
⚡️ Telega AI — персональный каталог и пост за 30 секунд
AI-агент подберет каналы и напишет рекламный пост на основе вашего продукта
В каталог

РегистрацияВойтиВойти
Скидка 3,5% на первые три заказа
Получите скидку на первые три заказа!
Зарегистрируйтесь и получите скидку 3,5% на первые рекламные кампании — промокод активен 7 дней.
7.1

Java Books
5.0
9
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- 3/72
- Нативный
- 7 дней
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
6 993.00₽6 993.00₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🐳 Учишься Docker? Вот идеальный интерактивный челлендж для новичков!
Docker 101: как запускать контейнеры в фоне, читать логи и переподключаться к ним
Челлендж от iximiuz Labs (Ivan Velichko) поможет разобраться с базовыми, но важными командами:
✅
docker run -d
— запуск контейнера в фоне
✅ docker logs
— просмотр логов
✅ docker attach
— повторное подключение к контейнеру
Ничего не нужно устанавливать — всё прямо в браузере!
Попробовать можно здесь:
Если хочешь прокачать Docker на практике — начинай отсюда.
👉 https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run-in-background?x=22917
14:45
23.07.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Почему страдают DevOps-инженеры?
Потому что нужно работать в Kubernetes, а базовых знаний — нет. 👉 Не нужно страдать, можно изучить K8s на онлайн-курсе «Kubernetes: База» от Слёрма.
🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы
🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах
🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы
🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями
🔥В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker
Старт 4 августа
Записаться на обучение — здесь⬅️
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
1872
11:01
24.07.2025
🔍 Enumeration vs Iterator в Java — в чём разница и что выбрать?
В Java есть два интерфейса для перебора элементов коллекций:
Enumeration
и Iterator
. Оба позволяют пройтись по элементам, но у них разный синтаксис, возможности и история.
📌 1. Enumeration (старый интерфейс, до Java 2)
Используется в таких классах, как Vector
и Hashtable
.
🧪 Пример:
Vector<String> vector = new Vector<>();
vector.add("A");
vector.add("B");
Enumeration<String> e = vector.elements();
while (e.hasMoreElements()) {
System.out.println(e.nextElement());
}
{}
✅ Преимущества:
– Прост
– Меньше накладных расходов
❌ Недостатки:
– Только чтение: нельзя удалить элемент
– Устарел: используется в legacy-коде
– Не поддерживает коллекции из java.util (List, Set и т.п.)
📌 2. Iterator (введён в Java 2, заменил Enumeration)
Работает с большинством коллекций: ArrayList, HashSet, HashMap, и т.д.
🧪 Пример:
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("X");
list.add("Y");
Iterator<String> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
{}
✅ Преимущества:
– Совместим с современными коллекциями
– Поддерживает удаление элементов во время итерации (it.remove())
– Поддерживает обобщения (generics)
❌ Недостатки:
– Немного более "шумный" синтаксис
– Не поддерживает безопасную модификацию (если изменить коллекцию вне итератора — будет ConcurrentModificationException)
🧠 Вывод:
Используй Iterator в 99% случаев. Enumeration пригодится только при работе со старыми структурами (Vector, Hashtable), либо в очень специфичных случаях.
// Лучше:
for (Iterator<String> it = list.iterator(); it.hasNext();) {
String val = it.next();
if (val.equals("X")) it.remove();
}{}
Если нужен ещё более современный подход — смотри в сторону for-each, Stream API, и spliterator.
for (String item : list) {
System.out.println(item);
}
list.stream().forEach(System.out::println);
{}
💡 Java развивается — пиши на ней современно.
@java_library3539
13:02
24.07.2025
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
4337
10:13
27.07.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🖥 ОГРОМНАЯ обучающая база по Java на русском языке — настоящая золотая жила для тех, кто хочет освоить один из самых востребованных языков в IT.
Это не просто курс — это полноценный путь от абсолютного нуля до уровня, пригодного для поиска работы.
Вы пройдёте всё: от основ языка и ООП до современных фреймворков, паттернов проектирования и реальных практик разработки.
🔹 Что внутри:
🟡 Полный путь обучения языку: синтаксис, концепции, архитектура, best practices
🟡 Ключевые алгоритмы и паттерны решения задач — с примерами и объяснениями
🟡 Множество видеоразборов сложных тем и реальных кейсов
🟡 Практика на каждом шагу: упражнения разного уровня сложности после каждой лекции
🟡 Проект живёт с 2018 года и постоянно обновляется — вместе с новыми версиями Java, Spring, инструментами и подходами
Здесь вы не просто выучите Java — вы станете настоящим базированным разработчиком.
🚀 Становимся гуру Java здесь
@javatg
4900
12:13
27.07.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год
Статья содержит 120 ключевых вопросов по SQL для собеседований, разделённых по темам и уровням сложности, с краткими пояснениями.
Основываясь на актуальных требованиях 2025 года, вопросы охватывают базу данных, оптимизацию, практические задачи и нюансы СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
🔜 Подробности
4590
10:52
01.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🖥В тг добавили ChatGPT-5, который стал значительно умнее !
Новая версия лучше в:
- коде
- написание текстов
- распознании изображений
- стилизации ваших фоток
И не только
Попробуйте сами: t.me/Chatgpturbobot
2112
14:36
11.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры
Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах.
Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм.
Проблема поиска кратчайшего пути от одной вершины до всех остальных (SSSP) — одна из фундаментальных в теории графов, и её история тянется с 50-х годов прошлого века. Классический алгоритм Дейкстры, в связке с продвинутыми структурами данных, решает эту задачу за время, которое примерно пропорционально сумме числа рёбер и произведения числа вершин на логарифм от их же числа. Именно этот множитель - число вершин, умноженное на логарифм, долгое время считался теоретическим минимумом, так как в своей основе алгоритм Дейкстры побочно сортирует вершины по расстоянию от источника. Этот предел известен как «барьер сортировки» и казался непреодолимым.🟡Основная идея работы - гибрид из алгоритма Дейкстры и алгоритма Беллмана-Форда. Алгоритм Дейкстры на каждом шаге выбирает из "границы" - множества еще не обработанных вершин ту, что находится ближе всего к источнику. Это и создает узкое место, так как размер границы может достигать величины, сопоставимой с общим числом вершин в графе, и на каждом шаге требуется находить минимум. Алгоритм Беллмана-Форда, в свою очередь, не требует сортировки, но его сложность пропорциональна числу ребер, умноженному на количество шагов, что слишком долго. 🟡Новый подход использует рекурсию. Вместо того чтобы поддерживать полную отсортированную границу, алгоритм фокусируется на ее сокращении. А если граница слишком велика, то запускается несколько шагов алгоритма Беллмана-Форда из ее вершин. Это позволяет найти точное расстояние до некоторой части вершин, чьи кратчайшие пути коротки. Длинные же пути должны проходить через одну из "опорных" вершин, которых оказывается значительно меньше, чем вершин в исходной границе. Таким образом, сложная работа концентрируется только на этом небольшом наборе опорных точек. 🟡Принцип "разделяй и властвуй". Он рекурсивно разбивает задачу на несколько уровней. На каждом уровне применяется вышеописанная техника сокращения границы, что позволяет значительно уменьшить объем работы на каждую вершину, поскольку логарифмический множитель эффективно делится на другой, более медленно растущий логарифмический член. В итоге, путем подбора внутренних параметров алгоритма, которые являются специфическими функциями от логарифма числа вершин, и достигается итоговая временная сложность, пропорциональная числу ребер, умноженному на этот новый, более медленно растущий логарифмический множитель. ✔️ Зачем это нужно — Быстрее решаются задачи в навигации, графах дорог, сетях и планировании. — Доказано, что Дейкстра — не предел, и можно ещё ускорять поиск кратчайших путей. 🟡Arxiv @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Sorting #Graphs #Algorithm
2240
15:40
11.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Офер в Яндекс за 48 часов: ищем бэкендеров
В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации.
Всего за 2 дня вы можете получить офер:
• До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор
• 23 августа решить задачи на технических секциях
• 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер
После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе.
Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте.
1444
10:01
15.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🖥 Java 21: String Templates (JEP 430) — Интерполяция строк как в JavaScript, но со своим подходом
Java 21 представила новый способ работы со строками — *string templates*. Это функция-превью (preview), которую нужно включать явно (`--enable-preview`) и использовать с JDK 21 или 22. В Java 23 от неё отказались, чтобы переработать дизайн.
Как это работает?
- Используется шаблонный процессор, например
STR
.
- Сразу после него идёт точка .
и строка-шаблон с выражениями внутри \{...}
:
String name = "Duke";
String greeting = STR."My name is \{name}";
// -> "My name is Duke"
{}
Встроенные выражения могут быть любыми Java-выражениями: арифметика, методы, поля:
int x = 10, y = 20;
String result = STR."\{x} + \{y} = \{x + y}";
{}
- Поддержка многострочных шаблонов
Можно использовать текстовые блоки для JSON, SQL и других структур:
String json = STR."""
{
"user": "\{name}",
"temp": \{tempC}
}
""";
{}
Технические детали
Шаблоны создают объект StringTemplate (runtime представление), содержащий массив литералов и значений выражений.
- Есть разные шаблонные процессоры:
- STR — стандартная интерполяция
- FMT — поддерживает форматирование и локаль
- RAW — необработанный шаблон, для кастомной обработки
Текущее состояние
- Java 21: функция доступна как preview (JEP 430)
- Java 22: вторая preview-итерация
- Java 23: удалена (даже как preview), дизайн требует доработки
Почему удалили?
- Жалобы на синтаксис — \{} вместо привычного ${}, processor.template вместо простого подхода
- Смешение capture (формирование шаблона) и processing нарушает удобство расширения
- Производительность можно обеспечить и без специального синтаксиса
- Дискуссия среди разработчиков: часть считает interpolation небезопасной/бесполезной, часть — нужной функцией качества жизни
Итог
Java 21 попыталась упростить работу со строками и структурными текстами с помощью string templates — но разработка приостановлена из-за критики синтаксиса и архитектуры. Пока функция нестабильна и требует пересмотра.
📌 Подробнее910
13:32
16.08.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
5.0
0 отзыва за 6 мес.
d
**l_education@***.ru
на сервисе с февраля 2024
28.04.202411:30
5
Все классно
Показать еще
Новинки в тематике
Лучшие в тематике
Статистика канала
Рейтинг
7.1
Оценка отзывов
5.0
Выполнено заявок
16
Подписчики:
13.5K
Просмотры на пост:
lock_outline
ER:
8.2%
Публикаций в день:
0.0
CPV
lock_outlineВыбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий