Библиотека Python разработчика

Когда вы создаете кастомный метод __repr__ для объекта, обычно нужно включить представление его атрибутов. Однако важно помнить, что нужно явно вызывать repr(), так как форматирование вызывает str() вместо repr(). Пример простого кода:

    
        
class Pair:
    def __init__(self, left, right):
        self.left = left
        self.right = right
        
    def __repr__(self):
        class_name = type(self).__name__
        repr_left = repr(self.left)
        repr_right = repr(self.right)
        return f'{class_name}({repr_left}, {repr_right})'
{}
    

Проблема возникает, если вы вызываете repr для объекта, который содержит ссылку на самого себя. Это может привести к рекурсии:

    
        
In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
{}
    

Для решения этой проблемы можно использовать декоратор reprlib.recursive_repr, который обрабатывает рекурсивные вызовы:

    
        
@reprlib.recursive_repr()
def __repr__(self):
    class_name = type(self).__name__
    repr_left = repr(self.left)
    repr_right = repr(self.right)
    return f'{class_name}({repr_left}, {repr_right})'
{}
    

Теперь код работает корректно:

    
        
In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

27 ноября собираемся на Pytup: митап Яндекса для Python-разработчиков и ML-инженеров 🚀 Присоединяйтесь в Екатеринбурге или онлайн, чтобы в неформальной обстановке поговорить о Python, машинном обучении и технологиях, которые двигают индустрию вперед. В программе выступлений: > Арсений Саблин, разработчик системы контроля качества умных устройств на производстве (Яндекс Алиса), поделится, как используется Python при тестировании станции с Алисой; > Никита Улько, техлид VK Tech, разберет чистую архитектуру с практической точки зрения: за что ее ценят и как гибко применять ее принципы, фокусируясь на решении конкретных проблем; > Егор Гордовский, технический менеджер проектов Yandex Cloud, расскажет о сложном техническом организме, помогающем превратить код в работающий сервис — дата-центре. Помимо докладов участников в Екатеринбурге ждет дискуссия Snake Pit, а также соревнования по классической «Змейке» и гонки на игрушечных роботах-доставщиках. 📅 27 ноября в 17.00 (по Екб) 📍 Екатеринбург (креативный кластер «Домна») + онлайн Регистрация на митап

В Python блок else можно использовать не только после if, но и после циклов for и while. Код внутри else выполняется только в том случае, если цикл завершился естественным образом, то есть не был прерван с помощью break. Наиболее распространённый случай использования этого — поиск элемента в цикле с прерыванием через break, если элемент найден:

    
        
# Пример 1: Список содержит нечётное число
first_odd = None
for x in [2, 3, 4, 5]:
    if x % 2 == 1:  # Проверяем, является ли число нечётным
        first_odd = x
        break       # Прерываем цикл, так как элемент найден
else:
    raise ValueError('No odd elements in list')  # Выполнится, если цикл завершился без break

print(first_odd)  # Результат: 3
{}
    

Если в списке нет подходящего элемента, цикл завершается естественным образом, и выполняется блок else:

    
        
# Пример 2: Список не содержит нечётных чисел
for x in [2, 4, 6]:
    if x % 2 == 1:
        first_odd = x
        break
else:
    raise ValueError('No odd elements in list')  # Исключение будет поднято

# ValueError: No odd elements in list
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Видовые квартиры в Ялте с собственным пляжем ЖК "Юсуповский" — ваша личная резиденция бизнес-класса на берегу моря! Здесь каждый элемент говорит о статусе: от величественного фасада до 2-этажного SPA и фитнес-центра на территории. ✅ Панорамное остекление ✅ Открытый подогреваемый бассейн и закрытый двор-парк 2 га ✅ 2-этажные квартиры ✅ Трансфер к пляжу ✅ Реликтовый парк и водопад на территории. Всего в нескольких минутах езды: Ливадийский дворец, Солнечная тропа, ведущая вдоль побережья, а также лучшие рестораны и культурные, развлекательные объекты Ялты. Это инвестиция в будущее: Ваш второй дом и источник вдохновения для будущих поколений. До 30 ноября 2025 года вы можете купить квартиры в рассрочку 0%. Не упустите эту возможность! Купить Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ ВОЛГА. Финансовые услуги оказывает: ПАО "Сбербанк". #реклама gk-yusupovskiy.ru О рекламодателе

