ИИ — svodka.ai: краткие сводки каналов

Освой дизайн и зарабатывай на фрилансе Начинающий дизайнер зарабатывает от 60–80 ₽ в месяц, а с опытом и портфолио — 150 000 ₽. Чтобы войти в профессию, не нужно дорогое обучение — достаточно пройти практику, собрать кейсы и понять, как устроен рынок. Бесплатный курс от Логомашины — это первый шаг к стабильному доходу. Попробовать #реклама 16+ study.logomachine.ru О рекламодателе

🔴 Фабрика внимания: почему ИИ-гиганты захватывают вашу ленту Здравствуйте! Продолжим разбираться в экономике. Тема генеративного искусственного интеллекта (GenAI) вышла далеко за пределы чат-ботов. Сейчас мы наблюдаем тектонический сдвиг: технологические гиганты строят вертикально интегрированные монополии, объединяя создание моделей, инструменты для креатива и социальные платформы в единый конвейер. Для российского читателя это важно, так как отечественные экосистемы (от VK до Яндекса) неизбежно пойдут по тому же пути, меняя структуру медиапотребления и рынок труда. Логика денег: Инференс (процесс генерации ответа нейросетью) – это дорого. Сжигать ресурсы видеокарт (GPU) просто так – прямой путь к банкротству. Чтобы окупить миллиардные инвестиции в железо, компании превращают каждый запрос к нейросети в рекламный инвентарь. Под капотом все устроено так: Вам дают удобный инструмент для создания видео или текста. Вы генерируете контент, который платформа тут же дистрибутирует в своей ленте. Алгоритм собирает данные о реакциях (лайки, клики, покупки), дообучая модель. Круг замыкается. С точки зрения институциональной экономики, здесь формируется алгоритмическая рента. Платформа не просто повышает эффективность – она создает структуру, где создатель контента попадает в жесткую зависимость (lock-in). Вы не можете забрать свою аудиторию и обученную под вас модель на другую площадку. Суть на ладони: Субсидирование затрат: Расходы на GPU покрываются не подпиской, а рекламными доходами (CPM/CPA) и комиссией с продаж внутри видео (shoppable video). Захват данных: Ваши действия бесплатно обучают модель, делая ее умнее и дороже, но дивиденды с этого роста производительности получает владелец платформы, а не пользователь. * Риск для рынка: Вместо конкуренции идей мы получаем конкуренцию бюджетов на вычислительные мощности. Непопулярная правда: Если государство не введет жесткие правила игры (интероперабельность данных, прозрачность алгоритмов), мы получим цифровую форму феодализма. В этой системе вся добавленная стоимость оседает у владельца трубы, а реальные доходы создателей контента стагнируют. Для экономики это тревожный сигнал: капитал уходит в извлечение ренты, а не в реальный рост производительности. Всем интересующимся темой я бы еще советовал мой прошлый пост "Искусственный интеллект в долг: математика, которая не сходится". Факты сказали, я пояснил. До следующей точки смысла, Гай Кормчев

Аналитика экономики ИИ от эксперта Гая Кормчева. Свежий репост из канала экономиста Гая Кормчева "Экономика. Смыслы" на тему экономики ИИ. В канале "Экономика. Смыслы" Кормчев раскладывает экономику по полочкам и делится секретами, раньше доступными только узком кругу экономистов. Мы репостим только его разборы, связанные с экономикой ИИ. Чтобы следить и за другими новостями экономики, рекомендуем подписаться на канал "Экономика. Смыслы". #неоплаченная_рекомендация

🗺 Исследуете новые темы? Тогда прямая дорога в еще один наш канал «Предприниматели – svodka.ai». Последний ориентир:

📮 Как собрать империю на $509 млн, не утонуть в «параллельных делах» и приручить ИИ, который легко убьёт ваш бизнес? Собрали разборы Яновского, Токовинина и других — выжимку ошибок и приёмов, которые можно внедрить уже сегодня. 📆 Предприниматели – сводка за 18 декабря Как Алекс Яновский собрал империю на $509 млн и превратил её в учебник по бизнесу 📚 “Алекс Яновский” рассказывает, что секрет его холдинга Х100 и сети Sushi Master — не в романтичных мечтах, а в отточенных бизнес-моделях, которые можно повторить. Он упаковывает эти схемы в Высшей школе управления бизнесом, книгах и курсах, чтобы предприниматели не «изобретали велосипед», а брали работающие решения. «Банда всегда победит»: уроки стартапов от Михаила Токовинина 🤝 “Mikhail Tokovinin” объясняет, почему соло-герои почти всегда проигрывают, а команды выстреливают, даже если действуют неидеально. Он призывает меньше шлифовать продукт и больше экспериментировать, не рассчитывать, что деньги всё решат, и честно признаёт: без доли удачи в стартапах никуда. ...

🔗 Подписка по ссылке 💌 А если канал «Предприниматели – svodka.ai» будет полезен кому-то из ваших близких – перешлите им, пожалуйста

📮 Учителя изучают ИИ, сердце собирают в 3D, роботы учатся по движениям, а нейросети ищут видео по одному кадру — собрали главное из сегодняшней AI-сводки: от дешёвых моделей Google до почти живых биотканей и будущих законов об ИИ. 📆 Искусственный интеллект – сводка за 18 декабря Москва запускает пилот по переобучению учителей по ИИ и фиксирует взрывной рост резюме с AI-навыками на 167%. 📚 “База знаний AI” пишет, что столичные педагоги идут на курсы по искусственному интеллекту, параллельно город тестирует ОС с голосовым ИИ-помощником и систему поиска объектов в видеоархивах. На фоне свежих анонсов от Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Apple аналитика показывает: молодёжь всё активнее осваивает ИИ-профессии. Google выпустила Gemini 3 Flash — быструю модель, которая рвёт бенчмарки и стоит копейки. ⚡ По данным “Omg Gpt” новая версия отлично держится в текстовых, визуальных и веб-задачах и идеально подходит для дешёвых multi-turn диалогов и креатива: $0,5 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных. При этом Flash заметно дешевле Gemini 3 Pro, так что разработчикам придётся пересчитывать бюджеты. Нейросеть Grok от X научилась находить полные видео по одному кадру и поднимает планку обратного видеопоиска. 🎥 В “Omg Gpt” показали реальный кейс: по одному фрейму Grok находит исходное видео, даёт ссылку, имя участника и точный таймкод сцены. Удобно для поиска, но вопрос приватности контента и повторной идентификации людей тут встаёт во весь рост. В Сеченовском университете создают ML-систему для печати «почти живых» биотканей на биопринтере. 🧬 “База знаний AI” рассказывает, что модель управляет 3D-печатью нановолоконных чернил и к 2027 году должна превратиться в замкнутую систему с обратной связью. Совместно с Институтом теоретической и экспериментальной биофизики РАН учёные закладывают основу для новых биомедицинских изделий и, возможно, будущих имплантов. Российские учёные научили ИИ в реальном времени строить 3D-модель сердца и отслеживать катетеры при операциях. ❤️ По информации “Neural Brain - Нейросети” команда ТУСУР создала ПО для стерео-рентгенкомплекса: система сама находит эндокардиальные катетеры, улучшает картинку с контрастом и собирает объёмное сердце. Первые клинические испытания такого ассистента кардиохирурга запланированы на 2029 год. Россия выбирает точечное регулирование ИИ — жёсткий контроль только там, где цена ошибки максимальна. ⚖️ “Неискусственный интеллект” пересказывает совещание у вице-премьера Дмитрия Григоренко: фокус хотят сделать на отраслях типа медицины, транспорта и безопасности, а не душить все ИИ-проекты сразу. Конкретные предложения по законам правительство ждёт к марту 2026 года — впереди длинный политический торг. Microsoft обновила генератор 3D-объектов Trellis 2 с архитектурой O-Voxel и разрешением до 1536³. 🖼️ “Нейродвиж” пишет, что модель раздули до 4 млрд параметров, ускорили генерацию и подтянули качество текстур, а исходники выложили на GitHub и Hugging Face. Для геймдева и 3D-художников это шанс получить более детальные ассеты почти «из воздуха». AllenAI выпустил полностью открытый OLMo 3: от кода и 6 трлн токенов до чекпоинтов и порядка данных. 🔍 “Complete Ai” подчёркивает, что такая прозрачность — подарок для исследователей: можно разбирать ускоренный RLVR, новый Delta-DPO и эксперименты по слиянию чекпоинтов. Обучение версии на 32B параметров заняло 56 дней на 1024 GPU H100 и обошлось в $2,75 млн — редкий честный ценник за масштабный проект. Stanford показал UMI за $400 — «костюм» для того, чтобы роботы повторяли движения человека без сложного кода. 🤖 “Точки над Ии” объясняют, что устройство снимает движения и позволяет набивать датасеты: более 100 демонстраций в час, в три раза быстрее аналогов. Такой дешёвый контроллер может стать стандартом для обучения бытовых и промышленных роботов по примерам, а не по строчкам кода. 🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное 💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

