можно поменять местами n бит в данных двух позициях. Кроме того, предусмотрим, что два набора битов не перекрываются. Алгоритм: 1) Переместить все биты первого набора в крайнюю правую часть. set1 = (x >> p1) & ((1U << n) - 1) Здесь выражение (1U << n) - 1 дает число, которое содержит последние n битов, а остальные биты равны 0. Проделываем операцию & с этим выражением, чтобы биты, отличные от последнего n бит стали 0. 2) Переместить все биты второго набора в крайнюю правую сторону. set2 = (x >> p2) & ((1U << n) - 1) 3) XOR двух наборов битов xor = (set1 ^ set2) 4) Вернуть биты xor в исходное положение. xor = (xor << p1) | (xor << p2) 5) Выполнить XOR xor с исходным номером. result = x ^ xor

⁉️Машинное обучение кажется чем-то сложным и недосягаемым? Всё проще, чем вы думаете! Первый шаг — разобраться, как устроен ML-процесс и научиться работать в Jupyter Notebook — инструменте, с которого начинают все специалисты в Data Science. На открытом уроке вы шаг за шагом поймёте, как строится путь от данных до модели. Научитесь запускать эксперименты в Jupyter Notebook и Google Colab, работать с виртуальными окружениями и не бояться “сломать” систему. Всё — в формате простых и наглядных примеров. После урока вы сможете уверенно начать свой первый ML-проект и поймёте, какие инструменты нужны, чтобы перейти от теории к практике. ➡️ 13 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Machine Learning. Basic». Регистрируйтесь и сделайте первый шаг в машинное обучение без страха и путаницы: https://otus.pw/jfhE/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576