2AI

Команда на хакатоне от xAI представила технологию Halftime — инструмент, который не прерывает фильм рекламой, а внедряет её прямо в кадр.

Как это работает:
ИИ анализирует сцену в реальном времени и незаметно добавляет в неё рекламные объекты — например, банку напитка в руках героя. Система учитывает освещение, ракурсы и контекст, поэтому интеграция выглядит так, будто она была снята изначально.

Важно:
Сейчас это лишь экспериментальный прототип, показанный на хакатоне. Технологию ещё не применяют в реальных фильмах.

Что это меняет:
Если такие инструменты дойдут до практического использования, реклама перестанет быть паузой и превратится в часть сюжета.

Как вы считаете, будет ли подобная технология использоваться в будущем? 🤔
🔥 — однозначно, и довольно скоро
👎 — не думаю

ИИ как помощник и ловушка для мозга

Вчера меня серьёзно насторожил один момент. Мне пришло сообщение — не банальное, но и не настолько сложное, чтобы звать ИИ на помощь. И всё же я автоматически открыл чат с нейросетью, чтобы она подсказала, как лучше ответить. И только потом поймал себя на вопросе: почему я даже не попытался сформулировать ответ сам? 🤔

И это явно было не только про лень. Хотя, конечно, лень тоже играет роль — зачем напрягаться, если можно делегировать? Но лень — лишь верхний слой. Настоящая проблема, как мне кажется, в другом: если постоянно использовать ИИ даже для простых решений, мозг постепенно теряет привычку думать, формулировать и анализировать. Уверенность падает, зависимость растёт. 🧠

И вот тут важно удержать баланс. ИИ — сильный инструмент, и его действительно стоит активно использовать. Но при этом важно не выключать своё мышление.

Мыслить самостоятельно — тоже мышца. Если её не тренировать, она слабеет. 💡

3 вещи, которые ИИ уже делает лучше человека — и 3, которые ему пока недоступны

ИИ делает лучше:

1. Быстро анализирует большие объёмы данных.
📊 Модели обрабатывают тысячи страниц и массивы чисел за секунды — человек так не может ни по скорости, ни по стабильности.

2. Находит скрытые паттерны.
🔍 ИИ замечает структуры и статистические связи, которые сложно удержать в человеческой рабочей памяти. Он способен параллельно сравнивать множество признаков без потери точности.

3. Выполняет монотонные задачи без ошибок.
⚙️ Модели не устают и не теряют внимание, поэтому рутинные операции дают им явное преимущество.

Но ИИ всё ещё НЕ умеет:

1. Понимать реальность как человек.
🧠 У моделей нет опыта, эмоций и интуитивного восприятия — только статистические связи из данных.

2. Надёжно работать вне чётко заданных рамок.
🚧 ИИ эффективно работает при чётко определённых правилах. Если же цели размыты или есть скрытые ограничения, модели часто ошибаются или дают несвязные решения. Они сильно зависят от формулировки задачи, тогда как человек гибко адаптируется и переосмысливает условия на ходу.

3. Принимать ответственные решения в неопределённости.
⚖️ Человек способен действовать без полной информации, учитывая эмоции, мораль, интуицию и социальный контекст. ИИ же зависит от данных и ограничений, которые мы ему задали. Модели не несут ответственности и не понимают моральных последствий — значит, не могут быть финальными решениями в критических ситуациях.

Тестирую, насколько реалистично сегодня можно сгенерировать видео с помощью ИИ. Часть 2.

Кто не видел первую часть — вот она: тык.

Сегодня протестировал ещё одну популярную модель — veo 3.1. Ролик выше. Промт я использовал тот же, что и в прошлый раз.

Что тут скажешь — разница есть: на мой взгляд, по сравнению с Sora 2 Pro результат выглядит проще. Я бы точно не назвал его слабым, но на фоне Sora 2 Pro видео всё же смотрится скромнее.

Я пробовал играть с промтами: делал их подробнее. Но итог почти не менялся — сначала вышло примерно так же, а после даже хуже. Возможно, при более долгой работе с промтами можно выжать из veo 3.1 что-то лучшее, но тестировать долго у меня нет возможности, к сожалению — удовольствие не самое бюджетное.

Чтобы понимать масштаб: 4 секунды 1080p у veo 3.1 стоят ~126 рублей, у Sora 2 Pro ~ 158 рублей.

Возможно, позже вернусь к этой рубрике и протестирую ещё пару моделей. Как вам вообще такой формат?

🔥 - Классный формат, жду продолжения
👍 - Пойдет
👎 - Формат не зацепил

Как выжать из ИИ максимум: принципы, которые знают 1% пользователей 🚀

Большинство используют ИИ как поиск. 1% — как инструмент мышления и проектирования.

1. Они создают контекст, а не пишут “вопрос” 🎯

ИИ выдаёт точность только тогда, когда понимает цель, критерии и ограничения. Чем меньше неопределённости — тем лучше результат.

2. Они работают итерациями 🔄

Профессионалы не ждут идеального ответа с первого раза. Схема простая: черновик → уточнение → улучшение. Модели действительно повышают качество при повторных шагах.

3. Они управляют ходом рассуждений модели 🧠

Инструкции вроде «разложи на шаги», «представь несколько гипотез», «дай альтернативы» не включают особые режимы, но направляют модель на более структурный и глубокий разбор задачи.

4. Они используют самопроверку 🔍

ИИ способен находить ошибки в собственных ответах, если дать запрос: «Проверь, что можно улучшить». Это снижает риск логических промахов.

5. Они возвращают модели обратную связь 🔧

Формулировки вроде "Не то, давай по другой логике", "Уточни с точки зрения X", "Используй другой подход" — перенастраивают поведение модели в рамках текущей сессии.

6. Они понимают ограничения ⚠️

1% знают, что модель: не имеет стабильной памяти, может «галлюцинировать» при нехватке данных, не знает будущего, не всегда понимает цифры без точного формата, делает выводы на корреляциях, а не фактах.

Именно поэтому они формируют запросы так, чтобы избегать этих слабостей.

Тестирую, насколько реалистично сегодня можно сгенерировать видео с помощью ИИ

Мы привыкли, как далеко продвинулись модели по генерации изображений: отличить картинку от реального фото всё сложнее, а иногда — невозможно.

А что с видео? Чтобы проверить, я использовал модель Sora 2 Pro.

Я создал мини-ролик с простой бытовой сценой. Посмотреть результат можно выше. Обратите внимание на мелкие детали: движения, жесты, работу фона и общую плавность. Именно по таким моментам лучше всего видно уровень технологий.

Мне понравилось, как модель справилась. Но важно: качество сильно зависит от промта. Первые варианты у меня получались слабые, но после того, как я улучшил промт, видео стало выглядеть заметно лучше. Причём времени на доработку я уделил немного — предположу, что при более тщательном подходе результат мог бы получиться ещё качественнее.

Как вам?
🔥 - Очень круто выглядит
👍 - Хорошо
👌 - Неплохо, но хотелось бы лучше
👎 - Не зашло

Думаю, стоит попробовать и другие модели, чтобы сравнить результаты.