Дашбордец

⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта

Что будет на вебинаре?

🟠 Разберёте полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберёте, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Котятки🐱,
Сегодня пятничка, и я чилю на MTS True tech days. Площадка Mts hall, мне с ней все понятно еще со времен фестиваля Будущее.
А вот мысли тут сегодня бродят достаточно новые.
Первый же доклад на главной сцене заставил меня чувствовать себя в сбывшейся реальности черного зеркала, поэтому я свалила на инженерный трек, сверить часы.
Выяснила, что в сфере применения ИИ примерно все крутятся возле одних и тех же доменов/кейсов. У меня тот же самый списочек с разным прогрессом)
P.S. Ну кроме автоматизации код ревью. Я параноик, и принятие решений ИИ доверить не готова.

Котятки, у Ромы Бунина и Тани Мисютиной был прикольный курс Лаборатории данных.👍

Поэтому когда я наткнулась на анонс вебинара от AW BI — решила вас позвать, там будет Таня Мисютина, один из самых сильных специалистов по визуализации данных. Она преподавала в Яндексе, Сбере, X5 и точно знает, как донести мысль не только до аналитика, но и до тех, у кого KPI в Excel.

📊Таня будет рассказывать, как подходить к визуализации не с позиции «выбора цвета графика», а с позиции мышления — что, зачем и почему стоит показывать.
Продемонстрирует дашборд для банковского кейса и на его примере — как может выглядеть понятная и чистая визуализация в отечественной BI-системе AW BI (всё больше интересных продуктов появляется у нас, кстати).

Участие бесплатное. 🔗Регистрируйтесь по ССЫЛКЕ

Уверена, будет полезно даже тем, кто давно работает с визуализацией.

Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ»
ИНН: 9709108924

Котятки 🐱
когда я работала на стороне заказчика, с исполнителей я собирала всякие сертификаты для подтверждения квалификации.
Потом, когда я уже сама стала работать в консалтинге, встал вопрос уже о моих сертификатах. И как же было бы кстати подтвердить свои знания сертификатом по работе BI! Но у меня такого не было.

В общем, если вы ждали знака - то это он.
Добро пожаловать на сертификацию DataLens Analyst от Yandex Cloud.

Там — все, что надо, и в плане обучалок, и в плане гайдов:
📊 датасеты, чарты, параметры, вычисления, дашборды, доступы — все разложено по полочкам.
🌐 есть бесплатный курс и разборы, можно подготовиться не в одиночку.
💸 до конца августа для всех, кто этот пост увидел, сертификация стоит всего 2 500 ₽, потом — 5 000 ₽.

Все детали, курс и примеры заданий — вот тут

После успешного прохождения экзамена обязательно дадут сертификат.

Котятки🐱,
Я иду шаткой дорогой автоматизации и ИИ. Что-то выходит, как с системным анализом, но Business intelligence- точно для живых)
В нашу дружную команду нужны Джуны.
Итак,
Компания - Lactalis,
Локация оформления - Казахстан
Позиция - в штат.

Вакансия: junior/middle-администратор Qlik. Навыки разработки приложений будут конкретным преимуществом. Обязанности: 🔹Поддержка инфраструктуры QlikView (до 300 пользователей); 🔹 Настройка ролевой модели доступа пользователей; 🔹 Решение инцидентов и запросов от пользователей; 🔹Разработка/доработка технических приложения Qlik; Пожелания: 🔹Высшее образование (желательно специализация в области информационных технологий); 🔹 Знание SQL, понимание принципов разработки BI-приложений; 🔹Опыт работы от 1 года в области аналитики и автоматизации; 🔹Знание и опыт работы с Qlik View/ Qlik Sense или иным BI-инструментом; 🔹Ответственность, системное и аналитическое мышление, ориентация на результат.

От себя: у нас опытный BI-тимлид, который видел то, что я названий таких и не знаю, международная команда и хороший стек. В общем, вам будет, куда вырасти.
Ах да, у нас сырочек вкусный.
Кидайте резюмешки @Dddv_2705 и помогите пожалуйста репостом ! Ваша Даша

Котятки🐱,
В этот день, добрый и прекрасный, я наконец ушатала нагрузочный тестированием базу MS SQL и перешла к новому кусочку -нагрузочного тестированию BI.
Начала я с вот этого занятного докладика, так как он по моему стеку:
https://sqadays.com/ru/talk/11073
Ну и сразу ломанулась в эмуляторы нагрузки эндпоинтов, и начала с Power BI, ибо у меня на этом инструменте весь self-service отстраивается:
https://github.com/microsoft/PowerBI-Tools-For-Capacities/tree/master/LoadTestingPowerShellTool/
Но в коробочных вендорских BI мы упираемся в то, что нагрузочное тестирование почти всегда сводится к нагрузке по сценарию массового чтения/рендеринг при обновлении фильтров, а мне хотелось бы все же тестировать нагрузку по созданию дашбордов.
Думаю о Selenium, ибо пока хз что делать. Чувствую себя древним мамонтом среди котяток.

Котятки, очень хотела написать сегодня пятничный пост, но что-то мешает

Котятки,
Сегодня утром искала себе аргументы, почему я не стану пересаживаться на модный Rolap в BI, ибо иногда недостаточно просто обозвать их ‘Джаваскрипт на ножках для бедных’, нужно что-то более осознанное.
Поиски привели меня в Хабр, вчитываться в неудачные кейсы Superset (хотя он не совсем ROLAP, имхо).
Хабр привел меня к статье, где ребята из Ростелекома решают классические хотелки пользователей в BI:
-‘Давай введем параметр прямо в дашборд, и чтобы оно все пересчитало’
-‘Давай пользователи будут довносить данные руками прямо черкез дашборд, а они сохраняться будут’
Что ж, на Superset это выглядит прямо не космосом, а чем-то более осознанным. Аргументов остаться на Qlik стало меньше.
В общем, неудачный день для гугления, может шашлык выйдет лучше.
Линк:
https://habr.com/ru/amp/publications/772118/

Котятки🐱,
спустя десяток лет в аналитике и IT я сегодня узнала, что когда я крашу кнопочку в дашике в ярко красный и пишу на ней "Жми меня", то это называется аффорданс.
Еще я иногда поля для ввода параметров для пересчета делаю крупненькими и с жирненькой границей. Это оно же.
Мир полон невероятного.
Линк на статью:
https://idbi.ru/blogs/blog/affordansy-v-dizayne#:~:text=%D0%90%D1%84%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%81%20%E2%80%94%20%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.,%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D1%8F%20%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%83%D1%82%20%D0%B1%D1%8B%D1%82%D1%8C%20%D0%BD%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D1%83%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%BC%D0%B8.

Котятки🐱 Я очень люблю всякие исследования по считыванию диаграмм с точки зрения когнитивных аспектов. Сегодня вселенная мне подкинула обзорную статью, как тестируется разная когнитивная нагрузка и в целом про ее влияние на эффективность визуализации данных:
https://datafloq.com/read/how-cognitive-load-impacts-data-visualization-effectiveness/
Ее я читала минут 5 и была очень рада, ибо предыдущую монументальную работу про визуализацию network-диаграмм я прямо буквально дожимала
https://vcg.seas.harvard.edu/publications/scalability-of-network-visualisation-from-a-cognitive-load-perspective/paper
P.s. помнится, дет 5 назад у меня были проблемы с horizon -диаграммой. Так вот, ничего не поменялось. Я по-прежнему не могу ее читать, она сильно перегружает меня. Боюсь, ее когнитивная ценность для меня близится в нулю.