PyLinux - Всё о Linux, Python и IT

🔜 Intel прикрыла Clear Linux: конец эпохи «самого быстрого» дистрибутива Разбираюсь, зачем Intel прикрыла Clear Linux, что мы теряем вместе с его фишками и как это отразится на остальных. Немного грусти, немного аналитики и пара идей, куда теперь мигрировать. 🖥 Перейти к статье 😎 PyLinux | #articles

➡️ Почему Рик - фанат Linux? Обзор компа из Рик и Морти Рассказываю, почему Рик Санчес из «Рик и Морти» юзает Debian, как это показали в сериале, чем Linux в его стиле, и почему винда или мак ему бы просто мешали. 📱 Ссылка на источник 😎 PyLinux | #videos

Это не спам и не мошенники — это ваш шанс ворваться в IT-инфраструктуру бесплатно! 👉 Сети в Linux— обязательная база, если хотите понимать: 🔧как сервисы находят друг друга, 🔧куда исчезает интернет, 🔧почему всё сломалось и как это починить (спойлер: iptables). 👉 Администрирование Linux-серверов — минимум, без которого не обойтись: 🖥 развёртывание приложений, 🖥 настройка окружения, 🖥 работа с контейнерами и базами. Эти курсы — идеальный старт для будущих сисадминов, DevOps-инженеров и тех, кто устал гуглить «как перезапустить nginx». Жми на название курса, чтобы принять звонок и учиться бесплатно.

😎 PyLinux | #memes

🔥 Диагностика и оптимизация загрузки модулей ядра в Linux Модули ядра (kernel modules) — это драйверы и расширения, которые загружаются при старте системы или по требованию.

Иногда полезно проверить, какие из них загружены, убрать лишние или добавить нужные в автозагрузку.

📌 Полезные команды

    
        # Показать список загруженных модулей
lsmod

# Узнать, какой модуль обрабатывает конкретное устройство
lspci -k
lsusb -v | grep -i driver

# Подробная информация о модуле
modinfo <имя_модуля>

# Выгрузить модуль из ядра
sudo modprobe -r <имя_модуля>

# Загрузить модуль вручную
sudo modprobe <имя_модуля>

# Добавить модуль в автозагрузку
echo <имя_модуля> | sudo tee -a /etc/modules

# Запретить загрузку модуля (blacklist)
echo "blacklist <имя_модуля>" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist.conf

# Найти модули, которые потребляют больше всего памяти
lsmod | sort -k2 -n

# Проверить ошибки модулей в логах
dmesg | grep -i <имя_модуля>{}
    

🟢 lsmod и modinfo помогают понять, какие драйверы реально работают 🟢 modprobe позволяет быстро загрузить или выгрузить модуль без перезагрузки 🟢 blacklist полезен для отключения конфликтующих или ненужных драйверов 🗣 Полезно администраторам, DevOps и тем, кто оптимизирует загрузку системы или устраняет конфликты драйверов. 😎 PyLinux | #linux

DevOps Bootcamp: профессиональное сообщество начинающих инженеров 👉 разборы рабочих задач 👉 прокачка hard и soft skills 👉 вебинары и прямые эфиры с топами индустрии 👉 статьи, лекции и ответы на вопросы Автор канала — Вячеслав Федосеев: 🔹TeamLead DevOps в «Честном знаке»; 🔹автор двух из трех существующих русскоязычных курсов по CI/CD; 🔹ментор курса-профессии «DevOps Upgrade» учебного центра Слёрм; 🔹ведущий проекта «Честные вакансии: DevOps Middle». Подписывайтесь на канал и станьте частью большого и активного комьюнити 🫂 ⭐️ DevOps Bootcamp ⭐️

🔜 Определение общей длительности медиафайлов Сделал утилиту mdur, чтобы узнать, сколько часов жрут все лекции, подкасты и видео. Она суммирует длительности медиа и спасает от сюрприза «ещё 87 часов впереди». 🖥 Перейти к статье 😎 PyLinux | #articles

👩‍💻 Библиотека Python: scalene scalene — это высокоточный профилировщик Python, который измеряет использование CPU, памяти и даже GPU по строкам кода. В отличие от стандартных профилировщиков, он почти не замедляет выполнение и даёт точную картину “узких мест”.

Идеален для оптимизации тяжёлых вычислений, анализа утечек памяти и ускорения кода.

⚙️ Пример использования

    
        # Запуск профилировщика прямо из терминала
# Анализ CPU и памяти для скрипта myscript.py
python -m scalene myscript.py

   Line │   CPU % │   Memory MB │   Memory %
─────────────────────────────────────────────────────────────
     10 │   75.0% │     120.5   │   65.2%     total += i ** 0.5
     15 │   20.0% │      20.0   │   10.8%     data.append(x * 2){}
    

➕ Преимущества: 🟢 Анализ CPU, памяти и GPU по строкам кода 🟢 Почти не влияет на скорость выполнения программы 🟢 Работает с многопоточными и асинхронными задачами 🟢 Генерирует цветные HTML- и текстовые отчёты ✔️ Установка

    
        pip install scalene{}
    

➡️ Ссылка на документацию 😎 PyLinux | #python_libs