Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Блокировка Telegrama неизбежна, товариищи, чтобы не потерять связь с прогрессивными единомышленниками и быть в курсе новых возможностей в карьере и айти, собираемся в ШАД. Но нужно пройти капчу: тест, экзамен и собес. Поэтому сегодня разбираем задачи с закрытой базы вступительных! Смотрим! Смотрим!

https://www.youtube.com/watch?v=RYAEGpTr7Tw&t=2324s

Серия бесплатных онлайн-уроков от Центрального университета: продукт, ML, аналитика, разработка.

С 27 октября по 5 ноября — эксперты с опытом в Google, Яндексе, Т-Банке и других ведущих IT-компаниях поделятся опытом:
о том, как думают продакты, как выстраивается гибкая разработка и какие ошибки допускают аналитики.
Онлайн — в 19:00 по Москве. Можно присоединиться к любому занятию.

Главное — зарегистрироваться, чтобы получить ссылку на трансляции

Сборник вопросов по python для подготовки к собесу на бэкендера, дата сайнтиста и аналитика, самые ключевые вопросы с развернутым ответом. Формат pdf позволяет готовиться к интервью в любой обстановке. Ставим огонек 🔥 и делимся с другом такой годнотой, если хотите больше подобных сборников!

@postypashki_old

🤿 Все готово к твоему погружению в работу AI под капотом

Залетай на AI Boostcamp от К2 НейроТех — бесплатный интенсив для студентов по разработке AI-продуктов.

🤩Две недели экспертного обучения из любой точки РФ
🤩Командный спринт по разработке прототипов AI-агентов
🤩Очный финал в Москве (оплатим поездку, если ты из другого города)

Почему да:

— Возможность получить оффер в команду К2 НейроТех или партнеров

— Мощный кейс в резюме: сборка прототипа AI-агента для реальной задачи бизнеса

— Главный приз: зимний тур в Териберку команде с лучшим прототипом 🤩🤩

Регистрируйся до 10 ноября по ссылке

Как получить стажировку в 2026 году

Хоть совсем скоро самая крупная стажировка сезона: стажировка от Т-банка, но рынок потихоньку входит в зимнюю спячку. Волна стажировок пойдет уже только весной, очень много компаний откроют стажировки на лето. Чтобы не упустить свои возможности, как это случилось в предыдущий сезон, нужно основательно начать готовиться заранее.

Пет проекты
Сейчас это просто база всех баз. Конечно, от стажёра не ожидают никакого мощного стартапа на 10 млрд долларов США. Вам просто нужно скопипастить пару троек баянистых пет проектов и разобрать по косточкам их код и теорию.
Ещё раз перечислю посты с ними:
— Бэкенд
— Аналитика
— МЛ и ДС
На собесах с командами никто ваш гитхаб и не посмотрит, но такой опыт поможет вам решать предложенный кейсы и понимать, а чем вообще занимается команда.

Теория
На собесах частенько задают разного рода теоретические вопросы, которые интервьюер сам гуглил 10 минут назад до собеса. Как работает это, а как работает то и тд. Здесь просто открываем самые хайповые лекции, книжки и читаем, изучаем. Давайте 500 огоньков 🔥 на посте и делаю подборку такого шлака по каждой специальности. Нужно быть подкованным.

Алгодрочка
Как же без любимого тех собеса, где вас дрочат алгосами и математикой.
Здесь, конечно, одному может быть грустно, но можно начать с "Грокнем алгосы", а потом литкод + лекции Паши Маврина или любого подобного типа.
По математике все куда посложнее, спектр математики на каждую специальность все же разный. Но точно вам хватит наших курсов. Иначе просто ищем на канале по словам "How to заботать..." нужны раздел.
Матешей и алгосами пренебрегать ни в коем случае не нужно, на этом стоят все современные айти технологии и с приближением эры ИИ такие знания очень вам пригодятся.

Набиваем руку
Как составить резюме уже писали тут. Проходить собесы — это тоже навык. Поэтому открываем банк заданий по своей специальности:
— Бэкенд
— Алгоритмы
— Аналитика
— МЛ и ДС
И начинаем прорешивать оттуда тестовые задания и вопросы, задачи с собесов.

Конкурентное преимущество
Чат гпт здорово вам поможет разобраться в теории и прорешать задачи. Чат гпт по знаниям и навыкам уже круче любого вчерашнего джуна и с каждым днём он прогрессирует, чтобы не проиграть гонку с ИИ, нужно расти вместе с ним, уделять огромное внимание своим навыкам и образованию. Сейчас лучшее, что вы можете сделать это сосредоточиться на прокачке своего фундамента, а не на достижении сие минутное прибыли, которая инфляция уже завтра превратит в пыль. Поэтому объединяемся с единомышленниками в нашем чатике и ботаем, ботаем и еще раз ботаем.

@postypashki_old

Как тащить отборочные контесты на стажировки

Существует 4 важных аспекта, но нет какой - то строгой иерархии между ними и чаще всего при грамотной подготовке они качаются параллельно. А если вам как раз не хватает такой грамотной подготовке перед Т-банком, стажировками и ШАДами, то советую наши курсы, на которые скидка заканчивается уже через 6 часов.

1. Уверенное владение каким - то стандартным языком программирования очень важно, поскольку вам требуется не только придумать задачу, но и написать правильный код, реализующий ваши идеи. Нет строго правила, что вы должны писать олимпиады на C++, вполне возможно писать и на Python, Java и так далее. Однако большинство алгоритмистов выбирают C++, потому что это быстрый язык, в котором есть встроенные библиотеки, которых вполне достаточно для реализации почти любой задачи. Не требуется знать тонкости языка, но важно уметь работать со стандартными структурами данных, такими как stl контейнеры, понимать, как писать рекурсию. Также может быть полезно понимать некоторые концепции ООП, чтобы было проще реализовывать сложные задачи.

2. Чаще всего задача по спортивному программированию является конструктором из стандартных алгоритмических задач, поэтому нужно обладать достаточной алгоритмической подготовкой. Знание алгоритмов способно уменьшить число шагов, с которыми вы приходите к полному решению задачи. Не нужно посвящать алгоритмам всю подготовку, потому что чаще всего, чем сложнее алгоритм, требуемый в задаче, тем сложнее придумать такую задачу, на простых отборочных контестах на работу или студенческих олимпиадах почти не бывает задач на тупое знание алгоритмов. Поэтому не стоит переходить к всяким трудным алгоритмам, если вы все еще не закрепили базу (можете глянуть наши роадмапы базовых и продвинутых алгоритмов). Также очень желательно разобраться с тем, как реализовывать те или иные алгоритмы, чтобы на олимпиаде не тратить время на исправление реализации, например, дерева отрезков.

3. Чтобы научиться решать задачи, надо решать задачи. Не стоит слишком увлекаться тематическими контестами, к примеру один из сильнейших спортивных программистов не знает довольно большое количество алгоритмов, которые сейчас многим школьникам известны, о чем он писал в своем блоге. Часто идеи, возникающие в задачах не новы, поэтому опытные алгоритмисты, вероятно, видели похожие идеи в других задачах и понимают в какую сторону надо думать. Существует большое количество архивов задач, которые можно нарешивать в свободное время для получения этого ценного опыта.

4. Тренировочные туры помогают не только узнавать новые идеи, но и учиться справляться с трудностями и стрессом в рамках жестких ограничений по времени. Поэтому стоит выделять для себя дни, когда вы будете в максимально приближенных к реальным условиям контестов писать эти туры. В это время нужно держать контроль над собой, чтобы не подглядывать в разбор, не смотреть тесты по неправильным посылкам. Так вы будете себя чувствовать гораздо комфортнее в нетипичных ситуациях уже на реальных соревнованиях/отборах. В течение такой подготовки можно выработать себе стратегию, как действовать во время реального контеста. Отличные платформы для практики реальных туров codeforces.com и atcoder.jp

@postypashki_old

Мы считаем, что не только для поступления, но и для выбора карьеры нужно больше погружаться в контекст. Смотреть на то, как меняется образование, да и мир в целом.

Поэтому очень рекомендуем посетить 13 ноября онлайн-конференцию Яндекса YаC/е 2025. В этом году она посвящена ИИ, и как нейросети меняют всю систему образования.

На конфе будет 8 параллельных эфиров, но вам стоит сфокусироваться на нескольких.

1. Студенческая лаборатория покажет, как строить карьеру после вуза.
2. Студия — как применять технологии в учебе и жизни.
3. Образовательный коворкинг — как быстрее, лучше и без глюков внедрять ИИ в свой образовательный процесс.

Участие в YаC/е 2025 бесплатное. Чтобы смотреть лекции и участвовать в обсуждениях — регистрируемся на сайте.

Поступашки продолжают набор на новую линейку математических курсов, в эти выходные стартуют уже первые семинары 🎓

Хочешь поступить в ШАД, Ai Masters, или ААА? А может ты мечтаешь тащить собесы и поступить в крутую магу, но тебе не хватает фундамента? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов:

➡️ алгоритмы
➡️ теория вероятностей
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Наши курсы заточены на практику и конкретные задачи, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что вам реально понадобится! Хочешь конкретики? На нашам сайте можно найти программу, подробности и отзывы на каждый курс.

Помимо кучи авторских задач мы даем доступ к уникальной закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА! Более того, вы получите эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов, пробный экзамен, инсайды, персональные рекомендации, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением вплоть до поступления в место мечты! А если вы выполните все рекомендации, но не достигнете поставленной цели, то вам вернут все потраченные деньги!

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Очень большой сборник задач с leetcode для подготовки к собесу, самые ключевые задачи с кодом и решением. Формат pdf позволяет готовиться к интервью в любой обстановке. Ставим огонек 🔥 и делимся с другом такой годнотой, если хотите больше подобных задачников!

@postypashki_old

Полный цикл отбора в HFT (Wunderfund)

Товарищи, один из выпускников наших курсов предложил поделиться своей попыткой отбора в hft.

Два года назад окончил магу МФТИ ПМИ. Во время учебы занимался спортивным программированием (один раз с командой даже прошел в 1/4). На втором курсе бака работал бэкендером, потом ушел в ML-ресёрч. Из стэка: golang, c++, python. Понял что в бигтехе есть потолок и нужно искать сферу, где будет намного больше перспектив (все стартапы, которые я пытался реализовать не дошли до зарабатывания денег). Я нашел такую отрасль, в которую ушли многие знакомые олимпиадники, как HFT. Там требуется всё, что я так углублённо изучал 6 лет в МФТИ, матан, теорвер, статы, мл, алгоритмы, c++ (этот багаж требуется именно на позицию трейдера, не swe/qr), так что как минимум было интересно попробовать себя. В вакансии было указано, что очень желательно было бы иметь олимпиадные достижения (всош/icpc/kaggle master+/олимпиады по математике), у меня же не было каких либо серьёзных достижений, максимум взял Япрофи, чтобы в магу поступить, но тем не менее позвали на собеседования.
Готовился я в основном по старым курсам поступашек (так как нужно было быстро вспомнить как решать задачи, а вовзвращаться к большим вузовским курсам не было времени). Всего я прошёл на два этапа. Алгоритмический этап я решил полностью, на математическом не удалось додумать одну из 6и задач. На собес с командой и мл кейсом, по итогу не позвали, так как вакансия успела закрыться и они нашли какого-то межнарника по математике с опытом в другом фонде, на следующий день после моего мат. этапа. Но всё же это отличный опыт и я получил представление о задачах, которые встречаются на таких собеседованиях

Алгоритмический этап
В первой задаче требовалось просто дать описание решения и доказать асимптотику. Во второй задаче лайфкодинг был, на всё собеседование давался 1 чаc. Часть с лайфкодингом значительно отличалась от яндексовского алгособеса тем, что мелкие ошибки в реализации не воспринимались, как критические, а интервьюер на протяжении всей реализации напротив задавал наводящие вопросы на эти ошибки.

1. Дано дерево из n вершин, в нём есть m отмеченных вершин. Для каждой
отмеченной вершины выписываются все отмеченные вершины, наиболее удаленные от нее. Вы
можете удалить ровно одну вершину из дерева. Если из отмеченной вершины нельзя добрать-
ся до никакой из ее списка, то она грустит. Надо удалить такую вершину, чтобы огорчить
наибольшее количество вершин за O(n logn).
2. Даны N (1<=N<=10^5) двумерных предметов размеров X_i * Y_i и N упаковок для них, тоже
каких-то размеров. Предмет можно убрать в упаковку если влезает по обеим координатам, поворачиватьнельзя. Сколько максимум предметов можно упаковать?

Математический этап
Математический этап, тут спрашивали задачки из олмата, дискретной математики. Фактически досчитывать не требовали, достаточно было лишь предложить идею, так как собес длился 40 минут, а задачи были достаточно сложные, чтобы решать их полностью за это время. Задачи практически не требовали глубохил знаний.

1. Какая последняя цифра в числе 123**(45**67) ?
2. Пусть X, Y, Z — три независимые случайные величины из нормального распределения N(0, 1). Какая вероятность что Y > X * Z.
3. Чему равна 13 цифра после запятой в числе (3+sqrt(7))^2030?
4. Сколько существует способов покрыть доску размером 3*100 прямоугольниками вида 3*1?
5. Пьяница идёт по плоскости следующим образом: сначала делает шаг вперед, после чего поворачивается на 90 градусов в одну из сторон с равной вероятностью, после этого снова делает шаг, и так далее. Все шаги имеют длину 1. Найти матожидание квадрата расстояния от начальной точки до положения пьяницы через 100 шагов.
6. Найти предел lim_{n -> \inf} \sum_{k=1}/^{k <= n} 1 / C^k_n.

@postypashki_old