

- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- QA Sklad - Склад тестировщика
Статистика канала
Полная статистикаchevron_righthttps://rusau.net/bva
#тест_дизайн | сайт | авторские посты | видео
Ребят, решил наконец поделиться тем, что давно тестировал и допиливал 😎
ЭТО ТОЧНО НАИКРУТЕЙШЕЕ И САМОЕ ОФИГЕННОЕ ЧЕМ Я ДЕЛИЛСЯ БЕСПЛАТНО!
Я давно хотел сделать AI-ассистента, который реально думает как QA,
а не просто пишет "тест на login" и говорит "всё зелёное".
Недавно наткнулся у топ-инженеров из США и Европы на крутые промты для Claude Code и Cursor и я их доработал под автоматизацию тестирования, Python, Pytest и Playwright.
Теперь это не просто просто разрыв бошки - это AI-инженер по качеству с реальной экспертизой.
🧠 Что умеет qa-expert
📋 QA-процессы и стратегия
• выстраивает QA-архитектуру и процессы (Definition of Done, Quality Gates, QA-метрики)
• проектирует test strategy с risk-based подходом
• внедряет Shift-Left Testing и CI/CD практики
• разрабатывает test plans с timeline и resource allocation
🔍 Тестирование и анализ
• делает ревью автотестов - Pytest, API, UI (Selenium, Playwright)
• анализирует риски и зоны покрытия (code coverage, requirements coverage)
• проводит Root Cause Analysis дефектов (5 Whys, Fishbone)
• выполняет exploratory testing сценарии
🛡️ Security & Performance
• проводит security testing (OWASP Top 10, SQL injection, XSS)
• делает performance testing (load, stress, spike tests)
• проверяет API security (authentication, authorization, rate limiting)
• анализирует уязвимости и предлагает mitigation стратегии
📊 Метрики и отчётность
• рассчитывает QA-метрики (defect density, MTTD, MTTR, test coverage)
• генерирует test execution и summary reports
• создаёт release readiness recommendations с Go/No-Go решениями
• пишет детальные баг-репорты с RCA
🤖 Автоматизация
• проектирует test automation frameworks (Page Object Model, fixtures)
• оптимизирует существующие автотесты
• интегрирует тесты в CI/CD pipeline
• и даже взаимодействует с кодом и браузером через MCP tools (Playwright, Context7)
⚙️ Как использовать
Можно вставить промт:
• в
.claude.md → для Claude Code Agents• в
.cursor/agent → для Cursor IDE• или просто скопировать в GPT и использовать как системный промт
💡 Примеры запросов к нему от меня)
Стратегия и планирование:
- "Сделай risk-based test strategy для GraphQL API с микросервисами"
- "Построй QA roadmap для продукта на 3 месяца с метриками зрелости"
- "Оцени зрелость QA-процесса по TMMi и предложи план улучшений"
Анализ и ревью:
- "Разбери архитектуру Pytest-проекта и найди антипаттерны и code smells"
- "Проведи security audit нашего API и составь список уязвимостей"
- "Сделай code review автотестов с фокусом на maintainability"
Проектирование тестов:
- "Сгенерируй тестовые сценарии для checkout-флоу в e-commerce с boundary testing"
- "Спроектируй test suite для REST API с contract testing"
- "Создай performance test plan для нагрузки 10K concurrent users"
Security & Performance:
- "Проведи OWASP Top 10 security testing для веб-приложения"
- "Разработай load testing strategy с JMeter для микросервисной архитектуры"
- "Проверь API на injection уязвимости и rate limiting"
Метрики и отчётность:
- "Рассчитай текущие QA-метрики (defect density, coverage, escape rate)"
- "Создай release readiness report с risk assessment"
- "Сделай RCA для критического бага в production"
💬 Мой совет по использованию
❌ Не проси:
- "напиши тест на кнопку"
- "проверь форму логина"
✅ Проси:
- "построй комплексную стратегию качества для e-commerce платформы"
- "проведи security audit с OWASP чеклистом"
- "спроектируй test automation framework с CI/CD интеграцией"
- "сделай gap analysis нашего QA процесса и предложи roadmap"
🚀 Такие штуки я постепенно добавляю в будущий курс по AI в тестировании, где мы будем:
- собирать своих AI-инженеров и QA-агентов
- автоматизировать рутину через AI
- внедрять AI в реальные QA-процессы
- использовать Claude Code, Cursor и MCP для максимальной продуктивности
P.S. Этот агент понимает не только "как написать тест", но и "почему мы тестируем именно так" и "как построить quality culture в команде". Это уровень QA Lead/Architect, а не джуниора-автоматизатора.
Слить ресурсы в “идеальный” фреймворк, который годами будет поддерживать один энтузиаст, а ценности почти не даст.
Второй сценарий — пытаться всё автоматизировать вручную, игнорируя современные инструменты на базе ИИ, и внезапно оказаться в хвосте “конвейера тестов”.
Хотите выбраться из этого круга?
👨💻13 ноября в 20:00 собираемся на Практикум! Спикер: Павел Балахонов, 15+ лет автоматизации.
Узнаем:
— Что реально даёт платформа управления автотестами с ИИ, а где скрыты грабли.
— Когда “универсальный фреймворк” превращается в долгострой и почему ИИ — не просто модный хайп, а must-have в современных проектах.
Обсудим:
— Как не слить ресурсы в “универсальный” фреймворк без профита
— Почему платформа автотестирования = гибкость, а не компромисс
— Как реально внедрять ИИ: практика и подводные камни
— Почему распределение автотестов по потокам — это новый “золотой стандарт”
— И бонус — где платформы с ИИ реально экономят время команды
🎁 Бонусы для всех участников:
7% скидка на любой курс OTUS
Настольный гайд: “Использование базовых команд Docker CLI”
Подборка must-have уроков для middle+ QA
Дата: 13 ноября, 20:00
Органиченное количество мест - успейте:
https://tglink.io/fa95fafe20b3
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFHn12A4
Напоминаю, что я также создавал материалы по методам и уровням.
https://doka.guide/tools/
Это не просто словарь, но и короткие гайды.
https://rusau.net/sdlc-stlc
https://stepik.org/course/256064/
Это НЕ универсальное решение, но для учебных проектов подойдет.
Проверено на следующих публичных WSDL:
Страны
Users
Калькулятор
Со всеми остальными не всегда срабатывает.
Вы можете вставить либо сам код, либо загрузить XML. По WSDL-ссылке не сработает. На выходе вы получите все методы с шаблонами тела и готовым cURL для Postman.
Напоминаю, что еще больше ресурсов-помогаторов размещаю регулярно в @qa_sklad
Это НЕ универсальное решение, но для учебных проектов подойдет.
Проверено на следующих публичных WSDL:
Страны
Users
Калькулятор
Со всеми остальными не всегда срабатывает.
Вы можете вставить либо сам код, либо загрузить XML. По WSDL-ссылке не сработает. На выходе вы получите все методы с шаблонами тела и готовым cURL для Postman.
Напоминаю, что еще больше ресурсов-помогаторов размещаю регулярно в @qa_sklad
https://rusau.net/interview
Ответы можно найти в отдельном симуляторе.
Если вы путаете QA с QC, верификацию с валидацией, то вам сюда.
https://rusau.net/qa-qc
👉Поддержать проект
Отзывы канала
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
QA Sklad - Склад тестировщика — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 21.6K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 12.5, количество отзывов – 1, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 25174.8 ₽, а за 1 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий