
🌸 Майская распродажа
Скидки до 70% в каталоге + дополнительно 3,5% по промокоду MAYFINAL
В каталог
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- 3/72
- Нативный
- 7 дней
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
%keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
2 307.69₽2 307.69₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
Есть новости! Инженеры из QA.GURU проведут отдельный вебинар для продвинутых автоматизаторов на Python.
Тема встречи: «Как стать Senior QA и выйти за рамки автотестов» — ведёт основатель проекта Стас Васенков.
❗ Будет много практики и лайфкодинг.
Стас покажет, как опытному автоматизатору расти дальше, разбираться в архитектуре и уверенно проходить собеседования в сильные команды.
⏳ Уже в этот четверг в 20:00 по МСК.
В программе:
— Что отличает Senior от Middle в 2025 году;
— Почему одного написания тестов уже недостаточно;
— Какие технические скиллы ждут на собеседованиях в топ-компаниях.
И практика:
— Перепишем автотесты с reqres.in и поднимем свой микросервис на FastAPI;
— Освоим Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres — через живой код;
— Разберемся, как выйти за пределы фреймворка и мыслить как инженер.
Спикер — Станислав Васенков: 10+ лет в автоматизации, ex-Head of QA в Госуслугах, автор allure-notifications, организатор QA-конференций, основатель QA.GURU.
🔗 Ссылка на регистрацию — места ещё есть.
Тема встречи: «Как стать Senior QA и выйти за рамки автотестов» — ведёт основатель проекта Стас Васенков.
Стас покажет, как опытному автоматизатору расти дальше, разбираться в архитектуре и уверенно проходить собеседования в сильные команды.
В программе:
— Что отличает Senior от Middle в 2025 году;
— Почему одного написания тестов уже недостаточно;
— Какие технические скиллы ждут на собеседованиях в топ-компаниях.
И практика:
— Перепишем автотесты с reqres.in и поднимем свой микросервис на FastAPI;
— Освоим Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres — через живой код;
— Разберемся, как выйти за пределы фреймворка и мыслить как инженер.
Спикер — Станислав Васенков: 10+ лет в автоматизации, ex-Head of QA в Госуслугах, автор allure-notifications, организатор QA-конференций, основатель QA.GURU.
🔗 Ссылка на регистрацию — места ещё есть.
171
11:58
19.05.2025
Сегодня QA.GURU анонсировали закрытый вебинар «Как Python открывает новые горизонты в карьере тестировщика».
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
▶ По этой ссылке можно зарегистрироваться для бесплатного участия в этот четверг в 8 вечера мск.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
🔗 Забирайте ссылку. Кто успеет — тот в игре.
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
743
09:45
13.05.2025
От чего зависит эффективность автотестов?
От их правильного написания и поддерживаемости!
В QA GURU мы учим приручать Java, чтобы ваши автотесты работали, как часы. Вот несколько лайфхаков, о которых мы расскажем на вводном занятии уже сегодня (20:00 Мск):
1. Используйте понятные и описательные названия тестов
Названия тестов должны четко отражать их цель. Это упрощает понимание кода всеми членами команды.
Например:
// Хорошо
// Плохо
Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики.
2. Применяйте Page Object Model (POM)
Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса.
Пример использования:
// Класс
// Тестовый сценарий
POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов.
3. Используйте параметризацию и data-driven подход
Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.
Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми.
4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert)
Структурируйте тесты в три этапа:
Arrange: подготовка данных и окружения.
Act: выполнение действия.
Assert: проверка результата.
Пример:
Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми.
5. Логирование и отчетность
Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:
Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки.
6. Регулярные ревью кода
Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования.
7. Автоматизация и CI/CD
Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах.
Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку!
🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.
От их правильного написания и поддерживаемости!
В QA GURU мы учим приручать Java, чтобы ваши автотесты работали, как часы. Вот несколько лайфхаков, о которых мы расскажем на вводном занятии уже сегодня (20:00 Мск):
1. Используйте понятные и описательные названия тестов
Названия тестов должны четко отражать их цель. Это упрощает понимание кода всеми членами команды.
Например:
// Хорошо
public void verifyLoginWithValidCredentials() { ... }
// Плохо
public void test1() { ... }
Описательные названия помогают быстро понять, что проверяет тест, без необходимости изучения его внутренней логики.
2. Применяйте Page Object Model (POM)
Page Object Model позволяет отделить логику теста от структуры веб-страницы, что делает код более модульным и удобным для поддержки при изменениях интерфейса.
Пример использования:
// Класс
Page Object
public class LoginPage {
private By usernameField = By. id("username");
private By passwordField = By. id("password");
private By loginButton = By. id("loginBtn");
public void enterUsername(String username) {
driver.findElement(usernameField).sendKeys(username);
}
public void enterPassword(String password) {
driver.findElement(passwordField).sendKeys(password);
}
public void clickLoginButton() {
driver.findElement(loginButton).click();
}
}
// Тестовый сценарий
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername("john.doe");
loginPage.enterPassword("password123");
loginPage.clickLoginButton();
POM способствует повторному использованию кода и улучшает читаемость тестов.
3. Используйте параметризацию и data-driven подход
Параметризованные тесты позволяют запускать один и тот же сценарий с различными входными данными, что увеличивает охват тестирования без дублирования кода.
@ ParameterizedTest
@ CsvSource({"john.doe, password123", "jane.smith, test@123"})
public void verifyLogin(String username, String password) {
LoginPage loginPage = new LoginPage(driver);
loginPage.enterUsername(username);
loginPage.enterPassword(password);
loginPage.clickLoginButton();
}
Этот подход делает тесты более гибкими и масштабируемыми.
4. Следуйте принципу AAA (Arrange, Act, Assert)
Структурируйте тесты в три этапа:
Arrange: подготовка данных и окружения.
Act: выполнение действия.
Assert: проверка результата.
Пример:
@ Test
public void testAddition() {
// Arrange
Calculator calculator = new Calculator();
// Act
int result = calculator.add(2, 3);
// Assert
assertEquals(5, result);
}
Этот подход делает тесты более организованными и легко читаемыми.
5. Логирование и отчетность
Добавляйте логирование в тесты для диагностики проблем:
log. info("Entering username: " + username);
log. info("Clicking on the login button");
Интеграция инструментов отчетности (например, Allure) помогает визуализировать результаты тестов и быстро выявлять ошибки.
6. Регулярные ревью кода
Проводите регулярные ревью автотестов для повышения качества кода. Это помогает выявить потенциальные проблемы, улучшить читаемость и обеспечить соблюдение стандартов кодирования.
7. Автоматизация и CI/CD
Используйте инструменты автоматизации (Maven, Gradle) для запуска тестов в рамках CI/CD пайплайнов. Это ускоряет процесс разработки и обеспечивает стабильность приложения на всех этапах.
Хотите узнать больше? Присоединяйтесь сегодня (20:00 Мск) к нашему бесплатному открытому уроку!
🔗 Зарегистрируйтесь на первый открытый урок по ссылке.
341
14:02
03.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки.
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🕗 Обучение проходит на платформе школы
356
08:54
03.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🕗 Обучение проходит на платформе школы
356
08:54
03.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🚀 Node.js Developer — это курс, который сделает из вас профессионального разработчика серверных приложений! Если вы уже знаете JavaScript, но хотите выйти на новый уровень и освоить Express, TypeScript, GraphQL, Apollo и Nest.js, этот курс для вас!
🗓 Старт уже скоро! 27 марта!
⏳ Длительность: 4 месяца
📍 Формат: Онлайн
🕗 Занятия: Вт/Чт 20:00 МСК
💡 Что вас ждет на курсе?
✅ Полное погружение в backend-разработку с Node.js
✅ Освоение работы с MongoDB и PostgreSQL
✅ Глубокое изучение GraphQL и Apollo
✅ Создание собственного backend-проекта для портфолио
✅ Практика с TDD, WebSockets, CI/CD и Docker
✅ Поддержка преподавателей и комьюнити
🎯 Для кого этот курс?
Этот курс для разработчиков, которые уже знакомы с JavaScript и хотят освоить полный стек инструментов для бэкенда. Вы научитесь писать чистый и масштабируемый код и получите готовые навыки для работы в современных проектах.
👨🏫 Кто преподает?
Опытные разработчики, которые работают в индустрии и помогут вам разобраться в реальных кейсах.
🎓 Чем полезен курс?
📌 Развитие сильного технического стека
📌 Глубокое понимание архитектуры и дизайна Node.js
📌 Практика с микросервисами, Docker, Nest.js и Kubernetes
📌 Разбор реальных кейсов от экспертов
💼 После курса:
🔹 Вы сможете уверенно работать с Node.js, TypeScript и GraphQL
🔹 Создадите свой проект, который можно показать работодателям
🔹 Получите помощь в поиске работы и подготовке резюме
🔥 Готовы прокачать свои навыки? Проходите тест
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🗓 Старт уже скоро! 27 марта!
