ITCamp

Типы баз данных: простыми словами Вот и дотянулись мои руки до баз данных. В работе почти никогда не были нужны, но вот сейчас... Не помешало бы в них разобраться. Давайте коротко по основам. Существует несколько типов БД с разными областями применения. Расскажем про самые основные и популярные. В общем смысле базы данных принято разделять на 2 типа: реляционные и нереляционные. Реляционные БД строятся на таблицах с чёткой структурой и связями между ними (система из строк и столбцов). В таких базах используется язык запросов SQL. Они хорошо подходят для строгих структурированных данных, но могут возникать проблемы с масштабируемостью при больших нагрузках. Примеры: PostgreSQL, MySQL, SQLite. Нереляционные базы хранят данные в различных нестандартных формах. Этот тип также можно разделить на несколько видов: - Документно-ориентированные: данные хранятся в виде документов (обычно JSON). Это даёт гибкость в структуре данных. Самый популярный пример: MongoBD. - Ключ-значение (Key-Value): каждому ключу соответствует значение, как в словаре. Работают очень быстро, часто используются для кеша и хранения сессий. Основной пример: Redis. - Колоночные базы данных: оптимизированы для аналитики и обработки больших объёмов данных. Они хранят данные не построчно, а по колонкам, что ускоряет агрегатные запросы. - Графовые: данные хранятся в виде узлов и связей, что делает их идеальными для представления сетей, например, социальных связей или рекомендательных систем. Используются реже, но знать о них всё-таки стоит. Примеры: Neo4j, ArangoDB ITCamp | #database

🗣 Решил проверить этот крутой дроп для разработчиков от OpenAI Тут OpenAI выкатил сайт с готовыми примерами приложений и сайтов, сгенерированных ИИ. Интересно, что они и промпт прикладывают сразу. Якобы — просто копируешь, кидаешь в чат-бот, и через пару минут у тебя аналогичный результат. Я протестил: взял думающий GPT5 и скормил ему этот промпт. С 1 раза вывел только HTML разметку и ошибки в консоль. Минут 15 я его мурыжил, чтобы получить, что вы видите на 2 изображении. В каком это ретрограде должен был меркурий, чтобы получить сразу хороший результат, неясно... 💾 Можете сами глянуть, мб у кого-то сразу выйдет неплохо. Cсылку прикладываю. ☕️ ITCamp | #services

GitHub Copilot Agent — ИИ агент для твоего и моего IDE Кто не в курсе, от GitHub у нас тоже есть AI-помощник "Copilot Agent", который работает, похожим на Cursor образом. Он позволяет анализировать код, исправлять баги, запускать команды и тесты. Ему также можно задавать контекст, прикладывать файлы для анализа и выбирать целевую модель. Прикольные фичи — Перед созданием коммита можно попросить агента проанализировать правки. Если чет не так, он на это укажет. — Его можно использовать внутри GitHub для того, чтобы комментировать пулл реквесты. Такая, получается, первая линия поддержки. — Хорошо интегрирован с GitHub репозиториями. — Является плагином, который можно поставить в IDE (VsCode, JetBrains) и не качать отдельный редактор. Доступность — Есть бесплатная версия с рядом ограничений. Из моделей доступны GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet. — Pro версия за 10$. Подробнее тут.

К сожалению, для РФ его ограничили, поэтому плотно поиспользовать просто не выйдет - радуемся Cursor или Windsurf. В прочем, говорят, они сильнее и удобнее Copilot 🗣

☕️ ITCamp | #ai #github #agent

Нашел прикольный туториал по работе с jwt токенами. Постепенно начинаю вникать и понимать, как в этом вебе вашем дела делаются)) Автор объясняет разницу между access и refresh токенами + приводит код для демонстрации процесса взаимодействия с ними. Видео по ссылке

Нагрузочное тестирование с помощью locust Хочешь узнать, сколько реально выдержит твой сервис под наплывом пользователей? И вот тут выходит на сцену Locust — очень простой, но мощный инструмент на Python. Locust — это нагрузочный генератор, который: - пишет сценарии на Python - запускает веб-интерфейс для управления нагрузкой - показывает реальное поведение под давлением В общем, работает как армия виртуальных пользователей, которые одновременно штурмуют твой API. Установка:

    
        
pip install locust{}
    

Пример теста:

    
        
from locust import HttpUser, task, between

class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3)
    # Указан хост твоего апи
    host = "http://localhost:8000"

    @task
    def get_articles(self):
        self.client.get("/api/articles")

    @task
    def post_form(self):
        self.client.post("/api/submit", json={"name": "Locust"}){}
    

Запуск:

    
        
locust -f locustfile.py{}
    

Если ты назовёшь файл просто "locustfile.py" и запустишь команду в этой же директории, то можно вообще не указывать "-f", и Locust подхватит его автоматически. Затем открой браузер: http://localhost:8089 Укажи количество юзеров и скорость (spawn rate) и начинай тест. Что можно узнать: - RPS — сколько запросов в секунду проходит - Latency — время ответа - Failures — ошибки, 5xx и timeouts - Percentiles — насколько стабилен сервис под давлением Зачем использовать Locust? 1) проверить, на сколько пользователей хватит твоей архитектуры; 2) увидеть, какой метод тормозит при росте нагрузки; 3) смоделировать реальные сценарии (авторизация, покупка, публикация); 4) подготовиться к маркетинговой акции, запуску продукта, или… DDOS атаке; LinuxCamp | #bymaga

Типы файловых систем Linux Решил провести вам небольшой экскурс по файловым системам. Чтоб знали, что их больше чем ext и ntfs) По Linux несколько малоизвестных опущу, о них сможете почитать в LinuxCamp. Linux Ext2, Ext3, Ext4 (Extended Filesystem) — стандартная файловая система, первоначально разработанная еще для Minix. Ext2 была разработана как улучшение ext, предлагая лучшую надежность и управление ресурсами + поддержку большего размера данных и файлов. Начиная с Еxt3 реализована функция журналирования (небольшой кэш вне обычной структуры данных) для повышения целостности данных и ускорения загрузки. Ext4 является дальнейшим улучшением и поддерживает файлы бОльшего размера, чем ext2 или ext3, а также большее количество подкаталогов. Btrfs (B-tree filesystem) — разработана Oracle. Родная для Linux, расширяет возможности ext4. Используется по умолчанию в OpenSUSE и SUSE Linux. Включает в себя возможности проверки и восстановления данных "на лету", сжатия и интеграции множественных устройств в одну FS. Также быстрее передает данные и обеспечивает большую стабильность. XFS — высокопроизводительная система от компании SGI. Изначально предназначалась для их ОС «IRIX», но позже была передана Linux. Рассчитана на файлы большого размера, поддерживает диски до 2 терабайт. Стоит по умолчанию в Red Hat Enterprise. Windows FAT (FAT12, FAT16 и FAT32) - самая первая ФС, которая появилась в Windows. FAT32 является фактическим стандартом. Утановлена на большинстве сменных носителей по умолчанию. Может использоваться не только на современных компах, но и на устаревшем оборудовании/консолях, оснащенных USB-разъемом. К недостатком относится ограничение размера файлов на диске до 4 Гб и всего раздела в пределах 8 Тб. exFAT - разработана с целью устранения ограничений, присущих FAT32. Новая ФС позволяет хранить файлы намного большего размера, чем 4ГБ. exFAT совместим с операционными системами Mac, Android и Windows. NTFS - в настоящее время является основной файловой системой для Windows. Была разработана с целью устранения недостатков FAT. Максимальный размер файла теоретически составляет 16ТБ. MacOS HFS+ - является усовершенствованной версией HFS, ранее применяемой на компьютерах Macintosh, и ее более соверешенный аналог APFS. Стандарт используется во всех устройствах под управлением продуктов Apple: компьютеры Mac, iPod, а также Apple X Server. ITCamp | #filesystem

Куда бежим? Хочу этим постом определить и зафиксировать свои цели на ближайшие годы. Так много хочется сделать, но нужно расставить приоритеты и сформулировать задачи, которые хочется закрыть в первую очередь. Цель №1 - стать одним из лучших популяризаторов IT в медийном поле. Очень сильно кайфую от ниши, в которой работаю. Проекты, которые реализовывают некоторые люди буквально меняют мир и задают тренды. Хочется сделать так, чтобы как можно больше людей интересовались разработкой и реализовывали себя в ней. Безумно же важно даже на самых ранних этапах показать человеку, что IT - это доступное, интересное и многогранное направление. Тут у каждой ниши есть несколько веток развития: можно спокойно найти именно то, к чему лежит душа. Много вижу кадров, у которых есть предрасположенность к программированию, но они бросают это дело потому, что считают профессию скучной и тяжелой. Нужно показать обратную сторону! Цель №2 - создать обучающую платформу, на которой человек сможет изучать отдельные технологии и целые профессии в интерактивном и увлекательном формате. Начинающий разраб, опять же, может просто забить на все потому, что ему скучно - домашки неинтересные, препод нудный либо не умеет объяснять... Хочется проработать системы и тактики обучения, которые были бы наиболее эффективными и при этом удерживали вовлеченность. Речь конечно же про геймификацию, упор на качество и создание крутого комьюнити. Таков путь самурая, работаем 🔥

Мультивселенная существует) Я как-то о его творчестве поверхностно наслышан, но, вроде, он не этим занимался. Не думал, что PewDiePie и Linux можно увидеть вместе 😕