Java библиотека

Что будет при вызове /api/customers/{5}, если записи c id 5 нет

Забронируйте номер в отеле SIRO Boka Place в Черногории ❤️ Приглашаем вас посетить удивительный город Тиват и остановиться в комфортном номере, люксе или апартаментах 😊 Мы рады предложить вам: — атмосферу расслабления и безмятежности; — звукоизоляцию и контроль температуры в номерах; — встроенные технологии для сна и аксессуары для улучшения самочувствия; — экологически чистую косметику и органические халаты; — помощь в засыпании и пробуждении без будильника; — матрасы с регулируемой температурой; — процедуры комплексного оздоровления; — сбалансированное и здоровое питание в ресторане. ⚡ Забронируйте проживание в отеле SIRO Boka Place на длительный срок и сэкономьте до 30%! У вас будет больше времени, чтобы расслабиться, зарядиться энергией и открыть для себя Черногорию. Узнать больше Есть противопоказания. Посоветуйтесь с врачом. #реклама sirohotels.com О рекламодателе

👩‍💻 Твоё первое приложение на Spring Boot: Пошаговое руководство Узнайте, как начать работу с java и spring framework, создав своё первое приложение всего за несколько простых шагов! В этом руководстве мы покажем, как подключить ваше приложение к mysql. 👨‍💻 Независимо от вашего уровня опыта, вы сможете быстро освоить основы и начать разработку. 🚀 📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE 🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO ✅ Java библиотека #java

Как устроен под капотом LinkedHashMap? LinkedHashMap — это реализация интерфейса Map, которая сохраняет порядок добавления элементов. В отличие от обычного HashMap, где элементы могут быть расположены случайным образом, LinkedHashMap поддерживает последовательность вставки или порядок доступа. Это достигается благодаря использованию двусвязного списка, который связывает все элементы карты. 🔹 Структура LinkedHashMap Основой LinkedHashMap является та же хэш-таблица, что и в HashMap, но с дополнительной структурой двусвязного списка для сохранения порядка элементов: ▪️ Каждая запись (entry) в LinkedHashMap содержит ссылки на предыдущий и следующий элементы. Это позволяет поддерживать порядок добавления или порядок последнего доступа. ▪️ Сначала выполняется хэширование ключей для быстрой вставки и поиска, как в HashMap, а уже потом запись связывается в список. 🔹 Производительность ▪️ Вставка: Добавление новых элементов выполняется за O(1), поскольку элементы добавляются в конец двусвязного списка, а хэш-таблица используется для поиска свободной позиции. ▪️ Удаление: Удаление элемента требует корректировки ссылок в двусвязном списке, что увеличивает накладные расходы, но также выполняется за O(1). ▪️ Поиск: Операция поиска по ключу происходит с использованием хэш-таблицы и выполняется за O(1), как и в HashMap. ▪️ Множественные коллизии: в худшем случае все операции будут выполняться с O(n), если допустить множественные коллизии. 🔹 Использование памяти Каждая запись LinkedHashMap содержит дополнительные ссылки на предыдущий и следующий элементы, что увеличивает потребление памяти по сравнению с HashMap. Однако это оправдано, если важен порядок элементов. 🔹 Преимущества и недостатки ▪️ Преимущества: - Сохранение порядка вставки: LinkedHashMap гарантирует, что элементы будут извлекаться в том порядке, в котором они были добавлены. - Порядок доступа: Можно настроить LinkedHashMap на удаление самых старых элементов, что полезно для кэшей, где используется политика LRU (Least Recently Used). - Предсказуемость итераций: В отличие от HashMap, где порядок элементов может изменяться, LinkedHashMap всегда сохраняет стабильный порядок. ▪️ Недостатки: - Более высокое потребление памяти: Дополнительные ссылки на предыдущие и следующие элементы увеличивают память на каждую запись. - Скорость: LinkedHashMap немного медленнее HashMap из-за поддержания порядка элементов. ✅ Java библиотека #java

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка ваша для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Как работает 𝐠𝐑𝐏𝐂 gRPC (Google Remote Procedure Call) — это современный фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный компанией Google для эффективной и масштабируемой коммуникации между микросервисами. Он основан на RPC (удалённый вызов процедур) и используется для построения распределённых систем и микросервисных архитектур. Выше показана диаграмма, иллюстрирующая общий поток данных для 𝐠𝐑𝐏𝐂. Шаг 1: Клиент отправляет REST-запрос, обычно в формате JSON. Шаги 2 - 4: Сервис заказа (клиент gRPC) получает REST-запрос, преобразует его и делает RPC-вызов к сервису оплаты. gPRC кодирует клиентский stub в бинарный формат и отправляет на транспортный уровень. Шаг 5: gRPC передаёт пакеты по сети через HTTP/2. Благодаря бинарному кодированию и сетевым оптимизациям gRPC работает в 5 раз быстрее, чем JSON. Шаги 6 - 8: Сервис оплаты (сервер gRPC) получает пакеты, декодирует их и вызывает серверное приложение. Шаги 9 - 11: Результат возвращается с серверного приложения, кодируется и передаётся на транспортный уровень. Шаги 12 - 14: Сервис заказа получает пакеты, декодирует их и отправляет результат клиентскому приложению. ✅ Java библиотека #java

Узнаем размер памяти компьютера Для получения информации о памяти компьютера в Java можно использовать класс Runtime. ✅ Java библиотека #java

Вебинар по нейросетям: 2 часа пользы Научитесь быстро решать сложные задачи и работать с файлами и текстами - участие бесплатно Вы познакомитесь с нейросетью Алисой и научитесь использовать её возможности для работы, учёбы и жизни: за минуты писать тексты, генерировать изображения, анализировать документы и решать сложные задачи. Никакой скучной теории - только практические навыки, которые можно сразу же применять. Алиса работает на русском языке и полностью бесплатна, поэтому вам не придётся включать VPN. Присоединяйтесь к вебинару 31 июля в 17:00 (МСК)! Записаться онлайн #реклама 16+ О рекламодателе Реклама на Яндексе