⏳ Длительность: 4 месяца
📍 Формат: Онлайн
🕗 Занятия: Вт/Чт 20:00 МСК
💡 Что вас ждет на курсе?
✅ Полное погружение в backend-разработку с Node.js
✅ Освоение работы с MongoDB и PostgreSQL
✅ Глубокое изучение GraphQL и Apollo
✅ Создание собственного backend-проекта для портфолио
✅ Практика с TDD, WebSockets, CI/CD и Docker
✅ Поддержка преподавателей и комьюнити
🎯 Для кого этот курс?
Этот курс для разработчиков, которые уже знакомы с JavaScript и хотят освоить полный стек инструментов для бэкенда. Вы научитесь писать чистый и масштабируемый код и получите готовые навыки для работы в современных проектах.
👨🏫 Кто преподает?
Опытные разработчики, которые работают в индустрии и помогут вам разобраться в реальных кейсах.
🎓 Чем полезен курс?
📌 Развитие сильного технического стека
📌 Глубокое понимание архитектуры и дизайна Node.js
📌 Практика с микросервисами, Docker, Nest.js и Kubernetes
📌 Разбор реальных кейсов от экспертов
💼 После курса:
🔹 Вы сможете уверенно работать с Node.js, TypeScript и GraphQL
🔹 Создадите свой проект, который можно показать работодателям
🔹 Получите помощь в поиске работы и подготовке резюме
🔥 Готовы прокачать свои навыки? Проходите тест
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1000
15:05
18.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Как ускорить Python-код, выжать максимум из AI и не попасть в ловушки импорта?
Подробно разберут на Podlodka Python Crew, где обсуждают практические аспекты и инструменты.
🔹Что за конференция?
Podlodka Crew — это серии IT-конференций с упором на прикладные знания.
Все сессии проходят онлайн, в удобное время утром и вечером, так что легко совмещать с работой.
🔹Что в программе?
🦾 AI для самых ленивых — как делегировать задачи нейросетям и повысить продуктивность (Никита Замулдинов, Сбер)
⚡️Python медленный, Rust быстрый — как писать Python-библиотеки на Rust и интегрировать через PyO3 (Данил Ахтаров)
🖥 Vim, VSCode, PyCharm — кто победит? — обсуждают топовые разработчики из Райффайзена, Яндекса и Контура
🔥Фейлы на проде — открытый микрофон для самых запоминающихся ошибок и решений
Главный фокус — применимость знаний. После конференции вам не придется гадать, что делать с информацией: сразу берите и внедряйте.
📅 Даты: 17 - 21 марта 2025 года
🎟 Билеты и подробности: https://podlodka.io/pythoncrew
Подробно разберут на Podlodka Python Crew, где обсуждают практические аспекты и инструменты.
🔹Что за конференция?
Podlodka Crew — это серии IT-конференций с упором на прикладные знания.
Все сессии проходят онлайн, в удобное время утром и вечером, так что легко совмещать с работой.
🔹Что в программе?
🦾 AI для самых ленивых — как делегировать задачи нейросетям и повысить продуктивность (Никита Замулдинов, Сбер)
⚡️Python медленный, Rust быстрый — как писать Python-библиотеки на Rust и интегрировать через PyO3 (Данил Ахтаров)
🖥 Vim, VSCode, PyCharm — кто победит? — обсуждают топовые разработчики из Райффайзена, Яндекса и Контура
🔥Фейлы на проде — открытый микрофон для самых запоминающихся ошибок и решений
Главный фокус — применимость знаний. После конференции вам не придется гадать, что делать с информацией: сразу берите и внедряйте.
📅 Даты: 17 - 21 марта 2025 года
🎟 Билеты и подробности: https://podlodka.io/pythoncrew
528
16:49
11.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
⚡️Python разрабатывает API, как Ferrari разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно.
Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как ⚡️FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark.
🔗Регистрируйтесь
🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс «Python Developer. Professional» до 15%! Подробности у менеджеров.
Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как ⚡️FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark.
🔗Регистрируйтесь
🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс «Python Developer. Professional» до 15%! Подробности у менеджеров.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2100
14:20
19.11.2024
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
Отзывов нет
Новинки в тематике
Лучшие в тематике
Статистика канала
Рейтинг
7.2
Оценка отзывов
0.0
Выполнено заявок
3
Подписчики:
3.7K
Просмотры на пост:
lock_outline
ER:
5.5%
Публикаций в день:
0.0
CPV
lock_outlineВыбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий