
- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- Tips AI | IT & AI
Tips AI | IT & AI
Пишем о новейших инструментах IT и AI технологий, с помощью которых аудитория применяет их для своего бизнеса, фриланса. Активная взрослая аудитория набранная тематическими подборками и рекламой внутри телеграмма.
Статистика канала
Бывший CEO GitHub Томас Домке поднял $60M на эту идею
Сейчас мы храним код в git.
Entire предлагает хранить ещё и диалог с AI-агентом который этот код написал.
Не только что получилось, а что ты ему сказал чтобы это получилось.
Это CLI-инструмент, надстройка над git. Включаешь в репозитории, работаешь с AI-агентом в терминале как обычно.
Entire перехватывает сессию — что ты написал, что агент ответил, какие файлы менялись.
При коммите всё сохраняется как чекпоинт в отдельной ветке, основной код не трогает.
Пока работает только с терминальными агентами (Claude Code и Gemini CLI), скоро появится для всех.
Есть еще сайт для удобной работы с историей.
Получается сейчас не код важен, а промпт
Сайт | Github
@tips_ai #news
Но когда про нейронки вещает каждый утюг, а инструменты дропаются каждый день — отделить пользу от шума сложно.
А найти инфу о том как внедрять это на уровне команд и бизнеса ещё сложнее. Реальные кейсы, подводные камни и как их обходить.
Знакомые ребята собрали конфу AI Hard Fork — практическую, про процессы:
• Реальные кейсы успехов и провалов внедрения AI в существующих проектах
• Как и где AI меняет управление в разработке и что отличает команды которые успешно внедряют
• Что мешает построению AI-центричных организаций и почему AI-adoption будет только расти
Спикеры: Head of AI и CTO крупных банков, ex-CTO Booking, EM из Mapbox, Степан Гершуни, Глеб Кудрявцев, Артём ex-FAANG и автор эйай ньюз, со-основатели Стратоплана и Entropy Talk.
24-26 февраля, онлайн или в записи.
Участие бесплатное, есть платное с сертификатом.
Для senior engineers, тех- и тим-лидов, CTO, VP of engineering, фаундеров.
[Регистрация тут]
#промо
GLM-5 занимает первое место среди open-source моделей, по результатам Vending Bench 2 заработала $4432, приближаясь к показателю Claude Opus 4.5
✦ Ориентирована на разработку сложных систем и решение агентных задач с долгосрочным горизонтом планирования
✦ Поддерживает интеграцию с Claude Code и OpenClaw для бесплатного тестирования
✦ Преобразует текст в документы форматов PDF, Word и Excel
✦ К модели прилагается Z Code: агентная IDE с поддержкой параллельной работы
✦ Архитектура включает 744 млрд параметров (активных 40 млрд)
✦ Контекстное окно на 200 тыс. токенов, обучена на 28,5 трлн токенов, лицензия MIT
👉🏼 Модель на HF и на GitHub
EFEMERA
GLM-5 занимает первое место среди open-source моделей, по результатам Vending Bench 2 заработала $4432, приближаясь к показателю Claude Opus 4.5
✦ Ориентирована на разработку сложных систем и решение агентных задач с долгосрочным горизонтом планирования
✦ Поддерживает интеграцию с Claude Code и OpenClaw для бесплатного тестирования
✦ Преобразует текст в документы форматов PDF, Word и Excel
✦ К модели прилагается Z Code: агентная IDE с поддержкой параллельной работы
✦ Архитектура включает 744 млрд параметров (активных 40 млрд)
✦ Контекстное окно на 200 тыс. токенов, обучена на 28,5 трлн токенов, лицензия MIT
👉🏼 Модель на HF и на GitHub
EFEMERA
Когда просишь Claude Code, Codex или другого агента что-то поправить на сайте, чаще всего он угадывает о каком элементе речь.
Agentation убирает угадывание.
Как работает:
1/ Наводишь на элемент, он подсвечивается
2/ Кликаешь, пишешь фидбек
3/ Копируешь markdown в Claude Code / Cursor
4/ Или через MCP: агент сам следит за новыми аннотациями в реальном времени, ты находишь баги на сайте, он подхватывает и чинит без команды.
Работает с любым AI-агентом и только с веб-интерфейсами, кто пилит сайт, попробуйте!
[Ссылка тут]
@tips_ai #tools
В софте reverse engineering — это когда берёшь готовую программу и восстанавливаешь как она устроена.
С текстом то же самое: берёшь текст который зацепил и вытаскиваешь чертёж: чем зацепили, какая логика, почему аргументы стоят именно так.
Последовательность ходов, которые автор делает чтобы провести тебя от (мне всё равно) до (хочу попробовать).
Начали с проблемы, усилили боль, дали решение. Зацепили внимание, вызвали интерес, довели до действия.
Скармливаешь LLM текст который вас зацепил — она вытаскивает эти паттерны за тебя.
Дальше используешь как шаблон для своего продукта, поста, лендинга.
Промпт:
Ты - эксперт по reverse outlining и argument mining. Проведи структурную декомпозицию текста.
Извлеки:
1. ТЕЗИС: центральная идея в одном предложении
2. ХУК: тип (история/вопрос/статистика/bold claim/pain point/curiosity gap) + целевая эмоция
3. ФРЕЙМВОРК: какой паттерн лучше описывает структуру: AIDA | PAS | PASTOR | BAB | problem-solution | narrative arc | др. Укажи ключевые маркеры в тексте.
4. КАРТА АРГУМЕНТАЦИИ: для каждого смыслового блока: (Claim, Evidence type, cвязь с предыдущим блоком и тд).
5. РИТОРИКА: Ethos, Pathos, Logos - с пояснением.
<text>
...
</text>
Для многих может звучать очевидно, но большинство пишет так как выдал ИИ и не разбирает чужие текста осознанно.
Спасибо Рефату за наводку, читаю его давно (дружеская рекомендация).
Мне нравится как он копает глубже чем просто новости про AI: разбирает как устроено и как применить.
У него еще есть пост про онтологии и почему важны для AI — та же идея но с другой стороны.
Советую заглянуть!
@tips_ai
Посмотрите что получается — я давно не удивлялся, последний раз так было с Veo 3.
1080p, генерация видео сразу со звуком, липсинк на 8 языках.
Модель принимает текст, картинки, видео и аудио одновременно, можно комбинировать в одном запросе.
Будет доступно в CapCut, а вот тут больше примеров.
@tips_ai #news
Посмотрите что получается — я давно не удивлялся, последний раз так было с Veo 3.
1080p, генерация видео сразу со звуком, липсинк на 8 языках.
Модель принимает текст, картинки, видео и аудио одновременно, можно комбинировать в одном запросе.
Будет доступно в CapCut, а вот тут больше примеров.
@tips_ai #news
Тогда это только набирало популярность, инструментов было мало, платно и в основном на Mac.
Недавно поймал себя на мысли, что уже год сижу на удалёнке и всё это время общаюсь только текстом.
С нейронками текстом, с коллегами текстом, посты текстом.
Целый день печатаю. Звонок и я мычу, подбираю слова.
Привык думать через клавиатуру. Голосовой набор текста помогает с этой проблемой.
Сейчас использую голосовой ввод почти везде: в Claude Code, в любых полях ввода.
Своё решение можно навайбкодить или использовать готовое:
— handy.computer
Просто, локально, шустро. Делает то что надо и ничего лишнего.
Переключитесь на модель whisper turbo, качество будет лучше.
Работает на всём.
{так же открыты коменты, если есть что посоветовать}
@tips_ai #tools
>Родился слишком рано, чтобы жить на всём готовом от ИИ
Родился как раз вовремя, чтобы протестировать Opus 4.6
Opus 4.6 — обновление самая умной модели Claude. Первая модель с 1M контекста.
Модель планирует внимательнее, дольше работает в больших код базах, лучше находит свои ошибки в code review и debugging.
Плюс может работать с финансовым анализом, исследованиями, документами и презентациями.
Результаты на бенчмарках:
• Лучший результат среди всех моделей на agentic coding
• Обогнал GPT-5.2 на 144 Elo points (экономически ценные задачи: финансы, юриспруденция)
• Лидирует среди всех frontier моделей на сложном мультидисциплинарном тесте
• Лучший результат на поиске сложной информации онлайн
На длинных задачах Opus 4.6 набрал 76%, когда Sonnet 4.5 только 18.5%. Качественный скачок в использовании контекста.
Новое в API:
• Adaptive thinking: модель сама решает когда нужно глубже думать
• Effort controls: четыре уровня (low/medium/high/max)
• Context compaction (beta): автосумаризация старого контекста для длинных задач
• 128K output tokens
В Claude Code появились agent teams (research preview): можно запустить несколько агентов которые работают параллельно и координируются автономно.