Функция itertools.chain позволяет объединить несколько итерируемых объектов, чтобы работать с ними, как с единым целым:

    
        
from itertools import chain

print(list(chain(['a', 'b'], range(3), set('xyz'))))
# Вывод: ['a', 'b', 0, 1, 2, 'x', 'z', 'y']
{}
    

Иногда нужно проверить, пуст ли генератор (точнее, исчерпан ли он). Для этого можно попытаться получить следующий элемент с помощью next(). Если элемент есть, его нужно вернуть обратно в генератор, но сделать это напрямую невозможно. Однако можно «приклеить» его обратно с помощью chain:

    
        
from itertools import chain

def sum_of_odd(gen):
    try:
        first = next(gen)  # Пытаемся получить первый элемент
    except StopIteration:
        raise ValueError('Empty generator')  # Если генератор пуст, выбрасываем исключение

    # Используем chain для возврата первого элемента и объединения с остальными
    return sum(
        x for x in chain([first], gen)
        if x % 2 == 1  # Суммируем только нечетные числа
    )
{}
    

Пример использования:

    
        
print(sum_of_odd(x for x in range(1, 6)))  # Вывод: 9 (1 + 3 + 5)
print(sum_of_odd(x for x in range(2, 3)))  # Вывод: 0 (нет нечетных чисел)
print(sum_of_odd(x for x in range(2, 2)))  # ValueError: Empty generator
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Метод format в Python для строк — мощный инструмент, поддерживающий множество возможностей, о которых вы, возможно, даже не знали. Каждый заменяемый плейсхолдер ({...}) может содержать три части: имя поля, преобразование и спецификацию формата. Имя поля используется для указания, какой именно аргумент должен быть подставлен:

    
        
>>> '{}'.format(42)
'42'
>>> '{1}'.format(1, 2)
'2'
>>> '{y}'.format(x=1, y=2)
'2'
{}
    

Преобразование позволяет указать, что вместо str() следует использовать repr() (или ascii()) при преобразовании объектов в строки:

    
        
>>> '{!r}'.format(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 5, 3, 23, 48, 49, 157037)'
>>> '{}'.format(datetime.now())
'2018-05-03 23:49:01.060852'
{}
    

Спецификация формата задаёт, как значения будут представлены:

    
        
>>> '{:+,}'.format(1234567)
'+1,234,567'
>>> '{:>19}'.format(1234567)
'            1234567'
{}
    

Эта спецификация может быть применена и к отдельному объекту с помощью функции format (не метода str):

    
        
>>> format(5000000, '+,')
'+5,000,000'
{}
    

Функция format вызывает метод __format__ объекта, поэтому вы можете изменить его поведение для своих типов. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Иногда нужно создать функцию на основе более универсальной. Например, у функции int() есть параметр base, который можно зафиксировать, чтобы получить новую функцию base2:

    
        
>>> int("10")
10
>>> int("10", 2)
2
>>> def base2(x):
...     return int(x, 2)
...
>>> base2("10")
2
{}
    

Для более точной и семантически понятной реализации можно использовать functools.partial:

    
        
from functools import partial

base2 = partial(int, base=2)
{}
    

Это удобно, когда нужно передать функцию в качестве аргумента в другую функцию высшего порядка, но с заблокированными значениями некоторых аргументов:

    
        
>>> list(map(partial(int, base=2), ["1", "10", "100"]))
[1, 2, 4]
{}
    

Без использования partial пришлось бы писать код так:

    
        
>>> list(map(lambda x: int(x, base=2), ["1", "10", "100"]))
[1, 2, 4]
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

S7 Airlines Комфортный полет. Выбирайте билеты на сайте Перейти на сайт #реклама nebo.s7.ru О рекламодателе