Senior Python Developer

#вопросы_с_собеседований
Как решить проблему конфликта зависимостей?

Конфликт зависимостей может возникнуть, когда два разных пакета требуют разные версии одной и той же зависимости.

Эту проблему можно решить с помощью менеджера пакетов pipenv, который автоматически устанавливает версии таким образом, чтобы они не конфликтовали друг с другом.
Вместо requirements.txt pipenv предоставляет файл pipenv с версиями пакетов.

При этом один из недостатков pipenv состоит в том, что создание файла pipenv занимает очень много времени.

Для проверки наличия конфликта зависимостей у пакета можно использовать команду pip check.

Highload буткемп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование

Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитектора и проектировщика на весеннем highload-потоке от DevHands.

🌐 Приходите на уникальный образовательный трек без отрыва от работы (занятия вечером), в рамках которого вы:

🤩 изучите ключевые хайлоад-паттерны и получите навыки проектирования систем с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование, высокая доступность, шардинг, CAP/PACELS, транзакционные очереди и многое другое)
🤩 поупражняетесь в системном дизайне и проектировании, и получите живую обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, объявления, соцсети, такси/доставка и тд.
🤩 погрузитесь в highload максимально, при желании в первый же день получите в управление свою инфраструктуру, попробуете “выжать” 100K RPS из своих сервисов, получите уникальный опыт работы с кластерными решениями - Redis, SPQR, CockroachDB
🤩 научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе
🤩 попрактикуетесь в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью

Только «живые» онлайн-сессии: лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов.

🗓 Старт потока 22 апреля, изучайте программу и записывайтесь:

🤩 Буткэмп “Производительность и масштабируемость” для тех, кто хочет поработать с собственной инфрой

🤩 Курс “Системный дизайн высоконагруженных проектов” для тех, кто хочет только практику проектирования “у доски”

🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, с многолетним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями, член программного комитета Highload.

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqv8dwE1

Starlette

Starlette — это легковесный ASGI фреймворк/набор инструментов, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python.
Он готов к использованию в продакшене и предлагает следующие возможности:
- легковесный, низкосложный HTTP веб-фреймворк;
- поддержка WebSocket;
- фоновые задачи в процессе;
- события запуска и остановки;
- тестовый клиент, построенный на httpx.

В этом примере создается приложение Starlette с одним маршрутом, который обрабатывается функцией homepage. Эта функция возвращает JSON-ответ с сообщением “Hello, world”.

Чтобы запустить это приложение, необходимо установить ASGI-сервер, например uvicorn, и выполнить следующую команду: uvicorn example:app, где example — это имя файла с кодом приложения, а app — имя переменной с экземпляром приложения Starlette.

Перегрузка операторов сравнения

Перегрузка операторов сравнения позволяет определить поведение операторов сравнения (таких как ==, !=, <, >, <= и >=) для экземпляров пользовательских классов. Это может быть полезно, когда вы хотите сравнивать объекты на основе определенных атрибутов или свойств.

В этом примере мы определяем класс Person с атрибутами name и age. Затем мы перегружаем операторы сравнения, чтобы они сравнивали объекты Person на основе их возраста. Например, оператор == возвращает True, если возраст двух объектов Person равен, иначе возвращает False.

#это_база

#вопросы_с_собеседований
Можно ли создать словарь с упорядоченным набором ключей в Python ниже 3.7?

Начиная с версии Python 3.7, порядок вставки ключей сохраняется, и вы можете создать словарь с упорядоченным набором ключей.
Чтобы создать такой словарь на версиях ниже чем 3.7, вы можете использовать collections.OrderedDict.

collections.OrderedDict сохраняет порядок добавления элементов, а также предоставляет два дополнительных метода:
— .popitem() удаляет элемент с начала или конца OrderedDict;
— .move_to_end() перемещает элемент в начало или конец OrderedDict.

#вопросы_с_собеседований
Можно ли создать словарь с упорядоченным набором ключей в Python ниже 3.7?

Начиная с версии Python 3.7, порядок вставки ключей сохраняется, и вы можете создать словарь с упорядоченным набором ключей.
Чтобы создать такой словарь на версиях ниже чем 3.7, вы можете использовать collections.OrderedDict.

collections.OrderedDict сохраняет порядок добавления элементов, а также предоставляет два дополнительных метода:
— .popitem() удаляет элемент с начала или конца OrderedDict;
— .move_to_end() перемещает элемент в начало или конец OrderedDict.

Хотите свести к минимуму риск потери информации?

Тогда ждём вас на вебинаре «Как обеспечить отказоустойчивость хранилищ данных»

В результате вы сможете:
- Разобраться в стратегии репликации, резервного копирования и автоматического фейловера
- Изучить архитектурные решения и инструменты для проектирования систем с высокой доступностью
- Эффективно сохранять данные при сбоях
- Улучшить пользовательский опыт

Будет интересно сисадминам, разработчикам, архитекторам ПО, IT-менеджерам, администраторам БД.

Спикер: Дмитрий Золотов, Kotlin-разработчик в «Яндексе».

Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс и гайд «Разбор ошибок: 5 распространённых проблем при проектировании отказоустойчивых хранилищ»

3 апреля, в 19:00 МСК, Бесплатно

Записаться на событие - https://otus.pw/6Ann/?erid=2W5zFGYmqA8

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Дана входная строка s, необходимо изменить порядок слов в строке на противоположный.

Слово определяется как последовательность символов, не содержащих пробелов. Слова в s будут разделены как минимум одним пробелом.
Вернуть строку, состоящую из слов в обратном порядке, объединенных одним пробелом.
*s может содержать начальные или конечные пробелы, а также несколько пробелов между двумя словами. Возвращаемая строка должна содержать только один пробел, разделяющий слова.

Чтобы решить данную задачу нам необходимо:
- Удалить начальные и конечные пробелы, а также уменьшить количество пробелов между словами до одного.
- Разбить строку на отдельные слова и сохранить в списке.
- Поменять порядок слов в списке на обратный с помощью метода reverse().
- Объединить слова в строку, разделенную одним пробелом, и вернуть результат.

#разбор_кода

🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга

Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки к IT-собеседованиям, объявила о разработке новой версии сервиса. За первые 24 часа краудфандинга проекту удалось привлечь более 1 000 000 рублей.

В релизе EasyOffer 2.0 планируется:
— крупнейшая база реальных вопросов и задач с технических интервью
— тренажёры по интервальным повторениям и симуляторы собеседований
— аналитика по компаниям, грейдам, популярности и сложности вопросов
— тестовые задания и требования из вакансий

📆 Релиз запланирован на конец мая.

Сейчас в рамках сбора средств можно оформить годовой PRO-доступ за 3 200 ₽. После запуска такая сумма будет соответствовать цене месячной подписки.

Boltons.iterutils

Boltons — это набор из более чем 230 утилит на чистом Python, распространяемых по лицензии BSD, которые дополняют стандартную библиотеку. А iterutils — модуль, который предоставляет множество полезных функций для работы с итераторами.

В примере мы используем следующие функции:
- chunked: разделяет список на чанки заданного размера.
- windowed: возвращает скользящее окно заданного размера из списка.
- pairwise: возвращает пары соседних элементов из списка.
- split: разделяет список на две части по заданному условию.
- split_at: разделяет список на две части по заданному индексу.