Библиотека Python разработчика

В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict:

    
        
class A: pass
a = A()
a.x = 1
a.__dict__
# {'x': 1}
{}
    

При прямом доступе к этому словарю можно даже создать атрибуты, которые не являются допустимыми идентификаторами Python (то есть получить их через стандартный синтаксис obj.attr не получится):

    
        
a.__dict__[' '] = ' '
getattr(a, ' ')
# ' '
{}
    

Можно также попросить Python хранить атрибуты непосредственно в памяти (как у простых структур C) с помощью slots. Это экономит память и немного ускоряет доступ к атрибутам, так как не происходит поиска в словаре.

    
        
class Point:
    __slots__ = ['x', 'y']
{}
    

Есть несколько моментов, которые нужно помнить при использовании slots. Во-первых, нельзя задавать атрибуты, не указанные в slots. Во-вторых, если класс наследуется от класса с slots, его slots не перекрывают родительские, а добавляются к ним:

    
        
class Parent: __slots__ = ['x']
class Child(Parent): __slots__ = ['y']
c = Child()
c.x = 1
c.y = 2
{}
    

В-третьих, нельзя наследоваться сразу от двух разных классов с непустыми slots, даже если они совпадают. Помни, что slots предназначены для оптимизации, а не для ограничения набора атрибутов. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы

Python позволяет работать с путями файловой системы через модуль os.path. Модуль содержит множество функций, которые обрабатывают строки как пути и выполняют полезные операции, такие как объединение путей и прочее:

    
        
>>> import os.path
>>> os.path.join('/usr', 'local')
'/usr/local'
>>> os.path.dirname('/var/log')
'/var'
{}
    

Однако, начиная с Python 3.4, доступен новый модуль pathlib, предлагающий объектно-ориентированный подход:

    
        
>>> from pathlib import Path
>>> Path('/usr') / Path('local')
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/usr') / 'local'
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/var/log').parent
PosixPath('/var')
>>> Path('/var/log').parent.name
'var'
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Некоторым генераторам нужно возвращать все элементы другого генератора:

    
        
>>> def enclose(gen, before='{', after='}'):
...     yield before
...     for x in gen:
...         yield x
...     yield after
...
>>> list(enclose(range(5)))
['{', 0, 1, 2, 3, 4, '}']
{}
    

Однако предпочтительнее использовать yield from:

    
        
>>> def enclose(gen, before='{', after='}'):
...     yield before
...     yield from gen
...     yield after
{}
    

yield from не только работает быстрее, но и автоматически обрабатывает передачу значений во вложенные генераторы, возврат значений из генераторов и даже выброс исключений внутри вложенного генератора. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Модуль collections предоставляет класс ChainMap, который позволяет использовать несколько отображений (словарей) как одно объединённое:

    
        
from collections import ChainMap

d = ChainMap(dict(a=1), dict(a=2, b=2))
d['a']  # 1
d['b']  # 2
d['c']  # ...
# KeyError: 'c'
{}
    

ChainMap последовательно просматривает все вложенные отображения и возвращает первое найденное значение. Однако все операции изменения затрагивают только первое отображение:

    
        
d = ChainMap(dict(a=1), dict(a=2, b=2))
d['c'] = 3
d
# ChainMap({'a': 1, 'c': 3}, {'a': 2, 'b': 2})
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

В Python сортировка по умолчанию является стабильной, то есть сохраняет порядок равных элементов:

    
        
a = [2, -1, 0, 1, -2]
sorted(a, key=lambda x: x**2)
# [0, -1, 1, 2, -2]
{}
    

Функции max и min тоже стараются быть согласованными с поведением sorted. max работает аналогично sorted(a, reverse=True)[0], а min — как sorted(a)[0]. Это означает, что обе функции возвращают самый левый возможный результат:

    
        
max([2, -2], key=lambda x: x**2)
# 2

max([-2, 2], key=lambda x: x**2)
# -2

min([2, -2], key=lambda x: x**2)
# 2

min([-2, 2], key=lambda x: x**2)
# -2
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Есть три ситуации, в которых только что созданную переменную нельзя аннотировать типом: распаковка кортежей, циклы for и инструкции with. Все эти примеры некорректны:

    
        
name: str, age: int = student

for x: int in numbers: 
    ...

with connection() as conn: Connection:
    ...
{}
    

Правильный способ указать тип таких переменных — объявить их заранее, без инициализации:

    
        
conn: Connection
with connection() as conn:
    ...
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

В Python имя переменной может состоять из одного символа подчёркивания: _. Хотя такие имена обычно недостаточно описательны и их не стоит использовать, существует по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятое значение. Во-первых, в интерактивных интерпретаторах Python _ используется для хранения результата последнего выполненного выражения:

    
        
>>> 2 + 2  
4  
>>> _  
4
{}
    

Во-вторых, в документации модуля gettext рекомендуется создавать псевдоним для функции gettext() в виде _(), чтобы не загромождать код. В-третьих, _ используется, когда необходимо придумать имя для значения, которое не представляет интереса:

    
        
>>> log_entry = '10:50:24 14234 GET /api/v1/test'  
>>> time, _, method, location = log_entry.split()
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Иногда возникает необходимость выполнить участок кода и проигнорировать все возможные исключения. Это оправдано в случае с плагинами, сторонними модулями и другими компонентами, устройство которых вам неизвестно или которым вы не доверяете. Правильный способ сделать это — использовать конструкцию try с except Exception, а не голый except:

    
        
try:
    foreign()
except Exception:
    logging.warn('fail', exc_info=True)
{}
    

Голый except эквивалентен except BaseException. А разница между BaseException и Exception в том, что BaseException включает исключения, которые, как правило, ловить не следует, например, KeyboardInterrupt. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Существует два понятия с похожими названиями, которые легко перепутать: переопределение (overriding) и перегрузка (overloading). Переопределение происходит, когда дочерний класс определяет метод, который уже был реализован в родительском классе, фактически заменяя его. В некоторых языках необходимо явно указывать, что метод переопределяется (например, в C# используется модификатор override), в других — это необязательно (в Java можно, но не обязательно использовать аннотацию @Override). В Python нет ни обязательного, ни стандартного способа обозначать такие методы (некоторые программисты применяют пользовательский декоратор @override, который ничего не делает, а служит только для читаемости кода). Перегрузка, напротив, — это наличие нескольких функций с одним и тем же именем, но разными сигнатурами. Это поддерживается в таких языках, как Java и C++, и часто используется как способ предоставления значений по умолчанию:

    
        
class Foo {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Hello());
    }

    public static String Hello() {
        return Hello("world");
    }

    public static String Hello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
{}
    

Python не поддерживает поиск функций по сигнатурам, только по именам. Вы можете написать код, который явно анализирует типы и количество аргументов, но это обычно выглядит громоздко и не очень красиво:

    
        
def quadrilateral_area(*args):
    if len(args) == 4:
        quadrilateral = Quadrilateral(*args)
    elif len(args) == 1:
        quadrilateral = args[0]
    else:
        raise TypeError()

    return quadrilateral.area()
{}
    

Если вам нужны подсказки типов для такой реализации, модуль typing предоставляет декоратор @overload, который можно использовать следующим образом:

    
        
from typing import overload

@overload
def quadrilateral_area(
    q: Quadrilateral
) -> float: ...

@overload
def quadrilateral_area(
    p1: Point, p2: Point,
    p3: Point, p4: Point
) -> float: ...
{}
    

📲 Мы в MAX 👉@BookPython