Бластим: курсы и работа в биотехе

🔥Пора немного поседеть посидеть за ноутбуками, чтобы помолодеть

Друзья, сегодня стартует AI-хакатон по анти-эйдж биомедицине. Мы безумно рады, что конкурс привлек внимание самых ярких умов. У нас очень много участников, кто хочет побороться за приз и со старением, — мы даже не ожидали такого ажиотажа.

В файф-о-клок по Москве ритм хакатону задаст маэстро Александр Панчин с лекцией про модели старения. Потом последует организационная часть. И затем приступим к агентурной работе — будем делать AI-агентов для решения амбициозных технических задач в области продления жизни. Break a leg, участники соревнования!

А уже 25 июля представим таблетку бессмертия итоги конкурса и озвучим победителей. Не пропустите 🤩

Те, кто не успел зарегаться или чувствует, что хакатонить пока не по силам, не переживайте. Заглядывайте на страничку, как конструировать своих AI-агентов на платформе n8n без программирования и учитесь у профессионалов. Увидимся на следующем челлендже 💡

🔥А у нас ЖАРА🔥

Skyklad и Blastim запускают розыгрыш с двумя призами, которые действительно пригодятся в научной работе:

🏆 Курс в записи от Blastim «Из исследований в разработку фармпрепаратов»

🏆 Сертификат на 10 000₽ от Skyklad для закупки научного оборудования

✅ Чтобы участвовать:
— Подпишитесь на каналы @skyklad и @blastim
— Нажмите кнопку «Участвовать» и получите номер

Итоги — 25 июля в аккаунте @skyklad
Призы распределяются случайным образом через бота:

🥇— курс в записи от Blastim
🥈— сертификат от Skyklad

Дополнительный номер можно получить, поделившись этим постом с коллегами 😉

Если вы за пределами России:
— Курс полностью онлайн, доступен из любой точки мира
— Сертификат можно передать родным или коллегам в РФ

Участвуйте в конкурсе от Бластим и Скайклада — и наступит приятная прохлада!

Участников: 128
Призовых мест: 2
Дата розыгрыша: 12:00, 25.07.2025 MSK (завершён)

Победители розыгрыша:
1. Vera - 3l1jks
2. Фотограф - 3l8n29

Не суйте пальцы в Розетту

В 1799 году в египетском городе Розетта была найдена уникальная каменная плита с одинаковым текстом на трех языках:
🏺Древнегреческом (известном языке ученых XIX века)
🏺Демотическом (скорописи Древнего Египта)
🏺Иероглифическом (сакральном письме жрецов)
Французский востоковед Жан-Франсуа Шампольон сопоставлял известные греческие слова с неизвестными иероглифами, что позволило открыть миру язык фараонов.

Удивительно, что спустя 200 лет биохимик Дэвид Бейкер нарек свою революционную программу для предсказания структуры белков в честь этого артефакта — Rosetta.

Почему?

Точно так же, как Шампольон сопоставлял известные греческие слова с неизвестными иероглифами, программа Rosetta сопоставляла три элемента:
🧬 Аминокислотная последовательность — иероглифы (вроде есть, но смысл неочевиден)
🧬 Пространственная структура — демотический (ближе к «использованию», но тоже сложный)
🧬 Функция/активность белка — греческий (наиболее «понятный» и доступный уровень)

Как Розеттский камень связал непонятные символы с известным языком, так и программа Rosetta должна была проложить мостик между генетической информацией и трехмерной биологической функцией. Так и вышло!

Со временем программа научилась не только предсказывать структуры существующих белков, но и конструировать новые — например, ферменты для расщепления пластика.

Группа исследователей из Техасского университета под руководством профессора Хэла Альпера в 2022 году представила революционную разработку — фермент FAST-PETase. Их команда, используя модифицированную версию Rosetta, внесла пять стратегических мутаций в природную ПЭТазу, что позволило создать фермент, расщепляющий ПЭТ-пластик в 200 раз быстрее природного аналога — всего за 48 часов при 50°C.

Хотите больше экспертного? Переходите в наш чат по структурке. Там уже идет общение, и даже пишет сам Артур Залевский: t.me/StructureBioInf

#бластим_технологии

Пришли с улицы и захватили NLP: Маппет-шоу в Бластим

«Что в этом посте на карточке №3 делает кукла с монобровью?» — наверняка многие задавались подобным вопросом. В свежем выпуске #бластим_пасхалки раскрываем загадку, а также выясняем, как серьезные дяди-машинлернеры, создатели новаторских архитектур в области обработки естественного языка (NLP), оказались такими детьми.

2017 год. Разработчики из Аллен института под руководством Мэттью Питерса создали новую модель для построения векторного представления слов. В отличие от предшественников нейросеть учитывала контекст, а также позволяла дообучать ее под конкретные нужды. Ученые долго ломали голову над тем, как бы окрестить модель, пока инженер Джоэл Грус не предложил Embeddings from Language Models, сокращенно — ELMo. Звучно, броско и в честь красной куклы с оранжевым носом из популярной детской телепередачи «Улица Сезам»😂

На ELMo всё могло и закончиться. Но прикол подхватили иишники из Google. В 2018 году они выпустили BERT — акроним от Bidirectional Encoder Representations from Transformers📝 Желтокожий герой с пучком черных волос и таким же прозвищем есть среди Маппетов. BERT оказался очень важной вехой в NLP. Это трансформер, точнее его энкодерная часть. Для обучения BERT'а применялось маскирование. BERT достиг SOTA (state-of-the-art) результатов в ряде NLP-задач, а в октябре 2019 года его внедрили в поисковик Google. Следом расплодилось целое семейство — RoBERTa, StructBert, ALBERT, а также ChemBERTa, DNABERT и др.

После этого называть языковые модели именами Маппетов (а иногда и героев других детских ТВ-шоу) стало мейнстримом. Такие персонажи «Улицы Сезам», как Ernie, Kermit, Grover, Big Bird, Oscar, превратились в ужасных трансформеров.

Но нашлось исключение, которое и открыло новую эпоху в NLP. Это был GPT...

P.S. Поговаривают, что GPT-2 чуть было не нарекли Snuffleupagus — в честь куклы, похожей то ли на мамонта, то ли на муравьеда. Вы представляете себе ChatSnuffleupagus?

У нас затопило машинное отделение обучение 🌊

Честно! Пару недель назад, когда лайнер «Бластимъ» уже отчалил и отправился бороздить волны машинного обучения, еще 9 пассажиров попросились взять их на борт. Наш корабль с трудом выдержал перегруз!

Чтобы путешествовать не в трюме, а первым классом, — желательно бронировать каюты заблаговременно. Именно поэтому мы прямо сегодня открываем набор на следующий ML-круиз с 17 февраля 2026 года. По. Самой. Низкой. Цене ультраранней регистрации.

Записавшись за 5 месяцев до старта, вы экономите более 20К руб и получаете настоящую кругосветку по океану ML в биологии и глубокое погружение в пучины передового искусственного интеллекта. Это вам не заезженный датасет «Титаник» 🛥

Вас ждут: ⚓️ 8 недель трехразовых занятий по вечерам и выходным ⚓️ море практики на Python, ключевые библиотеки и работа с БД ⚓️ тусовка с моделями и нейросетями ⚓️ передовые ИИ-сервисы для анализа NGS, сингл селл ⚓️ знакомство с ИИ-агентами, Tg-ботами, деплой моделей в продакшн ⚓️ уникальное комьюнити и официальный диплом

🛟 Спасательный круг тут: clck.ru/3NE8RW

Бластим: я не уйду, пока не увижу, что у тебя всё хорошо с ML

🔥 Бластим врывается в самую горячую тему последних лет в биотехнологиях — животноводство!

Почему горячую? Потому что генетика — это уже не «что-то из науки», а инструмент, который меняет рынок.

Передовые агрохолдинги, такие как Мираторг, активно строят свои генетические лаборатории, набирают биоинформатиков и уже сегодня используют данные для повышения продуктивности и качества поголовья. За таким подходом будущее — тот, кто не разбирается в генетике сегодня, рискует остаться в прошлом завтра.

🐮 Работаете с животными, а генетические данные выглядят как набор непонятных букв?

🐷 Подозреваете ошибку в происхождении, но не знаете, с чего начать?

🗓 Приглашаем вас 26 июля в 13:00 (мск) на бесплатный вебинар:
«Как биоинформатика решает реальные задачи в животноводстве»

📍 Где: онлайн, Rutube

Кому будет полезно:
зоотехникам, генетикам, практикам, студентам — всем, кто хочет не просто верить сертификатам и чужим родословным, а понимать данные.

🐄 Информация о вебинаре и регистрация: https://clck.ru/3NGFmz

Что покажем на вебинаре:
— Как разоблачить «поддельного» отца с помощью генотипа
— Как превратить данные SNP в конкретные селекционные решения
— Как визуализировать родословные и находить ошибки
— Будет полезно, без заумных слайдов и с примерами из практики.

Присоединяйтесь!

Бластим: курсы и работа в биотехе pinned a photo

🔥 Спасибо всем, кто кодил, думал, спорил, не спал и запускал агентов! Подводим итоги хакатона «AI-агенты для продления жизни»

Более 100 участников боролись не на жизнь, а за жизнь — долгую и здоровую — по трем направлениям:

🔟 LLM-бенчмарк на основе OpenGenes
Участники создавали метрики и задачи для оценки языковых моделей по извлечению фактов из научных статей о старении. В основе — вручную аннотированная база с более чем 1700 статьями и рецензией профессиональных биологов.

🔍 AI-агенты для извлечения данных о связывании лигандов с белками из патентов
Цель — построить open-source пайплайн, способный находить данные вроде IC50 и Ki там, где обычно царит неструктурированный хаос. Команды автоматизировали чтение патентов, фильтрацию записей и даже валидацию выводов агентов.

🔝 Longevity Priority
Это система для поиска самых перспективных задач в науке о старении. Участники собирали и ранжировали данные из статей, патентов и индустриальных отчетов, превращая шум в прицельную и актуальную навигацию по longevity-направлениям.

Это было мощное интеллектуальное испытание. Нейросети кипели — и от перегрузки, и от крутости решений. А нас поразили оригинальность идей и техническая мощь команд 🧠

И у нас есть победители! Лучшие архитекторы долголетия:

🥉 3 место — команда SLAY — за веб-приложение для приоритизации задач в науке о продлении жизни

🥈 2 место — команда LasAIrus — за пайплайн для извлечения данных о связывании лигандов с белками из патентов: команда обработала 7970 патентов и собрала более 15 000 связей, из которых 806 ранее не встречались в известных базах

🥇 1 место — команда «Софийский зоопарк» — за систему оценки LLM как научного ассистента с возможностью добавлять новые вопросы и публикации для расширения функциональность модели

Специальная номинация от нашего партнера KAMA FLOW — ведущего частного инвестиционного фонда, поддерживающего технологические стартапы — вручается Маргарите К

🎉 Поздравляем победителей и благодарим всех участников. Вы доказали, что AI способен не просто помогать науке, а приближать будущее. И, конечно, огромное спасибо нашим партнерам — Gero и Open Longevity. А также жюри, менторам и всем, кто был с нами эту неделю в погоне за молодостью.

Не успели принять участие? Следующий вызов уже в сентябре. Следите за обновлениями на forimmortality.ai 💊

А если у вас есть своя идея задачи для Agentic AI × Longevity, предложите её — и получите приз: clck.ru/3NHbvn

🐈 Иногда кажется, что ты один

Этот пост посвящается всем аспирантам

🙁 Написание и защита кандидатской диссертации — это не только про исследования, а часто про сомнения и страх не быть успешным, например, как твой одногруппник с кучей статей

Это часто про одиночество и ожидания от самого себя

🔺 Если вы чувствуете себя потерянно — это не значит, что вы слабы
🔺 Если вы боитесь проявлять себя, то помните , что мы все переживали это
🔺Если вы думаете уйти, то это не поражение
🔺 Если вы решили остаться и бороться — это стойкость

Давайте поддержим всех аспирантов ❤️

#ценностибластим

🤖 В новостях одни мужские имена?

Сегодня ITech-девушек не назовешь неожиданностью — архетип «гика-программиста» из нулевых постепенно уходит в прошлое. А на наших курсах девушек больше, чем парней. Кажется, будто число женщин в технологиях растет по экспоненте. Но если присмотреться внимательнее, это скорее историческая синусоида: с не одним up and down.

📊 А началось всё ещё в XIX веке. В 1843 году Ада Лавлейс описала алгоритм для вычислительной машины Чарльза Бэббиджа — задолго до появления реальных компьютеров. Её считают первым программистом в истории. Почти век спустя, на заре компьютерной эпохи, многие виды задач воспринимались как «женская работа» — сродни машинописи или телеграфии. Поэтому среди первых айтишниц — кладезь ярких фигур. Каждая из них заслуживает отдельного поста. Но невозможно не упомянуть, как в выпуске журнала Cosmopolitan доктор Грейс Хоппер — автор языка COBOL, адмирал ВМС США и, возможно, крестная мама термина debugging — сравнила программирование с планированием ужина. А Элзи Шатт после рождения ребенка организовала первую софтверную компанию с хоум-офисами, вовлекая других «беременных программистов» и став пионеркой фриланса.

Так, к середине 80-х женщин в IT было 37%. Но затем произошел резкий спад. Теорий «почему» много — от «роста престижности» до «во всем виноваты компуктерные игры». Но это уже совсем другая история…

Сегодня женщины в IT — не просто вдохновляющие героини из прошлого, а реальные лидеры и визионерки. Мы собрали список тех, на кого точно стоит обратить внимание:

Fei-Fei Li — эксперт в области компьютерного зрения
Lisa Su — CEO в Advanced Micro Devices
Cynthia Breazeal — директор MIT RAISE (Responsible AI for Social Empowerment and Education)
Timnit Gebru — активно борется с алгоритмической предвзятостью
Daphne Koller — соосновательница Coursera
Rachel Thomas — соосновательница fast.ai
Allie K. Miller — AI-предпринимательница, делится советами по внедрению AI в бизнес
Tiffany Janzen — от модели до тех-эксперта
Mira Murati — экс-СTO OpenAI
Alberta Tech — и немного тех-комедии

Дополняйте список в комментариях 💬

🤩Когда-то будущие ITech-девушки вдохновлялись программистками из Cosmo, а сегодня каждая может запустить личного ассистента — даже без строк кода

Просто попробуй