Александр Львов

Контент-маркетинг в B2B без участия фаундера

В этом году я много ресурсов вложил в то, чтобы у агентства был регулярный контент и чтобы он выходил без моего участия

И сейчас поймал себя на мысли «о, заработало!», когда увидел пост со скриншота

Я буквально зашел в свой канал и увидел кружочек от человека, которого никогда в жизни не видел. А он в это время экс шеф-ред в Учебнике Т—Ж, экс главред Яндекса и сейчас делает проект для РБК

Я не знал, что будет пост. Я не знал на какую тему он будет. Я не знал, кто будет гостем. Просто зашёл, а он есть. И он хороший, я с удовольствием его прочитал. Концентрированное предпринимательское удовольствие, когда что-то начинает работать без тебя

Если вы работаете в B2B сегменте — подписывайтесь на Журнал Libre о B2B маркетинге

Это не типичный канал агентства, потому что он не про то, какие мы классные, а про то, как делают B2B маркетинг и контент в России

Ну красота❤️

Спорный подход к промптам: цепочка рассуждений

Есть такой популярный подход к созданию промптов Chain-of-Thought (CoT). Он подразумевает, что ты просишь модель «думать» шаг за шагом. Иногда это не работает и даже вредит

Проблема в том, что этот подход превозносят везде, без учёта контекста задач, которые надо решить. И на деле оказалось, что в одних случаях он помогает, а в других модель имитирует цепочку рассуждений, подыгрывая пользователю

Как работает на самом деле

Модель не думает шаг за шагом, а генерирует токены, которые потом становятся частью контекста для следующих токенов. Это как пошаговое решение уравнения в школе, когда ты сразу не можешь ответ предугадать и тебе нужно провести несколько операций, каждая из которых опирается на предыдущую

В куче задач модель уже знает ответ на конечный вопрос цепочки и ей не нужны рассуждения промежуточные токены для ответа. И если исходный промпт был составлен по технике CoT, то она имитирует эти рассуждения — пишет их исходя из того, какой ответ дала. Это чистая рационализация ответа, а не рассуждения, которые к нему привели

Происходит это потому, что модели «читают» весь промпт сразу. Не по порядку, как его написали, а видят весь запрос целиком одновременно. И решения приходят сразу с учетом всего, что в промпте написано. В данном случае, с учетом финального вопроса, который хотели решить. Это как если бы учитель сказал «Реши пример, а потом скажи ответ 42». Ты будешь решать пример, но ответ у тебя уже в голове и влияет на то, как ты будешь рассуждать

Если этого не понимать, начинаешь усложнять промпт, добавлять еще больше этапов «подумай об этом, потом об этом, и об этом и дай ответ». А качество ответа не меняется. Так вот, это нормально — техника CoT подходит не для всех задач

Зависимость от модели

Часть моделей рассуждают всегда, их не надо просить об этом. Это так называемые reasoning модели, например ChatGPT o3 и o4-mini или DeepSeek R1

Другие сами решают дать ответ сразу или порассуждать, иногда переключаются вручную на режим extended thinking. Это модели, которыми как раз все и пользуются в большинстве случаев: ChatGPT 5.2, Claude Sonnet и Opus 4.5, Grok 4.1. Иногда рассуждение необходимо, но они его могут не активировать (что происходит крайне редко) и вот тогда лучше использовать промпт по технике CoT

Когда и как использовать CoT

Если задача на логику, математику, планирование с ограничениями, код с зависимостями — CoT в приоритете. Но не обязательно писать развернутый промпт с цепочкой, часто достаточно выбрать reasoning модель и она сама всё сделает

Если задача на классификацию информации, перевод, распознавание, генерация простых текстов, знание фактов — CoT не нужен и лучше использовать стандартные модели без CoT промптов

Вопрос для самопроверки

Если бы ты решал задачу, тебе нужны были бы промежуточные этапы, которые ты просишь от модели и если да, то нужна была бы бумажка для промежуточных записей или ты удержал бы всю информацию в голове? Если да — CoT скорее всего поможет, если нет — он не нужен и даже может навредить, потому что модель способна запутаться в своих же рассуждениях, если они не к месту

Маркетинговые отчеты не должны собираться руками! Для этого есть сервисы по их автоматизации!

Боль маркетолога:
- скачать данные,
- свести всё к единому виду,
- проверить формулы,
- снова скачать,
- опять поправить.

JetStat автоматизирует всю эту рутину:

💡 автоматизирует сбор данных из 60+ источников: рекламные кабинеты, аналитические системы, CRM, маркетплейсы, коллтрекеры, базы данных (Яндекс.Директ, VK Реклама, Метрика, amoCRM, Bitrix24, Ozon, WB и др.);
💡 автоматически обновляет отчёты - до 5 раз в день;
💡 делает аналитику прозрачной и безошибочной на основе точных данных;
💡позволяет быстро подключать новых клиентов, делать отчетность чаще текущим клиентам и как результат - масштабировать деятельность агентства без увеличения сотрудников

JetStat уже экономит от 30% времени на отчетности маркетинговым командам KION, Циан, Сбермаркетинг и другим лидерам рынка.

🔥 Автоматизируй свою отчетность, бесплатно 7 дней → jetstat.io

Реклама ООО “Джет лабс”, erid:2VtzqwJia5P

Аксиома: чем больше нейроконтента, тем ценнее становится настоящий

Поэтому я абсолютно не понимаю тренд на «нейрозаводы» по производству контента в соцсети. Особенно когда на таком контенте еще и личный бренд построить пытаются

Рубрика «навайбкодил»

За два вечера собрал коннектор к API сервиса TGBooster, который собирает данные по всем кабинетам и кладёт в базу данных Clickhouse

Работает всё это в Yandex Cloud, данные обновляются каждые полчаса, отдельно загрузили всю статистику за два с половиной года

Есть отдельный агент который проверяет базу на ошибки и делает повторные запросы если находит пробелы

Осталось доделать только админку, чтобы гибко управлять доступами к базе данных и дашборды сформировать

Зачем это всё? Чтобы экономить десятки часов специалистов каждый месяц, которые они сейчас тратят на выгрузку данных в гугл доки и правку формата данных в них, чтобы работали дашборды в Datalens

Кайф в том, что я просто писал что мне нужно, а нейронка говорила куда нажимать и писала код. Я его вставлял, запускал тесты, скидывал ей логи, она правила баги пока не заработает

Зумеры и ***

На днях прочитал новость, что в России заблокировали Roblox. Это очень популярная игра у школьников

Спросил сегодня у племянников, как они относятся к блокировке. А на них она не сказалась: включаем *** и играем как обычно

У меня порой чувство, что в РКН одной рукой блокируют что-то, а другой хостят ***-сервисы для обхода

Мои заметки с лекции Родиона Скрябина из Палиндрома про контент-маркетинг

1. Внимание населения земли конечно, а количество контента всё время растёт

2. Каналы агентств никому не интересны. Делайте из них просто представительства в соцсетях, в которых потенциальный клиент сможет увидеть, что вы ещё живы

3. Люди интереснее компаний. Если вы не интересны или не хотите строить свой бренд, наймите кого-то яркого и стройте коммуникацию компании от его лица

4. Сиять, а точнее «грамотно выебываться» — главный фокус в контент-маркетинге агентств

Вроде ничего нового, но помогает вспомнить о том, что на самом деле важно и не переизобретать велосипед

Робот не сможет ввести символы с картинки, а вы сможете

→ робот смог

Что дальше?🙈

Как вы справляетесь с FOMO?

Столько вокруг всего происходит: экономический кризис, массовая истерия вокруг нейронок, бесконечное количество интересных каналов и курсов. И я всё чаще ловлю себя на том, что хочу всё успеть, не успеваю и выгораю от попыток быть везде и сразу