Библиотека джависта

Интернет технологии

Полезные материалы по всему, что может быть полезно разработчику на Java.

О канале
Полная статистика

Статистика

Количество постов

6 096

Среднее количество просмотров на пост

2 273

Средний охват (48ч)

1 249

Упоминаний

1 274

Получить детальную аналитику

Последние посты канала

❓ Что такое JIT-компилятор? JIT (Just-In-Time) компилятор — это компонент JVM, который компилирует байт-код в машинный код непосредственно во время выполнения программы, а не до старта приложения. Его задача — улучшить производительность, оптимизируя код, исходя из реальных условий работы программы. JIT компилирует только те части кода, которые реально исполняются, и может применять различные оптимизации для ускорения работы приложения. Это позволяет сочетать гибкость интерпретируемого байт-кода и производительность нативного кода. 🐸 Библиотека собеса по Java #core

10:56

14.01.2026

imageИзображение недоступно для предпросмотра

🐸 Библиотека джависта #DevLife

1395

17:04

13.01.2026

⌛

Как настроить production-ready логирование в Spring Boot Логи в проде — это не просто System.out.println(). Это структурированные данные, correlation ID, асинхронная запись и ротация. Разбираем настройку от А до Я. 1️⃣ Выбираем стек: Logback + SLF4J Spring Boot из коробки использует Logback. Добавляем зависимости:

    
        <dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>7.4</version>
</dependency>

ИЛИ 

gradleimplementation 'net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:7.4'{}

Это даст JSON-формат логов для удобного парсинга в ELK/Grafana. 2️⃣ Создаём logback-spring.xml Кладём в src/main/resources:

    
        <configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <includeContext>false</includeContext>
            <includeMdc>true</includeMdc>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/application.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/application-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>
</configuration>{}

Логи ротируются по размеру и времени, старые архивируются в gzip. 3️⃣ Добавляем Correlation ID Создаём фильтр для трекинга запросов:

    
        @Component
public class CorrelationIdFilter extends OncePerRequestFilter {
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, 
                                    HttpServletResponse response, 
                                    FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
        String correlationId = request.getHeader("X-Correlation-ID");
        if (correlationId == null) {
            correlationId = UUID.randomUUID().toString();
        }
        MDC.put("correlationId", correlationId);
        response.setHeader("X-Correlation-ID", correlationId);
        try {
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            MDC.clear();
        }
    }
}{}

Теперь каждый лог привязан к конкретному запросу. В JSON-логе будет поле correlationId. 4️⃣ Настраиваем уровни логирования в application.yml

    
        logging:
  level:
    root: INFO
    com.yourcompany: DEBUG
    org.springframework.web: WARN
    org.hibernate.SQL: DEBUG
  pattern:
    console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n"{}

Для прода root: INFO, для дебага поднимаем до DEBUG только нужные пакеты. 5️⃣ Асинхронная запись логов Добавляем в logback-spring.xml:

    
        <appender name="ASYNC_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <appender-ref ref="FILE"/>
    <queueSize>512</queueSize>
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
</appender>

<root level="INFO">
    <appender-ref ref="ASYNC_FILE"/>
</root>{}

Логи пишутся в отдельном потоке и не блокируют бизнес-логику. 6️⃣ Интеграция с мониторингом Для отправки в Logstash/Fluentd добавляем TCP-аппендер:

    
        <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <destination>logstash.example.com:5000</destination>
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender>{}

══════ Навигация ══════ Вакансии • Задачи • Собесы

🐸

Библиотека джависта #Enterprise

1248