Python | Вопросы собесов

🤔 Примеры использования функции filter? Эта функция отбирает только те элементы, которые соответствуют заданному условию. Например, можно выбрать только положительные числа из списка или отфильтровать строки, содержащие определённое слово. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое dict comprehensions? dict comprehension (генератор словаря) — это способ быстро создать словарь с помощью компактного синтаксиса, похожего на list comprehension. 🚩Простейший пример `dict comprehension`

    
        squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares){}
    

Вывод

    
        {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}{}
    

🚩`dict comprehension` с условием (`if`) Оставляем только чётные числа:

    
        squares = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
print(squares){}
    

Вывод

    
        {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}{}
    

🚩Преобразование списка в словарь Создаём словарь из списка пар (name → длина слова)

    
        names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
name_lengths = {name: len(name) for name in names}
print(name_lengths){}
    

Вывод

    
        {'Alice': 5, 'Bob': 3, 'Charlie': 7}{}
    

🚩Обратный словарь (ключи и значения меняются местами) Инвертируем словарь {ключ: значение} → {значение: ключ}

    
        original = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
inverted = {v: k for k, v in original.items()}
print(inverted){}
    

Вывод

    
        {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}{}
    

🚩Генерация словаря из `zip()` Объединяем два списка в словарь

    
        keys = ["name", "age", "city"]
values = ["Alice", 25, "New York"]

person = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(person){}
    

Вывод

    
        {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}{}
    

🚩`dict comprehension` с `if-else` Разделяем числа на чётные и нечётные

    
        numbers = range(1, 6)
parity = {x: "чётное" if x % 2 == 0 else "нечётное" for x in numbers}
print(parity){}
    

Вывод

    
        {1: 'нечётное', 2: 'чётное', 3: 'нечётное', 4: 'чётное', 5: 'нечётное'}{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Откуда берётся O(n) и почему это лучше, чем O(n²)? O(n) означает, что время выполнения пропорционально количеству элементов. O(n²) — значит, число операций растёт квадратично. Например, при 1 000 элементах: - O(n) ≈ 1 000 операций; - O(n²) ≈ 1 000 000 операций. Поэтому линейная сложность значительно быстрее при больших объёмах данных. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает функция filter()? filter() — это встроенная функция Python, которая отбирает элементы из последовательности по заданному условию.

    
        filter(function, iterable){}
    

🚩Как работает `filter()`? Пример 1: Фильтрация чётных чисел

    
        numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Оставляем только чётные числа
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers))  # [2, 4, 6]{}
    

Пример 2: Фильтрация строк по длине

    
        words = ["apple", "kiwi", "banana", "cherry"]

# Оставляем только слова длиной больше 5 символов
long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words)

print(list(long_words))  # ['banana', 'cherry']{}
    

Пример 3: Фильтрация None и пустых значений

    
        values = [None, 0, "", "hello", 42, [], {}]

# Оставляем только "истинные" значения
filtered_values = filter(None, values)

print(list(filtered_values))  # ['hello', 42]{}
    

Пример 4: Использование filter() с def

    
        def is_positive(n):
    return n > 0

numbers = [-5, -2, 0, 3, 7, -1]
positive_numbers = filter(is_positive, numbers)

print(list(positive_numbers))  # [3, 7]{}
    

🚩Чем `filter()` лучше `for` + `if`? Более короткий и читаемый код

    
        # С `filter()`
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

# С `for` + `if`
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое объект первого класса? Это объект, который: - Может быть передан как аргумент. - Может быть возвращён из функции. - Может быть присвоен переменной. В Python функции являются объектами первого класса. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроен протокол HTTP? HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол передачи данных, используемый для взаимодействия между клиентом (например, браузером) и сервером. Он является основой работы веба. Протокол устроен как текстовый, клиент-серверный и бесстатичный. 🚩Основные принципы HTTP 🟠Клиент-серверная архитектура Клиент (например, браузер) отправляет запросы серверу, сервер отвечает на них. 🟠Бесстатичность Каждый запрос независим от других. Сервер не сохраняет состояние клиента между запросами. Для сохранения состояния используются сессии, куки или токены. 🟠Текстовый протокол HTTP-запросы и ответы передаются в виде текста, что делает их легко читаемыми. 🚩Структура HTTP-запроса 🟠Стартовая строка Указывает метод, URL и версию протокола.

