
- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- Java | LeetCode
Статистика канала
Input: nums = [3,4,5,1,2]
Output: 1
Explanation: The original array was [1,2,3,4,5] rotated 3 times.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Нахождение середины массива:
Определите элемент, находящийся посередине массива.
2⃣Определение направления поиска:
Если элемент в середине больше первого элемента массива, это означает, что точка перегиба (минимальный элемент) находится справа от середины.
Если элемент в середине меньше первого элемента массива, это указывает на то, что точка перегиба находится слева от середины.
3⃣Остановка поиска при нахождении точки перегиба:
Поиск прекращается, когда найдена точка перегиба, когда выполняется одно из двух условий:
nums[mid] > nums[mid + 1] – следовательно, mid+1 является наименьшим элементом.
nums[mid - 1] > nums[mid] – следовательно, mid является наименьшим элементом.
😎 Решение:
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
if (nums.length == 1) {
return nums[0];
}
int left = 0, right = nums.length - 1;
if (nums[right] > nums[0]) {
return nums[0];
}
while (right >= left) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
return nums[mid + 1];
}
if (nums[mid - 1] > nums[mid]) {
return nums[mid];
}
if (nums[mid] > nums[0]) {
left = mid + 1;
} else {
}
}
return Integer.MAX_VALUE;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: digits = ["1","3","5","7"], n = 100
Output: 20{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Преобразовать заданное число n в строку для удобного доступа к каждой цифре.
2⃣Реализовать рекурсивную функцию для генерации всех возможных чисел с использованием цифр из массива digits и сравнения с n.
3⃣Начать с каждой цифры в digits и рекурсивно строить числа, отслеживая количество подходящих чисел.
😎 Решение:
class Solution {
public int atMostNGivenDigitSet(String[] digits, int n) {
String s = String.valueOf(n);
int K = s.length();
int[] dp = new int[K + 1];
dp[K] = 1;
for (int i = K - 1; i >= 0; --i) {
for (String d : digits) {
if (d.charAt(0) < s.charAt(i)) {
dp[i] += Math.pow(digits.length, K - i - 1);
} else if (d.charAt(0) == s.charAt(i)) {
dp[i] += dp[i + 1];
}
}
}
for (int i = 1; i < K; ++i) {
dp[0] += Math.pow(digits.length, i);
}
return dp[0];
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: pattern = "abab", s = "redblueredblue"
Output: true
Explanation: One possible mapping is as follows:
'a' -> "red"
'b' -> "blue"{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация структур данных и определение рекурсивной функции:
Создайте хеш-таблицу symbolMap для отображения символов шаблона на подстроки строки s.
Создайте множество wordSet для хранения уникальных подстрок строки s, которые были отображены на символ.
Определите рекурсивную функцию isMatch, принимающую индексы в строке s (sIndex) и в шаблоне (pIndex), чтобы определить, соответствует ли строка s шаблону.
2⃣Рекурсивная проверка соответствия:
Базовый случай: если pIndex равно длине шаблона, верните true, если sIndex равно длине строки s; иначе верните false.
Получите символ из шаблона по индексу pIndex.
Если символ уже ассоциирован с подстрокой, проверьте, совпадают ли следующие символы в строке s с этой подстрокой. Если нет, верните false. Если совпадают, вызовите isMatch для следующего символа в шаблоне.
3⃣Отображение новых подстрок:
Если символ новый, попробуйте сопоставить его с новыми подстроками строки s, начиная с sIndex и до конца строки.
Для каждой новой подстроки проверьте, существует ли она уже в `
😎 Решение:
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class Solution {
public boolean wordPatternMatch(String pattern, String s) {
HashMap<Character, String> symbolMap = new HashMap<>();
HashSet<String> wordSet = new HashSet<>();
return isMatch(s, 0, pattern, 0, symbolMap, wordSet);
}
private boolean isMatch(String s, int sIndex, String pattern, int pIndex,
HashMap<Character, String> symbolMap, HashSet<String> wordSet) {
if (pIndex == pattern.length()) {
return sIndex == s.length();
}
char symbol = pattern.charAt(pIndex);
if (symbolMap.containsKey(symbol)) {
String word = symbolMap.get(symbol);
if (!s.startsWith(word, sIndex)) {
return false;
}
return isMatch(s, sIndex + word.length(), pattern, pIndex + 1, symbolMap, wordSet);
}
for (int k = sIndex + 1; k <= s.length(); k++) {
String newWord = s.substring(sIndex, k);
if (wordSet.contains(newWord)) {
continue;
}
symbolMap.put(symbol, newWord);
wordSet.add(newWord);
if (isMatch(s, k, pattern, pIndex + 1, symbolMap, wordSet)) {
return true;
}
symbolMap.remove(symbol);
wordSet.remove(newWord);
}
return false;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: n = 3, connections = [[1,2,5],[1,3,6],[2,3,1]]
Output: 6
Explanation: Choosing any 2 edges will connect all cities so we choose the minimum 2.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сортировка рёбер:
Отсортируйте все соединения (рёбра) в графе по их весам (стоимости) в порядке возрастания.
2⃣Итерация по рёбрам и объединение:
Используйте структуру данных Disjoint Set (Union-Find) для проверки циклов и объединения поддеревьев. Для каждого ребра проверьте, принадлежат ли его концы разным поддеревьям, и если да, объедините их, добавив ребро в минимальное остовное дерево (MST).
3⃣Проверка соединённости:
Подсчитайте количество рёбер в MST. Если оно меньше n-1, верните -1, так как соединить все города невозможно. Иначе верните суммарную стоимость рёбер в MST.
😎 Решение:
class DisjointSet {
private int[] parents;
public void Union(int a, int b) {
int rootA = Find(a);
int rootB = Find(b);
if (rootA == rootB) return;
this.parents[rootB] = rootA;
}
public int Find(int a) {
while (a != this.parents[a]) {
a = this.parents[a];
}
return a;
}
public boolean isInSameGroup(int a, int b) {
return Find(a) == Find(b);
}
public DisjointSet(int N) {
this.parents = new int[N + 1];
for (int i = 1; i <= N; ++i) {
this.parents[i] = i;
}
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: num = 28
Output: true
Explanation: 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14
1, 2, 4, 7, and 14 are all divisors of 28.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация
Если число num меньше или равно 0, вернуть false. Инициализируйте переменную sum значением 0.
2⃣Поиск делителей и вычисление суммы
Переберите числа от 1 до квадратного корня num. Если число является делителем num, добавьте его к sum. Если делитель не равен квадратному корню num, добавьте к sum также результат деления num на делитель.
3⃣Проверка на совершенное число
Вычтите num из sum. Если результат равен num, вернуть true, иначе вернуть false.
😎 Решение:
public boolean checkPerfectNumber(int num) {
if (num <= 0) {
return false;
}
int sum = 0;
for (int i = 1; i * i <= num; i++) {
if (num % i == 0) {
sum += i;
if (i * i != num) {
sum += num / i;
}
}
}
return sum - num == num;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: citations = [3,0,6,1,5]
Output: 3
Explanation: [3,0,6,1,5] means the researcher has 5 papers in total and each of them had received 3, 0, 6, 1, 5 citations respectively.
Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining two with no more than 3 citations each, their h-index is 3.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Отсортировать массив цитирований по убыванию:
Отсортировать массив citations в порядке убывания, чтобы наибольшее количество цитирований было в начале массива.
2⃣Найти наибольшее значение i, для которого citations[i] > i:
Пройтись по отсортированному массиву и найти наибольшее значение i, для которого выполняется условие citations[i] > i.
Это значение будет индексом, при котором количество цитирований статьи больше индекса.
3⃣Рассчитать h-индекс:
h-индекс будет равен i + 1, где i - наибольшее значение, найденное на предыдущем шаге.
😎 Решение:
public class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
int n = citations.length;
int[] papers = new int[n + 1];
for (int c : citations)
papers[Math.min(n, c)]++;
int k = n;
for (int s = papers[n]; k > s; s += papers[k])
k--;
return k;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: s = "abcd", t = "abcde"
Output: "e"
Explanation: 'e' is the letter that was added.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Отсортируйте строки s и t.
2⃣Итерируйте по длине строк и сравнивайте их посимвольно. Это позволяет проверить, присутствует ли текущий символ строки t в строке s.
3⃣Как только встретится символ, который есть в строке t, но отсутствует в строке s, мы найдем лишний символ, который скрывала строка t все это время.
😎 Решение:
class Solution {
public char findTheDifference(String s, String t) {
char[] sortedS = s.toCharArray();
char[] sortedT = t.toCharArray();
Arrays.sort(sortedS);
Arrays.sort(sortedT);
int i = 0;
while (i < s.length()) {
if (sortedS[i] != sortedT[i]) {
return sortedT[i];
}
i += 1;
}
return sortedT[i];
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]]
Output: [1,0]{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Для каждой пары (работник, велосипед) вычисли Манхэттенское расстояние и сохрани все пары вместе с расстоянием в список.
2⃣Отсортируй список пар по расстоянию, а затем по индексу работника и велосипеда.
Назначь велосипеды работникам, следуя отсортированному списку пар и отслеживая, какие работники и велосипеды уже были использованы.
3⃣Заполни и верни массив назначений.
😎 Решение:
import java.util.*;
public class Solution {
public int[] assignBikes(int[][] workers, int[][] bikes) {
List<int[]> pairs = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < workers.length; i++) {
for (int j = 0; j < bikes.length; j++) {
int distance = Math.abs(workers[i][0] - bikes[j][0]) + Math.abs(workers[i][1] - bikes[j][1]);
pairs.add(new int[]{distance, i, j});
}
}
pairs.sort((a, b) -> {
if (a[0] != b[0]) return a[0] - b[0];
if (a[1] != b[1]) return a[1] - b[1];
return a[2] - b[2];
});
int[] result = new int[workers.length];
boolean[] bikeTaken = new boolean[bikes.length];
boolean[] workerAssigned = new boolean[workers.length];
Arrays.fill(result, -1);
for (int[] pair : pairs) {
int workerIdx = pair[1];
int bikeIdx = pair[2];
if (!workerAssigned[workerIdx] && !bikeTaken[bikeIdx]) {
result[workerIdx] = bikeIdx;
bikeTaken[bikeIdx] = true;
workerAssigned[workerIdx] = true;
}
}
return result;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: nums = [5,2,3,1]
Output: [1,2,3,5]{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Используем алгоритм "Сортировка слиянием" (Merge Sort), который обеспечивает время выполнения O(n log n) и минимально возможную пространственную сложность для стабильного сортировочного алгоритма.
2⃣Разделить массив на две половины.
Рекурсивно отсортировать каждую половину.
3⃣Слить две отсортированные половины.
😎 Решение:
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void mergeSort(int[] nums) {
if (nums.length > 1) {
int mid = nums.length / 2;
int[] left_half = Arrays.copyOfRange(nums, 0, mid);
int[] right_half = Arrays.copyOfRange(nums, mid, nums.length);
mergeSort(left_half);
mergeSort(right_half);
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < left_half.length && j < right_half.length) {
if (left_half[i] < right_half[j]) {
nums[k++] = left_half[i++];
} else {
nums[k++] = right_half[j++];
}
}
while (i < left_half.length) {
nums[k++] = left_half[i++];
}
while (j < right_half.length) {
nums[k++] = right_half[j++];
}
}
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийОтзывы канала
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Java | LeetCode — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 6.8K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 5.6, количество отзывов – 1, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 1958.04 ₽, а за 8 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий