SQL Ready | Базы Данных

Как выполнять сложные data-миграции, не ломая UNIQUE-ограничения? Иногда нужно массово менять данные, временно нарушая UNIQUE, но итоговое состояние корректно:

    
        BEGIN;{}
    

Включаем отложенную проверку конкретного ограничения, оно проверится только при COMMIT:

    
        SET CONSTRAINTS users_email_uniq DEFERRED;{}
    

Теперь можно выполнять UPDATE/INSERT, даже если в процессе появляются дубликаты:

    
        UPDATE users
SET email = lower(email);{}
    

Фиксация происходит один раз, если финальное состояние валидно, транзакция коммитится:

    
        COMMIT;{}
    

Если уникальность нарушена в конце будет ROLLBACK, без частичных изменений. 🔥 Отложенные ограничения позволяют безопасно менять данные внутри транзакции, сохраняя целостность и контроль без временного снятия UNIQUE. ➡️ SQL Ready | #совет

Программисты, это вам 👇 Держите 5 каналов, которые реально помогают изучать программирование и IT с полного нуля: 🖥 Easy Coder — все направления IT. 👩‍💻 Easy Python — всё о Python. 🌐 Easy WebDev — Frontend, Backend. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, Хакинг. 🖥 Easy GitHub — лучшее с GitHub. Тонны бесплатной инфы для любого уровня подготовки ✔️

☕️ Наткнулся на любопытную статью — «Embedded SQL с группировкой запросов: элегантный подход к управлению SQL в Go»! В этой статье: • Автор показывает, как хранить и группировать SQL-запросы в одном .sql-файле по сущностям; • Рассказывается, как использовать go:embed для встраивания этих файлов в бинарник и загружать запросы по имени; • Представлен парсер, который разбирает .sql с именованными секциями; • Показаны преимущества подхода: подсветка SQL в IDE, чистый Go-код и др.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

UNION и UNION ALL — когда строки исчезают без ошибок! UNION удаляет дубликаты по всем выбранным колонкам, сравнивая строки целиком, поэтому результат может отличаться от ожиданий.

    
        SELECT message FROM logs_app
UNION
SELECT message FROM logs_system;{}
    

Одинаковые message схлопнутся в одну строку, даже если это разные события — ошибки не будет. UNION ALL не удаляет строки из результата запросов, поэтому почти всегда работает быстрее:

    
        SELECT message FROM logs_app
UNION ALL
SELECT message FROM logs_system;{}
    

Для логов полезно явно добавлять источник:

    
        SELECT 'app' AS src, id, message FROM logs_app
UNION ALL
SELECT 'system' AS src, id, message FROM logs_system
ORDER BY src, id;{}
    

Пересечение (INTERSECT) в MySQL не поддерживается, альтернатива:

    
        SELECT DISTINCT a.message
FROM logs_app a
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM logs_system s WHERE s.message = a.message)
LIMIT 10;{}
    

Если хотите увидеть, какие строки пропадут при UNION из-за совпадений между таблицами, используйте UNION ALL и проверяйте строки, встречающиеся в обоих источниках:

    
        SELECT message, COUNT(*) AS cnt, COUNT(DISTINCT src) AS sources
FROM (
    SELECT message, 'app' AS src FROM logs_app
    UNION ALL
    SELECT message, 'system' AS src FROM logs_system
) t
GROUP BY message
HAVING sources > 1;{}
    

🔥 UNION — когда нужна дедупликация, UNION ALL — когда важна каждая строка и производительность. ➡️ SQL Ready | #практика

📂 Напоминалка по структурам баз данных! Например, Skiplist ускоряет поиск в памяти, Hash-индекс даёт доступ за O(1), а B-tree и LSM-дерево оптимизируют работу с диском и записью. На картинке — 8 структур данных, которые стоит держать под рукой, чтобы понимать, как устроены индексы и хранение в БД. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

Сравнение наборов и вычисление пересечения по ключу! Нужно быстро получить пересечение двух таблиц по ключу? Используйте JOIN по колонке, которая логически должна совпадать в обоих наборах:

    
        JOIN table_b b ON a.id = b.id{}
    

Выберите только ключи, чтобы исключить лишние проекции и ускорить анализ наборов:

    
        SELECT a.id{}
    

Проверьте сами на интерактивном примере:

    
        CREATE TABLE table_a(id int);
CREATE TABLE table_b(id int);
INSERT INTO table_a VALUES (1),(2),(3);
INSERT INTO table_b VALUES (2),(3),(4);{}
    

Повторите исходный JOIN, вы увидите только 2,3 как пересечение наборов. 🔥 Пригодится, когда нужно сверить итерации, найти общие сущности перед миграциями и тд. ➡️ SQL Ready | #совет

🤩ChatGPT - Мёртв💀 Для разных задач все давно используют разные нейросети, а OnlyAI рассказывает об этом ВСЁ Самые залайканые посты OnlyAi 🔽🔽🔽

Получаем платную версию:🤩🤩🤩🤩🤩🤩🔐

Оживляем фото, генерим студийную фотосессию с собой 💪

Делаем из нейронки флирт бота влюбляем в себя любую ❤️

Зарабатываем на крипте с помощью прогнозов нейронки 💸

Снимаем цензуру одним промтом🤬

Как сделать из нейронки помощника или друга ✍️

Решаем любую домашку одной фоткой 📸

❤️ SQL-EX — интерактивный тренажёр с задачами! Если хочешь учиться через практику, этот сайт отличный инструмент. Здесь ты пишешь запросы прямо в браузере, получаешь мгновенную обратную связь и видишь результат. Подойдёт для закрепления теории, подготовки к собеседованию или реальных задач в работе с бд. 📌 Оставляю ссылочку: sql-ex.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

Find + Update в одном проходе! Найдём строки с невозможными значениями и сразу подготовим их к UPDATE:

    
        WITH c AS (SELECT id FROM products WHERE price < 0 LIMIT 3){}
    

CTE c вернёт проблемные id. Теперь обновим только найденные строки, не дублируя условие в клиенте:

    
        UPDATE products SET price = 0{}
    

Ссылаемся на выборку из CTE, чтобы не рассинхронизировать find/update:

    
        WHERE id IN (SELECT id FROM c);{}
    

Попробуйте сами на тестовой таблице:

    
        CREATE TABLE products(id int PRIMARY KEY, price int);
INSERT INTO products VALUES (1,-10),(2,-5),(3,100);{}
    

Запустите find+update снова и убедитесь, что исправление точечное и атомарное. 🔥 Экономит время выравнивания таблиц при интеграциях, корректировки классификаторов или миграций и др. ➡️ SQL Ready | #совет

⚡️ Тимлид из Сбера спалился на использовании ChatGPT Причём схема работала целый год: задачи всей команды сбрасывали в нейронку, используя особые промты. Тимлида уволили, и в порыве гнева он создал блог НейроПульс, где сливает все лайфхаки работы с ИИ: – Как получить безлимитные генерации – Промты, улучшающие ответы ChatGPT в 10 раз – Дикие способы заработка на ИИ Сохраняй, пока чувака не заблокировали техно-гиганты: https://t.me/+rzu4ballvikwZmNi