    
           GET /index.html HTTP/1.1
   {}
    

    
          

🟠Заголовки (headers)
Дополнительная информация о запросе.  
   {}
    

    
           Host: www.example.com
   User-Agent: Mozilla/5.0
   Accept: text/html
   {}
    

    
          

🟠Тело запроса (body)
Используется в некоторых методах (например, POST), чтобы передать данные на сервер.  
   {}
    

    
           name=John&age=30
   {}
    

    
          

{}
    

🚩

    
        Структура HTTP-ответа

🟠Стартовая строка
Указывает версию протокола, код состояния и текстовое описание.  
   {}
    

    
           HTTP/1.1 200 OK
   {}
    

    
          
  
🟠Заголовки (headers)
Дополнительные данные, например, тип содержимого.  
   {}
    

    
           Content-Type: text/html
   Content-Length: 348
   {}
    

    
          

🟠Тело ответа (body)
Содержит данные, которые сервер отправляет клиенту (например, HTML-страница).  
   {}
    

    
           <html>
       <body>Hello, world!</body>
   </html>
   {}
    

🚩Основные HTTP-методы 🟠GET Запрашивает данные с сервера. Данные передаются в URL. 🟠POST Отправляет данные на сервер (например, формы). 🟠PUT Обновляет данные на сервере или создаёт, если они отсутствуют. 🟠DELETE Удаляет данные на сервере. 🟠HEAD Аналог GET, но возвращает только заголовки без тела ответа. 🟠OPTIONS Возвращает информацию о поддерживаемых методах для ресурса. 🟠PATCH Частичное обновление ресурса. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Ой, это же Битрикс24 Бесплатный онлайн-сервис для совместной работы и бизнеса. ✨Вот как это работает: внутри одного сервиса все обсуждения, задачи, встречи, видеозвонки, продажи в CRM. Помогает во всех рабочих делах BitrixGPT. Команда оценит Узнать больше #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

🤔 Какие операции можно производить над отображениями? Можно добавлять и удалять пары ключ-значение, перебирать их, объединять словари и проверять наличие ключа. Также словари поддерживают методы для получения ключей, значений и элементов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое пакет? Пакет (package) в Python — это набор модулей, объединённых в одну директорию. Главное отличие от обычной папки — наличие файла __init__.py, который делает директорию пакетом. 🚩Как создать пакет? Допустим, мы хотим создать пакет math_utils с модулями для работы с числами.

    
        /my_project
    /math_utils  ← Это пакет
        __init__.py  ← Делаем директорию пакетом
        arithmetic.py  ← Модуль с функциями сложения/вычитания
        geometry.py  ← Модуль с функциями для работы с фигурами
    main.py  ← Основной файл программы{}
    

Код в arithmetic.py

    
        def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b{}
    

Код в geometry.py

    
        def square_area(side):
    return side * side{}
    

Код в __init__.py

    
        from .arithmetic import add, subtract
from .geometry import square_area{}
    

Теперь можно импортировать функции прямо из пакета:

    
        from math_utils import add, square_area

print(add(2, 3))  # 5
print(square_area(4))  # 16{}
    

🚩Импорт модулей из пакета Импортируем весь пакет (с __init__.py)

    
        from math_utils import add, square_area{}
    

Импортируем конкретный модуль

    
        from math_utils import arithmetic
print(arithmetic.add(3, 5)){}
    

Импортируем конкретную функцию из модуля

    
        from math_utils.arithmetic import add
print(add(3, 5)){}
    

🚩Как работают пакеты в Python? Python ищет пакеты по sys.path

    
        import sys
print(sys.path)  # Пути, где Python ищет модули{}
    

Если Python не находит пакет, можно добавить путь вручную:

    
        import sys
sys.path.append("/path/to/my_project"){}
    

Можно создавать вложенные пакеты

    
        /my_project
    /math_utils
        __init__.py
        /advanced
            __init__.py
            calculus.py{}
    

Импорт:

    
        from math_utils.advanced.calculus import derivative{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между итератором и генератором? Итератор — это объект, который поддерживает метод `__iter__()` и `__next__()` и позволяет проходить по коллекции элементов. Генератор — это специальный вид итератора, который создается с помощью ключевого слова `yield` и позволяет лениво возвращать элементы по одному, сохраняя состояние между вызовами. Генераторы обычно используются для обработки больших данных, поскольку они не требуют загрузки всего набора данных в память. Итераторы, в свою очередь, могут быть созданы вручную с помощью классов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний