Библиотека Python разработчика

Если вы хотите игнорировать какое-то исключение, вы, вероятно, сделаете что-то вроде этого:

    
        
try:
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(lst[10])
except IndexError:
    pass
{}
    

Это будет работать (ничего не выводя), но contextlib позволяет сделать то же самое более выразительно и семантически правильно:

    
        
from contextlib import suppress
with suppress(IndexError):
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    lst[10]
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Осени начхать на наш иммунитет. Но в Ингосстрахе знают, как заботиться о себе в сезон простуд. В Telegram-канале делятся советами для поддержания здоровья и рассказывают о полисе ДМС. Подписывайтесь, чтобы не пропустить полезные посты. Подписаться #реклама О рекламодателе

BBOT (Black Box OSINT Toolkit) Рекурсивный модульный OSINT инструмент, написанный на Python. Он поддерживает модульную структуру, интеграцию с API и плагины для выполнения сетевых сканирований, анализа доменов, поиска утечек данных и других задач. BBOT нацелен на исследование целевых систем, обеспечивая гибкость и настраиваемость для профессионалов в области кибербезопасности. https://github.com/blacklanternsecurity/bbot Мы в MAX 👉@BookPython

Last Call: ИИ, бэкенд и фронтенд в одном хакатоне Wink AI Challenge — соревнование для разработчиков, которые знакомы с нейросетями и мультимодальными данными. Разбираешься в NLP и интеграции моделей? Приходи и покажи, на что способен твой ИИ. Призовой фонд — 1 125 000 рублей. Последние дни регистрации — открыта до 4 ноября включительно: https://cnrlink.com/winkaichallengepylib ML-инженеры, backend- и frontend-разработчики, DevOps, MLOps и мультимедиа-инженеры — ваш выход. Алгоритм такой: 1️⃣ Получи реальный текстовый набор данных. 2️⃣ Проанализируй структуру и извлеки ключевые сущности. 3️⃣ Собери ИИ-сервис, который помогает принимать решения в киноиндустрии. Задачи хакатона: 🔸 Построй модель зависимости между сценами и структурируй сценарий. 🔸 Преврати текст в эскизы с помощью text-to-image для создания превизуализации сценария. 🔸 Создай решение, которое классифицирует контент и находит сцены, влияющие на возрастной рейтинг. Финал пройдёт в Москве — двум участникам из команды Wink оплатит билеты и проживание. Успей зарегистрироваться на первый в России хакатон по применению ИИ в кинопроизводстве: https://cnrlink.com/winkaichallengepylib

Ibis Phuket Kata 3* — отличный старт отдыха у пляжа Ката Ищете доступный и комфортный отель в районе Ката? Ibis Phuket Kata — всего в 10 минутах от пляжа и в шаге от кафе, рынков и ночного базара. Локация: отель на улице Kata Road — удобно добираться до моря, магазинов и развлечений. Бассейн с шезлонгами и барбекю-зоной у бара — для отдыха после пляжа. Питание: завтраки шведский стол с фруктами, выпечкой и горячими блюдами. В ресторане закуски, тапас и напитки. Бар — в лобби и у бассейна. Ibis Phuket Kata — это ваш надёжный и доступный выбор в Ката: чисто, удобно, недорого и с пляжем в пешей доступности. Для спокойного отдыха без лишних изысков — отличный вариант! Хотите забронировать неделю отдыха? Это можно сделать на сайте pegast.ru Смотреть #реклама pegast.ru О рекламодателе

Что такое контекстный менеджер в Python? Контекстный менеджер в Python — это специальный тип объекта, который определяет методы enter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов.  Частый сценарий — это работа с файлом:

    
        
with open('file.txt', 'r') as file:
    data = file.read()
{}
    

Здесь контекстный менеджер гарантирует, что файл будет корректно закрыт после завершения блока with, даже если при чтении файла возникнет исключение. Вот как можно написать простой контекстный менеджер самостоятельно:

    
        
import time
 
class Timer:
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
 
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.end = time.time()
        print(f'Время выполнения: {self.end - self.start:.2f} секунд')
 
with Timer():
    # код, время выполнения которого нужно измерить
    time.sleep(2)
{}
    

Мы в MAX 👉@BookPython

В Python вы можете переопределить оператор квадратных скобок ([]), определив магический метод getitem. Примером может быть объект Cycle, который виртуально содержит бесконечное количество повторяющихся элементов:

    
        
class Cycle:
    def __init__(self, lst):
        self._lst = lst

    def __getitem__(self, index):
        return self._lst[index % len(self._lst)]

print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100])  # prints 'b'
{}
    

Необычность здесь заключается в том, что оператор [] поддерживает уникальный синтаксис. Он может использоваться не только так — [2], но и так — [2:10], или [2:10:2], или [2::2], или даже [:]. Семантика — [start:stop:step], но вы можете применять её так, как вам нужно, для ваших собственных объектов. Но что же получает getitem в качестве параметра index, если использовать этот синтаксис? Для этого существуют объекты slice.

    
        
In : class Inspector:
...:     def __getitem__(self, index):
...:         print(index)
...:
In : Inspector()[1]
1
In : Inspector()[1:2]
slice(1, 2, None)
In : Inspector()[1:2:3]
slice(1, 2, 3)
In : Inspector()[:]
slice(None, None, None)
{}
    

Вы даже можете комбинировать синтаксис кортежей и срезов:

    
        
In : Inspector()[:, 0, :]
(slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None))
{}
    

Slice не делает ничего, кроме как просто хранит атрибуты start, stop и step.

    
        
In : s = slice(1, 2, 3)
In : s.start
Out: 1
In : s.stop
Out: 2
In : s.step
Out: 3
{}
    

Мы в MAX 👉@BookPython

Конференция «Алиса, что нового?» — уже скоро Яндекс в прямом эфире представит новое поколение своих генеративных моделей — они расширят возможности нейросети Алисы и позволят ей совершать действия во внешнем мире. Старт прямого эфира — 28 октября в 12:00. Первая конференция «Алиса, что нового?» состоялась весной этого года и была посвящена нейросети Алисе и анонсам умных устройств. На этот раз акцент будет сделан на крупном обновлении нейросети. Подпишитесь, чтобы не пропустить начало Записаться онлайн #реклама 16+ О рекламодателе

Вредные советы python разработчику

    
        
l=[['a', 'b', 'c'], ['1', '2'], ['#']]
sum(l, [])
{}
    

В Python можно выпрямить вложенные списки с помощью... функции sum(). Вот код (выполнять, пока никто не видит): Дело в том, что sum() принимает первым аргументом итерируемый объект, а вторым — значение, с которого начинается операция. По умолчанию это 0, но если указать пустой список [], то sum() начнёт с него. Затем sum() последовательно применяет операцию сложения к элементам первого аргумента, начиная со значения второго аргумента. В случае списков это означает конкатенацию. Мы в MAX 👉@BookPython

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный курс по искусственному интеллекту! Мы подготовили для тебя 5 занятий по теме «Разработка нейро-сотрудников на GPT». Пройди регистрацию для получения полного бесплатного доступа к курсу. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе