Точка входа в программирование

Ученический договор в IT: вход в профессию или ловушка?

Для многих новичков в IT слова «ученический договор» звучат как что-то пугающее. С одной стороны — шанс. С другой — непонятные обязательства.

У нас на сайте вышла полезная статья для новичков от того, кто прошёл этот путь и теперь готов рассказать, как всё устроено на самом деле, без прикрас и запугиваний.

Лайфхак для тех, кто так и не понял, как читать ошибки в коде

Удобный аналог Postman для работы с API

Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть.

Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly

#инструменты #api

Когда ИИ начинает вам врать: как заставить его давать честные ответы

Работая с языковыми моделями, можно заметить одну общую проблему: даже передовые ИИ уверенно генерируют вымышленные факты. Это галлюцинации и они опасны. Вы можете потратить часы на неправильный ответ или дать клиентам ложную информацию.

Но вот, что важно: исследования показывают, что правильный промпт снижает галлюцинации с 53% до 23%. То есть вы можете контролировать точность ИИ, не переучивая модель и без дорогостоящих решений. Это простые приёмы, которые проверены на практике.

Если вы используете ИИ для анализа данных, создания контента, расчётов или кодинга — эти методы сэкономят вам время, улучшат результаты и помогут избежать дорогостоящих ошибок.

0️⃣ Максимальная специфичность — сужаем фокус

Вместо размытого «Расскажи об искусственном интеллекте» я спрашиваю: «Какие три главных прорыва произошли в глубоком обучении между 2022 и 2025 годом?»

Когда вопрос конкретен, модель не может блуждать и генерировать правдоподобные вымышленные детали. Узкая область поиска — ваша защита от галлюцинаций.

1️⃣ Указываем авторитетный источник — якорирование

Модель обучена на текстах с указанными источниками, и явное упоминание авторитета направляет её на правильный путь. Она меньше импровизирует.

3️⃣ Chain-of-Verification — встроенная проверка

Это четырёхшаговый процесс, который можно использовать для критичных ответов:

Шаг 1: модель отвечает на вопрос
Шаг 2: просим сгенерировать проверочные вопросы к своему ответу
Шаг 3: модель отвечает на них честно, критически оценивая себя
Шаг 4: она даёт исправленный финальный ответ

Галлюцинации падают, потому что модель критически переоценивает собственный ответ на каждом этапе.

3️⃣ Self-Consistency — генерируем несколько раз

Сгенерируйте ответ несколько раз и выбирайте вариант, который повторяется чаще всего. Это медленнее и дороже по токенам, но для критичных решений это гарантирует надёжность. Если ответ повторился 4 раза из 5 — его правильность намного выше.

4️⃣ Few-Shot — даём правильные примеры

Если я показываю модели 2-3 правильных примера перед основным вопросом, она начинает копировать их качество и стиль. Примеры задают стандарт и показывают ожидаемый формат ответа.

А ещё я установил базовый system prompt, который модель следует для всех запросов:

Plain Text
Различай три типа информации:
• Проверенные факты — говори уверенно
• Предположения — говори «возможно»
• Неизвестное — говори «не знаю»

Не выдумывай цифры, даты, события.
Если неуверен — скажи честно.

Забирайте советы и промпт для своих задач.

#советы #ии

Как найти нужный алгоритм для вашей задачи

Можно, конечно, написать его самому, потратив уйму времени. Или попытаться найти его в интернете по описанию. Но есть способ значительно проще.

На сайте the-algorithms.com собрана огромная коллекция алгоритмов с открытым исходным кодом. Это крупнейшая библиотека алгоритмов, которая предлагают готовый код для самых разных языков программирования по различным категориям: от сортировки до шифрования.

Сохраняйте пост в избранное, чтобы не забыть.

#инструменты #алгоритмы

Подводим итоги года по-программерски

Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее.

Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/

#интересное #github

Как программировать с помощью агентов

Благодаря сегодняшним возможностям ИИ, порог входа в программирование сильно снизился. Но только для тех, кто умеет грамотно общаться с нейросетями и правильно ставить им задачи. Этим пользуются как новички, так и опытные разработчики, поручая рутину ИИ-агентам: поиск файлов, API-вызовы, тесты и так далее.

Если вам хочется упростить себе жизнь и начать лучше разбираться в ИИ-агентах, то я нашёл полезный материал. Тут автор поделился своим опытом и показал на реальных кейсах, где агент и помогает, и ломает: от реализации авторизации через GitHub до неочевидных проблем с безопасностью и производительностью.

Разработчик готовится навайбкодить очередной никому ненужный проект за 10 минут:

Frontend VK Hub — как работают наши интерфейсы?

Что делает интерфейсы VK быстрыми, удобными и устойчивыми под нагрузкой миллионов пользователей?
Frontend VK Hub — это сообщество инженеров, которые создают и развивают пользовательские интерфейсы для ВКонтакте, VK Play, VK WorkSpace и других сервисов экосистемы. Мы делимся практическим опытом, рассказываем о подходах к производительности, внедрении современных фреймворков и всему, что связано с улучшением Developer Experience.

Здесь можно найти инсайты от ведущих фронтенд-разработчиков, разборы реальных задач, новости индустрии и приглашения на мероприятия VK. И конечно, вакансии!

Подписывайся!

Реклама. ООО "ВК" ИНН 7743001840

Это #партнёрский пост

Ещё один адвент-календарь. Теперь для адептов ИИ и ML

Тут полезные уроки, видео, тесты и задачки по основам машинного обучения. Если интересуетесь этой темой, то вам понравится.

Старт тут. Первые 10 дней уже открыты и ждут вас.

#ml