Python Django

🖥 Разбираем Новые версии: Django 5.2.5 и Python 3.13.6 Django 5.2.5 (релиз — 6 августа 2025) - Тип релиза: патч-релиз, устраняющий ошибки версии 5.2.4. - Ключевые исправления: - Восстановлена поддержка стратегии UNNEST в QuerySet.bulk_create() для PostgreSQL. - Улучшена фильтрация по составному первичному ключу через tuple-выражения. - Исправлены ошибки валидации модели при использовании GeneratedField, Q и Case. - Добавлена совместимость с docutils версии 0.22. - Исправлен сбой при использовании ManyToManyField с составным первичным ключом — обновлены проверки fields.E347. Python 3.13.6 (релиз — 6 августа 2025) - Тип релиза: шестой maintenance-релиз ветки 3.13, включает около 200 исправлений, улучшений сборки и обновлений документации. - Ключевые особенности Python 3.13 по сравнению с 3.12: - Новый усовершенствованный REPL с многострочным редактированием, цветным выводом и цветными трассировками ошибок. - Экспериментальный free-threaded build mode (отключение GIL), доступен в виде python3.13t`/`python3.13t.exe. - Встроенный экспериментальный JIT-компилятор (по-умолчанию отключён). - locals() теперь имеет определённые семантики при мутации возвращаемого словаря. - Включена изменённая версия mimalloc (по-умолчанию, если доступно), обязательна для free-threaded режима. - Докстринги теперь очищаются от начальной отступной, что снижает объём `.pyc`-файлов. - Новый бэкенд dbm.sqlite3 используется по умолчанию при создании файлов. - Минимальная поддерживаемая версия macOS повысилась до 10.13 (High Sierra). - Безопасность: - Исправлена проблема, при которой фильтры filter="data" и filter="tar" в tarfile можно было обойти с помощью специально созданных сим- и жёстких ссылок. Вывод: - Django 5.2.5 — важный патч-релиз LTS-ветки, рекомендован для обновления производственных систем. - Python 3.13.6 — очередной maintenance-релиз с множеством багфиксов и улучшений, особенно интересен разработчикам, работающим с производительностью (REPL, JIT, free-threaded). Если нужно, могу подсказать, как безопасно обновиться или протестировать эти версии в вашем проекте. @pythonl

⚡️ Limekit — кроссплатформенный GUI-фреймворк на Lua Хочешь писать десктоп-приложения без Python и компиляции? С Limekit всё просто: «написал один раз — запускай везде» (Windows, macOS, Linux). ✨ Что умеет: - Чистый Lua API, без необходимости знать Python - 40+ встроенных виджетов, поддержка Material Design и тёмной темы - Запуск без сборки — достаточно Python и самого фреймворка - Много примеров и документация на ReadTheDocs - Полностью опенсорс (GPLv3) 📌 Минимальный пример:

    
        
local window = Window{title='Limekit app'}
window:show()
{}
    

Две строки кода — и у тебя уже готовое окно 🚀 ⚡️GitHub @pythonl

🔍 Django ModelSearch: Умный поиск для ваших моделей Django ModelSearch позволяет индексировать модели Django и осуществлять поиск с использованием ORM. Поддерживает PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, а также Elasticsearch и OpenSearch. Идеально подходит для создания мощных поисковых решений. 🚀Основные моменты: - Индексация моделей в Elasticsearch и OpenSearch - Поддержка автозаполнения и фацетного поиска - Повторное использование существующих QuerySets - Поддержка нечеткого и фразового поиска - Нулевая простоя при перестройке индекса 📌 GitHub: https://github.com/kaedroho/django-modelsearch

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

🕸️ Django Tip — ускоряй сложные запросы с помощью `only()` + `defer()` В Django ORM часто делают Model.objects.all(), вытаскивая все поля модели. Но если таблица тяжёлая, это съедает кучу памяти и тормозит. 💡 Лайфхак: загружай только нужные поля:

    
        
# Вместо этого
users = User.objects.all()  

# Сделай так
users = User.objects.only("id", "username")  
А если нужно отложить подгрузку дорогих полей (например, JSON или TextField):
{}
    

    
        

users = User.objects.defer("profile_data", "settings_blob")
{}
    

🟢 Что это даёт ⚡ Сильно ускоряет SQL-запросы (SELECT только нужные столбцы). 📉 Экономит память, так как Django не держит ненужные данные. 🔄 Поля можно подгрузить позже — при первом обращении Django сделает отдельный запрос. 💡 Совет: комбинируй only() и defer() для тонкого контроля — так можно оптимизировать даже очень «тяжёлые» модели без переписывания логики.

🖥 rest-filters — фильтрационный бэкенд для Django REST framework Что это: Новый инструмент для фильтрации в DRF, который расширяет возможности стандартного django-filter. Особенности - Использует serializer-поля для разбора и валидации (без Django-форм и виджетов) - Поддержка группировки фильтров для гибкой логики - Constraint system — проверка взаимозависимостей между параметрами - Вложенные фильтры (nested filters) для работы со сложными структурами Последний релиз — v0.6.0 (21 августа 2025) - Возможность указывать группу по умолчанию для всего FilterSet (в том числе глобально) - Поддержка subgroups для более сложных связей между фильтрами - Новый метод FilterSet.get_combinator() для динамического выбора способа объединения фильтров - ⚠️ Breaking change: теперь Entry нельзя создавать без указания группы Почему стоит попробовать Если стандартные фильтры Django REST кажутся ограниченными, rest-filters даёт: - фильтрацию через сериализаторы, - сложные сценарии с группировками и вложенностью, - гибкость и расширяемость. 🔗 Репозиторий: https://github.com/realsuayip/rest-filters

🔥 Как я пишу Django views Автор предлагает использовать базовый класс Django View вместо generic class-based views (CBV) или function-based views (FBV). Такой подход даёт простоту и гибкость при работе с HTTP-запросами. Отказ от сложных миксинов и использование понятных вспомогательных методов делает код более читаемым и сопровождаемым, снижая когнитивную нагрузку на разработчика. Ключевые идеи - В Django есть два популярных способа писать views: FBV (функции) и CBV (классы, включая generic views). - Generic CBV часто содержат слишком много "магии": базовые классы, миксины, переопределяемые методы — их трудно держать в голове. - FBV наглядны, но при усложнении логики код превращается в большие конструкции if request.method == .... - Автор выбирает компромисс: использовать базовый класс View. - Код остаётся простым. - Логика neatly разделяется по методам (`get`, post и др.). - Неподдерживаемые методы автоматически возвращают 405 (Method Not Allowed). Пример Вместо функции с if request.method:

    
        
class CommentFormView(View):
    def get(self, request, post_id, *args, **kwargs):
        post = get_object_or_404(Post, pk=post_id)
        form = CommentForm()
        return TemplateResponse(request, "form.html", {"form": form, "post": post})

    def post(self, request, post_id, *args, **kwargs):
        post = get_object_or_404(Post, pk=post_id)
        form = CommentForm(data=request.POST)
        if form.is_valid():
            comment = form.save(commit=False)
            comment.post = post
            comment.save()
            return redirect(post)
        return TemplateResponse(request, "form.html", {"form": form, "post": post})
{}
    

👉 Источник: https://loopwerk.io/articles/2025/django-views/