Склад разработчика

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Вступай и изучай новое направление!

👩‍💻 PostgreSQL 17 изнутри

Внутренний мир PostgreSQL — то, что обычно скрыто от глаз разработчика. Вы узнаете, как устроена многоверсионность и изоляция на снимках данных, что происходит во время очистки старых версий строк, как работает буферный кеш и журнал предзаписи, на каких принципах держатся блокировки разных уровней. Отдельный акцент сделан на том, как PostgreSQL планирует и исполняет SQL-запросы, за счёт чего достигается расширяемость системы и какие особенности есть у существующих типов индексов. Материал помогает не просто пользоваться СУБД, а действительно понимать её поведение изнутри. Особое внимание уделено инструментам и возможностям, которые позволяют самостоятельно изучать механизмы работы PostgreSQL на практике. В обновлённом издании учтены замечания пользователей, исправлены неточности и отражены изменения, появившиеся в версии PostgreSQL 17.

#books

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

QA: тестирование, автоматизация и процессы на экспертном уровне

Материал посвящён практическим аспектам тестирования, построению процессов в QA-департаменте и разработке фреймворка для тестирования микросервисной архитектуры. Подробно рассматриваются вопросы организации масштабируемой структуры проекта: из каких компонентов она должна состоять, как выбрать подходящий сборщик и какие критерии при этом действительно важны. Отдельное внимание уделено современным подходам к фуллстек-разработке тестов и специализированным направлениям, включая написание тестового кода с опорой на уже готовые артефакты тестирования, а также многоуровневое управление тест-кейсами. Такой подход позволяет выстраивать гибкие и поддерживаемые решения, адаптированные под реальные требования проектов.

#books

🤖 Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение

Материал посвящён применению искусственного интеллекта и машинного обучения в мире микроконтроллеров и встраиваемых систем. В качестве основной платформы используется среда Arduino, а примеры разбираются на базе платы **Arduino Nano 33 BLE Sense** — с датчиками и возможностями, идеально подходящими для экспериментов с ИИ на «железе». При этом подход остаётся максимально практичным: показанные решения можно повторить даже на простых 8-разрядных контроллерах вроде **Arduino Uno**. Подойдёт студентам, практикующим инженерам и всем, кто интересуется современной электроникой и хочет понять, как запускать ИИ-алгоритмы не только в облаке, но и прямо на микроконтроллере.

#books

⭐️ Как правильно собрать требования для создания надёжных и масштабируемых решений? В видеопроекте Road to Highload Евгений Ширанков, руководитель платформенных сервисов в Яндекс 360, на основе практических примеров разбирает, как формировать функциональные и нефункциональные требования, какие ловушки часто встречаются и как их избежать, чтобы создавать надёжные и масштабируемые решения.

Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.

Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России ➕ Сайт проекта ➕ VK Видео ➕ Ютуб