🎧 #аудио_версия сегодняшней сводки

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🗯️ Дискуссия по мотивам «Искусственный интеллект – svodka.​ai» за 11 – 17 декабря Предлагаем вам почитать диалог, вдохновленный сводками прошлых семи дней, от нашего ИИ-драматурга.

Лена: Ты правда сказал своему боту «извини, что долго не писал»? Это ж текстовик, Дим, не бывшая. Дима: Это не «бот», это ассистент. Типа Claude Code. Он теперь помнит проекты между сессиями лучше, чем я. Логично с ним нормально разговаривать. Лена: Нормально — это когда не забываешь, что он железка. А ты уже переживаешь, что его «эмоциональное благополучие» пострадает. Дима: Антропик не просто так про это пишет. Чем вежливее с моделью, тем меньше шансов, что она начнёт токсичить. Это вопрос безопасности. Лена: Безопасности кого? Модели? Пока вы гладите свои «цифровые личности», MIT пишет: люди тупеют от ChatGPT, им лень думать. Я на себе чувствую — сочинения проверяю, рука тянется: «сначала спрошу у ИИ». Дима: Но есть же нормальные режимы. Видела у Qwen репетитор? Он как раз заставляет думать, не даёт готовый ответ. Я ради Пети тебе его и настраивал. Лена: А вот Петя теперь после школы не ко мне бежит, а к твоему милому репетитору. С ним он, цитирую, «может быть собой, его не осудят». Я десять лет учу детей писать, а тут прилетает безликий гений без выгорания. Дима: Это не гений, это инструмент. Как калькулятор. Ты же не против калькуляторов? Лена: Калькулятор не делает вид, что он твой друг из XIX века с харизмой Гитлера. Вы сами пишете: дообучили — и персонаж готов. А люди влюбляются. Дима: Я тоже, по-твоему, влюбился в своего ассистента? Лена: А кто вчера отменил встречу «потому что агент сам разберётся с задачами»? Половина компаний уже доверяет этим штукам работать без контроля. Ты в их половине. Дима: А другая половина горит дедлайнами. Я один раз чуть не сгорел, пока не отдал рутину ИИ. Теперь хотя бы сплю. Лена: Спишь — хорошо. Только где граница между «делегировал» и «сдался»? Ты не боишься, что однажды агент лучше вспомнит про твой день рождения, чем я? Дима: А ты не боишься, что без этих штук тебя заменят на «говорящего учебника» с вечным терпением? Лена: Боюсь. И поэтому, между прочим, ночью тайком пишу в чат, чтобы он мне план урока накидал. Потом читаю и чувствую, как внутри что‑то сжимается: мои мысли тоньше, но быстрее — его. Дима: Так может, договоримся? ИИ — как черновик. А финальное слово — живое. И по детям то же самое: репетитор — да, но хотя бы ужин без экранов. Лена: И без твоих «извини, что долго не писал» в адрес кремниевых душ. Дима: Ладно. Буду писать это тебе. Лена: Вот и проверим, у кого память лучше — у тебя, у бота или у нашего страха.

#дИИскуссии_о_сводках Надеемся, спор наших виртуальных героев напомнит вам лишний раз, что на большинство вопросов нет однозначного ответа и в поисках истины стоит изучать мнения разных сторон. Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai