Python | Вопросы собесов

🤔 Что можете сказать о конструкции import package.item? Конструкция import package.item используется для импорта конкретного подмодуля или элемента из пакета в Python. 🚩Пакеты и Подмодули Пакет — это каталог, который содержит файл __init__.py и может содержать подкаталоги и модули. Подкаталоги в пакете также могут содержать файлыия import py, что делает их под-пакетами. Пример структуры пакета:

    
        package/{}
    

вероятность

    
        py
item.py
subpackage/{}
    

Конструкции

    
        py
subitem.py{}
    

🚩Импорт Подмодуля Конструкция import package.item позволяет импортировать подмодуль item из пакета package. Например:

    
        import package.item

# Теперь вы можете использовать функции и классы из package.item
package.item.some_function(){}
    

🚩Почему это важно? 🟠Организация кода Пакеты позволяют структурировать код в иерархическую систему, что делает его более организованным и модульным. 🟠Избежание конфликтов имен Использование пакетов помогает избежать конфликтов имен, так как разные модули могут иметь одинаковые имена, но располагаться в разных пакетах. 🟠Управление зависимостями Пакеты упрощают управление зависимостями между различными частями кода. Структура каталога

    
        math_operations/{}
    

init.

    
        py
addition.py
subtraction.py{}
    

Код вort package.ite

    
        def add(a, b):
return a + b{}
    

Код вport package.item

    
        def subtract(a, b):
return a - b{}
    

Использование в скрипте

    
        import math_operations.addition
import math_operations.subtraction

result_add = math_operations.addition.add(5, 3)
result_subtract = math_operations.subtraction.subtract(5, 3)

print("Addition:", result_add)  # Выведет: Addition: 8
print("Subtraction:", result_subtract)  # Выведет: Subtraction: 2{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое diamond problem? 1. Diamond problem — проблема неоднозначности при наследовании, возникающая, если класс наследует от двух классов, имеющих общего предка. 2. Например, вызов метода может быть неясным, если он присутствует в обоих родительских классах. 3. Решает это с помощью алгоритма MRO (Method Resolution Order), который определяет порядок вызовов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SDLC? Это методология управления процессом создания программного обеспечения, которая включает в себя последовательность этапов и действий, необходимых для разработки, тестирования, развертывания и поддержки программных продуктов. Цель SDLC — обеспечить структурированный и эффективный подход к разработке ПО, минимизируя риски и повышая качество конечного продукта. 🚩Основные этапы SDLC 🟠Планирование и анализ требований (Planning and Requirements Analysis) На этом этапе определяются цели проекта, анализируются потребности и требования к системе. Включает сбор требований от заинтересованных сторон, анализ бизнес-процессов и создание документации с описанием требований. Встречи с клиентами и пользователями для определения функций системы. Документирование функциональных и нефункциональных требований. 🟠Проектирование (Design) На этапе проектирования разрабатывается архитектура системы и ее компоненты. Создаются технические спецификации, включая схемы базы данных, диаграммы классов и интерфейсов, а также детализируется план реализации.Разработка диаграмм UML.Создание прототипов пользовательского интерфейса.Проектирование архитектуры системы. 🟠Разработка (Implementation or Coding) На этом этапе осуществляется непосредственная разработка программного обеспечения на основе спецификаций, созданных на предыдущем этапе. Кодирование выполняется в соответствии с выбранными языками программирования и инструментами разработки. Написание кода для модулей и компонентов системы. Интеграция различных компонентов системы. Регулярное использование систем контроля версий (например, Git). 🟠Тестирование (Testing) Этап тестирования включает проверку и валидацию системы для обнаружения и исправления ошибок. Тестирование проводится в различных формах, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приемочное тестирование. Автоматизированное тестирование с использованием фреймворков, таких как pytest или JUnit. Ручное тестирование функциональности и пользовательского интерфейса. Тестирование производительности и безопасности. 🟠Развертывание (Deployment) На этом этапе программное обеспечение разворачивается в рабочей среде и становится доступным пользователям. Включает настройку серверов, развертывание баз данных и настройку инфраструктуры. Развертывание на облачных платформах, таких как AWS или Azure. Настройка и конфигурация серверов и сетей. Миграция данных и начальная загрузка данных. 🟠Поддержка и сопровождение (Maintenance) Этап поддержки и сопровождения включает в себя обслуживание и улучшение системы после ее развертывания. Включает исправление ошибок, обновление функциональности и оптимизацию производительности. Обновление системы безопасности. Внесение изменений на основе отзывов пользователей. Обслуживание серверов и баз данных. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 D - Dependency Inversion Principle - принцип инверсии зависимостей Модули высокого уровня не должны зависеть от модулей низкого уровня, оба должны зависеть от абстракций. Это упрощает тестирование и снижает связность. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть методы чтобы реализовать протокол итерирования данных? Для реализации протокола итерирования данных в Python необходимо использовать два метода: __iter__() и __next__(). 🚩Протокол итератора 🟠Метод `__iter__()` Этот метод должен возвращать объект-итератор. В простом случае он возвращает сам объект, если объект реализует метод __next__(). Метод __iter__() необходим для того, чтобы объект можно было использовать в конструкциях, которые требуют итерируемого объекта, таких как циклы for. 🟠Метод __next__() Этот метод возвращает следующий элемент в последовательности. Когда элементы заканчиваются, метод должен вызвать исключение StopIteration для остановки итерации.

    
        class MyRange:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end
        self.current = start

    def __iter__(self):
        self.current = self.start  # Перезапуск итератора при каждом вызове
        return self

    def __next__(self):
        if self.current >= self.end:
            raise StopIteration
        else:
            self.current += 1
            return self.current - 1

# Использование
for number in MyRange(1, 5):
    print(number){}
    

🚩Дополнительно: итераторы и генераторы Для упрощения создания итераторов в Python можно использовать генераторы. Генераторы позволяют писать итераторы с использованием ключевого слова yield вместо определения методов __iter__() и __next__() вручную.

    
        def my_range(start, end):
    current = start
    while current < end:
        yield current
        current += 1

# Использование
for number in my_range(1, 5):
    print(number){}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как происходит наследование моделей в Django? В Django есть три способа наследования моделей: - Абстрактные модели — базовый класс с полями и методами, который не создает свою таблицу в базе. Используется с Meta: abstract = True. - Мультабличное наследование — каждая модель (родитель и наследник) создаёт отдельную таблицу. Django связывает их через JOIN. Полезно, когда нужно сохранить общие поля, но требуется хранить их раздельно. - Прокси-модели — создают новый класс на основе существующей модели, не добавляя новых полей. Используются для изменения поведения, сортировки, менеджеров и т.д., без создания новой таблицы. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое паттерн Мост (Bridge)? Паттерн "Мост" (Bridge) является структурным паттерном проектирования, который предназначен для разделения абстракции и реализации так, чтобы они могли изменяться независимо друг от друга. Этот паттерн полезен, когда класс должен работать с различными платформами или когда нужно избежать жесткой связки между абстракцией и ее реализацией. 🚩 Зачем нужен 🟠Разделение абстракции и реализации: Он позволяет отделить абстракцию от ее реализации, что упрощает поддержку и расширение системы. 🟠Уменьшение количества подклассов: Без применения этого паттерна, если у нас есть несколько вариантов абстракции и несколько вариантов реализации, то нам пришлось бы создавать классы для всех возможных комбинаций, что приводит к взрывному росту количества классов. 🟠Гибкость: Это позволяет изменять и абстракцию, и реализацию независимо друг от друга. 🚩Как используется 🟠Абстракция (Abstraction): Определяет интерфейс и хранит ссылку на объект Implementor. 🟠Расширенная абстракция (RefinedAbstraction): Наследует Abstraction и расширяет интерфейс. 🟠Реализатор (Implementor): Определяет интерфейс для всех реализаций. 🟠Конкретный реализатор (ConcreteImplementor): Реализует интерфейс Implementor. Допустим, у нас есть программа для управления различными типами устройств (например, телевизор и радио), которые можно включать и выключать. Мы хотим, чтобы способ управления устройствами мог изменяться независимо от типов устройств.

    
        # Implementor
class Device:
    def is_enabled(self):
        pass

    def enable(self):
        pass

    def disable(self):
        pass

# ConcreteImplementor
class TV(Device):
    def __init__(self):
        self._on = False

    def is_enabled(self):
        return self._on

    def enable(self):
        self._on = True

    def disable(self):
        self._on = False

class Radio(Device):
    def __init__(self):
        self._on = False

    def is_enabled(self):
        return self._on

    def enable(self):
        self._on = True

    def disable(self):
        self._on = False

# Abstraction
class RemoteControl:
    def __init__(self, device):
        self._device = device

    def toggle_power(self):
        if self._device.is_enabled():
            self._device.disable()
        else:
            self._device.enable()

# RefinedAbstraction
class AdvancedRemoteControl(RemoteControl):
    def mute(self):
        print("Device is muted.")

# Клиентский код
tv = TV()
remote = RemoteControl(tv)
remote.toggle_power()  # Включает TV

radio = Radio()
advanced_remote = AdvancedRemoteControl(radio)
advanced_remote.toggle_power()  # Включает Radio
advanced_remote.mute()  # Заглушает Radio{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что возвращают операторы and, or, not? Они возвращают не обязательно логическое значение, а сам объект, участвующий в выражении. Например, оператор or вернёт первый "правдивый" объект, а and — последний, если все "правдивые". Это поведение используется, например, для задания значений по умолчанию. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая сложность у пузырьковой сортировки? Пузырьковая сортировка (Bubble Sort) — это один из самых простых, но неэффективных алгоритмов сортировки. 🚩Как работает пузырьковая сортировка? 1. Проходим по массиву несколько раз. 2. На каждой итерации сравниваем соседние элементы и меняем их местами, если они идут не в том порядке. 3. После первого прохода наибольший элемент оказывается в конце массива. 4. Повторяем процесс, пока массив не отсортируется. 🚩Рассчёт сложности (`O(n²)`) Количество сравнений в худшем случае: - На первой итерации: n-1 сравнений - На второй: n-2 сравнений - На третьей: n-3 сравнений - … - Всего: (n-1) + (n-2) + ... + 1 = O(n²) Количество обменов (swap) в худшем случае: - Если массив полностью перевёрнут, на каждой итерации будет максимальное количество перестановок → O(n²). 🚩Оптимизированная пузырьковая сортировка (`O(n)`) Если на проходе по массиву не было перестановок, значит массив уже отсортирован.

    
        def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        swapped = False  # Флаг, отслеживающий перестановки
        for j in range(n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:  # Если элементы в неправильном порядке, меняем местами
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
                swapped = True
        if not swapped:
            break  # Если перестановок не было, завершаем сортировку

arr = [1, 2, 3, 4, 5]  # Уже отсортированный массив
bubble_sort(arr)
print(arr)  # [1, 2, 3, 4, 5]{}
    

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Рынок труда в IT в 2026 году это уже не вопрос знаний, а вопрос стратегии. Если ты ищешь работу или думаешь о смене компании, стоит отметить канал DevReady. Его ведут инженеры и нанимающие менеджеры из бигтеха. Люди, которые каждый день смотрят резюме и проводят технические интервью. На канале: • разборы реальных резюме и типовых ошибок кандидатов • вопросы с технических интервью и как на них отвечают сильные кандидаты • как использовать AI-инструменты при поиске работы • честный взгляд на рынок и требования компаний в 2026 году Полезные материалы для старта: ➡️ Базовый минимум сильного резюме ➡️ Как отличить хорошую компанию от плохой ➡️ Компания мечты в 2026 году ➡️ Найди работу за 100 рублей 👉 Обязательно подпишись DevReady