XOR

Hugging Face запустил курс по MCP — самой горячей теме в AI сегодня Всё бесплатно и опенсорс, с примерами и практикой. В конце выдают сертификат. Добавляем в сохраненки и проходим здесь. @xor_journal

Жесть, в России разработали программу, основная цель которой — наблюдать за сотрудниками и прогнозировать их увольнение 😑 Программа с ИИ изучает, какие сайты вы посещаете, про что разговариваете, опаздываете ли. А дальше вас распределяют в разные категории: «Подготовка к увольнению», «Снижение производительности», «Нелояльные». Как бы отреагировали к такой программе на работе? 😁 — вы за кого меня держите? Нет, спасибо 👍🏻 — норм 🌚 — Попаду под все категории @xor_journal

Вайбкодинг в прошлом, на смену пришел брейнкодинг Парень принял все изменения в Cursor, считав электрическую активность мозга и использовав Arduino для управления клавиатурой. Когда сказали использовать мозг на работе 🤯 @xor_journal

⚡️ OpenAI выпустили Codex Research Preview Может работать над несколькими задачами одновремено, исправлять баги и подключаться к GitHub. Под капотом — модель Codex-1, основанная на o3. Говорят, что это лучшая модель OpenAI для кодинга на сегодня. Из минусов: пока только для пользователей Pro и Team. Из плюсов: в скором будущем обещают дать доступ и для пользователей Plus. 🤗 @xor_journal

SWE-1 — теперь не только грейд джуна в Google, но и имя новой AI-модели, которая будет писать за вас код Windsurf, платформа для вайбкодинга, которую недавно прикупили OpenAI, представила сразу три модели:

🟢 SWE-1 — флагманская модель, по уровню держится рядом с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet. Доступна платным пользователям, но можно попробовать и на бесплатном тарифе, правда, с ограничениями. 🟢 SWE-1-lite — упрощённая версия, доступна всем и без лимитов. 🟢 SWE-1-mini — самая быстрая модель. Угадывает ваши действия и подставляет код до того, как вы начнёте печатать.

Кстати, сегодня в 18:00 у OpenAI стрим для «разработчиков и тех, кто хочет ими стать». Может, покажут Senior SWE?🙏 @xor_journal

SWE-1 — теперь не только грейд джуна в Google, но и имя новой AI-модели, которая будет писать за вас код Windsurf, платформа для вайбкодинга, которую недавно прикупили OpenAI, представила сразу три модели:

🟢 SWE-1 — флагманская модель, по уровню держится рядом с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet. Доступна платным пользователям, но можно попробовать и на бесплатном тарифе, правда, с ограничениями. 🟢 SWE-1-lite — упрощённая версия, доступна всем и без лимитов. 🟢 SWE-1-mini — самая быстрая модель. Угадывает ваши действия и подставляет код до того, как вы начнёте печатать.

Кстати, сегодня в 18:00 у OpenAI стрим для «разработчиков и тех, кто хочет ими стать». Может, покажут Senior SWE?🙏 @xor_journal

Более 40% уволенных из Microsoft — разработчики По данным Bloomberg, именно они, а не менеджеры, пострадали больше всех в последней волне сокращений в Microsoft. Уволили даже директора по AI, ветерана TypeScript Рона Бактона и техлида Faster CPython Марка Шеннона. Сокращают для того, чтобы больше денег вложить в ИИ и ЦОДы. Напомним, компания хвалится тем, что до 30% кода у них уже написано с помощью ИИ. При этом качество обновлений Windows уже стало мемом. Так, на этой неделе они навайбкодили выпустили обновление безопасности для Windows 10, которое всё сломало. KB5058379 заставляет устройства автоматически загружаться в WinRE и требовать ключ восстановления BitLocker. Иногда ноутбуки просто перестают запускаться. Зато на разработчиках сэкономили. 🤷‍♂️🤷‍♂️🤷‍♂️ @xor_journal

Активность в Stack Overflow упала до значений 2008 года. 2008-2025 🫡 @xor_journal

Красивое: шпаргалка-инфографика, показывающая типы временной сложности алгоритмов.

O(1) — Constant Time (Константное время): — Время выполнения не зависит от размера входных данных. — Пример: доступ к элементу массива по индексу.

O(n) — Linear Time (Линейное время): — Время выполнения растет линейно с увеличением размера входных данных. — Пример: поиск максимального элемента в неотсортированном массиве.

O(log n) — Logarithmic Time (Логарифмическое время): — Время выполнения увеличивается логарифмически с ростом размера входных данных. — Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве.

O(n^2) — Quadratic Time (Квадратичное время): — Время выполнения увеличивается квадратично. — Пример: алгоритмы сортировки, такие как сортировка вставками или пузырьковая сортировка.

O(n^3) — Cubic Time (Кубическое время): — Время выполнения растет кубически. — Пример: умножение плотных матриц.

O(n log n) — Linearithmic Time (Линейно-логарифмическое время): — Комбинирует линейный и логарифмический рост времени выполнения. — Пример: алгоритм быстрой сортировки (Quick Sort).

O(2^n) — Exponential Time (Экспоненциальное время): — Время выполнения удваивается с каждым новым элементом входных данных. — Пример: решение задачи о путешествующем торговце (TSP) методом полного перебора.

O(n!) — Factorial Time (Факториальное время): — Время выполнения растет факториально. — Пример: задачи перестановок.

O(√n) — Square Root Time (Квадратный корень времени): — Время выполнения пропорционально квадратному корню размера входных данных. — Пример: алгоритмы поиска в ограниченном диапазоне.

Правительство выделит на IT-ипотеку еще 61 млрд рублей в этом году.

«Задача инициативы — создание благоприятных условий для специалистов», - отметил Мишустин.

Заводчане, как дела? @xor_journal