Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

🆚 Зачем нужен паттерн Фасад и чем он отличается от Адаптера?

Используется для создания простого и понятного интерфейса поверх сложной или запутанной подсистемы.

🚩 Зачем нужен:

Когда взаимодействовать с подсистемой напрямую неудобно — слишком много деталей, низкоуровневый API или несогласованные интерфейсы.

🚩 Пример из Python:
Работа с архивами — модули gzip, tarfile, zipfile имеют разный интерфейс. Чтобы скрыть различия, можно сделать единый фасад-класс, который всё упростит.

🚩 Фасад ≠ Адаптер
— Фасад упрощает работу с подсистемой
— Адаптер делает несовместимые интерфейсы совместимыми

Их можно комбинировать: адаптировать каждый модуль, а сверху построить единый фасад.

Библиотека собеса по Python

❓ Что такое жадные алгоритмы и в каких случаях они применяются?

Жадные алгоритмы — это приближённые алгоритмы, которые на каждом шаге выбирают локально наилучшее решение в надежде, что оно приведёт к глобально оптимальному результату.

Когда используются:
👉 Когда точное решение задачи требует слишком много времени
👉 Когда высокая точность не критична
👉 Когда нужно простое и быстрое решение

Преимущества:
👉 Простая логика
👉 Быстрая реализация
👉 Высокая скорость работы
👉 Часто дают достаточно близкий к оптимальному результат

Недостатки:
👉 Не всегда гарантируют глобальный оптимум
👉 Подход работает не для всех задач (зависит от свойства задачи — например, задачи с оптимальным подструктурированием)

Примеры:
📍 Алгоритм Крускала и Прима (минимальное остовное дерево)
📍 Алгоритм Дейкстры (поиск кратчайшего пути)
📍 Сдача минимальным количеством монет

Библиотека собеса по Python

🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/f0157e5f

🔗 Что такое code coupling (связанность модулей) и почему это важно?

Связанность модулей (или coupling) — это термин, который описывает степень зависимости между различными частями программной системы. Чем меньше зависимость между модулями, тем легче поддерживать, тестировать и расширять систему.

➡️ Почему это важно

1️⃣ Низкая связность (Low Coupling):
— Модули взаимодействуют через четкие интерфейсы, минимизируя зависимости
— Изменения в одном модуле не требуют изменений в других
— Это облегчает поддержку и развитие системы

2️⃣ Высокая связность (High Coupling):
— Модули сильно зависят друг от друга
— Изменения в одном модуле потребуют изменений в других
— Такая система сложна в поддержке и тестировании

➡️ Пример из жизни

Представьте, что у вас есть два класса. Если один класс напрямую зависит от внутренней реализации другого — это высокая связность. Если же классы взаимодействуют только через четко определенные интерфейсы — это низкая связность.

➡️ Стремитесь к слабой связности, чтобы ваши системы были более устойчивыми, масштабируемыми и удобными в поддержке.

Библиотека собеса по Python

➕ От многомерности к сути: чему нас учит PCA

На собеседовании важно уметь выделить главное — свои сильные стороны, мышление и ценности. Это помогает справляться со стрессом, неожиданными вопросами и субъективной оценкой.

⏩ В машинном обучении есть похожий подход — PCA (метод главных компонент). Он сокращает размерность данных, устраняя шум и второстепенные детали, и помогает сфокусироваться на самом важном.

✅ В новой статье мы разберём:
• Как работает PCA
• Зачем он нужен
• Как применять его на практике — например, для анализа доходностей акций S&P 500

🐸 Подробнее: https://proglib.io/sh/uXsDlt75MY

Библиотека питониста

🌐 Что такое Middleware в Django?

Middleware — это специальный компонент, который обрабатывает входящие запросы и/или исходящие ответы в веб-приложении. Он используется для выполнения общих задач до или после того, как запрос попадёт в обработчик (view).

Например, можно:
— Добавить заголовки в ответ
— Проверить авторизацию
— Логировать обращения
— Обработать ошибки

🚩Как устроен Middleware на уровне кода

Обычно middleware реализует два метода:
— process_request(request) — вызывается до view-функции
— process_response(request, response) — вызывается после выполнения view

Каждый метод должен вернуть объект запроса/ответа для продолжения цепочки обработки, либо вызвать исключение, чтобы прервать выполнение.

🚩 Как подключить middleware

В Django — через настройку MIDDLEWARE:

MIDDLEWARE = [
    'myproject.middleware.CustomMiddleware',
    ...
]

Библиотека собеса по Python

💭 Что такое интроспекция в Python?

Интроспекция — это способность программы изучать объекты во время выполнения: узнавать их тип, структуру, атрибуты, методы и даже иерархию наследования.

🧩 Это мощный инструмент, встроенный в Python (а также доступный в других языках, например Java, PHP, Ruby). Он позволяет, например:

— Проверить тип объекта с помощью type()
— Проверить, к какому классу принадлежит объект — isinstance(obj, Class)
— Получить список доступных атрибутов и методов — dir(obj)
— Изучить содержимое объекта — через __dict__

Пример:

class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.x = val
    def bar(self):
        return self.x

obj = Foo(5)
print(dir(obj))

Результат:

['__class__', '__dict__', ..., 'bar', 'x']

Это удобно для отладки, разработки, рефлексии, создания универсальных функций, которые могут работать с разными типами данных.

Библиотека собеса по Python

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/f0157e5f

🖥 Нужно посчитать 100 уравнений. Стоит ли использовать треды?

Нет, треды в этой задаче не подойдут, так как нет ввода-вывода.

Использование потоков приведет к лишним затратам времени на переключение контекста. Для сложных математических вычислений лучше использовать многопроцессорность, либо использовать фреймворк для распределённых задач, например, Celery, или подключать вычисления через C-библиотеки для повышения производительности.

Библиотека собеса по Python

🔎 Как Python ищет модули при импорте?

Когда в коде используется import, Python ищет модуль в директориях, указанных в списке sys.path. Этот список — обычный список Python, содержащий пути к папкам, где интерпретатор будет искать модули.

🔎 По умолчанию sys.path включает:
1. Директорию, из которой запущен скрипт
2. Пути из переменной окружения PYTHONPATH (если она установлена)
3. Стандартные директории установки Python
4. Иногда — архивы .zip, если они находятся в пути

Python идёт по списку сверху вниз и использует первый найденный модуль с совпадающим именем.

🔎 Дополнительно:
— sys.path можно изменять вручную в коде
— Для локальной приоритизации модулей — кладите их рядом со скриптом
— Виртуальные окружения добавляют свои пути автоматически

Библиотека собеса по Python