SQL Ready | Базы Данных

☕️ Полезную статью нашёл на Хабре: «Ваш RAG не умеет думать. А мой умеет»! В этой статье: • Разбирается, почему классические RAG-системы на базе векторных БД часто ограничиваются поверхностным поиском; • Показан подход HippoRAG 2, где память и связи между фактами организованы ближе к графовой модели; • Объясняется, как эволюционирует работа с данными; • Рассматривается, как это влияет на SQL/NoSQL слой, архитектуру хранения и построение более осмысленных запросов к данным.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

Использование data-modifying CTE для цепочек операций в одном запросе! Обычно изменения и чтение делают разными запросами, что создаёт лишние round-trip и риск рассинхронизации данных между операциями:

    
        UPDATE orders
SET status = 'processing'
WHERE id = 123
RETURNING *;{}
    

RETURNING уже даёт доступ к изменённым строкам, но data-modifying CTE позволяет пойти дальше и использовать их в следующих шагах:

    
        WITH updated AS (...){}
    

CTE фиксирует результат изменения и гарантирует, что последующие операции работают с тем же набором строк в рамках одного statement:

    
        INSERT INTO audit_log (order_id, new_status)
SELECT id, status
FROM updated;{}
    

Теперь можно атомарно обновить данные и сразу записать аудит, отправить в очередь или выполнить дополнительную логику без повторных SELECT. 🔥 data-modifying CTE — это способ строить сложные, но безопасные цепочки операций внутри одного SQL-запроса. ➡️ SQL Ready | #совет

ПАРУ СЛОВ О ChaGPT 5.5 (Spud) Последние дни активно тестирую новую модель. Если коротко:

— Плюсы: кодинг, миллион токенов контекста и агентский режим — Минусы: логические ошибки, нужно присматривать в сложных задачах

Больше всего зацепила именно работа агента. Решил проверить его на своей «боли» — навел порядок в подписках Telegram. В последнее время лента превратилась в бесконечный шум с постами об одном и том же. Дал задачу нейронке: просмотреть мои подписки, убрать лишнее и оставить только тех, кто пишет про реальный опыт, автоматизацию и внедрение ИИ в работу. Модель сама просканировала каналы и собрала отличную подборку. Результат получился реально адекватным, поэтому делюсь этой подборкой. Авторы, которые каждый день пишут полезные об IT и AI доступно и интересно. Подписывайтесь на лучших Tech-специалистов https://t.me/addlist/81ejyxxH4rM0ZDIy

Проверяем дубликаты и считаем уникальные значения! В больших таблицах важно быстро находить повторяющиеся записи и понимать, сколько уникальных элементов. Это полезно для контроля качества данных и аналитики. Создадим таблицу пользователей:

    
        CREATE TABLE users (
    user_id INT,
    email VARCHAR(100)
);

INSERT INTO users VALUES
(1, 'alice@mail.com'),
(2, 'bob@mail.com'),
(3, 'alice@mail.com'),
(4, 'carol@mail.com'),
(5, 'bob@mail.com');{}
    

Запрос для выявления дубликатов и подсчёта уникальных email:

    
        SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;{}
    

Функция COUNT() + GROUP BY группирует одинаковые значения, а CASE сразу классифицирует их как дубликаты или уникальные. Результат:

    
        email           | cnt | status
-----------------------------
alice@mail.com  | 2   | Duplicate
bob@mail.com    | 2   | Duplicate
carol@mail.com  | 1   | Unique{}
    

🔥 Это простой способ контролировать качество данных, выявлять ошибки и готовить отчёты для команды. ➡️ SQL Ready | #практика

⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- AI агенты, которые реально работают в проде! Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»? Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright. И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом. AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker. На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят. 👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/

📂 Напоминалка по реляционной модели и SQL! Например, Primary Key гарантирует уникальность записей, Foreign Key — обеспечивает ссылочную целостность, а JOIN’ы позволяют собирать распределённые данные в единую выборку. На картинке — основные концепции, которые используются при проектировании и работе с БД. Сохрани, чтобы не потерять! ➡️ SQL Ready | #ресурс

❤️ Нашел вам html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

Совет на 2026 год — переходите в ML. Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают. В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина. Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц. На канале вы найдёте: — Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное. — Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам. — Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев. Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+qG_ihzUEkHJlOWVi

😎 SQLServerCentral — крупнейшее сообщество и база знаний по Microsoft SQL Server! Здесь публикуются ежедневные статьи, обучающие серии Stairway, подборки скриптов, обзоры книг, а также активные форумы и блоги для администраторов БД и разработчиков. 📌 Оставляю ссылочку: sqlservercentral ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Напоминалка по продвинутым функциям работы с датами! Эта шпаргалка собрала ключевые методы, которые позволяют не просто сравнивать даты, а точно извлекать нужные части, округлять по нужному уровню, форматировать для отчётов и рассчитывать интервалы в удобной форме. ➡️ SQL Ready | #шпора