Библиотека devops’а

SRE-агенты: автоматизация, о которой ты мечтал Пока ты дежуришь в праздники, ИИ-агенты могут мониторить логи, выявлять аномалии и даже предлагать фиксы. Будущее DevOps в 2026-м — это оркестрация не только контейнеров, но и автономных агентов. На курсе по AI-агентам мы научим: — использовать паттерн ReAct для принятия решений агентами в инфраструктуре; — оркестровать процессы в n8n для связки систем мониторинга и LLM; — внедрять протокол MCP для обмена данными между инструментами; — строить продвинутый RAG по документации и логам. Выныривай из рутины. До 12 января действует акция «3 в 1»: курс по ИИ-агентам + 2 курса в подарок. Стать AI-DevOps инженером

💻 Pod Resize без рестарта в k8s v1.35 Через 6 лет разработки фича In-Place Pod Resize вышла в GA. Меняйте CPU и память в запущенных подах без рестартов. spec.containers[].resources теперь желаемые ресурсы, status.containerStatuses[].resources показывает реальные. Запуск через resize subresource. Государственные сервисы, батч-задачи и чувствительные к задержкам нагрузки получают вертикальное масштабирование без простоя. ➡️ Блог разработчиков 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

⚡️ Проекты для прокачки DevOps и Linux на праздники Мы уже делились похожей подборкой с практикой для DevOps и Linux. Сейчас просто самое время достать ее снова, потому что на длинных выходных проще спокойно позаниматься без рабочих митингов. • Linux Upskill Challenge — челленджи для прокачки навыков работы с Linux. • OverTheWire Wargames — игровые задания по безопасности и Linux. • AWS Workshops — интерактивные воркшопы по AWS и DevOps. • KodeKloud Free Labs — бесплатные лабораторные работы для практики DevOps. • Sad Servers Scenarios — сценарии для тренировки администрирования. • Iximiuz Labs — практические задания для DevOps и безопасности. • DevOps Upskill Challenge — проекты и упражнения для изучения DevOps. • Engineer KodeKloud Practice — практические задачи по DevOps и облачным технологиям. • Cloud Resume Challenge — интересный проект по облачным навыкам и инфраструктуре. • Learn Git Branching — интерактивное обучение Git. • Play with Docker Labs — sandbox для экспериментов с Docker. • Kubernetes Goat — тренажёр для изучения Kubernetes. • DevOps Exercises by Bregman Arie — набор упражнений для практики. • DevOps Daily — ежедневные задачи и новости DevOps. • SRE Bootcamp Exercises — упражнения для SRE-инженеров. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #лучшее_из_библиотеки_2025

🔨 Как не сломать продакшен: 8 основных паттернов распределенных систем Тогда мы делились статьей про восемь паттернов, которые помогают держать продакшен живым в распределенных системах. Вспомнили про нее сейчас, потому что в праздники обычно дежурства, релизы и меньше людей на подхвате. Так что хороший момент обновить в голове базу. ➡️ Вспомнить паттерны 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #лучшее_из_библиотеки_2025

💻 Job.managedBy стал GA в Kubernetes 1.35 Kubernetes v1.35 сделал стабильным поле .spec.managedBy в джобах. Теперь внешние контроллеры полностью берут на себя согласование заданий, отключая встроенный контроллер заданий. Это открывает межкластерное планирование через MultiKueue. Управляющий кластер распределяет задания в рабочие кластеры, копируя статус обратно. Пользователи видят прогресс в реальном времени без доступа к рабочим узлам. Встроенный контроллер пропускает задания с managedBy, оставляя стандартные нетронутыми. Поле неизменяемое, чтобы избежать осиротевших подов. ➡️ Блог разработчиков 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

⛄️ Путь к мечте продолжается Стас перенёс две операции на мозге. Сейчас восстанавливается. Параллельно учит C++, собирает портфолио, откликается на вакансии. История о том, что обстоятельства — не приговор. ➡️ Читать историю Стаса 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a

📎 Как дебажить distroless-контейнеры в Kubernetes Осенью мы разбирали эту тему. Повторяем для тех, кто пропустил, и добавляем пару нюансов. Проблема Distroless-образы — это минимализм: только приложение и рантайм. Никакого bash, curl, apt. Меньше размер, меньше уязвимостей, быстрее деплой. Но когда что-то падает — привычный kubectl exec -it pod -- bash не работает. Шелла просто нет. Решение: эфемерные контейнеры. Kubernetes умеет подключать временный контейнер к работающему Pod без рестарта:

    
        kubectl debug pod/my-app -it --image=busybox --target=my-container{}
    

Эфемерный контейнер делит namespace с приложением — видит его файлы, процессы, сеть. После выхода исчезает. Для серьёзной отладки лучше взять образ потяжелее:

    
        kubectl debug pod/my-app -it --image=nicolaka/netshoot --target=my-container{}
    

netshoot — швейцарский нож для сетевой диагностики: curl, dig, tcpdump, iperf, nmap и ещё 40+ утилит из коробки. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #лучшее_из_библиотеки_2025

🎆 Пока все отдыхают — мы достаём лучшее Помните тот пост, который хотели перечитать, но потеряли? Все праздники публикуем хиты 2025 — самые сохраняемые, самые пересылаемые. ➡️ Хэштег #лучшее_из_библиотеки_2025 — чтобы не пропустить 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a

🎄 Новогодний манифест

    
        apiVersion: life/v2026
kind: NewYear
spec:
  fridayDeploys: false
  productionIncidents: 0
  blame: "/dev/null"
  
status:
  phase: TooGoodToBeTrue
  message: "CrashLoopBackOff на реальность"{}
    

С Новым годом! Пусть единственным rollback будет откат к оливье за добавкой. 🐸 Библиотека devops'a

🤓 Git auto pull для деплоя, но с оговорками Сервер сам подтягивает свежий код и перезапускает сервис. Но голый git pull в проде часто превращается в лотерею, потому что меняет рабочую директорию прямо на месте и может оставить полусобранное состояние. Как сделать чуть безопаснее Вместо pull лучше делать fetch и жестко ставить нужный коммит или ветку. Так меньше сюрпризов с мержами и конфликтами. А еще обязательно чистить мусор, иначе старые файлы могут остаться в каталоге и влиять на запуск. Скрипт на python:

    
        import os
import subprocess

def run(cmd):
    subprocess.run(cmd, check=True)

def deploy(repo_path, branch="main"):
    os.chdir(repo_path)
    run(["git", "fetch", "origin", branch])
    run(["git", "reset", "--hard", f"origin/{branch}"])
    run(["git", "clean", "-df"])
    print(f"Код обновлен до origin/{branch}")

deploy("/path/to/repo"){}
    

Этот вариант повторяемее, чем git pull, потому что не пытается мержить локальные изменения. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера