SQL задачи

💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике? 28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок. Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной. ➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cOOzr2 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Не пропустите! 08 сентября в 20:00 пройдет бесплатный урок “SQL объединяет: как подружить таблицы между собой” от онлайн-курса “SQL для разработчиков и аналитиков”. Запись: https://vk.cc/cPfkxt На этом занятии вы познакомитесь с тем, как SQL помогает связывать между собой разрозненные таблицы и превращать хаотичные данные в целостную картину. Мы разберём, как извлекать нужную информацию, объединять её из разных таблиц и сравнивать данные между ними — просто, понятно и на практике. Что будет рассмотрено на открытом уроке: - Как соединять таблицы с помощью JOIN и понимать разницу между JOIN и UNION. - Как находить данные, которые есть в одной таблице, но отсутствуют в другой. - Приёмы, которые помогут избегать дубликатов, учитывать пропущенные значения и не терять важные записи при объединении. Какие результаты на выходе: - Вы будете уверенно использовать различные типы объединений и фильтраций между таблицами. - Поймёте, как сравнивать и синхронизировать данные между таблицами. - Научитесь видеть структуру и логику в казалось бы сложных выборках из нескольких таблиц. - Сможете применять полученные знания для построения отчётов, анализа и проверки корректности данных. Записывайтесь на урок и получите спец предложение: https://vk.cc/cPfkxt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⁉️ Что нового в Spark 4.0? Apache Spark продолжает развиваться и в версии 4.0 готовит для нас несколько важнейших обновлений. Хотите узнать, как эти изменения улучшат обработку данных и повлияют на вашу работу? Присоединяйтесь к открытом вебинару 9 сентября в 20:00! — Обзор Spark 4.0: главные нововведения и улучшения. — Производительность и оптимизации: что ускорилось и как этим пользоваться? — Новые API и функции: возможности для разработчиков и аналитиков. — Интеграция с Kubernetes, облачными платформами и Data Science инструментами. — Практические кейсы: как применять нововведения в реальных задачах. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Если вы дата-инженер, аналитик, разработчик или DevOps-специалист, этот вебинар точно для вас. ➡️Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Spark Developer»: https://vk.cc/cPk7lh Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⁉️ Spark-запросы тормозят? Пора разобраться, как сделать их в разы быстрее На открытом вебинаре мы разберём проверенные техники оптимизации, которые используют ведущие дата-инженеры. Покажем, как находить узкие места, ускорять join-операции и выжимать максимум из ресурсов кластера. Вы получите конкретные приёмы — от оптимального партиционирования данных и управления кэшированием до выбора лучших форматов хранения. Всё на реальных примерах. ➡️ Присоединяйтесь 17 сентября в 20:00 МСК. Урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение. Регистрация открыта: https://vk.cc/cPwOvy Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Что произойдет, если попытаться удалить категорию, у которой есть продукты в таблице product? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 Ошибка из-за внешнего ключа. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions