Библиотека Go разработчика

🤨 Вопрос, от которого сгорело

Собеседования это стресс. И не всегда в стрессе можно ответить на вопрос так, как было задумано. Некоторые вопросы настолько мозговыносящие, что невольно думаешь про интервьюера самые плохие мысли.

💬 Накидайте в комменты вопросов, которые ввели вас в ступор или просто заставили сгореть после собеса 👇

🔹 Программирование на языке Python
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoTalk

👨‍💻 Определите роль Go в своей AI архитектуре

В AI проектах Go лучше всего чувствует себя не в роли «я сам напишу модель», а в роли надежного каркаса вокруг моделей. Речь про сервисы, API, очереди, оркестрацию пайплайнов, интеграцию с другими системами.

Тяжелые вычисления и обучение обычно остаются на Python, C++ или готовых AI платформах, а Go берет на себя устойчивость, предсказуемое время ответа и нагрузку.

Допустим, у вас есть сервис с моделью на Python, поднятый через FastAPI или gRPC. Go слой выглядит как обычный HTTP или gRPC сервис, который:

• принимает запрос от клиента
• валидирует данные, обогащает контекст
• делает запрос к модельному сервису
• обрабатывает ответ, пишет логи и метрики
• возвращает результат пользователю

Где Go раскрывается по максимуму

— API слой и шлюзы

Go используют для API gateway и BFF (backend for frontend): высокая нагрузка, множество клиентов, разные типы аутентификации и трейсинг.

​AI здесь — всего лишь одна из зависимостей. Это позволяет не смешивать фронтовую и AI‑специфику.

— Оркестрация AI пайплайнов

Обработка данных, фичеринг, вызовы нескольких моделей по цепочке, запись результатов, ретраи, дедлайны — всё это удобно делать на Go в виде набора микросервисов либо централизованного оркестратора.

Go хорошо сочетается с:

• очередями (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• workflow системами (Temporal, Cadence, Argo Workflows
• gRPC и protobuf для связи с Python сервисами.

— Реалтайм и стриминг

Если вам нужен стриминговый чат, онлайн‑анализ событий, веб‑сокеты или SSE поверх LLM — Go с его сетевой моделью и goroutine хорошо закроет эту задачу. Модель может отвечать стримом, а Go будет потоково прокидывать их клиенту, не блокируя остальную систему.

Что явно не стоит насильно тащить в Go

— обучение больших моделей и сложный

— эксперименты с фреймворками, где вся экосистема вокруг Python

— CUDA‑обвязка и кастомные GPU‑ядра без серьёзной причины

Удачная стратегия на 2026 год выглядит так: не превращать Go в ещё один ML язык, а использовать его как надёжный сервисный и оркестрационный слой вокруг AI.

🔹 Математика для разработки AI-моделей
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoDeep

🔒 Обновления безопасности

Команда Go выпустила обновления версий 1.25.5 и 1.24.11, которые закрывают две серьёзные уязвимости в пакете crypto/x509.

CVE-2025-61729 — это угроза типа отказ в обслуживании. Проблема скрывалась в методе HostnameError.Error(), который при построении строки ошибки мог потребовать огромное количество памяти и процессорного времени.

CVE-2025-61727 — более коварная уязвимость в логике валидации сертификатов. Речь идёт об исключённых поддоменах, которые должны ограничивать действие подстановочных Subject Alternative Name.

➡️ Анонс

🔹 Алгоритмы и структуры данных
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoLive

Зовём на стрим Go live-coding от коллег из AvitoTech 🚀

17 декабря в 18:00 соберёмся, чтобы научиться: ㅤㅤ
— понимать внутреннюю механику линтеров;
— писать свои анализаторы под нужды проекта;
— работать с AST Go-проектов.

Спикером, кстати, будет Вячеслав Овчинников, Backend Engineer. Подключайтесь, это будут продуктивные полтора часа: за это время вы напишете собственный линтер на базе go/ast и go/types.

Регистрация и подробности по ссылке.

Пишешь ML на Go? Учи матчасть.

Go идеален для инференса моделей благодаря своей производительности. Но чтобы переписывать тяжёлые Python-решения на Go или оптимизировать алгоритмы, нужно железное понимание математики.

«Математика для разработки AI-моделей» — старт уже завтра.

— Интенсивная программа.
— Цена 28 200 ₽.
— Практический уклон.

Забирайте базу для HighLoad AI:

👉 Записаться

Проверь себя: @proglib_academy_webinar_bot

📰 Генератор статических страниц для Git-реп на Go

Gitmal — это инструмент, который превращает Git-репозитории в красивые статические HTML страницы. Он автоматически создаёт страницу с файлами, коммитами, подсветкой кода и поддержкой markdown. Зачем? Для документирования и презентации проектов.

Можно запустить простым вызовом в каталоге с репозиторием:

gitmal .

Gitmal отлично подойдёт разработчикам, желающим быстро и без сложных настроек получить удобный обзор своего кода, истории и документации в одном месте.

Проект активно развивается, лицензирован MIT и написан в основном на Go.

🔹 Специалист по ИИ
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoToProduction

⭐️ Lock-free структуры данных

В многопоточных приложениях mutex часто становятся узким местом из-за ожидания и блокировок. Lock-free структуры данных позволяют избежать этих проблем, используя атомарные операции и циклы Compare-And-Swap (CAS).

Вместо того, чтобы ждать разрешения на изменение, поток просто пробует обновить значение снова и снова, пока не получится.

Основная идея CAS-цикла такова: читаем текущее значение, вычисляем новое на его основе, пытаемся заменить старое новым. Если другой поток изменил значение раньше, попытка не удаётся — цикл повторяется:

for {
    oldVal := atomic.LoadInt64(&counter)
    newVal := oldVal + 1
    if atomic.CompareAndSwapInt64(&counter, oldVal, newVal) {
        break
    }
}

Это часто быстрее, чем блокировки, особенно при высокой конкуренции. Но есть подводные камни — например, проблема ABA, когда значение вернулось к старому, и CAS не видит изменений. Здесь помогают счётчики версий и строгие барьеры памяти.

Lock-free код сложнее писать и отлаживать, но он приносит выигрыш в масштабируемости и производительности там, где mutex становятся бутылочным горлышком. Используйте lock-free подходы там, где настоящая конкуренция и важны задержки.

🔹 ML для старта в Data Science
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoToProduction

🎮 Nintendo 64 на Go — первые шаги

Чтобы запустить N64 эмулятор на Go, нужно установить язык Go и собрать проект из исходников. Далее загружают ROM игры и запускают его через эмулятор. Большая часть настроек уже оптимизирована и не требует изменений.

Эмулятор подходит для тех, кто хочет работать с N64 на современных системах и интересуется разработкой на Go. Инструмент открывает возможности для экспериментов с эмуляцией и ретро-играми в одном проекте.

➡️ Подробности запуска в статье

🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoDeep

🌟 Топ-вакансий для Go-разработчиков за неделю

Джун Go разработчик — до 118 000 ₽

Разработчик DBaaS с уверенным знанием Go — от 321 000 ₽

Lead Go-developer — от 395 000 ₽

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Go jobs

🔸 Алгоритмы и структуры данных
🔸 Получить консультацию менеджера
🔸 Сайт Академии 🔸 Сайт Proglib

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoWork

📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей»

Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы.

На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python.

В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект.

🌐 Формат: онлайн + доступ к записям

🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике

После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям.

👉 Записаться на курс