Обновили Claude in Excel, выпустили Claude in PowerPoint (research preview): модель читает layouts, шрифты, slide masters чтобы оставаться в бренде.
Базовые цены:
- $5 за 1млн токенов
- $25 за 1мнл токенов
Premium pricing (если промпт больше 200k токенов):
- $10 за 1млн токенов (в 2x дороже)
- $37.50 за 1млн токенов (в 1.5x дороже)
Доступен сегодня:
• Сlaude.ai
• API
[Официальный пост]
[System card]
@tips_ai #news
>Родился слишком рано, чтобы жить на всём готовом от ИИ
Родился как раз вовремя, чтобы протестировать Opus 4.6
Opus 4.6 — обновление самая умной модели Claude. Первая модель с 1M контекста.
Модель планирует внимательнее, дольше работает в больших код базах, лучше находит свои ошибки в code review и debugging.
Плюс может работать с финансовым анализом, исследованиями, документами и презентациями.
Результаты на бенчмарках:
• Лучший результат среди всех моделей на agentic coding
• Обогнал GPT-5.2 на 144 Elo points (экономически ценные задачи: финансы, юриспруденция)
• Лидирует среди всех frontier моделей на сложном мультидисциплинарном тесте
• Лучший результат на поиске сложной информации онлайн
На длинных задачах Opus 4.6 набрал 76%, когда Sonnet 4.5 только 18.5%. Качественный скачок в использовании контекста.
Новое в API:
• Adaptive thinking: модель сама решает когда нужно глубже думать
• Effort controls: четыре уровня (low/medium/high/max)
• Context compaction (beta): автосумаризация старого контекста для длинных задач
• 128K output tokens
В Claude Code появились agent teams (research preview): можно запустить несколько агентов которые работают параллельно и координируются автономно.
Обновили Claude in Excel, выпустили Claude in PowerPoint (research preview): модель читает layouts, шрифты, slide masters чтобы оставаться в бренде.
Базовые цены:
- $5 за 1млн токенов
- $25 за 1мнл токенов
Premium pricing (если промпт больше 200k токенов):
- $10 за 1млн токенов (в 2x дороже)
- $37.50 за 1млн токенов (в 1.5x дороже)
Доступен сегодня:
• Сlaude.ai
• API
[Официальный пост]
[System card]
@tips_ai #news
1/ Главная проблема — гигиена контекста:
Claude Sonnet после 70-80k токенов начинает глючить, пропускает логику и галлюцинирует. Тимур выносит задачи в отдельные субагенты.
Правило: одна задача = 3-4 часа работы мидла, это около 50-70k токенов.
2/ Еще момент с памятью:
AGENTS.md и системный промпт не тянут всю базу знаний проекта.
Он делает папку .memory-bank/ с правилами кода и паттернами. Агент знает куда идти за информацией, не жрёт контекст.
3/ Никакого доверия модели:
Агент проверяет себя линтерами, type-check и тестами. Код → линтер ловит ошибку → агент фиксит.
Без этого генерит нерабочее и ты тратишь время на отладку.
4/ Про планирование: генерация без плана это сжигание бюджета.
2-3 часа на архитектуру с рассуждающими моделями окупаются.
Плохой план утраивает расход токенов на правки — исправлять галлюцинации дороже чем сразу планировать.
5/ Cпециализация моделей.
Codex и gpt-5.* для планирования, Claude Sonnet для написания кода, z.ai GLM-4.7 для рутины с четким ТЗ. Каждая модель делает что умеет лучше всего.
Советую заглянуть к Тимуру Хахалеву, он хороший специалист в AI кодинге.
Недавно у него прочитал пост о том, как создатели Claude Code сами им пользуются — заходите, в канале много полезного!
@tips_ai #промо
/insights — анализ твоих сессий за последний месяц.Запускаешь команду, Claude читает историю диалогов и выдаёт отчёт в html: над какими проектами я работал, как использую CC, где теряю время, что можно оптимизировать.
Предложил создать skill.md и написал готовый текст для него с моими паттернами про API calls, стиль и тд.
Копируй и используй.
То же самое с CLAUDE.md — показал где я застреваю 64% сессий с фрустрацией (разочарованием)
Именно конкретные инструкции под мой workflow.
@tips_ai #news
Отзывы канала
всего 13 отзывов
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Tips AI | IT & AI — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 23.9K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 8.8, количество отзывов – 13, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 23776.2 ₽, а за 65 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий