Книги по Python | Books Python 📚

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

🔖🔖Generative AI Apps with LangChain and Python: A Project-Based Approach to Building Real World LLM Apps Автор: Rabi Jay (2024) Обеспечь будущее своей карьеры в программировании с помощью практических проектов, которые помогут глубоко разобраться в работе компонентов LangChain — от базовых цепочек до продвинутых разговорных агентов. Эта практическая книга даст Python-разработчикам необходимые навыки для быстрого создания реальных приложений на основе генеративного искусственного интеллекта (Generative AI) и больших языковых моделей (LLM), вне зависимости от уровня их опыта. Проекты в книге предлагают практические решения с использованием LLM для типичных задач бизнеса, таких как борьба с информационной перегрузкой, упрощение доступа к внутренним знаниям компании и улучшение коммуникации с клиентами. Параллельно ты узнаешь, как оптимизировать рабочие процессы, повышать эффективность работы с эмбеддингами, выбирать подходящие векторные хранилища и применять другие методы, важные для опытных специалистов в сфере ИИ. Акцент на реальных задачах и примерах позволит тебе адаптировать проекты под собственные нужды и решать актуальные проблемы в разных отраслях. Чему ты научишься: - Разбираться в различных типах LLM и выбирать подходящие модели для ответственного использования ИИ. - Создавать эффективные промпты (запросы). - Осваивать ключевые концепции LangChain: цепочки, модели, память и агентов. - Применять эмбеддинги для поиска, сравнения контента и определения схожести данных. - Настраивать и интегрировать векторную базу данных Pinecone для индексирования, структурирования и поиска данных. - Создавать приложения для вопросов и ответов (Q&A) на основе различных форматов документов. - Разрабатывать многошаговые AI-приложения с использованием агентов LangChain. 👉 @python_360

🔖Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition Автор: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf (2022) С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения передовых результатов в самых разных задачах обработки естественного языка. Если вы дата-сайентист или программист, эта практическая книга — теперь в полном цвете — покажет вам, как обучать и масштабировать большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на Python. Трансформеры уже использовались для написания реалистичных новостных статей, улучшения поисковых запросов Google и даже создания чат-ботов, рассказывающих банальные шутки. В этом руководстве авторы Льюис Тунсталл, Леандро фон Верра и Томас Вольф - одни из создателей Hugging Face Transformers - предлагают практический подход, чтобы объяснить, как работают трансформеры и как интегрировать их в ваши приложения. Вы быстро освоите широкий спектр задач, которые они помогают решать. - Создавайте, отлаживайте и оптимизируйте модели-трансформеры для ключевых NLP-задач, таких как классификация текста, распознавание именованных сущностей и ответы на вопросы - Узнайте, как трансформеры применяются для кросс-лингвального обучения переносу - Используйте трансформеры в реальных сценариях, где размеченные данные ограничены - Делайте модели-трансформеры эффективными для внедрения с помощью техник дистилляции, прореживания и квантизации - Обучайте трансформеры с нуля и осваивайте масштабирование на несколько GPU и распределённые среды 👉 @python_360

🔖Python. Полное руководство Кольцов Д.М. (2022)

Успей скачать и скинь канал друзьям: завтра книгу удалю.

Эта книга поможет вам освоить язык программирования Python практически с нуля, поэтапно, от простого к сложному. Первая часть книги посвящена базовым основам языка: переменные и типы данных, операторы, циклы и условные операторы, математические функции, кортежи, множества и словари, итераторы и генераторы, модули и пакеты, а также многое другое. Во второй части книги перейдем к более сложным вещам в Python: объектно-ориентированное программирование, метапрограммирование, многопоточность и масштабирование. Отдельное внимание будет уделено документированию своего проекта в Python, контролю и оптимизации кода. Теоретическая часть книги сопровождается практическими примерами, позволяющими на практике осваивать полученные теоретические знания. 👉 @python_360

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

🔖 Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Felix Zumstein (2021) While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently. Excel has added quite a few new capabilities over the past couple of years, but its automation language, VBA, stopped evolving a long time ago. Many Excel power users have already adopted Python for daily automation tasks. This guide gets you started. 👉 @python_360

📚 Outlier Detection in Python Автор: Brett Kennedy (2025) Автор рассказывает о поиске аномальных данных, которые могут выявить скрытые закономерности, ошибки или мошенничество. Он показывает, как находить выбросы с помощью Python-библиотек, выбирая подходящие методы и комбинируя их для повышения точности. Изучите алгоритмы и техники обнаружения выбросов в числовых, категориальных, временных рядах и текстовых данных. Примеры из финансов, соцсетей и сетевых логов делают книгу практичным пособием для работы с реальными данными. 👉 @python_360