PythonBoost - сообщество питонистов

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы. IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных. Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️ Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях: — Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента — Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия — Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях. Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs

Тест. Импорт, модули, пакеты В Python связанные модули объединяют в пакеты. Пакет представляет собой каталог, содержащий вложенные файлы и подкаталоги. Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте! Пройти тест

Вакансии по Python за прошлую неделю: 👩‍💻 Fullstack Developer (Python, Javascript). Whiteleads, 60-100 т.р. 👩‍💻 QA Automation (Playwright, Python). Agrohelper, от 150 т.р. 👩‍💻 QA auto Python. Artezio, 200-250 т.р. 👩‍💻 Python-разработчик (FastAPI). Repay, $4000-5000 👩‍💻 Python разработчик. Бизнес-Профи, 50-100 т.р.

Статья дня. Поиск в ширину на Python: руководство с примерами Представьте, что вы пытаетесь проложить кратчайший путь через лабиринт, определить связи между людьми в социальной сети или найти наиболее эффективный способ передачи данных через Интернет. Все эти задачи имеют общую цель: систематически исследовать взаимосвязи между различными точками. Поиск в ширину (англ. breadth-first search, BFS) – это алгоритм, который может помочь вам сделать именно это. Поиск в ширину применяется для решения широкого круга задач в области науки о данных, от обхода графов до поиска путей. Особенно он полезен для поиска кратчайшего пути в невзвешенных графах. Читать статью #читать

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

Тест. Кортежи (уровень лёгкий) Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных. Хорошо ли вы умеете пользоваться кортежами? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте! Пройти тест

👍😌🙃❤️💫😍🌞☺️🫶🥰 Прими участие в хакатоне МТС True Tech Hack 2025 и разработай решение на базе одной из ИТ-платформ МТС. 1. Трек от DataOps Platform DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета 2. Трек от Integration Platform AI Schema Builder: генерация схем 3. Трек от True Tabs Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему 4. Трек от Product Factory TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей на основе тактильного и жестового взаимодействия 5. Трек от MWS GPT Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT Хакатон пройдет 17–25 апреля. Регистрация открыта до 16 апреля. https://truetechhack.ru/ Призовой фонд — 1 500 000 рублей. Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, мобильные разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. Ждем тебя, если ты: — Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России. — Готов создать новое решение на базе ИТ-платформ МТС. — Знаешь, как превратить идею в работающий прототип. Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025

Статья дня. Как удалить дубликаты из списка в Python? (5 решений) Список Python – это упорядоченная последовательность, которая может содержать дубликаты значений. В некоторых приложениях может потребоваться список, содержащий только уникальные элементы. В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами. Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов. Решения, представленные в этом руководстве, различаются также по читабельности и сложности, а некоторые из них опираются на функции в сторонних модулях. Читать статью #читать

Тест. Условия в Python Условия — очень частые конструкции в Python. Практически любая программа представляет собой разные наборы действий, которые нужно выполнить при соблюдении тех или иных условий. Проверьте, насколько хорошо вам удается работа с условиями: пройдите тест из 10 вопросов! Пройти тест

🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов. Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером. С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода. 🎯Что в программе? • Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀 • Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌 • Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮 • Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡 Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции! 🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew