
- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- Java | LeetCode
Статистика канала
wordsDict и две разные строки, которые уже существуют в массиве: word1 и word2. Верните кратчайшее расстояние между этими двумя словами в списке.
Пример:
Input: wordsDict = ["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"], word1 = "coding", word2 = "practice"
Output: 3{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Начните с перебора всего массива для поиска первого слова. Каждый раз, когда вы находите встречу первого слова, запомните его позицию.
2⃣При каждом обнаружении первого слова переберите массив в поисках ближайшего вхождения второго слова, сохраняя позицию и сравнивая расстояние с предыдущими найденными.
3⃣Сохраняйте минимальное найденное расстояние между двумя словами и возвращайте его в качестве результата.
😎 Решение:
class Solution {
public int shortestDistance(String[] words, String word1, String word2) {
int minDistance = words.length;
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (words[i].equals(word1)) {
for (int j = 0; j < words.length; j++) {
if (words[j].equals(word2)) {
minDistance = Math.min(minDistance, Math.abs(i - j));
}
}
}
}
return minDistance;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: num = 2736
Output: 7236
Explanation: Swap the number 2 and the number 7.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сохраняем кандидатов как списки длины len(num). Для каждой пары позиций (i, j) выполняем обмен цифр, записываем кандидата, если он больше текущего ответа, затем возвращаем цифры обратно.
2⃣Проверяем, что не добавили ведущий ноль. Фактически, проверять это не нужно, так как изначальное число его не содержит.
3⃣Возвращаем максимальное значение из всех кандидатов.
😎 Решение:
class Solution {
public int maximumSwap(int num) {
char[] A = Integer.toString(num).toCharArray();
char[] ans = Arrays.copyOf(A, A.length);
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < A.length; j++) {
char tmp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
for (int k = 0; k < A.length; k++) {
if (A[k] != ans[k]) {
if (A[k] > ans[k]) {
ans = Arrays.copyOf(A, A.length);
}
break;
}
}
A[j] = A[i];
A[i] = tmp;
}
}
return Integer.valueOf(new String(ans));
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: tree = [7,4,3,null,null,6,19], target = 3
Output: 3
Explanation: In all examples the original and cloned trees are shown. The target node is a green node from the original tree. The answer is the yellow node from the cloned tree.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Добавьте корень в очередь.
2⃣Пока очередь не пуста, извлекайте узел из очереди. Если узел является целевым, завершите выполнение. Добавьте сначала левый, затем правый дочерний узел в очередь.
3⃣Верните ссылку на найденный целевой узел.
😎 Решение:
class Solution {
public final TreeNode getTargetCopy(final TreeNode original, final TreeNode cloned, final TreeNode target) {
Deque<TreeNode> queue_o = new ArrayDeque<>();
queue_o.offer(original);
Deque<TreeNode> queue_c = new ArrayDeque<>();
queue_c.offer(cloned);
while (!queue_o.isEmpty()) {
TreeNode node_o = queue_o.poll();
TreeNode node_c = queue_c.poll();
if (node_o == target) {
return node_c;
}
if (node_o.left != null) {
queue_o.offer(node_o.left);
queue_c.offer(node_c.left);
}
if (node_o.right != null) {
queue_o.offer(node_o.right);
queue_c.offer(node_c.right);
}
}
return null;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: text1 = "abcde", text2 = "ace"
Output: 3
Explanation: The longest common subsequence is "ace" and its length is 3.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Создайте двумерный массив memo для хранения промежуточных результатов, чтобы избежать повторных вычислений. Инициализируйте массив значением -1, чтобы указать, что эти ячейки еще не были рассчитаны.
2⃣Реализуйте рекурсивную функцию memoSolve, которая принимает два указателя на текущие позиции в text1 и text2 и возвращает длину наибольшей общей подпоследовательности для этих подстрок. Если текущие символы совпадают, добавьте 1 к результату рекурсивного вызова для следующих символов. Если не совпадают, найдите максимум между рекурсивными вызовами с измененными указателями.
3⃣Возвращайте значение memoSolve(0, 0), чтобы получить результат для всей строки.
😎 Решение:
class Solution {
private int[][] memo;
private String text1;
private String text2;
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
this.memo = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
for (int i = 0; i < text1.length(); i++) {
for (int j = 0; j < text2.length(); j++) {
this.memo[i][j] = -1;
}
}
this.text1 = text1;
this.text2 = text2;
return memoSolve(0, 0);
}
private int memoSolve(int p1, int p2) {
if (memo[p1][p2] != -1) {
return memo[p1][p2];
}
int answer = 0;
if (text1.charAt(p1) == text2.charAt(p2)) {
answer = 1 + memoSolve(p1 + 1, p2 + 1);
} else {
answer = Math.max(memoSolve(p1, p2 + 1), memoSolve(p1 + 1, p2));
}
memo[p1][p2] = answer;
return memo[p1][p2];
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: steps = 3, arrLen = 2
Output: 4{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализируйте массив для хранения количества способов достижения каждого индекса на каждом шаге.
2⃣Используйте динамическое программирование для подсчета количества способов достижения каждого индекса на каждом шаге.
3⃣Используйте динамическое программирование для подсчета количества способов достижения каждого индекса на каждом шаге.
😎 Решение:
public class Solution {
public int numWays(int steps, int arrLen) {
int mod = 1000000007;
int max_pos = Math.min(arrLen - 1, steps);
int[] dp = new int[max_pos + 1];
dp[0] = 1;
for (int step = 0; step < steps; step++) {
int[] new_dp = new int[max_pos + 1];
for (int i = 0; i <= max_pos; i++) {
new_dp[i] = dp[i] % mod;
if (i > 0) new_dp[i] = (new_dp[i] + dp[i - 1]) % mod;
if (i < max_pos) new_dp[i] = (new_dp[i] + dp[i + 1]) % mod;
}
dp = new_dp;
}
return dp[0];
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Input: nums = [4,2,3]
Output: true
Explanation: You could modify the first 4 to 1 to get a non-decreasing array.{}
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация переменных:
Завести переменную count для подсчета числа изменений.
Проверить последовательность чисел в массиве nums.
2⃣Проверка условий:
Если nums[i] > nums[i + 1], то увеличиваем count.
Если count превышает 1, возвращаем false, так как больше одного изменения недопустимо.
Если nums[i - 1] > nums[i + 1] и nums[i] > nums[i + 2], то возвращаем false.
3⃣Возврат результата:
Если количество изменений не превышает 1, вернуть true.
😎 Решение:
public class Solution {
public boolean checkPossibility(int[] nums) {
int count = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < nums[i - 1]) {
if (count > 0) {
return false;
}
count++;
if (i == 1 || nums[i] >= nums[i - 2]) {
nums[i - 1] = nums[i];
} else {
nums[i] = nums[i - 1];
}
}
}
return true;
}
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знанийОтзывы канала
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Java | LeetCode — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 6.8K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 5.6, количество отзывов – 1, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 2237.76 ₽, а за 8 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий