Backend База

Освещение под ключ с кешбэком до 40%! Запросите смету! Приглашаем дизайнеров и комплектаторов к сотрудничеству, предлагаем самые выгодные условия! Комплектуйте свои проекты декоративным освещением, трековыми и встроенными светильниками, а так же фасадным и уличным освещением. Получайте кэшбэк до 40% деньгами! Создавайте уникальные интерьеры с изделиями от GLODE и зарабатывайте больше! Получить предложение #реклама mrqz.me О рекламодателе

🐱 Изучаем Git пошагово с практикой Хочешь разобраться с Git на практике, а не просто читать теорию? Git by Bit — интерактивный курс прямо в VS Code, который проводит через основы Git с принципом "чтобы знать что-то, нужно это делать". Каждый урок содержит практическое задание для закрепления команд.

Материал включает установку Git на разных ОС, основные команды работы с репозиторием, ветвление и слияние, работу с удалёнными репозиториями, разрешение конфликтов. Всё с примерами кода и пошаговыми инструкциями.

Отличный тренажёр, если работаешь в команде, но Git знаешь поверхностно и боишься сломать что-то важное 🤔 🌐 Перейти на сайт 📁 Backend База | #Гайды #Tools

☕️ Программист из «IT Hole» собрал курсы со всего интернета, отсортировал и разбил их по каналам. Ищи свое направление: 🖥 Python - 1183 ГБ 🖥 Java - 730 ГБ 🖥 ИБ - 476 ГБ 🖥 Хакинг - 512 ГБ 🖥 C/C++ - 1067 ГБ 🖥 SQL & БД - 788 ГБ 👩‍💻 DevOps - 321 ГБ 👩‍💻 Kotlin - 440 ГБ 🖥 PHP - 865 ГБ 👣 GO - 1005 ГБ 🖥 Machine Learning - 1367 ГБ 🖥 Data Science - 582 ГБ 🖥 Figma & Design - 991 ГБ Материалы в канале постоянно пополняются! 👆

🔥 Девять жарких споров про Go Почему Go такой странный, нужны ли софт-скиллы и что не так с ООП? Команда AvitoTech собрала сотню разработчиков на дринкап и выяснила самые болевые темы Go-сообщества, от архитектуры проектов до работы с LLM.

Если работаешь на Go или думаешь переходить — тут реальный опыт и боли команд из высоконагруженного продукта 🚀

🌐 Читать статью 📁 Backend База | #Разбор #Golang

🤔 Вопрос с собеседования: В чём разница между strong consistency, eventual consistency и causal consistency в распределённых системах? Как выбирать модель согласованности для своего приложения? Сначала подумайте, а потом можете свериться с ответом 😊 Ответ: Strong consistency (жёсткая согласованность) — после записи все клиенты сразу видят одно и то же значение. Это упрощает логику, но снижает масштабируемость и скорость. Eventual consistency (финальная согласованность) — данные синхронизируются не мгновенно, но гарантированно придут к единому состоянию при отсутствии новых изменений. Применяется в распределённых хранилищах (DynamoDB, Cassandra), подходит для лайков, метрик, кэшей. Causal consistency — более слабая модель: гарантирует, что связанные операции видны в правильном порядке (причинно-следственные зависимости сохраняются), но не все операции сразу. Выбор зависит от критичности данных: платёжные системы требуют strong, социальные — eventual или causal. Понравился вопрос? Поставьте любую реакцию, нам интересно ваше мнение 🚀 📁 Backend База | #Вопросы

👩‍💻 Сайт с нуля на NodeJS, Express, MongoDB За 45 минут по этому руководству можно сделать собственный простой сайт с множеством страниц, разными формами и их обработкой на стеке NodeJS, Express, MongoDB. Содержание видео:

4:45 - Подключение БД 6:30 - Создание БД 9:30 - Подключение handlebars ( html движок) 13:10 - Настройка БД 15:30 - Создание роутов 18:10 - Создание и настройка layouts 25:50 - Создание модели

📁 Backend База | #Гайды #NodeJS

Он тимлид в российском бигтехе! Но ещё с универа мечтает о переезде в Лондон! Он отправил уже несколько тысяч откликов на вакансии! Позади — сотни собеседований и столько же отказов 😳 Какое-то время он даже жил в лесу, чтобы ничего не отвлекало его от подготовки к интервью. Он 14 лет в ИТ: писал сервисы, менеджерил команды, ломал монолиты и собирал новые 😅 Он видел всё — и даже то, чего не стоило бы видеть. Весь свой опыт, знания и советы он публикует в своём канале, говорит простым и понятным языком. Подпишись на его канал @artur_speaking Узнай первым о том, что тебя ждёт впереди, чтобы оставить конкурентов далеко позади, добраться до самых вершин карьеры — и наказать своих врагов и завистников 💀

🗄 go-sqlite3: SQLite без cgo для Go Хочешь тащить SQLite в Go без головной боли с cgo и системными либами? Этот драйвер использует WebAssembly-сборку SQLite и рантайм wazero, так что работает полностью автономно. Возможности: совместимость с database/sql, прямой доступ к низкоуровневым функциям SQLite, кроссплатформенность (Linux, Windows, macOS, BSD, RISC-V, Solaris). Всё протестировано и готово к продакшену.

Пригодится, если нужен лёгкий, переносимый и независимый от окружения SQL-движок в Go-проектах 🚀

🐱 Перейти на GitHub 📁 Backend База | #Go #SQLite #Tools

🤔 Вопрос с собеседования: Почему важно поддерживать живую документацию для REST API и какие инструменты (Swagger/OpenAPI, Redoc) позволяют автоматизировать этот процесс? Сначала подумайте, а потом можете свериться с ответом 😊 Ответ: Документация — это контракт между frontend и backend, она снижает количество ошибок, ускоряет интеграцию, облегчает поддержку и обучение новых разработчиков. Swagger (OpenAPI) позволяет генерировать документацию из кода (аннотации, схемы), создавать “живые” sandboxes для теста запросов, поддерживать актуальность при изменениях. Redoc делает удобный browsable-интерфейс для работы с API. Без документации любой API быстро становится источником багов и “телефонного права” между командами. Понравился вопрос? Поставьте любую реакцию, нам интересно ваше мнение 🚀 📁 Backend База | #Вопросы

🖥 Разбор Python-бэкенда на Netflix Двухчасовой разбор бэкенда одного из самых популярных сайтов в мире — стриминговой платформы Netfilx. Полное содержание, как обычно, под катом:

0:00 - Какие темы сегодня разберем? 4:09 - Знакомство с продуктом 10:50 - setup.py и setup.cfg — конфигурация приложения 12:20 - красивые зависимости requirements 14:50 - разделение проекта src и тестов tests 15:40 - входной файл main.py 18:50 - middleware для базы данных + DI 26:30 - слой презентации / APIшка 27:00 - почему проект синхронный 38:18 - объединение нескольких зависимостей Depends 42:25 - антипаттерн: божественная функция для работы с базой данных 52:30 - обзор сервисов 59:00 - почему коммит не находится внутри API ручки 1:00:57 - use cases / паттерн Command 1:04:48 - антипаттерн: ручка с бизнес-логикой 1:07:00 - почему нельзя хранить бизнес-логику в ручке / хэндлере 1:10:30 - антипаттерн: обработка ошибки в неверном слое 1:14:23 - ролевая модель и абстрактные классы 1:20:00 - модели SQLAlchemy и схемы Pydantic 1:23:10 - фоновые задачи в FastAPI. Почему они здесь? 1:28:40 - необычные Alembic миграции 1:31:20 - плагины и интерфейсы 1:40:05 - логирование Logging 1:42:53 - ограничитель запросов 1:45:00 - тестирование с Pytest (необычно) 1:50:24 - антипаттерн в передаче данных между слоями

📁 Backend База | #Python #Разбор