Справочник Программиста

🎞 Mp4Forge — это GUI-инструмент для MP4Box, который позволяет мультиплексировать видео, аудио, субтитры и главы в контейнер MP4 без ручной работы через командную строку. Проект является развитием старого проекта MP4-Mux-Tool и ориентирован на энкодеров, ремуксеров и тех, кто работает с Dolby Vision / HDR-контентом. 📌 Основные возможности:

🔵Мультиплексирование видео, аудио, субтитров и глав в MP4; 🔵Поддержка нескольких дорожек в одном контейнере; 🔵Настройка языков, названий и флагов треков; 🔵Пакетная обработка через очередь задач; 🔵Автоматическое определение задержки аудио; 🔵Drag-and-drop добавление файлов; 🔵Современный Web UI с тёмной и светлой темами; 🔵Работа на Windows, macOS и Linux;

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Курсы по ИИ и Excel в подарок от Яндекс Практикума Один подарок хорошо, а два — ещё лучше. Оплатите обучение для себя или сотрудников в Практикуме и получите бесплатно набор навыков, которые пригодятся в ежедневных задачах. ⚡ «Excel для работы» Освоите табличный редактор на уровне профи: - Научитесь использовать формулы, горячие клавиши, фильтры и сортировку - Сможете работать с большими таблицами - Узнаете, как визуализировать результаты своей работы ⚡ «Основы ИИ» Получите базу для уверенной работы с нейросетями: - Изучите популярные ИИ-инструменты - Освоите принципы работы ИИ - Разберётесь в промптинге Оставьте заявку на сайте до 31 мая, чтобы узнать подробнее. Узнать больше #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🌐 Django MongoDB Backend — это официальный backend-драйвер для Django, который позволяет использовать MongoDB как основную базу данных, сохраняя привычную работу через Django ORM, модели, миграции и большую часть стандартной экосистемы Django. Проект использует библиотеку PyMongo для подключения и работы с документной БД. 📌 Основные возможности:

🔵Официальный backend от команды MongoDB, а не сторонний адаптер 🔵Нативная интеграция MongoDB в Django через стандартный DATABASES 🔵Полноценная работа через Django ORM и QuerySet API 🔵Поддержка CRUD-операций без написания сырого PyMongo-кода 🔵Совместимость версий backend с актуальными релизами Django

➡️Установка библиотеки: pip install django-mongodb-backend==6.0.* 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

IT-магистратура ИТМО, МИФИ в партнёрстве с Яндексом Освойте высокооплачиваемую IT-профессию. Актуальные программы ИТМО и МФТИ 2026 года, диплом гособразца, много практики от Яндекса. Гибкий график, обучение полностью онлайн, господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ О рекламодателе

🖼 Modly — это приложение для локальной генерации 3D-моделей из обычных изображений с помощью AI, которое работает полностью на вашей GPU без отправки данных в облако. 📌 Основные возможности:

🔵Генерация 3D-моделей по одному изображению 🔵Локальное выполнение AI-инференса без облачных сервисов 🔵Использование GPU для ускоренной обработки 🔵Поддержка плагинов и подключения новых AI-моделей 🔵Работа с различными image-to-3D моделями 🔵Экспорт готовых 3D-моделей для дальнейшей работы в других приложениях 🔵Поддержка постобработки и оптимизации полученной геометрии 🔵Кроссплатформенная работа на Windows и Linux

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤔 Buckaroo — это Python-библиотека для интерактивного анализа и визуальной очистки табличных данных прямо в Jupyter, которая расширяет стандартное отображение DataFrame интерактивным UI для работы с данными из Pandas и Polars. Ориентирована на ускорение exploratory data analysis, data wrangling и первичной очистки данных без необходимости писать много вспомогательного кода. 📌 Основные особенности:

🔵Интерактивное отображение и удобная навигация по DataFrame 🔵Поддержка больших таблиц с быстрой подгрузкой данных 🔵Автоматический анализ колонок и статистика по данным 🔵Визуальный поиск пропусков, выбросов и аномалий 🔵Очистка и трансформация данных без написания кода 🔵Undo / redo для отката и повторения изменений 🔵Генерация воспроизводимых шагов обработки данных

➡️Установка библиотеки: pip install buckaroo 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Устройтесь в Яндекс за выходные: 30–31 мая Если вы ML- или DL-инженер с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML, участвуйте в Weekend Offer ML*. Это один из наймовых ивентов Яндекса: вы проходите все секции онлайн в ускоренном режиме и сразу получаете обратную связь. Как всё устроено: ✅ до 20 мая — регистрация; ✅ 30 мая — две технические секции, вместо трёх в обычном найме; ✅ 31 мая — финальное интервью с командами и офер. Если хотите работать в одной из команд Яндекса — R&D, Поиск с Алисой AI, Яндекс Карты, Алиса и Умные устройства, Рекламные технологии Яндекса — регистрируйтесь! Подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и расскажет все детали. *Офер за 2 дня для специалистов по машинному обучению Перейти на сайт #реклама yandex.ru О рекламодателе

📹 gopro-dashboard-overlay — это Python-инструмент для наложения телеметрии, карт, графиков и кастомных HUD-элементов поверх видео с GoPro, DJI и любых других камер, если у неё есть GPS-треки в GPX/FIT. Позволяет превращать обычное экшен-видео в полноценный «спортивный дашборд» со скоростью, высотой, маршрутом, пульсом, каденсом и другими метриками. 📌 Основные особенности:

🔵Поддержка GoPro Hero, DJI и любых видео + GPX/FIT 🔵Кросплатформенность: Linux / Windows / macOS 🔵Наложение HUD в ускоренных видео: корректно работает с Timelapse и TimeWarp, синхронизируя телеметрию даже в ускоренных роликах. 🔵Экспорт телеметрии в CSV и GPX 🔵Склейка GoPro-клипов 🔵Вырезка фрагментов с сохранением metadata 🔵XML-конфигурация layout’ов 🔵Docker-образ для быстрого запуска

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚙️ Awkward — это Python-библиотека для работы со вложенными, неоднородными и переменной длины структурами данных (JSON-подобные объекты, списки списков, records, missing values) с синтаксисом, похожим на NumPy, но без ограничений на прямоугольную форму массивов. 📌 Основные возможности:

🔵Работа с jagged arrays — массивами, где вложенные списки имеют разную длину 🔵NumPy-подобный API для индексации, срезов и математических операций через NumPy 🔵Поддержка вложенных структур данных: списки, records, tuples и missing values 🔵Векторизированные вычисления без использования Python-циклов 🔵Высокая производительность и экономное использование памяти на больших объёмах данных 🔵Интеграция с Numba, Apache Arrow и ROOT 🔵Удобная работа с JSON-подобными и columnar-данными для аналитики и научных вычислений

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ИН:Ритейл 21 мая приглашаем всех, кто определяет стратегию развития и маркетинга бизнесов в ритейле, обсудить ситуацию на рынке в новых условиях, вызовы 2026 года и перспективы. Отдельный фокус — на технологиях и инструментах, которые помогают бизнесу отвечать на новые вызовы: как меняется эффективность привлечения, как растёт измеримость рекламных каналов и какую роль играют новые форматы в маркетинговом миксе. Встречаемся 21 мая в Москве. Для тех, кто не сможет приехать, организуем онлайн-трансляцию. Мероприятие бесплатное, нужно только зарегистрироваться. Зарегистрироваться #реклама yandex.ru О рекламодателе