Библиотека devops’а

👀 Домашний докер Наткнулись на видео, где показывается интересный подход к организации Docker контейнеров в домашней лаборатории. Вместо использования решений вроде Kubernetes, в видео предлагается настройка на виртуальной машине с Debian, с привязкой томов. А ещё в видео демонстрируется использование нескольких полезных Docker контейнеров, таких как Fresh RSS для удобного чтения новостей, Jellyfin для медиастриминга и Netbird для создания безопасных сетевых соединений. ➡️ Смотреть видео 🐸Библиотека devops'a #буст

🔄 Жизненный цикл пода в Kubernetes Жизненный цикл пода в Kubernetes — это цепочка процессов, от создания манифеста до завершения работы контейнеров. Сейчас разберем, как происходит запуск, мониторинг и завершение подов в Kubernetes. 1. Отправка манифеста пода и сохранение в etcd Первым шагом при создании пода является отправка его манифеста в API-сервер Kubernetes. Этот запрос проверяется на корректность, и после успешной проверки информация о поде сохраняется в распределённом хранилище etcd, которое является источником правды для всего кластера. 2. Выбор ноды для пода планировщиком После того как манифест пода успешно сохранен, наступает этап его размещения. планировщик Kubernetes принимает решение о том, на какую ноду будет размещен под. Этот процесс основан на нескольких критериях: • количество доступных CPU и памяти. • правила, которые могут ограничивать или рекомендовать размещение подов на определённых нодах. • метки или предпочтения, которые могут влиять на выбор ноды. 3. Подготовка пода на выбранной ноде После того как нода была выбрана, на ней начинает работать kubelet, агент, который занимается подготовкой пода. 4. Запуск контейнеров и мониторинг их состояния Как только все подготовительные работы завершены, контейнеры начинают переходить в состояние Running. На этом этапе Kubernetes использует health probes для мониторинга состояния контейнеров. 5. Мониторинг фаз пода Kubernetes отслеживает состояние пода на высокоуровневом уровне. Изначально под находится в статусе Pending, затем, когда контейнеры начинают свою работу, он переходит в фазу Running. После завершения работы под может попасть в одну из следующих фаз: • Succeeded — если контейнеры завершили свою работу без ошибок. • Failed — если контейнеры завершили работу с ошибками. • Unknown — если состояние пода не удается определить по каким-либо причинам. 6. Завершение работы пода и очистка ресурсов Когда контейнеры в поде завершили свою работу, Kubernetes посылает SIGTERM сигнал для корректного завершения их работы. Если контейнеры не успевают завершиться в отведённое время, Kubernetes отправляет SIGKILL, чтобы принудительно их остановить. 🐸Библиотека devops'a #буст

🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место На курсе: — разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс — соберём RAG и научимся оценивать его адекватно — построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти — разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу) — и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах 📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API» Промокод на 5.000₽: LASTCALL 👉 Курс здесь

⭐️ 5 трендов IT-найма 2025 Грейды уже не гарантируют рост зарплаты, джоб-борды теряют эффективность, а AI вмешался в процесс собеседований так, что теперь компании делятся на лагеря — одни разрешают использовать ChatGPT, другие устраивают собесы с ручкой и листочком. В карточках — пять трендов, которые перевернули рынок: от смерти грейдинга до «AI-friendly» собеседований. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека devops'a

🐸Библиотека devops'a #развлекалово