Pythoner

🤔Разбор sorted("Python") → ['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']. [::-1] переворачивает список → ['y', 't', 'o', 'n', 'h', 'P']. [0] возвращает первый элемент → "y". 🐍 Pythoner

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

✈️В FastAPI есть мощный инструмент для управления ресурсами приложения – @ asynccontextmanager в связке с lifespan. Это позволяет выполнить код инициализации при запуске и очистки при завершении приложения. ➡️Зачем это нужно? - Подготовка базы данных: Создание таблиц, миграции. - Инициализация соединений: Подключение к Redis, Kafka. - Очистка ресурсов: Закрытие соединений, удаление временных файлов. ➡️Как это работает? Декоратор @ asynccontextmanager создает асинхронный контекстный менеджер. Функция lifespan определяет, какой код выполняется до и после запуска приложения. ➡️Пример:

    
        
from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import FastAPI

# (Предположим, у вас есть функции create_db и close_db)
async def create_db():
    print("Подключаемся к базе данных...")
    # Здесь будет код подключения к БД
    await asyncio.sleep(1) # Имитация асинхронной операции
    print("База данных подключена!")

async def close_db():
    print("Закрываем соединение с базой данных...")
    # Здесь будет код закрытия соединения с БД
    await asyncio.sleep(1) # Имитация асинхронной операции
    print("Соединение с базой данных закрыто!")

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    print("Запуск приложения...")
    await create_db()
    yield
    print("Завершение приложения...")
    await close_db()

app = FastAPI(lifespan=lifespan)

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

# Запуск: uvicorn main:app --reload{}
    

- При запуске FastAPI (uvicorn main:app --reload) выполнится код до yield (создание таблиц). - При остановке FastAPI выполнится код после yield (удаление таблиц). lifespan + @ asynccontextmanager - это чистый и эффективный способ управлять ресурсами вашего FastAPI приложения! 🐍 Pythoner

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

➡️В Python is проверяет, один ли это объект в памяти, а не равны ли значения:

    
        a = 1000
b = 1000
print(a is b)  # False{}
    

Даже если a == b, a is b может вернуть False, потому что это разные объекты. Python кэширует только небольшие числа и короткие строки. ➡️Частая ошибка:

    
        if value is "test":  # ❌{}
    

Правильно:

    
        if value == "test":  # ✅{}
    

➡️Когда is уместен? Только для сравнения с singleton'ами, такими как:

    
        if x is None:
    ...{}
    

🔫Неправильное использование is может вызвать странные баги, особенно в сравнениях. Будь точен — is не для значений. 🐍 Pythoner

Во многих языках (C, Java, JavaScript) блоки кода обозначаются {}. В Python же используются отступы. Почему так? - Читаемость — код без лишних {} и end выглядит чище. - Принудительная структурность — нельзя "забыть закрыть скобку". - Исторический фактор — Гвидо ван Россум вдохновлялся языком ABC. ➡️Пример кода на Python:

    
        for i in range(3):
    print(i)  # Отступ обязателен{}
    

➡️Тот же код на C:

    
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
    printf("%d\n", i);
}{}
    

🐍 Pythoner

Как зарабатывать удаленно с нейросетями? Присоединяйся! Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять: Свежие обзоры нейросетей, которые реально работают — без лишнего хайпа и воды, только проверенная информация, которую можно использовать для заработка. Пошаговые видео-уроки, после которых всё станет понятно — научитесь быстро осваивать новые профессии и автоматизировать рутинные задачи. Как находить клиентов, готовых платить дорого — секреты эффективного поиска заказов и построения стабильного потока заказов. Автоматизация работы — научитесь выполнять 2-часовую работу за 20 минут без выгорания, автоматизируя рутину с помощью нейросетей. Дополнительный доход — узнаете, как зарабатывать в свободное время, не уходя с основной работы или учебы. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

✈️Dict comprehension – это удобный способ создания словарей в одну строку, используя генераторы. Он позволяет преобразовывать данные компактно и эффективно. ➡️Основной синтаксис:

    
        {key: value for item in iterable}{}
    

➡️Создание словаря из списка:

    
        numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = {x: x**2 for x in numbers}
print(squared)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}{}
    

➡️Фильтрация значений:

    
        original = {"a": 10, "b": 20, "c": 30}
filtered = {k: v for k, v in original.items() if v > 15}
print(filtered)  # {'b': 20, 'c': 30}{}
    

➡️Создание словаря из строки:

    
        text = "hello"
char_count = {char: text.count(char) for char in set(text)}
print(char_count)  # {'o': 1, 'l': 2, 'e': 1, 'h': 1}{}
    

🐍 Pythoner

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥 Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь. 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25pythoner 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Три трека E-CUP: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25pythoner