Главная
Каталог
Интернет технологии
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Интернет технологии

Вопросы с собеседований по Python и ответы на них.

Приглашайте каналы MAX — получайте 5% с их заказов

Поделитесь реферальной ссылкой — и зарабатывайте с каждой сделки привлечённого канала.

Получить ссылку

Статистика

Количество постов

Среднее количество просмотров на пост

Средний охват (24ч)

Упоминаний

Получить детальную аналитику

Последние посты канала

Как просмотреть все элементы в модели django? ModelName.objects.all() Библиотека собеса по Python

143

18:59

15.05.2026

Как делать атомарную запись и надёжную фиксацию файла при сбоях и конкурирующих записях? Пишите во временный файл в том же каталоге, flush() → os.fsync(tmp) → os.replace(tmp, target) (атомарный rename), затем os.fsync(dir). Для множественных писателей используйте файловый lock (fcntl/msvcrt/portalocker) или координацию через очередь/БД; не перезаписывайте «на месте». Библиотека собеса по Python

251

23:49

14.05.2026

Что делает функция statvfs? Функция statvfs() используется для получения информации о файловой системе, содержащей указанный путь. Она возвращает объект класса os.statvfs_result, атрибуты которого представляют информацию о файловой системе. Библиотека собеса по Python

310

23:46

13.05.2026

Что такое MQ? MQ (Message Queue) — очередь сообщений, это паттерн asynchronous messaging, который позволяет обмениваться сообщениями между распределенными компонентами приложения. Основные преимущества использования MQ: Асинхронность — отправитель и получатель не зависят друг от друга. Отказоустойчивость — сообщения не теряются при сбоях. Масштабируемость — легко добавлять новых производителей и потребителей. Сглаживание пиковой нагрузки — очередь позволяет буферизовать сообщения. MQ широко используется для интеграции распределенных систем, построения микросервисных архитектур. Популярные реализации MQ: RabbitMQ, Kafka, ActiveMQ. Библиотека собеса по Python

449

21:07

11.05.2026

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне. Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало. В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать. Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM. - Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества. - Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы. 👉 Зарегистрироваться на вебинар

445