IT База

🐍 Примеры использования модуля os в Python В Python модуль os — это настоящая рабочая лошадка, но многие используют только его базовые функции. Хочешь узнать, что скрывается за простыми операциями с файловой системой?

Разбираем не только os, но и подмодуль os.path: получение информации о файлах и папках, управление процессами, переменные окружения и работа с путями. Что конкретно ты изучишь: создание и удаление директорий, безопасные пути к файлам, получение текущей рабочей директории и переменных окружения.

Классный вариант для тех, кто хочет углубиться в системные операции Python и научиться эффективно работать с файловой системой 🤔 🌐 Перейти на сайт 🐍 Python | #Python #Гайды #Бэкенд

Утраиваем бюджет на продвижение - Бонус до 30 000 ₽ ! Начните продвижение в Директе или Яндекс Бизнесе - а мы утроим ваш бюджет👌 Начните прямо сейчас ⚡ Начать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🐍 Полный курс Python: от азов до ООП Ищешь структурированный материал для изучения Python, где всё разложено по полочкам? Этот учебник охватывает все ключевые темы языка — от базового синтаксиса до продвинутых концепций.

Что изучаешь: переменные, циклы, функции, списки, словари, ООП и магические методы. Весь материал разбит на логические цепочки — можно проходить последовательно как курс или использовать как справочник по конкретным темам.

Отличный выбор для новичков, которые хотят системно освоить Python без лишней воды, и для практикующих разработчиков, которым нужен быстрый доступ к синтаксису 🚀 🌐 Перейти на сайт #Python #Гайды #Образование

🖥 Логово Питона признали самым полезным из новых каналов по Python 🏆 А всё потому, что авторы с заботой собрали на нём лучшие инструменты и отсортировали их по категориям — заходите и берёте нужное, без утомительного поиска ✅ Там вы найдёте: 🔹Полезные сниппеты кода на Python; 🔹Лучшие библиотеки и фремймворки; 🔹Сервисы для автоматизации; 🔹Разборы нейросетей и фреймворков А ещё — немного айтишного юмора и новостей, чтобы обучение и работа приносили удовольствие 🚀

🖼️ Pillow — обработка изображений в Python Часто нужно быстро обработать картинки: обрезать, изменить размер, добавить текст или водяные знаки? В Python с Pillow это делается за пару строк кода.

Что умеет: чтение/запись 30+ форматов (JPEG, PNG, GIF, TIFF), базовые операции (обрезка, поворот, изменение размера), фильтры (размытие, контур, детализация), рисование текста и фигур, работа с EXIF-данными и гистограммами.

Полезная библиотека для создания превью изображений, генерации водяных знаков, пакетной обработки фото и подготовки графики для ML-моделей 💡 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Python #Tools #Гайды

[**☄️ Ломай сервисы правильно: нагрузочное тестирование на Python**](https://habr.com/ru/companies/selectel/news/959590/) Что делать, когда система начинает творить чудеса под пиковой нагрузкой, но только не те, что ты ожидал? Пора разбираться с хаос-тестированием — и это не только для Netflix. Разбираем инструменты нагрузочного тестирования на Python, учимся находить слабые места ДО того, как это сделают пользователи. Рассматриваем подходы от классического cron до Kubernetes CronJob в инфраструктуре с 400+ микросервисов. Ключевой навык для разработчиков, которые хотят спать спокойно, зная, что их система выдержит любой шторм 🚀 [**🌐 Перейти на сайт**](https://habr.com/ru/companies/selectel/news/959590/) 🧑‍💻** **[**IT База**](https://t.me/+nTNgeSsQCzU5ZjQy) | #Python #Тестирование #DevOps

[**🐍 Самый частый элемент в списке**](https://t.me/python_gurutg) Сталкивался когда-нибудь с необходимостью найти самый повторяющийся элемент в огромном массиве данных? Вместо того чтобы писать громоздкие циклы, можно обойтись парой встроенных функций Python. Разбираем идеальный подход: использование Counter из collections с методом most_common(). Это решение работает в одну строку, легко читается и справляется даже с большими объемами данных. На практике применяется для анализа логов, обработки текстов и подсчета статистики. Нужный трюк для всех, кто работает с данными и хочет писать лаконичный код без излишней сложности 💡 [**🌐 Перейти на сайт**](https://t.me/python_gurutg) [**🧑‍💻 IT База**](https://t.me/+nTNgeSsQCzU5ZjQy) | #Python #Гайды #Data

Совет на 2025 год — переходите на Go. На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина. Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018 На канале вы найдёте: — Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go — Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем — Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы. Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang

🖥 Ускоряем Python-вычисления с GPU и tf.data Большие датасеты легко кладут пайплайн: чтение и обучение занимают минуты. В Spectr показали, как подключить GPU и оптимизировать ввод-вывод, чтобы сократить время в разы. В статье разбирается: включение memory growth для GPU (ускорение RandomForest с 1,9 с до 0,6 с), работа с tf.data — батчи и асинхронная загрузка (чтение Excel уменьшилось с 18 с до 0,05 с).

Если ML-задачи тормозят на старте — попробуй эти два приёма, они дадут быстрый прирост производительности 🚀

🌐 Читать статью 🧑‍💻 IT База | #Python #GPU #Оптимизация

😎 Awesome Python — лучший каталог для питониста Ищешь новые библиотеки или хочешь понять, какие инструменты реально используют? Awesome Python — это огромный curated-список: фреймворки, утилиты и ресурсы более чем в 100 категориях.

Внутри: admin-панели, алгоритмы, CLI-тулзы, web-фреймворки, инструменты для тестирования, Data Science, NLP и многое другое. Всё структурировано и удобно для навигации.

Пригодится тем, кто прокачивает скиллы в Python, любит изучать код и собирать топовый стек 🚀 🐱 Перейти на GitHub 🧑‍💻 IT База | #Python #Tools #Разбор