Претензия будет рассмотрена модератором сервиса в течение 72 часов. К каналу могут быть применены санкции вплоть до исключения из каталога в случае регулярного получения обоснованных претензий.
Опишите претензию:
Сдайте заказ на проверку
Вы разместили пост в соответствии со всеми требованиями, указанным в заявке. Вы обязуетесь не удалять пост пока не истечет его формат размещения. Отправьте ссылку на размещенный пост для проверки заказчиком.
Возможно на вашем канале была изменена ссылка или вы сделали канал приватным. В настройках канала на сервисе укажите актуальную ссылку на ваш канал.
Комментарий
Завершение рассылки
Укажите число доставленных сообщений
Комментарий
Завершение заказа
Нажимая на кнопку “Завершить”, вы подтверждаете, что владелец канала разместил ваш пост.
Оцените результат
Оставить отзыв
Минимальное кол-во символов: 5
Поле должно содержать 5 или более символов
Оценка каналу не установлена
Оставьте отзыв
Оцените результат
Оставить отзыв
Минимальное кол-во символов: 5
Поле должно содержать 5 или более символов
Оценка каналу не установлена
Ошибка выполнения заказа
Пожалуйста, опишите подробно, в чем проблема с размещенным постом
Ошибка выполнения заказа
Пожалуйста, опишите подробно, в чем проблема с рассылкой
Деактивировать канал
Вы точно хотите деактивировать канал? Вы не сможете получать заказы, пока канал деактивирован.
Деактивировать бота
Вы точно хотите деактивировать бота? Вы не сможете получать заказы, пока бот деактивирован.
Подтверждение
Вы подтверждаете что владелец бота разместил ваше объявление?
Оцените результат
Оставить отзыв
Отмена заявки
Вы хотите отказаться от выполнения проекта?
Причина:
Подтверждение
Внимание, пост не удаляется и должен оставаться в ленте навсегда!
Вы соглашаетесь принять условия заказа и опубликовать проект?
Делали и делаем Умные Дома ещё до того как это стало mainstream'ом)
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
1/24
2/48
3/72
Нативный
7 дней
Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
%
keyboard_arrow_down
1
2
3
4
5
8
10
15
Стоимость публикации:
local_activity
1 678.32₽
1 678.32₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Чел под ником TrifleHopeful5418 собрал зверский комп с 160 ГБ видеопамяти для локальных нейросетей: 4x V100, 4x RTX 3090, Threadripper, 256 ГБ оперативки и 4 блока питания (один на систему, три по 1000 Вт на видюхи).
Дальше мой свободный перевод :) с адаптацией.
Стоило это около $8K: $5K за GPU, $600 за разветвители PCIe, $1K за блоки питания, плюс старое железо с eBay за $1-1.5K.
Самая большая модель, что он запускал, — Qwen3 235B Q4, выдает ~15 токенов/сек. Обычно запускает Devstral, Qwen3 32B, Gamma 3-27B и три Qwen3 4B одновременно в Q4, используя асинхронный режим для разных задач. Управляет этим LM Studio на Ubuntu 22.04 с драйвером NVIDIA 550.
Народ в комментах спорит: кто-то восхищается, кто-то говорит, что старое железо жрет дофига электричества (система под полной нагрузкой тянет ~4000 Вт, в простое — 300 Вт). При цене $0.13/кВт·ч это копейки, и экономия на новых GPU (типа A6000 за $18-28K) окупится только через годы.
Но другие указывают, что новые карты дают больше производительности на ватт, особенно с FP8/FP4, и для серьезных задач лучше арендовать облако (RunPod за $0.2/час).
Чувак использует эту машину для парсинга 25K финансовых документов — на его железе это занимает 3 месяца, а в облаке на 4x 4090 за $2.76/час вышло бы $4K за 2 месяца.
Цель — создать цифрового клона-ассистента для исследований и кодинга.
Тем временем я допилил интеграцию для облачного распознавания объектов с камер. С помощью VK Cloud Vision можно научить ваши камеры не только регистрировать движение, но и «видеть», что именно попало в кадр — люди, машины или птицы.
На самом деле интеграция уже несколько дней как готова, но я затаился и не спешил с анонсом 🙂. Решил сначала подготовить статью-инструкцию, где описал, как настроить связку motionEye + VK Cloud Vision. А то интеграция будет не особо полезна, если я не расскажу, как ей пользоваться.
Бонусом ещё подготовил 2 blueprint'a для быстрого старта: 1. «Умная» сигнализация с распознаванием объектов — активирует сигналку только при обнаружении людей или машин, игнорируя ложные срабатывания. 2. Детализированные оповещения — вместо простого «обнаружено движение», присылает в Telegram список конкретных объектов с фотоподтверждением.
Комментарий